动态核心能力在反向国际化品牌战略中的作用

 在全国制造业转型升级的大趋势下，中国天生国际化代工企业进行的反向国际化品牌战略成为战略和创新领域的焦点。鉴于已有研究较关注大型制造企业的品牌创新，因此结合西方能力理论和中国特色制度环境，探讨反向国际化情景下中小型制造工厂的自主品牌战略。        从全球价值链视角，阐明对专注出口的中国代工企业转战中国市场而言，具有中国情景特色的社会关系网络和中国市场知识是不可或缺的关键资源，辨识中国天生国际化代工企业在出口市场和国际化过程中主要培养的技术创新、国际营销和先进制造3种动态核心能力。参照资源-能力-绩效战略思路，推导出6个假设并建立研究框架。基于202家企业样本，运用结构方程模型、路径分析和巢状模型法进行数据分析。        研究结果表明，在实施反向国际化品牌战略过程中，技术创新、国际营销和先进制造能力是中国天生国际化代工企业运用中国关键资源建立自主品牌的中介变量，中国市场稳定度显著影响自主品牌绩效。也即表明在中国经济新常态下，中小型代工企业应如何利用其海外竞争时培育的动态核心能力，转化关键资源，在国内销售自主品牌。        揭示中国情景下，本地市场资源(来自企业外部)与国际化过程培育的动态核心能力(源自企业内部)两者间的交互作用机制，以及天生国际化代工企业如何据此建立独特的竞争优势创造自主品牌。为其他在华代工企业(包括本地和外资)提供启示和借鉴，有助于他们较好地处理相关问题。     

合作电子商务价值创造的实证研究：情景双元理论

 开展企业间合作电子商务已经成为企业获取电子商务价值的关键路径。有研究认为具备情景双元性的企业能够获取合作电子商务活动的长期成功，然而关于情景双元性的前因，已有研究主要关注组织内的相关因素，缺乏对组织间合作商务管理因素的考虑。在合作电子商务的背景下，焦点企业需要构建一种企业间商务管理机制(即企业间情景)，同时追求企业间整合性和适应性，进而获取合作电子商务价值。        基于组织情景双元理论，从合作商务管理的视角，实证研究企业间IT治理(包括正式治理和关系治理)对电子商务双元能力(包括电子商务整合能力和电子商务适应能力)的使能作用以及电子商务双元能力的价值驱动机制。采用问卷调查法，收集205家企业中高层管理者的数据，基于PLS的结构方程和Smart PLS工具对研究模型进行假设验证。        研究结果表明，与关系治理相比，作为硬性情景因素的正式治理更利于电子商务整合能力的形成；与正式治理相比，作为软性情景因素的关系治理更利于电子商务适应能力的形成；电子商务双元能力能够同时兼顾并影响短期和长期企业绩效。验证了合作环境动荡性在企业间IT治理与电子商务双元能力之间的正向调节作用，还发现合作环境动荡性在电子商务双元能力对价值驱动过程中的差异化调节作用，即合作环境动荡性正向调节电子商务适应能力与企业绩效的关系，但在电子商务整合能力与企业绩效之间的调节作用不显著。研究结果扩展了情景双元理论在信息系统领域的应用，丰富了企业间合作电子商务领域的研究视角，对业界和学术界均有重要的指导意义。     

