微信朋友圈中健康信息传播行为研究

 随着人们对健康信息需求的日益增加以及社交媒体平台的迅速发展，学者和医疗健康从业人员越来越关注健康信息在社交媒体中的传播。在Facebook、Twitter和WhatsApp等众多社交媒体平台中，微信朋友圈因其将人际传播和大众传播相结合的特性而引起广泛关注。同时，健康信息的传播主要依赖于健康信息接收者在朋友圈子中的传播意愿。然而，很少有研究探讨微信(特别是朋友圈)中电子健康信息的哪些特点促使用户对其进行传播。        聚焦依托医疗健康类微信公众号的信息传播，以信息传播相关研究为理论基础，从传播者内在动机的视角，研究微信用户在朋友圈传播电子健康信息的行为的影响机制。梳理信息传播和人际交流的相关研究，从信息内容的社会特征、情绪特征、功能特征3个维度中选取7个变量，提出研究假设和模型。进一步，选取医疗健康类微信公众号上发布的健康信息，采用大规模在线问卷调查的方法收集数据，并通过R统计软件对数据进行广义线性回归分析，以验证假设。        研究结果表明，信息的社会特征(有趣性、新颖性、正确性)、情绪特征(令人惊叹性、积极性、富含情绪性)和功能特征(有用性)均对电子健康信息在微信朋友圈中的传播具有显著积极的影响，对电子健康信息的传播行为影响最大的因素为富含情绪性、有用性和有趣性。        研究结论为电子健康服务平台的运营策略提供一定的实践建议，运营者在撰写健康类文章时应当提高话题和内容的有趣性和新颖性，保证信息的正确性，注重通过情绪的渲染使信息内容富有感染力，尤其积极情绪和令人惊叹的情绪，并突出对用户的实用价值。通过以上方式，可使受众乐于阅读并转发健康信息，提高电子健康服务平台的用户参与度和关注度。     

在线医疗健康服务医患信任影响因素实证研究

 在线医疗健康服务作为线下医疗健康服务的补充对缓解医疗资源相对不足等问题有着重要的意义，而信任作为人际关系的基石对在线的医患关系有深刻影响，因此有必要研究在线医疗健康服务中的医患信任问题。        有诸多因素影响医患信任，医患信任的提升对患者的行为意向也有积极影响。以在线医患信任为核心，重点从患者角度研究在线医疗健康网站中医患信任的影响因素，分析个人、网站、医院和医生4个方面的影响。同时，感知风险和感知收益从宏观上也会影响在线患者信任和患者行为意向，也将其纳入分析。基于此，以信任模型的概念框架以及感知风险和感知收益等理论为基础构建模型，提出9个假设。以有在线医疗健康网站中服务经验的用户为研究对象，使用问卷调查的方法进行调研，获得271份有效样本，利用结构方程模型的实证方法对研究假设进行检验。        研究结果表明，除个人信任倾向外，医患信任影响因素中的网站、医院和医生的可信度均对在线患者信任有显著影响，其中网站因素的影响程度最高，在线患者信任也显著影响患者行为意向。感知收益和感知风险对在线患者信任也有显著影响，但对患者行为意向的影响不显著。        将医患信任的研究从线下延伸至线上，探讨在线患者信任的影响因素。研究结果为研究在线医疗健康服务中的患者信任提供理论依据，同时为在线医疗健康服务的发展提供参考策略。     

