基于DEA方法的我国商业银行X-效率研究

X-效率分析是银行效率研究的前沿和主流方法,利用X-效率评估的DEA分析法以2001-2003三年14家主要商业银行的投入、产出数据对我国商业银行的X-效率评估的结果显示:整体效率水平74%;国有银行的效率平均72%,股份制银行平均75%,上市银行平均79.5%。从产权、市场、功能和监管等方面寻求适宜的目标结构,或许能为提高银行效率创造深刻、有效的结构条件。     

基于两阶段交叉效率模型的中国商业银行效率评价

为了更好的评价我国商业银行的效率,在传统两阶段DEA模型中引入交叉效率,并对两阶段生产系统的内部结构进行优化,构建了考虑共享投入和非期望产出的两阶段交叉效率模型。最后结合中国16家商业银行2006-2015年的年度报表,分别应用传统的两阶段DEA模型和新模型评价样本银行的效率。结果表明：新模型比传统模型更客观、区分力更强,具有更强的稳定性,更适合用于评价我国商业银行的效率。     

基于DEA模型的商业银行效率评价研究

DEA模型是一种有效地处理多投入多产出的效率评价模型。运用DEA模型对商业银行进行效率评价能够综合地考察商业银行经营管理情况,并通过选择合适的投入产出指标,直接指明与最佳银行相比,被评价银行在哪些投入产出项目上有差距,从而可以找出改进被评价银行经营效率的最佳途径。     

基于城市差异系数的城市商业银行效率评价模型及实证研究

本文选用了国内GDP、各产业产值、社会消费品零售额等8个与银行产出高度相关的城市经济指标,利用回归分析和TOPSIS方法计算出与城市商业银行产出相对应的城市差异系数,并提出基于城市差异系数的改进DEA模型,对上海银行等五家城市商业银行进行了效率评价.本研究的特点一是用城市差异系数对DEA模型进行改进,从而消除了城市经济差异对城市商业银行效率评价的影响.解决了以往在城市商业银行效率的评价研究中忽略地域性经济差异而导致评价结果大大失真的问题.二是利用回归分析给出与每一项银行产出相对应的一套指标体系,采用TOPSIS方法计算出对应于每一套指标体系的城市差异系数,从而增强了城市差异系数与产出指标的相关性,使用于评价城市商业银行效率的城市差异系数的计算更为科学有效.三是将城市商业银行与全国性银行一起进行综合效率评价,从整体排序中挑出各城市商业银行的效率值及相对位置,从而得到各城市商业银行之间的效率排序.解决以往研究由于样本容量较少只对单要素指标进行对比分析而不能进行综合效率评价的问题.     

我国银行业技术效率演进的实证分析

针对金融业自由化推进的过程中,中国银行业采取的逐步放宽外资银行的市场准入、降低不良货款率、加强银行资本充足率管理等改革政策,对其技术效率的影响问题,选取了1997～2004年期间15家国有及股份制商业银行,首先运用最高前沿DEA计算出样本区间内样本银行的技术效率面板数据,然后随机生产前沿函数SFA对获得的技术效率面板数据进行分析.分析结果显示:政府对资本充足率的管制政策对银行业效率起到负作用;降低不良货款率的政策发挥了提高银行业技术效率的功效;外资银行的进入对中国银行业的技术溢出正效应抵消了中国金融业市场分配的负效应.分析结果还显示国有和股份制商业银行分别以年7.70%、4.80%速率递增.     

基于DEA的商业银行效率实证研究

使用混合数据,采用数据包络分析的基本模型及其各种改进模型,对我国 12家商业银行 2001年和2002年的效率进行分析,计算了各商业银行的效率值以及广义效率值;提出了投入-产出导向的基于可变规模收益的超有效数据包络分析模型,并使用该模型计算了各家银行的广义纯技术效率值,从而实现了对各家银行按总效率和纯技术效率进行完全排序,揭示出了各家银行的相对竞争优势;计算了各家银行的规模效率,并分析了其规模报酬状况;对各家银行的效率、纯技术效率状况做了两年的对比分析.     

