供需不确定下基于MOI和VMI模式的供应链协同比较研究

为分析供应链运作机制对降低随机供应商产出和随机需求的影响,对比研究了两供应商-单制造商系统在MOI和VMI两种模式下的供应链协同模型。MOI模式下,制造商管理并持有库存,提出了供应风险共享的协同机制;VMI模式下,供应商管理并持有库存,提出了收益共享与额外惩罚的协同机制。分析了集中决策、MOI和VMI模式下的最优批量决策,证明了VMI模式下存在唯一的纳什均衡。研究还发现,VMI模式更容易协调供应链,有效降低供需不确定的影响。MOI模式下的供应链可实现帕累托改进,但不能实现协调;而当参数满足一定关系时,VMI模式下供应链的期望利润可达到集中决策。     

基于C/S模式的供应链库存管理系统设计

VMI(供应链库存系统)是供应链管理领域系统整合的有效策略,能显著的改善供应链的绩效。本文提出了基于C/S模式的、VMI信息系统的设计方案,用来实现供应商和零售商双方的信息传输和共享。本文通过对VMI信息系统进行架构和设计,并对系统实现中的数据传送和数据安全进行了分析。     

博弈结构对VMI模式下供应链性能的影响分析

通过建立VMI模式下供应链的多阶段博弈模型,研究分析了VMI中零售商和供应商的不同博弈结构对供应链性能的影响,结果表明,当零售商和供应商之间进行的是双方同时决策的Nash静态博弈时,供应链的性能是最低的,而在一方先决策的动态博弈结构下,供应链的性能会得到明显的改善。最后通过具体的算例分析证实了上述结论。     

VMI环境下收入共享契约分析

随着竞争的加剧,供应链成员之间需要更紧密的合作关系.供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)成为加强供应链合作的方式日益收到重视,但单独利用VMI不能有效的提高供应链的效率.本文首先分析了中心控制模式下和VMI模式下的系统性能参数,并分析了其性质.而后,利用收入共享契约来协调供应链成员之间的活动,得出了此种方式的系统性能参数,并证明了利用此契约能够提高供应链效率.最后,利用数值分析方法对结果进行了验证.     

零售商强势的供应链VMI模式演化机理研究

针对目前普遍存在的供应链下游零售商较上游供应商强势的现状,探讨供应商管理库存(VMI)模式的演化机理问题。分别建立了传统库存模式与VMI模式下具有强势零售商的供应链模型,得到不同库存策略下零售商和供应商的支付矩阵。在此基础上,借助双种群演化博弈方法,分别从短期和长期角度对参与双方的演化稳定均衡进行分析。揭示了此供应链结构中,使参与双方获得双赢的VMI能否成功实施的潜在演化机理和关键影响因素。研究结果表明,随着销售量的增加,供应商和零售商在短期和长期的均衡策略分别为(不实施VMI,不实施VMI)和(不实施VMI,不实施VMI)与(实施VMI,实施VMI)共存的情况。进一步分析了利润变化、投资成本与惩罚成本对均衡结果的影响。     

“批对批”策略下关于供应商管理库存机制的一个探讨

本文考虑了一个由单供应商和单采购商构成的两级供应链系统,在供应商采取"批对批"策略下,引入VMI后将对供应链系统以及各渠道成员利益带来的影响.我们发现,渠道权力配置对VMI作为供应链企业间合作机制的有效性存在重要影响.在采购商占主导地位的渠道中,当系统参数满足一定条件时,引入VMI后可以同时降低供应商和采购商总成本,从而VMI可以成为供应商和采购商之间的有效合作机制.但在供应商占主导地位的渠道中,引入VMI必将增加供应商的总成本,此时VMI不是供应商和采购商之间的有效合作机制.     

3层供应链VMI集成的短期效果与博弈分析

提出了S-F-R型3层供应链的VMI集成策略,并将DONG等的单层VMI模型扩展到S-F-R型3层供应链(2级VMI)上,分析了S-F-R型3层供应链VMI集成在短期内的实施效果。此外,进一步讨论了S-F-R型3层供应链的VMI联盟博弈核心的存在性,从而证实了各方均可接受的收益分配方案是存在的,并且供应链各方所结成的VMI联盟是稳定的。     

一类供应商管理库存供应链协调策略研究

对有确定需求、有初始库存和库存短缺的一种畅销商品,建立了供应商管理库存的供应链模型.然后,分别分析分散式、集中式和VMI三种供应链模式下的库存补充数量最优解及各方收益情况,得到VMI的实施将可能造成供应商收益下降.再运用委托-代理理论分别讨论了信息对称和信息不对称时的VMI数量折扣契约设计问题.最后,给出算例说明了,此协调策略有助于VMI的实施.     