用户生成内容的图文匹配对消费者感知有用性的影响

 互联网带来的“信息爆炸”使消费者更频繁地借助用户生成内容获取产品信息和产品使用体验。用户生成内容的感知效应和劝说效应深刻地影响着消费者的购买决策，感知效应增加了消费者对产品或服务的感知，劝说效应增加了消费者的购买意愿。Web 2.0时代，网络口碑的主要形式为图片评论和文字评论，目前图文结合的用户生成内容作为网络口碑的新形式受到广泛关注。        从图文一致性和图文位置关系两个视角剖析图文结合的用户生成内容对消费者感知有用性的影响，为增加研究结果的内部效度，采用情景模拟实验法，通过4个实验，借助SPSS统计分析软件对实验数据进行处理，均以中国某高校的本科学生作为样本。        根据双重通道编码理论，研究1验证图文结合的用户生成内容是更有效的网络口碑传播形式。研究2从图片类型出发，检验消费者感知有用性的差异，并验证产品类别对图文结合的用户生成内容与消费者感知有用性之间的调节作用。结果表明，对于享乐型产品，社会型图片比功能型文本对消费者更有用；对于实用型产品，功能型图片比功能型文本和社会型文本对消费者来说更有用。研究3以图文的空间距离作为自变量、以消费者感知有用性作为因变量进行研究，结果表明，与图文远离呈现的用户生成内容相比，当消费者浏览的是图文临近呈现的用户生成内容时，其感知有用性更高。研究4在研究3的基础上对图文位置关系进行深入研究，结果表明，如果消费者更关注文本信息，左图右文的图文位置关系更有助于消费者理解产品信息；如果消费者更关注图片信息，上图下文的图文位置关系更有用；如果消费者对文本和图片信息都比较关注，右图左文或下图上文的图文位置关系更有用。        研究结果不仅对深化和完善图文结合的用户生成内容相关理论具有理论意义，而且对指导营销者和电子商务网站进行营销创新、增强营销效果和帮助消费者了解产品信息有重要的现实意义。     

电子口碑发布平台差异对消费者感知有用性的影响

  随着互联网的不断发展和普及，网购成为一种常态化的购物方式，电子口碑已经成为现代消费者做出购买决策前的重要参考内容。但大多数关于电子口碑的研究集中在电子商务平台，很少关注到社交媒体平台上的电子口碑。微商的崛起促进了社交媒体中网络购物的发展，社交媒体中的口碑信息也越来越成为消费者做出购买决策时的重要参考，但很少有研究探讨来自不同平台的电子口碑对消费者感知影响的差异。因此，电子商务平台和社交媒体平台的电子口碑对比研究就显得很有必要。         在精细加工可能性模型的基础上，结合有用性理论，从边缘路径和中心路径两个方向入手，采用案例研究方法，对28名受访者进行半结构化的深度访谈，通过开放性编码、主轴编码、选择性编码对访谈资料进行分析提取和凝炼，对电子商务平台与社交媒体平台的差异及其是否对消费者对于电子口碑的感知有用性产生影响进行探索性研究。         研究结果表明，电子商务平台与社交媒体平台在评论数量、评论来源可信度、平台功能、评论质量、平台评论公开性等10个方面存在差异，电子商务平台的评论数量、评论质量、评论公开性等方面均强于社交媒体平台，而社交媒体平台评论来源可信度高于电子商务平台，且评论语言风格更加优美、细致。评论类型不影响消费者对电子口碑的感知有用性；评论数量、评论来源可信度、平台功能3个差异从边缘路径方向影响消费者对电子口碑的感知有用性；评论风格、评论质量、信息效价完整性、评论发布动机归因4个差异从中心路径方向对消费者对于电子口碑的感知有用性产生影响。         研究结果丰富了电子商务平台和社交媒体平台电子口碑和感知有用性领域的研究，也为电子商务平台与社交媒体平台电子口碑的比较研究提供了新的论证依据。此外，还为社会化电子商务实践者提供一定的参考意见，对实践和理论都有指导意义。     

智能健康硬件用户间歇性中止行为影响因素研究

 随着全民健康意识的提高，人们开始使用智能健康硬件进行个人健康管理，智能健康硬件的采纳和使用行为也逐渐受到学术界和业界的广泛关注。然而，当前智能健康硬件采纳和使用行为的研究主要集中于用户在静态时点上的持续使用或中止行为，忽略了用户在中止使用智能健康硬件后重新使用的现象，即间歇性中止行为。        基于矛盾态度和情绪波动的视角，构建智能健康硬件用户间歇性中止模型，并检验态度不稳定性在矛盾态度与间歇性中止之间、情绪唤起波动在情绪效价波动与间歇性中止之间的中介作用，进一步检验模型各路径的性别差异。通过问卷调查的方法，收集428份智能健康硬件用户数据，进行结构方程模型分析。        研究结果表明，用户对智能健康硬件的矛盾态度将带来态度不稳定性，并进而影响用户的间歇性中止行为，态度不稳定性也部分中介矛盾态度对间歇性中止行为的作用；用户对健康硬件的情绪效价波动正向作用于情绪唤起波动，进而促进用户的间歇性中止行为，情绪唤起波动完全中介情绪效价波动对间歇性中止行为的影响；对于间歇性中止行为的性别差异检验发现，男性样本中各路径的作用均显著强于女性样本。        研究结果阐述了矛盾态度和情绪波动对智能健康硬件用户间歇性中止行为的深层次作用机制，具有重要的理论和实践意义。①将当前技术中止的概念拓展到用户间歇性中止，并厘清了间歇性中止的关键研究问题、概念内涵、变量维度及其与技术完全中止的区别，进一步丰富了技术采纳后行为的研究框架。②基于态度和情绪的理论框架，从矛盾态度和情绪波动的视角探讨智能健康硬件用户间歇性中止行为的影响因素。由于消极态度和负面情绪仅可以解释技术中止行为，无法准确解释间歇性中止，因此矛盾态度和情绪波动的引入，一方面为解释间歇性中止提供了新的视角，另一方面也丰富了当前信息系统领域个人情绪和态度的理论研究。③性别差异的检验有助于加深当前对于不同性别用户采纳和使用智能健康硬件的理解和认识。此外，研究结果有利于智能健康硬件服务商准确理解并把握用户购买后行为，为电子健康行业的发展提供实践和理论指导。     