战略柔性、战略创新和管理创新之间关系的研究

 创新对于企业发展、产业转型和国家竞争优势塑造的重要作用得到理论和实践界的一致认可，但在技术竞争加剧的环境下，通过技术手段领先竞争者以维持企业增长和竞争力的可能性正在下降，非技术领域(如战略理念和管理实践)的创新正逐步成为企业竞争中更为关键的核心要素。但关于战略柔性与创新之间关系的研究往往局限在技术创新领域，大量已有研究基于动态能力理论探讨战略柔性对企业技术创新的作用，缺乏对非技术创新的探讨。        基于资源基础理论和动态能力理论，将战略柔性分为资源柔性和协调柔性两个维度，构建这两个维度与战略创新和管理创新两种非技术形式创新之间关系的整合性研究框架，探讨战略柔性对战略创新和管理创新影响的差异化路径关系、与战略创新和管理创新之间的因果路径关系，以及战略创新在战略柔性与管理创新之间的中介作用机制。以303份中国制造业企业配对调研数据为样本，采用结构方程模型，对7个假设进行实证检验。        研究结果表明，战略柔性对战略创新和管理创新均存在积极影响，战略创新能够促进管理创新的培育；战略柔性对战略创新和管理创新的作用路径存在差异，即对战略创新通过直接路径施加影响，对管理创新除直接效应外，还存在以战略创新为中介的间接影响路径，即战略创新在战略柔性与管理创新之间起部分中介作用。        通过构建战略柔性对两种非技术创新的影响框架，呼吁增加对创新研究中非技术创新的关注，促进企业内部创新系统中战略创新与管理创新两种不同层面创新之间的双向理论融合，并为提高和重塑中国制造业竞争优势提供关键的实践指导。     

私人关系对组织间关系的 影响机制研究

  企业边界人员之间的私人关系对组织间关系的重要影响得到理论界和管理实践者的一致认可，但已有研究主要关注私人关系对组织间关系的直接影响，缺乏对间接影响的考量，缺乏从企业外部环境的视角探讨私人关系影响组织间关系的边界条件。         基于关系营销理论和动态能力理论，以关系规范为中介变量，以环境动态性(包括市场波动性、竞争强度和技术波动性)为调节变量，构建从私人关系到组织间关系的中介模型，并建立5个研究假设。为了检验模型和假设，以制药企业与其分销商的关系为研究情景，通过问卷调查从制药企业收集数据，获得508份有效问卷，采用Spss 17.0软件进行多元层次回归分析验证假设。         研究结果表明，①企业边界人员之间的私人关系能够促成企业间关系规范的形成；②私人关系通过关系规范对组织间关系产生影响；③环境动态性的市场波动性、竞争强度和技术波动性3个维度显著调节私人关系对组织间关系的影响。竞争强度和技术波动性强化了私人关系对组织间关系的正向影响，而市场波动性弱化了私人关系对组织间关系的正向影响。         研究结果揭示了关系规范在私人关系对组织间关系影响中的作用路径，丰富了私人关系、组织间关系、关系规范三者关系的理论研究，为组织间关系影响因素研究提供了新思路；引入环境动态性作为调节变量，也为私人关系与组织间关系权变因素的研究做出了理论贡献。在实践方面，研究结果可以帮助企业管理者更加了解组织间关系的影响机理，从而能以更科学合理的方式发展组织间关系，构建紧密的渠道合作关系。     

企业环境技术创新激励政策优化组合模拟与分析

  企业环境技术创新是实现经济可持续发展和环境保护双重目标的重要途径。由于环境技术创新的不确定性和双重外部性，环境政策成为激励企业环境技术创新的重要驱动力。已有研究存在环境政策工具研究视角单一的问题,难以反映政策组合中不同政策之间的相互作用对企业环境技术创新的影响。         基于社会科学计算实验方法，构建企业环境技术创新动态仿真模型，通过模拟不同环境政策情景下企业环境技术创新过程，探索不同政策工具及其组合对企业环境技术创新行为的影响。首先，介绍模型对应的现实场景，在对现实场景抽象简化的基础上，对模型中相关主体的属性、行为规则和交互规则进行详细描述，说明模型的具体实现过程和相关参数；其次，根据研究问题的需要设置多种实验情景，分别进行模拟实验；最后，分析实验结果。         研究结果表明，由于环境创新产品的市场竞争力决定企业对环境创新技术的采用行为，因此政策工具的制定应立足于促进环境创新技术的发展，以提高创新产品的市场预期，降低创新技术采用成本。在市场机制与企业竞争的共同作用下，当环境创新产品市场竞争力较弱时，单一的补贴政策对环境创新技术促进效果不明显，应考虑多种政策工具的优化组合。严格的环境税费制度与环境创新产品价格补贴政策组合，可有效促进企业环境技术创新，但严格的环境税费制度在激励创新的同时，可能增加企业负担，因此在创新技术更替的过程中会有大量资金力量薄弱、技术落后的企业被淘汰；宽松的环境税费制度与补贴环境创新产品市场的政策工具组合，通过环境税费预期提高企业对环境创新技术的预期，提前为技术更替做好准备，从而可以在维持企业正常经营的前提下，逐步促进企业环境技术创新，完成新旧技术更替。         所构建的模型可以作为环境政策设计的参考工具，通过设置政策情景并展开模拟实验，分析其对企业环境技术创新行为的长短期影响。     