供应链环境下的VMI模式优化效用及实施策略研究

本文指出VMI的实质和VMI的两个典型应用层次;从降低"牛鞭效应"、降低供应链成本、提高供应链柔性3个方面分析了VMI策略对供应链流程的优化效果;提出了企业成功实施VMI 策略的必备条件.     

VMI模式下考虑促销努力的销量回扣契约模型研究

本文在促销努力影响市场需求,单周期季节性产品销售环境下,分析了集中式供应链和供应商管理库存(VMI)供应链中的供应商供货量和零售商促销努力水平的决策问题。在无契约VMI供应链中引入滞销产品补贴的销量回扣契约,讨论了零售商参与合作的条件,结论表明该契约能够提高VMI供应链的绩效并改善其收益;而VMI供应链中的成员采用改进的销量回扣契约进行协调时,有可能实现集中式供应链的最优收益。最后,通过算例验证了引入滞销产品补贴的销量回扣契约能增加供应商供货量和零售商促销努力水平,大幅度地提升VMI供应链的总收益。     

库存成本变化的VMI供应链协调

提出了库存成本变化的经济订货批量(EOQ)模型，基于该模型研究了库存成本变化时供应商管理库存(VMI)系统的最优协议问题。在该系统中，订货商和供应商达成缺货成本共担协议：当缺货发生时，供应商需要向订货商支付缺货补偿。订货商和供应商分散决策，订货商通过设计协议来减少其成本，而供应商通过制定补货决策来缩小自身成本。通过与传统系统和整合系统的比较，得出了库存成本变化时VMI系统的最优补货决策和缺货成本共担协议。采用数值算例验证了分析结果。结果表明，当且仅当供应商预期成本等于整合系统的最小总成本与固定缺货罚金之和时，VMI系统与整合系统具有相同的补货决策和系统绩效，即能够实现供应链协调。     

不公平厌恶下VMI供应链的批发价格契约与协调

供应链契约是影响VMI供应链整体绩效的重要因素,这是近年来关注的重要研究课题。本文着重研究了由供应商与零售商组成的二级VMI供应链协调问题,在供应商存在不公平厌恶的假设下,依据Cui等提出的不公平厌恶模型刻画了供应商的不利与有利不公平厌恶,通过分析得到了分散VMI供应链情形下供应商的最优策略,同时分析了二级VMI供应链在批发价格契约下的协调情况。通过分析得到的主要结论是:在供应商存在不利不公平厌恶的情形下,供应商存在唯一的最优产品生产量,其不高于传统供应商的最优产品生产量且为不利不公平厌恶系数或零售商势力外生参数的严格减函数或减函数,批发价格契约无法使二级VMI供应链达到协调;在供应商存在有利不公平厌恶的情形下,供应商存在唯一的最优产品生产量,其不低于传统供应商的最优产品生产量且为有利不公平厌恶系数或零售商势力外生参数的严格增函数或增函数,批发价格契约在一定条件下可使二级VMI供应链达到协调。最后,通过数值实验分析验证了本文得出的结论。     

Supply Chain Learning and Spillovers in Vendor Managed Inventory

Despite extensive literature on the value of supply chain collaboration programs, little research has examined the issue from the perspective of organizational learning. Using a unique, operational level dataset, we empirically examine the learning curves through which performance improvements are realized under vendor managed inventory (VMI). Performance is measured at the downstream distributor locations by examining inventory levels after controlling for customer service performance (stockouts). We identify and assess three sources of learning: a supply chain dyad's self‐learning, learning spillovers from electronic data interchange (EDI), and learning spillovers from other supply chain dyads. We find that self‐learning, learning spillovers from EDI, and learning spillovers from other supply chain dyads, all have positive and significant impacts on a distributor's inventory performance. In addition, we find that self‐learning may exhibit a U‐shaped learning curve (i.e., performance first improves and then plateaus or declines). These findings suggest that the various learning experiences with VMI and EDI can lead to improved performance over time, but the path to improvement may be complex.     

Storage constrained vendor managed inventory models with unequal shipment frequencies

We consider a supply chain where a vendor manages its multiple retailers' stocks under a vendor managed inventory (VMI) contract that specifies upper stock limits at the retailers' premises and overstock costs for exceeding those limits. We formulate a mixed integer nonlinear program that minimizes total supply chain costs and allows unequal shipment frequencies to the retailers. We develop an algorithm to solve its relaxed version which provides a lower bound cost solution. We propose a cost efficient heuristic procedure to generate delivery schedules to the retailers. We conduct a sensitivity analysis to provide insights on the performance of the proposed heuristic. Results show that our heuristic finds optimal or near optimal solutions, and it proposes substantial savings compared to the total supply-chain cost in the cases where there is no VMI and where there is VMI but with equal shipment frequencies to retailers.