基于Mealy自动机的多人重复博弈演化模型及仿真分析

本文提出一种基于Mealy自动机的多人重复博弈演化模型。该模型用Mealy自动机表示博弈参与人的战略行为,并构造一个基于遗传算法的自动机演化程序。博弈初始时,博弈参与人提交一个Mealy自动机。博弈参与人的有限自动机在当前状态下与竞争对手的自动机进行博弈,并且依据其获取的支付转换到下一状态,然后在新的状态下开始新一周期的博弈。在进行一段时间博弈后,则利用自动机演化程序对自动机进行演化,演化的标准是依据其在这一段时间博弈中的获得的平均支付及战略成本。通过仿真可以验证,在参与人理性程度较低且存在信息干扰的情况下,博弈参与人为了降低在博弈过程中的信息失真率,战略成本需要以较大的幅度下降。     

供应链知识共享的囚徒困境及经济学的解决方法研究

在理性约束下供应链知识共享是一种囚徒困境。通过构建博弈支付模型,本文分析了成员企业在知识共享过程中的决策行为,提出可通过改变供应链成员企业的偏好、使用显性合同、利用隐性合同、进行重复博弈等方法改变原有博弈结构,创造新的激励机制,在满足成员个人理性前提下实现供应链整体的理性,使知识共享走出囚徒困境,实现供应链知识共享的帕累托最优均衡。     

从FIPD的合作现象看潜在参与人对Nash均衡的影响

针对大量现实博弈与Nash均衡预测相背离的现象,抛开"共同理性"假设,提出了Nash均衡理论的另一个隐性前提"博弈的封闭性假设",进而引入"潜在参与人"的概念,扩展了博弈参与人的范围,从理论上指出开放环境下策略偏离者的支付增益可能导致博弈结果偏离原Nash均衡;然后举例说明,将随机扰动引入标准复制子动态,对一个两阶段重复囚徒博弈偏离预期均衡的原因进行剖析;最后基于CAS理论和多主体系统的建模思想,应用仿真实验进一步分析和验证了以上结论.     

个体信任认知对博弈合作行为的影响

将信任认知视为局中人关于对方选择合作的信念,探讨在一次性囚徒困境、有限次重复囚徒困境以及无限次重复囚徒困境中,信任认知对局中人策略选择与系统均衡的影响。为了体现信任认知的动态性,以及降低信任预测的主观性,将动态信任预测认知模型引入到重复博弈的分析框架中。研究表明：当个体的总体信任度超过某一临界值时,合作现象将会在系统中涌现并维持。此外,局中人的本轮满意度、历史直接信任度、直接信任度,间接信任度以及活跃度等因素均对其合作行为产生一定的影响。     

基于有限知识和理性的双寡头战略定产纳什均衡问题研究

经典古诺寡头模型以及目前相关的寡头定产竞争模型最致命的缺陷是对寡头博弈目标的假设、时序假设、有限理性与知识的假设与现实严重不符.本文依据新的博弈条件假设,构建了一种对现实决策情形具有较强的普适性的描述性博弈结构模型.该模型能够对现实中的主导与从属型厂商之间、存在先知先觉博弈者的战略定产决策问题进行很好地描述,且经证明经典古诺博弈模型是该模型的一种特例.在此基础上,本文证明了:一般情况下,斗争策略是基于战略利益的双寡头定产竞争的纳什均衡策略,并找到了双寡头战略调整的聚点均衡;发现了:存在战略扩展阻尼条件的先期决策寡头的阻尼纳什均衡,并给出了该问题的构造性的证明和仿真算例.     

浅谈我眼中的“囚徒困境”

"囚徒困境"是非合作博弈的均衡即"纳什均衡"的最经典的例子。从这个例子,我们能知道"纳什均衡"的精要所在。本文从"囚徒困境"案例出发,出"纳什均衡"的原理,并由此去探寻日常生活中的非合作博弈。     

学习型消费者情景下企业 BBPD 策略研究

当前,有关基于消费者购买历史信息的价格歧视策略(BBPD)的研究普遍隐含着一个假设:消费者不具有学习性,即在两期动态模型中,消费者在购买前和购买后获得的基本效用保持不变,消费者并没有从消费中改变产品的基本效用.显然,该假设与消费者具有不同用户体验的现实不相符.基于此,本文构建了一个双寡头企业的三期动态博弈模型,通过假设消费者具有不同的用户体验,研究消费者在三期模型中的留下和转移行为,对比BBPD和UP(统一定价)两种定价策略之间的差异,探讨企业最优定价策略的战略选择问题.研究发现:企业总是对重复购买消费者制定高价,而对新消费者制定低价;与UP相比,BBPD导致更多的消费者在第二期和第三期转移,增加企业的第一期期望利润,并降低社会福利;当两个企业都能自主选择BBPD和UP时,(BBPD,BBPD)是纳什均衡解,两个企业都获得较少的第一期期望利润,即出现“囚徒困境”结果.     

两阶段基于信号博弈的声誉模型

建立了一个两时期基于信号博弈的声誉模型. 有两个参与人进行博弈,拥有私人信息的 参与人叫发送者,另一个不拥有私人信息的叫接收者;该声誉模型研究L 类(低能力类型) 发 送者是否有动机在第一时期建立声誉. 证明显示,如果L 类发送者在第一时期建立声誉,则他 在第二时期的最优信号更大,在第一时期的效用更小,但是,他将在第二时期获得更高的效用.     

基于序数信息的博弈理论

在许多社会或政治科学的问题中, 个人的主观偏好信息往往是通过定性分析得到的, 难 以表示成效用形式, 但却可以用序数形式来表示. 本文基于决策者对策略的偏好序数信息而不 是支付函数或效用水平, 讨论了一种新的博弈理论或模型, 给出了若干序均衡的概念, 并进行 了例示分析. 这种基于序数信息的博弈理论可以看作是现有基于支付函数博弈理论的推广和 补充.     

WS模型中的企业社会网络合作程度仿真分析

本文将基于博弈论的经济网络理论嵌入到复杂网络理论中,通过设计一种新的小世界网络结构演化机制,利用计算机仿真探讨了集群中企业的合作程度的变化规律.对近年来一些学者建立的小世界网络中的重复囚徒困境博弈模型进行了改进,令网络中的企业(用网络节点表示)采取对不同对象区别对待的原则,针对不同的对象采用不同的策略.以此模型对企业网络进行了计算机仿真,得到了一些新的结论和有意义的启示.