资源约束下的工程项目模糊工期-费用综合优化

工期和费用是工程项目最典型的目标,有效地实现工期-费用综合优化是工程项目管理成功的关键。针对项目活动持续时间的不确定性,基于模糊理论建立了考虑了工期不确定性、资源约束以及间接费用等因素的两类工期-费用综合优化模型,为更好的进行工程项目管理提供借鉴。     

多资源约束下基于关键链的项目群工期-费用优化

现有工期压缩模型未考虑资源约束下多合同项目工期压缩所产生的局部效应与整体效应,针对这一局限性,通过引入子网络,分析了基于关键链法的项目群工期—费用优化机理,据此,对项目群初始网络计划进行工期优化。借助关键链,除去计划工期的冗余时间,动态调整存在资源冲突的合同项目开始时间。在此基础上,分析工期动态优化对关键链和非关键链合同项目压缩费用产生的不同影响以及对子网络自身和项目群的影响。基于此,研究并构建了多资源受限下单一子网络和项目群工期-费用优化模型。最后,结合算例,分析了优化模型的可行性和优势。研究结果表明：模型能够有效地解决资源约束下项目群计划调整和工期-费用优化问题,从而能够为业主科学安排项目群中各合同项目的起始时间和资源计划提供依据。     

基于连续时间动态博弈的供应链声誉及其微分对策研究

着眼于企业及其供应链的可持续发展,纳入时间因素分析供应链协调问题.基于供应链视角考虑顾客价值开拓,并将其本质抽象为“供应链声誉”的构建过程.针对这一供应链动态协调问题,基于供应链成员企业之间的长期合作关系,在连续时间背景下采用变分法建立了供应链各方关于供应链声誉的微分对策模型,通过求解该模型发现在拟约束方程组有解时Nash均衡存在,并求出了相应的最优微分对策.这些理论研究结论阐明了长期的、稳定的合作关系对于实现供应链协调的意义,对于实践中供应链动态协调的实现具有一定的启发与参考价值.论文最后对相关结论进行了数值分析.     

零售商的资金约束对协调契约的影响分析

在零售商促销下,探讨了零售商的资金约束对使用收益共享契约和回购契约协调供应链的影响。分析了零售商拥有不同运营资金下供应链的契约协调问题,研究表明：在运营资金相对充裕下,收益共享契约不仅能协调供应链,且能实现渠道收益的任意分配,但回购契约不能实现渠道收益的任意分配,除非运营资金非常充裕;在运营资金不足下,收益共享契约仍有可能协调供应链,但回购契约不能协调供应链。讨论了资金的时间价值对两个契约协调供应链的影响,结果表明：在回购契约下,资金利率越大,具有资金约束零售商的供应链被协调的可能性越大,但资金利率对收益共享契约没有影响。最后提供了数值分析。研究中得到一些管理启示,可为资金约束供应链的协调管理提供理论借鉴。     

复杂不确定环境下活动可拆分的项目资源鲁棒性调度优化

复杂不确定环境下,制定一个具有较强抗干扰能力的基准进度计划非常必要。本文研究了活动工期不确定环境下考虑活动可拆分的项目资源鲁棒性调度优化问题,旨在考虑活动可拆分,探究在活动优先关系约束、项目截止日期约束、活动拆分约束、资源流约束等条件下如何进行活动拆分决策并合理地安排各个项目活动/活动分段间的资源调配方案和时间缓冲添加策略,以制定鲁棒性最大化的基准进度计划。本文创新点如下：1)在项目资源鲁棒性调度优化问题中考虑活动可拆分,定义了资源流网络下活动自由时差的计算方法,提出了一种新的活动可拆分情形下进度计划鲁棒性的衡量方式,进而构建得到了考虑活动可拆分的项目资源鲁棒性调度优化模型;2)分析证明了问题模型的强NP-hard属性以及非线性属性,并在此基础上开发了一种内嵌资源调度安排的遗传算法进行问题求解;3)选取一个典型的实际案例对研究问题进行说明,直观展示了活动拆分执行对进度计划鲁棒性提升的重要价值,揭示了鲁棒性调度计划中资源调度方案的重要性,得到了活动拆分执行会增加项目内部资源转移次数的结论。     

集群式供应链的链间动态博弈合作决策分析

不同传统单链式供应链,本文针对集群式供应链中,分析了两供应链间在同一地域的动态竞合关系,建立了信息不对称下的Stackeberg Nash博弈模型,并在此基础上将资金时间价值和决策者对预期置信约束加以考虑,来分析集群式供应链中两供应链中的各自核心企业作出供应链战略的决策偏向.     

基于废钢回收的闭环供应链模型及协调研究

考虑环境立法对废钢回收的奖惩力度,在不确定需求条件下建立了基于废钢回收的闭环供应链模型.在集中决策系统下比较了传统供应链与闭环供应链系统的经济效益,分析了闭环供应链系统实现增值的条件;在分散决策系统下分析了闭环供应链中制造商与销售商的最优订货量和最优批发价格,并讨论了批发价格合同实现供应链协调的条件.最后结合某钢铁公司废钢回收的实际运作情况进行了仿真计算与分析.     

