安徽省国家突发急性传染病防控队建设档案管理初探

综合档案室采取提前介入、全程跟踪等创新的工作方法,对国家突发急性传染病防控队(安徽)建设整个过程的档案管理进行质量控制,摸索出公共卫生机构业务档案归档的新模式。     

政府干预下突发事件舆情传播规律与控制决策

通过对突发事件背景下的舆情传播进行多案例研究,界定了群众类型和政府干预作用,并分析了各类群众间的状态转移关系.然后,通过借鉴SEIR传染病模型的构造思路,结合舆情传播的实际特点,建立了政府干预下的舆情传播控制系统,进而运用平均场方法给出了系统的微分方程组模型.进一步,通过研究模型的平衡点和稳定性,得到了政府所应选择的管控方向,并以2011年东日本大地震事件中的舆情传播为例进行了验证.最后,基于该案例,通过设计多个情景,考查了政府的不同应急决策关注点对群众行为的影响,给出了应急方案的制定策略.     

基于鲁棒优化的突发公共卫生事件精准筛查策略研究

“精准筛查”是落实突发公共卫生事件精准防控工作的基础保障和重要手段，但是如何科学合理地制定突发公共卫生事件精准筛查策略尚未开展深入研究。本文根据传染病传播机理，将待检测群体进行分类，引入“检测效用”刻画各类人群在不同时间检测对突发公共卫生事件传播扩散的抑制程度，建立以检测效用最大化为目标的鲁棒优化模型，并将其转化为易求解的鲁棒等价模型，确定最优的筛查方案。最后通过算例仿真验证模型及其转化方法的可行性和有效性，为突发公共卫生事件的精准筛查策略提供了理论指导和决策支持。     

网络群体事件政府治理的演化博弈分析

利用演化博弈模型预测舆论的发展趋势,对政府应对网络群体事件采取的治理模式进行了研究.在一般化复制动态模型基础上建立网络群体事件舆论的传播方程,将地方政府部门与弱势群体的策略互动和行为演化融入到传染病传播模型中,用以模拟舆论的扩散和收敛过程.结果表明:在网络群体事件初期,如果弱势群体通过抗争获得政府补偿的概率不断增大,将造成事态的扩大.此时,地方政府应控制信息的交流程度与初始抗争人数,减缓舆论的扩散;在网络群体事件舆论大范围扩散阶段,上级政府介入并采取惩罚措施,及时披露信息,促使网络舆论的收敛平息,实现社会福利最大化.     

中国在国际合作范畴应对突发性传染病的安全战略设计

进入21世纪以来,突发性传染病越来越得到世界各国的关注,成为国际安全、和平与发展的重大威胁。各国需在对内防控传染病的同时,融入国际公共卫生领域的合作。国与国之间应该互相理解、积极寻求共识,共同建立应对突发性传染病的合作机制。同时,在共同防控传染病时还应认识并发挥国际组织与国际法的作用。     

浅析家畜传染病预防及治疗

近年来随着养殖业规模的扩大,家畜患者越来越多,疾病种类也逐年增加作为家畜养殖业的一类疾病——传染病,其第一杀手的位置有史以来从未动摇。传染病不仅引起畜禽大面积死亡,而且还会造成禽畜产品的重大损失,从而给养殖户带来了一定的经济影响。为此本文通过对家畜传染病病症的科学分析及预防措施的探讨,给广大家畜养殖户提供一定的参考,从而带动整个养殖业良性发展。     

疫情防控效果的跨国比较及其对各国经济发展的影响研究北大核心CSSCI

自2020年1月以来,新冠肺炎疫情在全球范围内持续扩散,国际疫情防控形势相当严峻。在有效疫苗出现前,为了准确评估各国政府应对疫情隔离防控政策的效果,本文基于一种拓展的vSIR传染病模型,针对各个国家构造了一种能够有效量化衡量各国隔离政策效果的隐含社交隔离指数(ISD)。研究表明,首先,该指数可以便捷地实时测量每个国家防控政策的有效性,并且可以反映对病毒传播滞后控制的动态变化以及病毒暂时的爆发和减弱模式。其次,由于社会隔离措施可能会对社会正常生产活动产生不利影响,借助ISD指数来探明疫情之下各项隔离政策如何导致经济的变化,以对后续政策的调整、后疫情时代下经济的复苏提供建设性意见。因此,本文进一步采用Pearl的因果图模型,选择月度制造业采购经理指数(PMI)作为衡量经济影响的指标,研究各个国家ISD指数与PMI之间的关系。平均而言,当经济体实施全社会型的社会隔离政策时,其社会隔离程度与经济发展水平之间存在反向关系:ISD指数越大,说明对病毒的传播控制得越好,同时对社会和经济活动的影响就越大;当经济体实施精准型的社会隔离政策时,隔离政策对社会的经济增长基本没有影响。     