基于连锁董事视角的税收规避行为传染效应研究

 已有企业避税行为影响因素的研究，鲜有涉及对企业社会网络属性的探讨。作为经济的重要组成部分，任何企业都不能独立于其他企业单独存在。连锁董事的出现，在企业间建立了紧密的关系网络，还为企业私有信息传递构建了一条非公开渠道，从而促进相似行为在企业间传染。随着中国企业现代董事会制度的建立，特别是独立董事制度的引入，连锁董事在中国上市公司中成为普遍现象。因此，从连锁董事关系这一社会属性视角研究企业避税行为的传染效应具有重要意义。        在构建连锁董事关系的基础上，以2007年至2014年中国A股上市公司8 732条公司年度观测值为样本，将公司有效税率、账税差异和固定效应残差法计算的账税差异作为避税程度的测量指标，采用OLS回归模型对避税行为的传染效应进行实证检验。        研究结果表明，通过连锁董事传递的成熟避税经验可以降低目标公司的避税成本和管理者对避税决策不利后果的担忧，导致避税行为在企业网络间传染。在控制内生性问题和替代性解释后，结论依然稳健。进一步研究发现，避税行为在同一地区的连锁公司间更容易传染，即传染服从先内后外律。最后，与CFO相比，当连锁董事为目标公司CEO时更能促进避税行为传染。        以连锁董事为视角的研究可以将企业的社会属性纳入到避税行为影响因素的研究中，丰富避税行为影响因素的研究视角。构建了企业针对连锁董事信息传递的成本收益决策框架，完善了连锁董事传染效应的理论研究，对投资者和监管机构有重要的实践意义。     

技术管理与技术能力匹配对产品创新的内在影响机制

 产品创新是企业获取和保持竞争优势的重要手段。虽然在产品创新过程中技术管理和技术能力都具有重要作用，但是单纯依靠技术管理或技术能力不能维持企业产品创新的持续发展，能使企业获得持续竞争优势的因素还在于技术管理与技术能力之间的匹配效应。        基于匹配理论和知识基础观，分析技术管理-人员能力匹配、技术管理-设备能力匹配、技术管理-信息能力匹配和技术管理-组织能力匹配在产品创新中的作用，识别技术管理与技术能力匹配对产品创新绩效的直接影响和间接影响，构建技术管理与技术能力匹配对产品创新的影响机制模型。采取大样本问卷调查，收集122家装备制造业企业数据，运用多元线性回归分析对提出的假设进行实证检验。        研究结果表明，技术管理-人员能力匹配和技术管理-设备能力匹配都对产品创新绩效产生正向影响，相对于技术管理-设备能力匹配，技术管理-人员能力匹配对产品创新绩效的影响更大。技术管理-信息能力匹配和技术管理-组织能力匹配在技术管理-人员能力匹配和技术管理-设备能力匹配影响产品创新绩效的过程中起正向的调节作用。        研究结果发现了技术管理与技术能力匹配对产品创新的重要影响，为产品创新的理论研究提供了新视角；深化了对产品创新实现路径的理论认识，为技术管理和技术能力如何向产品创新绩效转化的理论研究提供了微观知识基础；识别了发挥技术管理与技术能力匹配作用的内在条件，从权变视角拓展了匹配理论的研究。同时，也为企业正确处理技术管理与技术能力间的关系、提升产品创新绩效提供了理论指导。     