基于工期协调的项目公司与承包商收益激励模型

从项目公司和承包商双层角度,考虑项目公司通过显性收益激励契约手段与单一标段承包商之间就工期目标优化问题进行协调决策.假设决策过程是一个完全信息的动态博弈过程,基于博弈论并应用二层规划方法建立了以项目公司为主方、承包商为从方的Stackelberg主从递阶收益激励模型,采用逆向归纳法并引入拉格朗日函数对问题进行分情形讨论,设计了遗传算法求解该非线性规划问题的子博弈精练纳什均衡解.算例结果表明,项目公司通过提供一定的收益激励而非传统指令性手段促使承包商在可压缩范围内积极主动地去压缩项目工期,可以实现项目工期控制目标协调优化和双方收益目标的帕累托改善.     

甲供资源约束条件下南水北调工程项目群工期-费用优化模型研究

在研究项目群工期—费用优化问题时，首先剖析了项目群工期—费用优化机理。然后建立了甲供资源约束条件下项目群实施前的工期—费用优化模型，对初始网络计划进行优化，使业主支付款净现值最小。但由于项目群中各合同项目间存在资源竞争和工期冲突等矛盾，可能引起某一合同项目的工期延误。基于此，构建项目群实施过程中的工期—费用优化模型，对实施前优化后的网络计划进行动态调整。最后结合南水北调某X项目群对比了不同工期—费用优化下的结果。结果显示：两阶段的项目群工期—费用优化可实现项目群的费用控制目标，为项目经理确定项目群中各合同项目的起始时间提供依据。     

基于柔性资源约束的前摄性项目调度优化研究

不确定环境中，项目进度计划鲁棒性的高低直接影响项目能否顺利实施。本文研究了具有随机活动工期的柔性资源约束下的前摄性项目调度优化问题，目标是在柔性资源和项目工期的约束下，借助对活动开始时间合理的进行安排进而得到拥有最大鲁棒性的进度计划。首先对研究问题进行界定；随后构建优化模型，并根据问题NP-hard属性和模型特点设计了双层嵌套禁忌搜索启发式算法，通过内外两层交互搜索寻找满意解；最后通过一个实际案例对本文研究进行说明，并分析关键参数对进度计划鲁棒性的影响，得到如下结论：相对于资源无柔性情况下的项目进度计划而言，资源具备柔性后得到的项目进度计划的鲁棒性更高，具有更强的抗干扰能力，能够保证项目稳定执行；同时，项目进度计划鲁棒性分别随着项目工期的延长、资源可用量的增加或资源柔性的提高而上升。     

基于逆控制工序的重复性项目最短工期计算方法

最短工期问题是重复性项目调度中的一类常见问题。本文首先根据不同类型控制工序工期与总工期之间的变化关系,提出并证明了总工期的计算公式,给出了逆控制工序存在的必要条件。然后提出了最短工期问题的优化策略,即只需对所有满足逆控制工序必要条件的工序系进行执行模式的选择,而其余工序系直接选择最快执行模式。最后以该策略为基础设计了新的遗传算法。算例分析表明,与现有的其它算法相比,极大地简化了计算量,提高了计算效率。     

基于工序异质性的关键链项目缓冲监控

通过关键链项目缓冲监控可以防止缓冲在项目执行阶段被浪费,并保证项目的工期,有效的监控方法有利于提升项目的整体绩效。为了克服统一缓冲监控方法的不足,在保证项目工期的基础上,本文考虑成本因素对项目的影响,提出了一种基于工序成本和工期敏感度的差别动态缓冲监控模型。该模型考虑工序异质性将工序划分为成本敏感型工序和工期敏感型工序,根据工序的综合感知效用进行缓冲监控分配,并结合敏感度对不同类型的工序设置不同的监控基准点和纠偏措施。仿真结果表明,差别监控相对于统一的监控模式有利于实现项目工期和成本的双优化,验证了本文方法的有效性。     

GPRs搭接网络分解优化定理在流水作业中的应用

本文发现在GPRs搭接网络传统算法中，针对某些可分解的关键工序，通过工序的分解会产生分解悖论和咖啡时间悖论。通过对这些悖论现象的分析研究，发现其存在帕累托改进。对此，提出了两个分解优化定理及网络的分解优化方法，使网络的总工期和总时差的分布都得到了优化，为项目WBS和资源优化提供了更科学的，更充足的条件。并将该分解优化定理同流水作业原理相结合，用实例证明了该方法的可操作性，为流水作业中施工段的划分提供了科学的优化方法。     