矛盾性追加评论对感知有用性的影响效应研究

 随着在线评论机制的完善，各大网络购物平台设置了追加评论的功能，消费者可在初次评论后一定时间段内针对同一产品再次评论。目前追加评论逐渐引起学者们的广泛关注，已有关于含追加的在线评论研究中，大多是针对含追加评论与未追加评论之间、含追加评论中一致性追加评论与矛盾性追加评论之间的感知有用性差异进行比较研究，较少研究分析矛盾性追加评论之间，即初次评论与追加评论情感方向不一致的情况下含追加评论的感知有用性差异。        将矛盾性追加评论分为初次评论为正、追加评论为负和初次评论为负、追加评论为正两种情况，基于归因理论和精细加工可能性模型的视角，探讨矛盾性追加评论对感知有用性差异的影响效应以及不同产品卷入度对矛盾性追加评论感知有用性差异的调节作用。实验均以大学生为样本，从天猫商城真实的评论环境中获取的在线追加评论作为实验数据，采用曼-惠特尼秩和检验和Wilcoxon符号秩检验两种非参数检验方法进行数据分析。        研究结果表明，①在矛盾性追加评论中，初次评论为正、追加评论为负的含追加评论感知有用性显著高于初次评论为负、追加评论为正的在线评论；②产品卷入度对矛盾性追加评论感知有用性差异具有调节作用，对于高卷入度产品而言，正-负追加组和负-正追加组感知有用性差异显著；对于低卷入度产品而言，这种差异不显著。        从理论上讲，研究结论进一步完善了含追加在线评论的研究框架，并引入了产品卷入度这一调节变量，解释了人们对矛盾性信息感知的差异。研究结论还具有一定的实践指导意义，由于消费者更加关注正-负追加组的在线评论，企业应采取措施降低负面追加评论对产品的影响。     

基于分位数Granger因果的网络情绪与股市收益关系研究

 行为金融学理论认为，股票市场的价格变动除受宏观基本因素影响外，还在很大程度上受众多个体投资者或噪音交易者行为左右。中国股票市场拥有庞大的个人投资者群体，且股民群体与网民群体之间具有高度耦合性，使用网络情绪等信息能够探索中国股市收益变动基本规律。        为揭示个体投资者行为对股市收益的影响，以个体投资者情绪为视角，以网络环境中个体投资者的情绪信息为切入点，检验投资者情绪与股市收益的关联关系，评估网络情绪信息价值。使用中文文本情感分析方法，从新浪微博文本中提取出网络情绪时间序列；分别运用均值Granger因果和分位数Granger因果检验方法，探讨网络情绪波动与股市收益之间是否存在因果关系；将股票市场发展阶段进行细致划分，研究不同市场阶段下网络情绪波动与股市收益之间的因果关系。        对沪深300指数收益进行实证研究，结果表明，尽管在均值框架下网络情绪波动与股市收益之间因果关系并不明显，但基于分位数Granger因果分析却发现两者在极端分位点区间处存在广泛且显著的因果关系。数据显示，在40个因果关系检验中，分位数Granger因果检验的因果关系发现了23个显著的因果关系，发现率为57.5%，远高于均值Granger因果检验的7.5%。此外，股市收益受到网络情绪波动影响的程度和方式在不同市场阶段下有所不同。        研究结果具有一定的理论意义和应用价值。在一些特定分位点区间网络情绪波动对股市收益存在显著因果关系影响，这为在特定条件下股市收益的可预测性提供了佐证。网络情绪能够预测股市收益的尾部(上尾或下尾)行为特征，可以为金融风险防范提供决策参考。研究结果为股票市场的定价、收益预测和波动率估计等相关研究提供了新的研究思路，也为网络情绪信息使用提供了新的方向。     

