合作的逻辑: 基于强欺骗策略的演化分析

如何解释非亲缘关系之间的合作现象? 合作演化(evolution of cooperation) 研究在多人囚徒困境博弈模型基础上提出一系列理论上的解释． 作者利用”基于主体建模”方法建立了基于惩罚策略的合作演化模型． 模型中有两种惩罚策略． 一种是强合作策略,即合作且惩罚不合作者; 另一种是强欺骗策略,即不合作且惩罚不合作者． 模拟结果说明,虽然强合作策略在个体层面有利合作,却可能在宏观上破坏合作秩序; 强欺骗策略在微观上不利于合作,但在整体上, 即使是在较大规模的社会中可能有助于社会合作的形成,因为该策略主体在形成不稳定联盟或多个联盟时会导致出现合作与非合作并存的混合策略均衡,也即虽然不能在最优水平,却在次优水平上实现稳定的社会合作．     

增强惩罚的企业联盟合作规范机制:自组织演化视角

基于传统管理理论和方法,尝试从复杂适应系统理论的自组织演化视角探讨企业联盟中两种可以增强惩罚的合作规范机制,即规范的内化和专用性投资。在公共品演化博弈框架下,构建带有利他性惩罚机制的理论数学模型,深刻剖析两种机制对企业联盟利他性惩罚行为演化的影响,通过多Agent数值仿真进行检验。研究结果表明,规范的内化通过降低合作者的惩罚执行成本增强惩罚,专用性投资通过降低合作者的惩罚执行成本和增加对搭便车者惩罚行为的伤害能力增强惩罚,两种机制均在促进企业联盟合作的自组织演化过程中发挥重要作用,能够为企业联盟的合作提供具体的规范实施指导。     

大气污染府际间合作治理联盟的达成与稳定——基于演化博弈分析

地方政府的大气污染治理模式主要有属地治理和合作治理模式,合作治理逐渐成为当前大气污染治理的共识。从演化博弈的视角,分析地方政府在大气污染治理中的行为演化路径与稳定策略,探究地方政府间达成并巩固合作治理联盟的因素。比较有中央约束和无中央政府约束下地方政府属地治理和合作治理四种演化博弈结果表明：在属地治理背景下,无论中央政府是否对地方政府进行约束,地方政府均倾向于“搭便车”行为,而中央政府对地方政府的约束在属地治理中面临失灵;在合作治理场景中,地方政府的稳定策略均向达成合作治理或均不治理的方向演进,但在中央政府约束下,地方政府的稳定策略能快速有效得向合作治理的方向演进。为实现大气污染的有效治理,地方政府间必须形成有效的合作治理联盟,合作收益是达成大气污染合作治理联盟的必要条件,而合作成本与中央政府约束的程度决定了合作治理联盟的稳定性。     

基于情景推演的群体性突发事件演化博弈分析

日益频发的群体性突发事件已严重影响到中国的社会和谐和公共安全。针对群体性突发事件中不同社会群体的利益博弈问题,基于演化博弈理论研究群体性突发事件中强势群体和弱势群体两类异质群体策略选择的演化过程,建立未引入上级政府惩罚机制和引入上级政府惩罚机制两种情景下的群体性突发事件演化博弈模型,对比分析强势群体与弱势群体行为策略的演化稳定均衡,基于数值仿真对模型进行情景推演模拟。研究结果表明,未引入上级政府惩罚机制情景下,当强势群体采取强硬策略的成本与信誉损失成本之和超过其获得收益和对采取抗争策略的弱势群体惩罚成本之和,并且弱势群体通过抗争获得的收益小于其采取抗争策略的成本时,两个异质群体将最终选择合作策略;当强势群体采取强硬策略的收益超过其行动成本、信誉损失和提供补偿成本之和,且弱势群体通过抗争获得收益超过其行动成本、获得补偿和支付惩罚成本之和时,两个异质群体将选择强硬-抗争策略;两群体策略演化速度与策略选择初始比例有直接关系,在初始状态选择策略比例相同情况下,弱势群体均比强势群体更快演化至均衡策略。引入上级政府惩罚机制情景下,当上级政府惩罚力度高于强势群体采取强硬策略获得的收益与其行动成本、信誉损失成本和对弱势群体补偿成本之差值,且同时高于弱势群体采取抗争策略获得收益与其行动成本差值时,两个异质群体都将最终选择合作策略;随着施加的惩罚增大,对弱势群体策略演化的影响不再显著,而对强势群体策略演化的影响却显著增加。研究结论为群体性突发事件情景-应对提供重要决策理论支持。     