基于DSM的复杂研发项目价值流优化

针对传统设计结构矩阵(DSM)优化研发项目的不足,本文采用基于价值要素的DSM价值流优化方法,提出了活动的"费用时间比"参数和返工因子DSM矩阵,以综合反映活动的费用、时间及返工风险等价值要素对复杂研发项目活动排序优化的影响。进一步,将活动的"费用时间比"参数和返工因子作为优化参数,构建了相应的DSM价值流优化目标函数。对某案例优化计算表明,与传统方法相比,采用本文提出的价值流优化方法能明显降低由于返工而引起的项目费用增加值。     

活动重叠模式与资源约束下的项目调度优化

采取活动重叠模式通常是加速研发的有效手段,带有活动重叠的资源受限项目调度问题是经典资源受限项目调度问题的扩展.首先,深入分析了活动重叠对于项目调度的影响,对活动重叠及其不确定进行详细描述与建模,提出了活动重叠导致下游活动返工时间的二项分布概率模型;其次,构建了以最小化研发项目期望工期为目标的优化调度模型,设计了基于串行进度生成机制的遗传算法对大规模问题进行优化求解;最后,基于PSPLIB J60问题库中480个算例分析了该算法的计算结果,并考察了网络参数、资源参数和重叠参数变化时,采用活动重叠模式对缩短项目工期的影响.研究结果表明:活动对资源的需求强度越小或资源稀缺程度越低,可重叠活动对数量就会增加,项目工期缩短得越明显;网络复杂度的变化对缩短项目工期的影响不大;项目中重叠活动对越多,重叠导致的下游活动返工的概率越小,项目工期缩短的越明显.     

基于广义模糊数的软件成本加权CBR估算研究

在软件项目开发过程中,准确估算出软件成本在提高软件质量和保障软件成功开发方面起到重要支撑作用。针对软件项目历史数据库中部分属性在项目开发初期难以给予精确数值(仅仅能给出模糊数),而已有软件成本估算模型不能很好地处理模糊信息的问题,本文在基于案例推理模型(CBR)基础上集成广义模糊数,提出了基于广义模糊数的CBR模型。使用基于广义模糊数的相似度度量方法代替传统CBR模型中采用的欧式距离等相似度度量方法,采用模糊C均值聚类(FCM)方法将已有软件项目历史数据库中的精确数值进行模糊化处理,以匹配新项目中的模糊数。进一步采用粒子群算法(PSO)来优化属性的权重,构建基于广义模糊数的加权CBR模型。最终在实验中采用Desharnais数据来检验构建模型的有效性。实证结果表明,在与常用的欧式距离CBR模型相比,构建的基于广义模糊数的加权CBR模型能有效提高估算精度,采用PSO优化属性权重能提高模型的估算精度。     

A fuzzy set approach for R&D portfolio selection using a real options valuation model

Making R&D portfolio decision is difficult, because long lead times of R&D and market and technology dynamics lead to unavailable and unreliable collected data for portfolio management. The objective of this research is to develop a fuzzy R&D portfolio selection model to hedge against the R&D uncertainty. Fuzzy set theory is applied to model uncertain and flexible project information. Since traditional project valuation methods often underestimate the risky project, a fuzzy compound-options model is used to evaluate the value of each R&D project. The R&D portfolio selection problem is formulated as a fuzzy zero–one integer programming model that can handle both uncertain and flexible parameters to determine the optimal project portfolio. A new transformation method based on qualitative possibility theory is developed to convert the fuzzy portfolio selection model into a crisp mathematical model from the risk-averse perspective. The transformed model can be solved by an optimization technique. An example is used to illustrate the proposed approach. We conclude that the proposed approach can assist decision makers in selecting suitable R&D portfolios, while there is a lack of reliable project information.     

具有时间转换约束的离散时间-费用权衡问题研究

离散时间-费用权衡问题(DTCTP)是项目进度中研究最多的双目标优化问题,它通常以三种形式出现:(1)P1:截止日期问题,在项目截止日期约束下使完成项目的总费用最小;(2)P2:预算问题,在费用预算约束下使项目工期最短;(3)P3:工期-费用曲线问题,找出全部有效的工期-费用模式集合。然而,考虑时间转换约束(TSC)的DTCTP却很少被关注。本文首先介绍时间转换约束的问题描述,在此基础上,建立具有活动类型时间转换约束的DTCTPTSC-P2模型;从实用角度出发,设计求解模型的遗传算法;最后,用一个真实项目实例说明模型的合理性和算法的有效性,对算例分析结果表明,该模型对承包商更准确地进行项目工期-费用权衡决策具有借鉴意义。     

基于熵权和粒子群的资源均衡新方法研究

施工网络计划中资源均衡优化是解决资源供需矛盾的手段之一,也是工程建设项目的重要管理内容。在工程项目管理中,对有限资源进行全面系统地分析,并进行均衡优化,对于提高工程建设项目的综合效益具有很重要的意义。本文定义了资源熵的概念并利用熵函数建立工程项目管理的资源均衡优化模型,并针对传统解决方法的不足使用粒子群算法对模型进行求解。最后通过一个案例对模型的可行性和实用性进行了验证。