基于主观逻辑方法的消费者多源信任融合模型

 社会化商务中，消费者依赖在线口口相传建立感知信任，其本质是复杂网络上的多源信任融合问题。国内外学者对多源信任融合问题进行了大量研究，并以主观逻辑方法为代表形成了信任融合方法的研究体系。然而，由于社交网络中消费者感知信任的多源性和高度主观性以及用户生成内容的海量化，给多源信任融合模型带来量化难、实时处理难和融合难等问题。        针对上述难题，提出“先聚类、后融合”的研究思路，先对海量推荐信息进行聚类，再融入感知信任的主观因素构建多源信任融合模型。首先，将推荐信息间的相似性作为节点关系，从社交网络中抽取出推荐信息相似性网络，用谱平分方法对聚簇进行划分，实现对推荐信息的聚类；其次，用网络属性度量感知信任的影响因素，从复杂网络视角出发，提出消费者感知信任定性因素的量化方法；再次，以多属性决策方法为基础，改进主观逻辑方法构建多源信任融合模型，从而将感知信任的影响因素融入主观逻辑方法，突破主观逻辑方法只考虑推荐信息和网络路径的局限性；最后，通过仿真实验对推荐信息实验数据进行聚类，并分析主观因素对感知信任意见空间的调节作用，验证模型的可行性。        研究结果表明，研究模型能够快速划分推荐信息相似性网络，客观地量化感知信任的影响因素，使其融入信任度计算之中，且能够体现消费者感知信任的主观性和异质性。从仿真实验结果看，该模型能够有效解决大规模社会网络中推荐信息海量化问题，权威程度、从众行为和主体间亲密度等影响因素对信任度计算结果起调节作用。该模型将信任融合模型扩展到社会化商务领域，可以帮助商家评价已有消费群体对新消费者感知信任的影响力，为大规模网络中消费者感知信任的度量和预测提供新视角，为商家实时分析消费者感知信任意向和制定营销策略提供方法支持。对于难以建立新消费者信任的商家，可以通过制定激励机制来提高用户生成内容量，培养或引入权威人士作为明星节点，建立有主题的小社区等形式来促进主体间交流，增强消费者之间的亲密度，从而提高消费者感知信任。     

社会系统多元情景可计算模式研究

 随着网络技术的发展和应用，在线健康社区逐渐进入人们的生活，越来越多的用户开始使用在线健康社区进行健康管理。改善和提升健康状况是用户参与社区的主要动机，更是在线健康社区得以存续和发展的关键。因此，探讨在线健康社区背景下用户健康状况的影响因素成为至关重要的研究课题。尽管已有大量在线健康社区的研究探讨过社会因素(来自于他人的社会支持)对于健康状况的影响，然而这些研究却忽视了个人因素在健康管理中的作用(个人目标和性别差异)。        基于社会因素和个人因素，整合社会支持、个人目标和性别差异的相关理论，探讨在线健康社区中用户获得的社会支持和个人目标对于健康状况的影响，研究用户的性别差异对于社会支持、个人目标和健康状况之间关系的调节作用。收集真实在线健康社区中1 405个用户的相关信息作为研究数据，建立模型验证研究假设，利用SPSS 22.0软件对数据和实证模型进行分析。        实证结果表明，社会支持从情感和信息等方面影响在线健康社区的用户，社会支持的数量积极影响用户健康状况的改善程度；个人目标与用户本身自律的内在需求相关，个人目标积极影响用户的行为和健康状况；性别差异具有调节作用，即社会支持对于女性用户的影响比男性用户更强，个人目标对于男性用户的影响比女性用户更强。        探讨个人目标对于在线健康社区用户健康状况改善的影响，研究用户之间的性别差异对于影响因素与健康状况之间关系的调节作用，研究结果为在线健康社区用户和设计者提供了实践指导。     