本土品牌逆袭与消费者偏好逆转的纵向扎根研究

  如今的中国市场，诸多行业本土品牌崛起甚至逆袭，消费者对全球品牌与本土品牌的偏好相应逆转。已有研究较为全面地揭示了全球品牌和本土品牌偏好的驱动因素，但本土品牌逆袭过程中全球品牌与本土品牌偏好的驱动因素是否相同、本土品牌逆袭与消费者偏好逆转的互动影响路径是怎样的，对这些问题缺乏探讨。         在梳理相关研究的基础上，以手机行业为研究对象，采用扎根理论的研究方法，通过对网络讨论数据的初始编码、聚焦编码和理论编码，首先研究全球品牌与本土品牌偏好的驱动因素的异同，然后结合对讨论数据的纵向统计结果，研究本土品牌逆袭过程中品牌逆袭与消费者偏好逆转的互动影响路径。         研究结果表明，本土品牌逆袭中，全球品牌与本土品牌偏好的驱动因素模型具有相似的结构，功能价值和社会价值的测量受个人因素调节而影响消费者偏好，但测量功能价值或社会价值的具体因素在全球品牌与本土品牌中存在差异。品牌逆袭有助于提升综合国力、促进消费者成熟，进而驱动消费者偏好逆转；消费者偏好逆转则通过反馈路径帮助品牌进一步逆袭。具体的，消费者对产品特质更加重视，全球品牌的原产国效应和符号价值表现力减弱，本土品牌的口碑效应和符号价值表现力增强，同时消费者的民族主义增强而爱国绑架感减弱，这些因素通过感知价值带来消费者偏好逆转。综合而言，本土品牌逆袭和消费者偏好逆转是互动提升的关系。         研究结果丰富了全球品牌和本土品牌的相关研究，为全球品牌和本土品牌的建设提供了实践启示。产品特质是影响消费者偏好的主要因素，并对其他驱动因素有支撑作用。所以全球品牌和本土品牌都要重视产品的创新和研发，还要根据各驱动因素的变化调整其营销策略。     

基于贝叶斯参数估计的期货市场交易成本、流动性与资产定价研究

 近年来交易成本和流动性对于股票资产的预期收益或定价影响受到学术界和业界的关注，期货市场的各种交易产生大量数据，这些数据中隐藏着重要的信息，但采用逐笔高频交易数据对期货市场交易成本、流动性和资产定价问题进行系统研究的比较少，对期货市场交易成本和流动性的内涵、特征、度量方法，以及交易成本和流动性在期货资产定价中的作用等问题有待深入探讨。        从序贯交易模型的视角，基于贝叶斯参数估计方法及逐笔高频交易数据和每日收盘价格数据测量期货市场的交易成本，对不同交易成本和流动性测量方法进行比较研究，探讨各种交易成本与流动性的相互关系，选出合适的流动性测量方法。同时，从逐笔高频交易数据存在报价离散化、价格聚集和非对称信息等方面对交易成本模型修正和扩展。将交易成本与真实收益率结合并考虑市场规模和周内效应的作用，构建期货市场资产定价模型，从中国期货市场选取不同品种的主力合约数据进行实证研究。        研究结果表明，基于贝叶斯参数估计和逐笔高频交易数据的交易成本的测量方法具有明显的优点，可以克服传统基于矩估计交易成本测量交易成本的不足，更适合用来作为流动性的代理变量。①订单对价格存在比较显著的冲击现象，这些冲击表明私人信息被包含在这些合约的交易里。②基于完整模型的交易成本更适合用来作为流动性的代理变量，与定义法的流行性成本估计值的相关系数更高，基于逐笔高频交易数据和完整模型的交易成本是最优的流动性的代理变量。③交易成本确实被包含在超额收益中，总体来说，交易成本对资产收益率的影响具有比较明显的周内效应。因此，流动性对投资期货的收益率有很大贡献，为了达到更高的收益，通常需要为获得好的流动性而付出更高的代价。        从序贯交易模型的视角，基于贝叶斯参数估计方法和逐笔高频交易数据测量期货市场的交易成本，有助于市场参与主体更好地认识和分析期货市场的交易成本、流动性和资产收益之间的关系，对市场监管机构有效评估市场质量、设计合理的期货市场交易制度、有效降低市场交易者的交易成本、增强期货市场流动性、提高市场运行效率具有一定的参考价值。     