竞合模式对平台供应链线上分销策略的影响研究*

针对一个由制造商、网络零售商和平台企业组成的平台供应链,本文构建了一个非合作模型和三种合作策略(制造商与网络零售商合作、制造商与平台企业合作、网络零售商与平台企业合作)下的非合作模型,探讨不同合作策略对各成员企业线上分销策略以及整个平台供应链利润的影响,同时基于均分剩余值分配机制,研究了不同合作策略下的联盟稳定性。结果表明：(1) 在合作动机方面,制造商总会选择合作策略,与供应链中的另外两个成员形成联盟,但网络零售商和平台企业只有在较低的佣金比率下才会形成联盟。(2) 从联盟稳定性方面,制造商与网络零售商的联盟在较低的佣金比率下稳定;制造商与平台企业的联盟在中等的佣金比率下稳定;佣金比率过高时,每个成员都不会形成联盟。(3) 从供应链系统利润来看,制造商和平台企业合作下的线上分销策略最优。     

企业战略联盟的诚信选择机制——短期合作的博弈分析

国外对联盟诚信的研究主要以诚实、承诺和可信性为主题,但理论界并未对其内涵达成共识;大部分博弈分析只简单给出不同诚信策略组合下联盟企业的收益而没有就诚信水平对联盟稳定性的作用机制进行深入研究;而"重复博弈"掩盖了诚信的"积累效应",对收益的简单贴现计算不符合联盟荻取和分配收益的实际.本文将联盟诚信界定为维持合作的生产要素,并以预期合作周期作为博弈分析单元,探讨了短期合作中,惩罚力度、对未来收益的预期、联盟的均衡性和预期合作周期数对联盟诚信选择的作用机制,得到了在不诚信的机会收益较高、较低和未知的情况下,分别通过提高惩罚力度、实际诚信水平和收益预期而保持联盟稳定性的条件.     

农产品电商参与主体的合作行为分析——基于农产品质量安全可追溯

基于农产品质量安全可追溯的角度,对农产品电商参与主体的合作行为进行研究,分析参与主体及其动态系统策略选择的稳定性,并梳理影响参与主体合作行为的因素。研究结果表明,农产品电商参与主体策略选择的初始意愿对系统演化具有显著影响,参与主体在策略选择之间相互影响并且在演化过程中呈现出序贯理性特征,在不同的参数约束条件下,各主体策略的演化趋势也各不相同;提升农产品电商企业的质量管控能力、加大政府监管和处罚力度、提高投诉维权意识,能够促使管控系统采取提供优质农产品、销售优质农产品、不维权的演化稳定策略。     

创新生态系统主体技术策略研究——基于领先企业与跟随企业的演化博弈与仿真

创新生态系统内主体基于知识的博弈不仅关乎个体的生存和发展，也影响创新生态系统的演进.文章从群体演化博弈视角，研究了差异性环境下创新生态系统主体创新保护策略及跟随策略选择问题.先后构建非对称演化博弈模型和多智能体仿真模型，分析了制度、生态、技术等因素对创新生态系统演化均衡稳定性及演化稳定策略的影响.研究发现：专利运营及维权成本、救济力度、政府补贴、技术替代与模仿相对难度是影响系统演化均衡的关键因素；基于上述因素形成的不同情境，系统涌现四种均衡状态：(专利，模仿)、(专利，替代)、(技术秘密，模仿)、主体策略规律性持续波动；仿真模型呈现随机波动，在趋势上符合演化稳定分析结果；合作网络密集度高、学习搜索范围广时，由于主体交互性增强，决策不确定性下降、有效性提高，各群体长期演化趋向于平均收益期望大的策略.信息模糊度高时，决策不确定性及系统波动幅度增加，群体间策略交互制约作用减弱，系统长期演化偏离演化稳定分析结果.     