突发公共事件中的流言应对分析

突发公共事件导致环境骤然激变，造成流言的大肆传播，影响正常的社会管理秩序，阻碍突发事件的后续管理，因此探询流言在突发事件中的传播机制及其应对，是突发公共事件管理中的重大课题，本文从流言的产生入手，剖析流言传播内在机制，并提出应对措施，以期为今后的危机信息管理提供一些参考意见。     

公共卫生管理在传染病预防中的定位与干预

加强临床传染病患者的救治,防控大规模疫情出现及聚集性疫情爆发是传染病预防工作的重点,而公共卫生管理在传染病预防中起着重要作用。本文对公共卫生管理在传染病预防中的定位及干预进行分析总结,促进我国公共卫生事业的发展。     

基于贝叶斯因子模型金融高频波动率预测研究

构建了包含时变系数和动态方差的贝叶斯HAR潜在因子模型(DMA(DMS)-FAHAR),并对我国金融期货(主要是股指期货和国债期货)的高频已实现波动率进行预测.通过构建贝叶斯动态潜在因子模型提取包含波动率变量、跳跃变量和考虑杠杆效应的符号跳跃变量等预测变量的重要信息.同时,在模型中加入了投机活动变量,以考察市场投机活动对中国金融期货市场波动率预测的影响.预测结果表明,时变贝叶斯潜在因子模型在所有参与比较的预测模型当中具有最优的短期、中期和长期预测效果.同时,具有时变参数和时变预测变量的贝叶斯HAR族模型在很大程度上提高了固定参数HAR族模型的预测能力.在股指期货和国债期货的预测模型中加入投机活动变量可以获得更好的预测效果.     

突发危机事件网络舆情治理的多情景演化博弈分析

互联网时代，网络媒体已经成为谣言传播的重要载体，严重威胁到我国的网络空间安全和社会和谐稳定，因此加强和创新对网络媒体的监管，妥善治理突发危机事件网络舆情是各级政府面临的重大挑战。针对突发危机事件网络舆情治理的研究，本文运用演化博弈理论构建了网络媒体与地方政府双方演化博弈模型，在引入中央政府惩罚机制基础上，对比分析了网络媒体与地方政府双方行为策略选择的演化稳定均衡，同时采取多案例进行实证研究，并通过数值仿真分析对模型进行多情景推演模拟。研究结果表明：突发危机事件网络舆情传播热度与网络媒体和地方政府双方的策略选择有着直接关系；若地方政府承受突发危机事件网络舆情恶性演化造成的经济损失与信誉损失持续增大，双方演化系统都会出现周期性波动现象；引入中央政府惩罚机制后，其惩罚力度若高于网络媒体消极应对网络舆情所受到的惩罚和地方政府的监管投入成本时，最终系统会演化至良性状态，研究结论为政府部门在面对突发危机事件网络舆情治理方面提供了新思路。     

社交互动情境下的信息传播效果研究

本研究探讨了社交网络中互动行为、不同行为的转变以及网络特征等因素如何影响信息传播效果。根据用户互动特征,社交网络中的行为可以被分为社会关注(如浏览信息)、边缘互动(如点赞、收藏信息)、焦点互动(如评价信息)和公开互动(如转发、创造信息)。基于此,本文借鉴SIR模型构建了包含潜在用户、评价者、分享者、收藏者、潜水用户的PRSCL模型,通过仿真得出如下结论:(1)社交互动行为会提高信息传播范围、速度和持续时间。(2)当更多用户从边缘互动和焦点互动转变为公开互动时,传播范围和速度会提高,但持续时间不会受影响;当更多用户从边缘互动和焦点互动转变为社会关注时,传播范围和速度会降低,但持续时间不会受影响;当更多用户长期保持公开互动,或者从不对信息做出反应重新转变为互动行为时,传播范围、速度和持续时间都会提高。(3)更大的用户规模会降低传播速度,但不影响范围和持续时间;更高的网络平均节点度会提高传播速度、降低持续时间,但不影响范围。     

基于复杂网络的手机病毒传播模型

本文运用复杂网络相关理论,通过在复杂网络上模拟改进的传染病模型,研究手机病毒的传播方式并且建立了手机病毒传播的动态演化模型,在此基础上,改变手机网络相关参数,探索手机病毒防控策略。     