应用特征与个体特质双重视角下移动购物持续使用意愿研究

 移动购物是提供购物服务的一种移动商务模式，它真正实现移动与购物的完美结合。随着移动购物的普及，移动购物用户的持续使用问题引起普遍关注。现有用户的留存率不仅影响移动购物企业的盈利水平，也是衡量企业是否成功的重要标准。因此，研究用户持续使用意愿的影响因素，对于移动购物企业在当前激烈竞争中保持优势有重要意义。        基于沉浸理论、隐私计算理论和已有的相关研究，聚焦用户移动购物的体验，从移动购物应用特征和用户个体特质双重视角出发，将移动购物的用户体验划分为沉浸体验特性、沉浸体验权衡状态、沉浸体验结果3个阶段，构建移动购物用户持续使用意愿影响因素三阶段模型；采用问卷调查法，运用Spss 19.0和Amos 22.0对收集的346份有效数据进行结构方程路径分析，以验证提出的研究假设。        研究结果表明，体现移动购物应用特征方面的感知质量、感知交互和感知愉悦显著提高用户信任，感知愉悦的影响最大，感知质量和感知愉悦显著缓解用户的隐私担忧；体现用户个体特质的涉入度和自我效能对用户信任产生积极影响，专注度和涉入度能够缓解用户对个人隐私的担忧；用户通过信任和隐私担忧的权衡决定是否持续使用该移动购物应用，且信任和隐私担忧通过影响自我披露意愿间接影响用户持续使用意愿。        研究结论不仅为学者全面而深入探究移动购物用户持续使用意愿提供了理论依据，还为移动应用开发商和移动服务商开发设计有效的移动购物应用，提高现有用户的留存率，进而促进移动购物企业盈利提供了一些对策和建议。     

基于SRFML-Lift的流程制造产品质量状态监测

对流程制造型企业而言,产品质量状态的监测精度直接影响了企业的生产与运营成本。面对流程工业的多变量监测要求和数据不均衡性,以往研究主要采取局部建模策略或多输出模型,存在特征选择偏差和分类精度不高的问题。对此,本文设计了一种结合SRFML特征选择和Lift学习策略的质量状态监测模型,通过共享不同目标之间的信息以期提升模型的监测效果。首先,根据ReliefF过滤机制,引入重采样赋权思想对工业特征的选择过程进行优化(SRFML);然后,将选择结果作为Lift学习框架的输入,通过类属属性学习方式重塑各待监测特性的特有关联属性;最后采用多个SVM分类器进行训练,得到各目标的质量状态结果。结果表明,本文构建的SRFML-Lift充分学习了原始特征的关键信息,与其他组合策略相比,对质量状态的监测效果更佳,可应用于流程工业的生产管理实践。     

Redistributed Manufacturing and the Impact of Big Data: A Consumer Goods Perspective

Abstract

Digitalization and the growth of big data promise greater customization as well as change in how manufacturing is distributed. Yet, challenges arise in applying these new approaches in consumer goods industries that often emphasize mass production and extended supply chains. We build a conceptual framework to explore whether big data combined with new manufacturing technologies can facilitate redistributed manufacturing (RDM). Through analysis of 24 consumer goods industry cases using primary and secondary data, we investigated evolving manufacturing configurations, their underlying drivers, the role of big data applications, and their impact on the redistribution of manufacturing. We find some applications of RDM concepts, although in other cases existing manufacturing configurations are leveraged for high volume consumer goods products through big data analytics and market segmentation. The analysis indicates that the framework put forward in the paper has broader value in organizing thinking about emerging interrelationships between big data and manufacturing.     

Manufacturing strategy

New market demands and new technology point to the need to include production as an integral part of corporate strategy. This paper first presents a method for defining the role of production during a constructive dialogue with parts of the firm. Development of a production strategy is seen as a parallel determination of strategies for (i) production technology, (ii) plant lay-out, (iii) production planning and control and (iv) organization. Finally, the paper discusses practical applications and results achieved in a number of Danish firms.     