基于资本结构和风险考虑的中国商业银行X—效率研究

利用包含和不包含资本结构与风险的两组样本,采用正态—半正态的SFA模型和最大似然估计技术,本文测度了中国3类15家商业银行1996～2003年的成本X—效率情况,并按X—效率的平均水平对银行排序。实证发现,资本结构和风险影响银行的X—效率水平和排序,其中对国有银行的影响最大;中国主要商业银行成本X—效率总体情况较差,彼此差异较大;在3类银行中,上市类银行的X—效率情况最好,国有银行最差。     

基于DEA的中国16家上市银行信贷资产质量研究

不良贷款率作为银行业信贷资产风险的重要指标,在风险防范和预警体系中起着重要作用。本文通过构建新的信贷资产质量模型,通过DEA方法测评出目前我国16家上市银行的信贷资产质量情况,并提出相关改善建议。     

商业银行效率评价研究——基于数据包络分析法的视角

商业银行效率是其在经营活动中投入与产出之间的对比关系,是银行资源配置能力和市场竞争能力的体现。数据包络分析方法是测度银行效率的有效工具,本文在对银行效率定义、效率评价方法进行概述的基础上,详细介绍了数据包络分析法(DEA)的CCR模型、BCC等模型,以期为商业银行效率评价提供一个借鉴的思路。     

基于参数法的中国商业银行规模经济研究与实证

本文依据参数法理论,在平均超越对数成本函数的基础上,应用相似非相关法(ISUR)评价了中国商业银行的规模经济情况,并与随即前沿法计算的银行规模经济结果做比较,验证了使用平均成本函数评价银行规模经济优于前沿成本函数的论断,确立了商业银行规模经济研究中的函数类型选取原则。本文融合了中介法和资产法的思想,建立了包括可贷资金、营业资本两项投入和存款、贷款、投资与证券总额三项产出的指标体系,解决了中介法难以反应银行多产出经营情况和资产法不能反应银行存款情况等两个问题。在确定的超越对数成本函数模型和投入产出指标体系基础上,本文结合真实的银行财务数据,实证研究了中国4家国有商业银行和10家股份制商业银行在1998-2003年的规模经济,揭示了两类商业银行的规模经济情况和变化趋势。实证研究结果显示:在样本年度间,中国商业银行改善规模经济情况的努力已见成效,各商业银行于2001年后均存在了规模经济;股份制商业银行规模经济平均水平高于国有商业银行;国有商业银行的规模经济状况呈现逐渐好转趋势;股份制商业银行规模经济控制良好,在2002年后规模经济情况出现了轻微的起伏,但仍好于国有商业银行。     

长期资产减值信息有用性的实证检验——来自银行借款契约角度

本文实证检验了长期资产减值信息在企业与银行借款契约中的作用.研究发现,长期资产减值反映了企业未来盈利的预期,长期资产减值越多的企业未来业绩越差;长期资产减值信息为银行所接受,长期资产减值越参的企业获得的银行借款总量越少;且银行更倾向用短期借款代替长期借款,以降低风险;所有权性质、地区性质对长期资产减值信息的有用性存在影响,民营企业、东部地区企业长期资产减值信息的有用性更强;借款契约期限的差异、减值信息质量的差异也会影响长期资产减值信息的有用性.     

Estimating two-stage network Slacks-based inefficiency: An application to Bangladesh banking

This paper studies the performance of nineteen private commercial banks and two government-owned banks in Bangladesh during the period 2005–2008 using a slacks-based inefficiency measure and the directional technology distance function. Performance is measured assuming a black-box production structure and then the black-box is opened and examined using a two stage network production structure. Current period performance in maximizing desirable loans and securities investments and minimizing bad loans depends on how efficiently inputs at one stage of production are transformed into intermediate outputs which are used at a subsequent stage of production. In addition, current period production of the intermediate output is constrained by the amount of non-performing loans that were generated in an earlier period.     

两阶段DEA前沿面投影问题研究——兼对我国上市银行运营绩效进行评价

DEA方法,即数据包络分析方法,是一种用于评价决策单元(Decision Making Units,DMUs)相对有效性的实证方法。近年来DEA方法已经广泛的应用于各行各业的绩效评价中,并发展出两阶段DEA方法。两阶段DEA方法相对于传统DEA方法的优势在于,它不但可以提供被评价对象的总体效率值,还可以分别生成每一阶段的效率值。但正是由于中间要素的存在,按照传统的DEA方法来调整两阶段DEA投入、产出要素的优化过程已不能成功投影在有效前沿面上。本文基于两阶段DEA方法,通过加入"虚拟中间要素"在两阶段DEA中嵌入一个"虚拟阶段",这样不但完善了两阶段DEA的逻辑结构,而且成功的将被评价单元投影到有效前沿面。最后本文应用以上方法对我国上市银行的运营绩效进行了实证分析。实证结果令我们意外的是,国有商业银行运营绩效优于股份制银行。     

Efficiency measures of the Chinese commercial banking system using an additive two-stage DEA