双层社交网络上的企业舆情 传播模型及控制策略研究

  随着社会化媒体时代的到来，社交网络中企业舆情的形成与传播为现代企业管理带来了深远影响。当前关于企业舆情传播的研究主要以在线社交网络为传播媒介展开，鲜有研究考虑舆情在传统线下网络与在线社交网络的同时传播。此外，通过识别社交网络中最具有影响力的权威节点以实现信息传播规模最大化是当前信息传播控制策略的主要思路，而基于价值共创理论针对最小化负面舆情传播范围的控制策略相对较少。         基于此，探索双层社交网络上的企业舆情传播规律和控制策略。考虑到线上、线下活动的相互依赖性，基于复杂网络理论和传播动力学等方法，构建双层社交网络上的舆情传播模型；对传播模型进行仿真实验，并将仿真结果与单层社交网络进行对比；基于价值共创理论提出以减缓未知者向已知者转化为目的和以加速传播者向免疫者转化为目的的两类企业舆情传播的控制策略，并利用仿真实验验证控制策略的有效性。         研究结果表明，①在双层社交网络中，舆情的传播同时具备线上网络和线下网络中的传播特征；②双层社交网络层间的耦合连接模式对舆情的传播过程具有显著影响，同配连接最利于舆情的传播，而异配连接最不利于舆情的扩散；③企业的第1类和第2类舆情控制策略对舆情传播的抑制效果具有阶段性，即两类控制策略在舆情传播初期边际效用最大，资源投入越多，舆情传播的抑制效果越明显；而在传播后期，控制策略的边际效用趋近于0，无法实现预期效果。         现代企业在网络舆情管理过程中，除利用正面舆情树立企业形象外，也应时刻关注负面舆情对企业发展带来的消极影响。为有效地规避负面舆情传播对企业带来的损失，企业可通过在社交网络中投入资源，如实施广告宣传、经济赔偿等价值共创策略来抑制舆情的传播，但需要注意控制策略及实施控制时间点的选择。研究结论为企业正确应对网络舆情、保持竞争优势等方面提供了重要依据。     

基于文化种群归类的中国企业出口对FDI带动效应研究

结合心理距离与文化距离的相关理论,运用格兰杰因果关系分析方法,对中国企业国际化过程中出口对生产性FDI的带动效应以及这种带动效应的文化差异性进行了初步探索。研究结果表明：在全球市场上,中国企业出口对FDI产生显著的带动效应;在不同文化种群市场上,这种带动效应与其文化距离正相关。最后,描述了目前中国企业国际化过程的特征,并提出了相关的管理含义。     

基于权威理论的家族企业家对企业的影响作用机理研究

以权威理论为基础,本文从科层权威、传统权威、报偿权威及超凡魅力权威四个构面分析了家族企业家的权威特征及其影响作用路径,在此基础上推导出家族企业家对企业的影响作用机理,解析了企业经营活动对家族企业家行为意志具有超强表达能力的根源。实证检验表明,问卷调查结果支持本文对家族企业家权威及其影响作用的分析和判断。     

基于GJR-GARCH的VaR模型及其在上海证券市场的实证研究

针对风险价值VaR的一般参数方法都是对称的,其在处理非对称时间序列时存在着局限性,本文提出了非对称的VaR计算模型,并以上海证券市场为对象进行了实证研究,结果表明基于非对称的VaR计算模型优于对称的VaR计算模型。     

基于可能性理论的经营者业绩评价研究

对经营者进行客观公正的业绩评价,对企业的快速、健康发展至关重要。传统的经营者业绩评价体系与方法越来越受到各方面的质疑。本文在分析其弊端的基础上,提出了一种新的经营者业绩评价体系,并利用可能性理论来处理指标量化问题,建立了能充分考虑各影响指标的经营者业绩评价模型,为设计具有激励作用的薪酬结构提供依据。     

基于过度自信的连续时间委托-代理模型研究

本文以有关心理学理论为依据,建立数学模型研究委托人和代理人过高估计公司信息质量条件下的连续时间委托-代理理论,并分析这种过度自信对委托-代理关系的作用机制.研究表明,最优补偿合同由两部分组成代理人的保留财富价值和代理人在合同存续期内的努力工作成本;而次优补偿合同由四部分组成代理人的保留财富价值、努力工作成本、风险溢价和未预期到的意外收益.委托人和代理人在公司信息方面的过度自信偏差都将提高代理成本、恶化道德风险问题.因此改善委托-代理关系的一个有效途径是,委托人自己首先要在公司信息问题上保持理性,其次是要雇佣在公司信息质量方面同样理性的代理人,使委托人和代理人双方都尽可能无偏地估计公司信息的信息价值.     