Manufacturing productivity

The general theory of engineering systems suggests that to produce desired order (to make a machine that works, to reduce the entropy, or even to improve productivity) the agent needs access to sources of (i) information, or useful messages; (ii) energy, or motivation; (iii) resources, including skills. A manufacturing economy, being an engineering system, obeys the same rules, so that an objective examination of 11 of them may be instructive. Since Belgium has no native energy and very few native resources, her post-1968 success in raising her productivity suggests significant improvement in her information systems. The author suggests what this improvement may have been.     

Patterns of Advanced Manufacturing Technology Utilization and Manufacturing Capabilities

The objectives of this research are first to empirically replicate Advanced Manufacturing Technology (AMT) utilization taxonomies identified in foregoing research, second to investigate the relationship between patterns of AMT utilization and manufacturing capabilities attainment, and third to explore differences in context, and performance across AMT groups. Theories of performance frontiers and capability progression provide the basis for our hypotheses. Data were collected from 224 U.S. manufacturing plants in industries considered to have potential utilizations of AMTs. A cluster analysis of the data yields a solution that closely resembles a previous AMT utilization taxonomy, including four groups labeled, respectively, as Traditionalists, Generalists, High Investors, and Designers. Significant manufacturing capability differences across these four groups indicate that plants that utilize a broader scope of AMTs enjoy a greater breadth of manufacturing capabilities. The implied capability attainment pattern is consistent with cumulative capability theory. However, the results suggest that cost capability is not included in the capability mix when broad‐based AMT utilization is the enabler of capability gains. A post hoc exploration of the AMT groups indicates significant differences in performance across the groups. Collectively, the results extend prior research by providing added insights into the possible rationale and impact of AMT utilization patterns.     

Manufacturing bill-of-material planning

The bill-of-material BOM in the machine tool industry takes two different forms in design and manufacturing functions: Engineering BOM E BOM , which is used by the design engineer to represent designed product structure; and manufacturing BOM M BOM , which is used by MRPII system for MRP explosion. The designer constructs the E BOM after the product has been designed. Next, the E BOM is transformed into the M BOM by considering assembly sequence and constraints. Constructing a M BOM simply involves compressing the E BOM into a three-level M BOM. Planning of a M BOM still depends primarily on the experience input of a manufacturing engineer and is performed manually. This trial and error and time consuming approach creates an inconsistent method for planning the M BOM. Therefore, in this study, a three-stage M BOM planning method is developed. Stage one plans the initial M BOM, stage two improves the M BOM and stage three tunes the M BOM. Concepts and algorithms of each stage are highlighted in this study. Moreover, an illustration is presented to demonstrate the feasibility of M BOM planning.     

我国制造业CM模式及其影响因素的实证研究

本文从循环经济的理论出发,采用主成分分析法计算了2001至2004年我国制造业细分行业的循环制造业指数CMI,并且采用面板数据的方法分析了我国制造业循环经济发展的影响因素.研究表明,科技创新和技术消化吸收能力对循环制造模式具有促进作用,而国有化程度高和外商投资比重大的行业则不利于循环制造模式的推广.     

企业制造部门的战略参与对竞争能力及绩效的影响研究

本文探讨制造企业的管理人员参与企业战略的制定和企业竞争能力及其绩效的关系.通过样本调查和线性结构关系(LISREL)分析结果显示:制造部门管理人员参与企业战略的制定和竞争能力两者之间具有显著的正相关关系,并导致绩效水平的提高.     

柔性制造系统中的结构柔性

根据柔性制造系统中生产线的结构特性,本文在考虑机器具有不同生产能力的情形下,提出了生产线结构柔性定义以及测度方法.在此基础上,本文提出了处理柔性能力扩充问题的近似规则.仿真结果表明了本文提出的结构柔性的定义以及近似规则的合理性,并对处理柔性扩充能力问题提供了有效的指导,具有理论意义以及实践价值.