工作场所同情:一个多层次的动态整合模型

本文构建了一个工作场所同情的多层次的动态整合模型。该模型认为工作场所个体同情过程和集体同情过程是一个"双向互动"的关系:在同情使能特征的作用下,个体同情过程可以涌现为集体同情过程,而集体同情过程也会促进个体同情过程的发展。集体同情能力是一种动态能力,可以帮助企业获得持续的竞争优势。在已经形成集体同情能力或者同情涌现使能特征较高的情况下,之前经历的痛苦遭遇的总量和多样性可以影响组织现有的集体同情能力。该模型可以解释并预测工作场所对痛苦遭遇的不同回应及效果。本研究不仅整合了工作场所同情研究文献,还回应了关注组织研究人性化和"对社会负责的学术"的号召。     

突发公共卫生事件协同防控策略的随机演化决策分析

频繁发生的突发公共卫生事件给国家和人民的生命财产带来了严峻挑战,加强对突发公共卫生事件的协同防控成为社会治理中的重要议题。针对突发公共卫生事件中地方政府和社会公众策略互动与行为演化过程中的高度不确定性问题,构建突发公共卫生事件协同防控随机演化博弈模型,分析地方政府和社会公众的演化稳定策略和演化过程。研究发现,地方政府比社会公众演化至稳定策略的速度更快;随机干扰因素会减缓地方政府和社会公众演化至稳定策略的速度;当疫情扩散概率逐渐升高时,对地方政府策略改变的影响较大,其次为社会公众;随着对地方政府和社会公众惩罚系数逐渐加大,地方政府和社会公众更倾向于选择（积极防控,自愿隔离）策略,并且地方政府对惩罚的反应更为强烈。文章所构建的突发公共卫生事件协同防控随机演化决策模型为突发公共卫生事件的科学预防提供理论参考和现实依据。     

城市轨道交通换乘枢纽突发大客流的动态博弈研究

大型活动期间轨道交通枢纽的突发大客流集聚,会影响交通枢纽区域的客运服务水平。为有效疏散枢纽的突发大客流,通过建立突发大客流应急处置中"运营指挥中心"与"突发大客流"之间的两阶段动态博弈模型,并以保障率和成本作为博弈支付函数,实现枢纽区域的应急公交资源调度方案。研究结果表明,动态博弈的应急公交资源调度方法,可以有效解决枢纽区域突发大客流疏散的问题。     

基于仓室模型的危机蔓延建模与演化分析

以传染病传播为例讨论了基于经典仓室模型的危机蔓延过程建模,然后比较了经典仓室模型在不同网络拓扑结构假设下的参数设置,最后建立了一个具有普适性的仓室演化模型,并在无标度网络环境中进行了危机蔓延的模拟演化.演化结果显示了推行各类危机防控措施的必要性和合理性,同时也从无标度网络出发为研究传统危机防控措施提供了新的思考视角.     

财务困境的logit模型研究

财务困境不仅影响公司,还会影响整个社会经济。本文通过构建模型来对财务困境进行及时、有效的预测,避免尽量避免财务困境的发生及防止潜在的损失。     

基于广义随机Petri网的重大传染病传播演化模型研究

本文采用多案例分析方法提取重大传染病疫情事件的属性,从"事件类型、关键属性、从属属性、环境属性和危害评估属性"对其进行结构化描述。在此基础上,分析重大传染病疫情发展演化事件链中关联事件的相关属性,利用基于广义随机Petri网的建模分析方法,根据广义随机Petri网与马尔科夫链的同构关系,得到重大传染病传播演化的广义Petri网模型和等价马尔科夫链模型。最后,通过马尔科夫链及相关数学方法分析其中的均衡状态及其变动规律,并对系统评估和改进提出建议,可为有效监控和应对疫情发展提供有力决策支持。     

基于有限状态自动机的新产品市场成长研究

消费者对新产品的持续性动态采用过程可以看作有限状态自动机的状态转移(待购状态、在购状态、休眠状态).在综合大众传播、口碑效应、首次购买、重复购买、顾客流失、以及季节性扰动等因素的情况下,运用有限状态自动机构建出符合动态采用模式的市场成长模型.此模型更具综合性和精确性,不但可以涵盖经典的Bass模型和后续发展的服务增长模型与尝试—重购模型,还可以推断出以往难以估计的重购系数和流失系数.实证检验快消品、耐用品和服务等品类数据,结论表明新模型比现有三种模型具有更好拟合性,对未来销售的预测力也更高.该模型有利于深入了解新产品在社会系统中一般性的扩散和成长规律.