Measuring and improving the efficiency of the Chinese commercial banking system has recently attracted increasing interest. Few studies, however, have adopted the two-stage network DEA to explore this issue in the Chinese context. Because the entire operational process of the banking system could be divided into two sub-processes (deposit producing and profit earning), the evaluation of the sub-process efficiencies could be used to assist in identifying the sources of the inefficiency of the entire banking system. In this study, we utilize the network DEA approach to disaggregate, evaluate and test the efficiencies of 16 major Chinese commercial banks during the third round of the Chinese banking reform period (2003–2011) with the variable returns to scale setting and the consideration of undesirable/bad output. The main findings of this study are as follows: (i) the two-stage DEA model is more effective than the conventional black box DEA model in identifying the inefficiency of banking system, and the inefficiency of the Chinese banking system primarily results from the inefficiency of its deposit producing sub-process; (ii) the overall efficiency of the Chinese banking system improves over the study period because of the reform; (iii) the state-owned commercial banks (SOBs) appear to be more overall efficient than the joint-stock commercial banks (JSBs) only in the pre-reform period, and the efficiency difference between the SOBs and the JSBs is reduced over the post-reform period; (iv) the disposal of non-performing loans (NPLs) from the Chinese banking system in general explains its efficiency improvement, and the joint-equity reform of the SOBs specifically increases their efficiencies.     

An illustration of dynamic network DEA in commercial banking including robustness tests

The main motivation of this article is to illustrate dynamic network data envelopment analysis (DN-DEA) in commercial banking with emphasis on testing robustness. To this end, sixteen foreign banks in China are benchmarked against thirty-two domestic banks for the post-2007 period that follows major reforms. When network and dynamic dimensions are brought together, a more comprehensive analysis of the period 2008–2010 is enabled where divisional and between-period interactions are reflected in efficiency estimates. Weighted, variable returns-to-scale, non-oriented dynamic network slacks-based measure is used within the framework of the intermediation approach to bank behavior. A bank network (i.e., a decision-making unit, DMU) is conceptualized as comprised of two divisions or sub-DMUs, namely, interest-bearing operations and non-interest operations linked by number of referrals. Undesirable outputs from sub-DMUs 1 and 2 (non-performing loans, and proportion of fruitless referrals, respectively) are treated as carry-overs that impact the efficiency of the following periods. Under robustness testing, the illustrative application discusses discrimination by efficiency estimates, dimensionality of the performance model, stability of estimates through re-sampling (leave-one-out method), and sensitivity of results to divisional weights and returns-to-scale assumptions. The results based on Chinese commercial banks are illustrative in nature because of simulated data used on two of the variables.     

Risk management and managerial efficiency in Chinese banks: A network DEA framework

Risk management in Chinese banks has traditionally been the Cinderella of its internal functions. Political stricture and developmental imperative have often overridden standard practice of risk management resulting in large non-performing loan (NPL) ratios. The training and practice of risk managers remain second class compared with foreign banks operating in China. This paper surveys Chinese bank risk managers and constructs metrics of risk management practice and risk management organisation. The metrics are used as intermediate inputs in a Network DEA framework to produce a measure of income efficiency. A statistical test is carried out to assess the importance of the risk metrics in evaluating bank income efficiency.     

存在非期望产出的决策单元阻塞问题研究

阻塞是指企业的过量投入引起生产效益下降的经济现象,近年来已经受到实业界与学术界的广泛关注。现有的决策单元阻塞问题研究普遍假设产出均是期望指标,然而,在实际生产中很多产出属于非期望指标。本文构建了同时存在期望产出和非期望产出决策单元的阻塞度量模型,该模型不仅可以判别决策单元是否存在阻塞,而且可以测算各项投入的阻塞程度,并给出了决策单元阻塞和技术无效之间的关系。最后,运用所提出的模型对我国上市商业银行的效率和阻塞情况进行了测算与分析,验证了本文模型的实用性与可行性。     

中立型两阶段交叉效率评价方法

在数据包络分析中，已有的两阶段交叉效率评价方法，不仅只能用于基本两阶段网络结构，而且没有中立地分解子阶段效率。文章提出了一个既适用于基本两阶段网络结构，又适用于具有共享输入的两阶段网络结构的，中立型交叉效率评价方法。该方法定义自评时整体效率等于子阶段效率的加权和，在自评整体效率最大的前提下，从使各子阶段效率都尽可能大的角度为每个决策单元分别确定一组最优权重，进而通过互评计算决策单元整体和子阶段的最终效率得分。最后，通过两个实例验证了方法的实用、合理、有效。     

基于整体效率的区间DEA方法研究

针对现有的区间DEA方法采用非统一指标数据进行效率评价的不足,本文在分析现有区间DEA方法的基础上,提出一种基于整体效率的区间DEA方法。该方法能够在多决策单元系统整体效率最大化的同时,得到统一的各决策单元投入/产出的精确数据及各指标权重,一次性求解出所有决策单元的效率。最后,采用一个算例分析说明文章所提方法的合理性和优越性。