战略联盟竞合行为的随机突变分析与仿真

针对多成员战略联盟在不确定环境下策略的演化过程,借助演化博弈论建立了含有白噪声的随机动力学。利用随机突变理论来分析在不确定性条件下,联盟成员行为(竞争或合作)随着参数的连续变化在整体上发生突变的问题,给出了联盟发生突变的临界集,以此来解释和预测在不确定性环境下,战略联盟发生非计划性解体或者合作失败的突发性问题。对不同场景下的模型进行了数值仿真,结果表明,在临界集附近,联盟集体的行为发生了突变。     

基于Volterra模型的供应链联盟伙伴企业合作竞争关系研究

为了研究供应链联盟中伙伴企业之间的合作竞争关系对联盟稳定性的影响,借鉴共生理论。分别就主体均势和主体非均势供应链联盟伙伴企业之间合作竞争关系建立了Volterra模型,通过求解,讨论了合作竞争的均衡解的存在及均衡条件,揭示了供应链联盟伙伴企业之间的合作竞争的动态共生本质。研究结果表明,合作与竞争的能力影响均衡值的大小;在主体非均势供应链联盟中,劣势企业在合作竞争中相对被动,对合作溢出的吸收能力较弱;企业要根据自己的合作竞争能力决定在联盟中的合作竞争策略。     

双渠道供应链中紧俏产品升级成本分担演化博弈分析

针对一个制造商和一个零售商所组成的双渠道供应链系统,本文运用演化博弈模型研究了供应链企业在紧俏产品升级成本分担中的产能分配问题,比较了无合作机制以及引入合作机制下供应链系统的演化稳定策略。研究发现：当无合作机制时,供应链系统根据不同的产能分配范围最终会稳定在以下3种策略上：(制造商投资,零售商不投资)、(制造商不投资,零售商投资)以及(制造商不投资,零售商不投资);当引入合作机制时,供应链系统在一定的产能分配范围内最终会稳定在双方共同投资的策略上。本文还通过算例分析了无合作机制时销售新产品的增加值以及产品升级成本对演化稳定策略的影响;产能分配比例,新产品批发价格对单方面投资概率的影响;引入合作机制下分享比例对共同投资为演化稳定策略时的影响。     

基于预测惩罚和联盟嫉妒的分布式能源合作博弈模型

本研究提出一种基于分布式能源电厂的盈缺电量与运输成本进行联盟的合作博弈模型,探讨分布式能源在合作下的效用最大化问题。通过该模型减少因分布式能源预测发电量与实际发电量差值问题产生的惩罚,同时考虑联盟间的嫉妒因素精确每个分布式能源电厂效用,最后依据Shapley值法为各分布式电厂分配效用。数值结果表明,发电厂之间的合作不仅可以降低分布式能源发电量不确定性带来的惩罚,同时可以减少联盟间嫉妒带来的损失。     

政府动态奖惩机制下重大疫情防控演化博弈研究

重大疫情的爆发对于人类健康和社会经济都具有极大的负面影响,当前控制疫情扩散的主要手段是做好隔离防控。在隔离防控的过程中,政府部门和社会公众存在着一种博弈关系。文章分别在静态和三种动态奖惩机制下构建了政府部门和社会公众的博弈矩阵,重点分析了防控成本、奖励上限值和惩罚上限值对博弈系统演化稳定策略的影响,最后进行了算例仿真分析。研究结果表明：政府部门采取静态奖惩机制时,不存在演化稳定策略,采用动态奖惩机制可以有效地弥补静态奖惩机制的不足,实现演化稳定状态;动态奖励与静态惩罚机制在疫情防控中优于其他动态奖惩机制;社会公众采取自愿隔离的概率与防控成本、奖励上限值呈负相关,与惩罚上限值呈正相关。     

竞合视角下高技术企业创新联盟稳定性研究

从竞合的理论视角出发,运用演化博弈理论,通过构建高技术企业创新联盟成员企业竞合关系的演化博弈模型,分析信任度、互补度、风险系数以及合作创新贴现因子等因素对创新联盟稳定性的影响,并运用Matlab对上述因素的影响进行了数值仿真。结果表明,较高的信任度和互补度可以提高联盟成员间的合作意愿,保障联盟的稳定运行;较高的合作创新贴现因子通过降低联盟成员未来收益的不确定性,增强了合作伙伴间进行长期合作的信心,维持了联盟的稳定运行;由于较高的风险系数增加了合作创新的风险成本,导致联盟成员间合作关系可能演变为竞争关系,从而阻碍了联盟的稳定发展。最后,根据演化博弈分析结果提出了相关建议。     