基于代理人过度自信的委托-代理关系模型研究

本文研究代理人过度自信条件下的委托-代理关系以及过度自信对委托-代理关系的作用机理.研究结果表明,当代理人的效益工资和委托人的监督成本都不为0时,代理人的最优努力水平将随着其过度自信程度的增大而提高,委托人的最优监督力度将随着代理人过度自信程度的增大而减弱;当代理人没有效益工资时,代理人的过度自信在委托-代理关系中不发挥作用.另外,代理人的最优努力水平和委托人的最优监督力度都将随着委托人监督成本的增大而降低,而且前者还将总是随着代理人固定报酬和效益工资的增加而提高,后者虽然也将随着代理人固定报酬的增加而提高,但并不总是随着代理人效益工资的增加而加强.     

基于MKM的市场营销群体决策支持系统结构的研究

描述了市场营销知识管理(MKM)的概念,建立了基于MKM的市场营销群体决策支持系统的结构与关键技术,利用群体满意度模型提高了市场营销群体决策支持系统的有效性,分析了制约MGDSS有效使用的若干因素,提供了解决问题的一些方法.     

基于结构差异的智能建模方法研究

通过分析基于规则和基于事例推理两种建模方法的特点,提出了综合这两种方法优势的基于结构差异的建模方法,该方法使用树状结构实现问题的知识表示,使用基于事例推理的方法生成数学模型的主体部分,使用基于规则的方法生成模型的差异修改规则,用以指导模型主体部分的修改.基于这一方法实现了一个物流配送车辆调度的应用系统,验证了该方法对于数学模型的智能构建工作是有效的.     

基于投资者情绪的投资组合模型研究

本文在假设投资者风险厌恶、且其风险厌恶程度受其情绪影响的条件下,以投资者效用最大化为决策目标,建立基于投资者情绪的投资组合模型从理论上研究投资者情绪对投资组合结构及其收益-风险关系的影响。研究结果表明,当投资者过度乐观时,其将通过银行借贷融资等方式购买超额风险资产;当投资者情绪处于相对理性状态时,其将合理分配无风险资产和风险资产的投资比例;当投资者情绪处于悲观状态时,其将卖空风险资产。当投资者情绪处于过度乐观和相对理性状态时,投资组合预期超额收益与风险正相关;当投资者情绪处于悲观状态时,投资组合预期超额收益与风险负相关。论文研究结果修正了前人的相关研究结论,是对传统投资组合理论的深化和发展。     

Cost sharing on prices for games on graphs

Let \(N=\{1,\dots ,n\}\) be a set of customers who want to buy a single homogenous goods in market. Let \(q_i>0\) be the quantity that \(i\in N\) demands, \(q=(q_1,\dots ,q_n)\) and \(q_S=\sum _{i\in S}q_i\) for \(S\subseteq N\). If f(s) is a (increasing and concave) cost function, then it yields a cooperative game (N, f, q) by defining characteristic function \(v(S)=f(q_S)\) for \(S\subseteq N\). We now consider the way of taking packages of goods by customers and define a communication graph L on N, in which i and j are linked if they can take packages for each other. So if i and j are connected, then a package can be delivered from i to j by some intermediators. We thus admit any connected subset as a feasible coalition, and obtain a game (N, f, q, L) by defining characteristic function \(v_L(S)=\sum _{R\in S/L}f(q_R)\) for \(S\subseteq N\), where S / L is the family of induced components (maximal connected subset) in S. It is shown that there is an allocation (cost shares) \(x=(x_1,\dots ,x_n)\) from the core for the game (\(x_S\le v_L(S)\) for any \(S\subseteq N\)) such that x satisfies Component Efficiency and Ranking for Unit Prices. If f(s) and q satisfy some further condition, then there is an allocation x from the core such that x satisfies Component Efficiency, and \(x_i \le x_j\) and \(\frac{x_i}{q_i} \ge \frac{x_j}{q_j}\) if \(q_i \le q_j\) for i and j in the same component of N.