信贷市场主从微分对策模型与银行间合作机制研究

本文引入微分对策博弈模型,研究银行与企业之间的信贷博弈问题,破解企业融资困境。通过建立银行和企业的各自收益目标函数,讨论了银行区域内不合作和合作状况下,银行最优的动态信贷资金供应量和利率策略,企业动态信贷资金使用策略;研究了区域内银行间的合作联盟问题,提出合作联盟的利益共享。在银行区域内不合作情况下,银行信贷资金供应量增加,信贷资金利率上升趋势得到抑制,企业违规概率增加。利率和信贷资金供应量呈负相关关系。在银行区域合作情况下,银行间合作可防止企业囤积资金和贷款用途违规概率的上升,减少违规惩罚成本,促进企业积极履约。引入利益共享机制,解决了银行合作稳定问题,明确了优势企业和劣势企业的融资策略。     

供应链中信用交易的演化博弈分析

本文运用演化博弈理论研究了供应链中信用交易的演化过程,建立了供应商和零售商信用交易的演化博弈模型。分析了两类个体在守信与失信两种策略下的行为特征,根据复制者动态方程得到了两者的行为演化规律和政府失信惩罚机制下的行为演化和演化稳定策略,给出了从根本上消灭失信动机的惩罚区间,分析了政府失信惩罚机制的有效性,探寻国内信用制度建设的发展路径。最后,通过数值分析证明了结论的正确性。     

协同创新、知识溢出的演化博弈机制研究

基于演化博弈理论,研究企业、大学和科研机构间协同创新过程的"演化稳定策略"。通过设计知识共享模型分析知识投入与知识溢出对协同创新的影响并进行仿真检验。研究认为,长期的协同创新中"合作"策略是参与方采用的"演化稳定策略";当参与方数量不同时,小群体一方率先实现"合作"策略稳定,群体数量相近时双方采用"合作"策略的收敛速度趋于一致;增加知识溢出有利于提高协同创新效率与稳定性。在理论上解释了协同创新博弈的合作策略稳定性,为产学研合作的机制设计提供决策参考。     

企业海外R&D战略联盟的进化博弈分析

企业海外R&D战略联盟具有以竞争为基础的合作进化特征,运用进化博弈模型研究了企业海外R&D战略联盟的进化稳定策略,在此基础上分析影响合作进化的因素并得出结论,即不论对参加R&D战略联盟的单个企业还是联盟整体而言,对R&D资源实施有效整合都是一项重要的措施.最后,进行了相应的案例分析.     

工程项目采购供应链中的竞合博弈

供应商、承包商与业主构成了工程项目采购中的供应链,在长期的工程建设与采购中,业主与承包商具有合作的动机.文章基于演化博弈论的方法,研究了工程采购中业主与承包商合作的演化方向及影响因素,研究表明:在非契约条件下,双方合作的概率与合作的超额收益呈正向关系,与合作成本及背叛收益呈反向关系,而为合作超额收益制定合理的分配系数是双方持续合作的必要条件;在签订了联盟合同后,背叛将受到惩罚,此时双方演化的结果将是均选择合作策略.     

动态知识网络上的知识积累过程模型

动态异质性网络上的知识及信息流动的研究是当前的热点问题.为了分析动态异质性知识网络上的多种知识积累过程,本文建立了对应的网络模型和知识积累模型.知识网络动态变化策略分为两种:一是网络均衡策略,即在知识网络演化过程中,主体之间的平均联系强度和联系数量保持不变;二是网络增长变化策略,即在网络演化过程中知识主体之间的联系逐渐增加.各种知识的积累量分为两部分:一是以S型增长曲线为特征的主体自身的知识学习,二是通过知识关联度矩阵计算相邻知识主体之间的知识流动量.仿真结果表明,知识关联度较高的知识在网络增长策略下的流动速度快于知识关联度较低知识,知识流动速度快的网络演化策略下的知识主体之间的知识量方差小于知识流动速度较慢的网络演化策略.