我国科技金融与经济增长关系的区域差异研究——基于动态面板数据模型的实证分析

根据我国东中西部地区的区域划分,选取我国31个省级行政区2006—2016年科技金融发展与经济增长各项指标的数据,运用面板单位根检验、协整检验以及GMM估计构造动态面板数据模型,检验并分析了科技金融与经济增长关系的区域差异。实证检验的结果表明：发展科技金融对我国经济增长具有重要的促进作用,但由于我国经济发展的区域差异,以及金融和资本市场发展程度的差距,造成科技金融对东部地区的增长效应要明显大于中西部。在此研究基础上,提出科技金融发展的区域化战略等政策建议。     

数字金融、技术创新与区域经济增长

根据数字金融通过技术创新影响区域经济增长三个渠道的特点,在柯布-道格拉斯函数中嵌入数字金融引起技术创新的产出弹性,理论上论证了技术创新在数字金融影响区域经济增长中的中介作用;并利用2011-2019年省级面板数据及中介效用模型的因果逐步检验回归系数法和系数乘积Bootstrap抽样检验法,对技术创新水平在数字金融与区域经济增长之间的中介效应进行了实证检验。结果表明：数字金融对区域经济增长有显著正向效应,数字金融通过技术创新促进经济增长。利用工具变量法缓解数字金融与区域经济增长之间可能的内生性,结果仍显著。通过异质性分析发现,在经济基础更优的东部地区,数字金融影响区域经济增长的总效用水平及技术创新的中介效用强度更加突出。     

广东金融发展与经济增长关系的研究

实证研究表明，广东金融发展与经济增长之间存在相关性，在相关分析的基础上，利用VAR模型进行格兰杰因果检验，结果发现广东金融发展是经济增长的格兰杰原因，而经济增长却不是金融发展的格兰杰原因，这表明广东经济增长未能带动金融发展，使得金融发展滞后于经济增长，存在金融抑制。接着对实证的结果进行了理论解释，并为广东建设金融强省提出了相应的政策建议。     

区域金融与经济发展协调的模型研究

基于金融是现代经济的核心,对我国经济整体高速增长同时所出现的区域经济发展失衡问题,可以从金融之于经济的影响角度加以分析。在任何一种经济发展水平上都有与之相适应的金融发展水平。但在现实中,经济增长水平和金融发展水平的配合程度常常偏离最优形态,出现金融过度或金融不足的状况。据此构建的理论模型分析表明,我国区域经济发展不平衡的一个重要的内在原因,是金融体系不能与相应的经济增长水平配合。因此,从金融层面入手是破解区域经济不平衡的重要举措。     

基于SVAR模型的区域金融发展与区域经济增长的交互冲击效应分析

以1978-2013年上海市的年度数据为研究样本,从短期约束和长期约束两个角度分别选用SVAR模型的脉冲响应分析了区域金融发展与区域经济增长之间的交互影响。实证结果表明,区域金融发展的正向冲击对其自身产生"L型"正响应,而对区域经济增长在短期内产生正响应、在长期内影响甚微;同理,区域经济增长的正向冲击将会给自身带来恒定的正响应,而其对区域金融发展的影响则是短期内的正响应。结构性方差分解表明,无论是区域金融发展还是区域经济增长的变动更多地来自于其自身,其次则是来源于对方。     

区域金融结构与经济增长的相关性研究

改善区域金融结构,提高金融效率,将是中国区域经济增长及金融体制改革面临的难题.通过对珠江三角区域金融结构与经济增长的关系进行分析研究得出1.区域金融结构具有多种表现形态,它包括宏观结构、中观结构和微观结构三个层次,在衡量区域金融结构时应以微观结构指标为主,同时兼顾中观结构指标和宏观结构指标;2.区域金融结构与经济增长存在显著的相关性;3.区域金融结构依然存在着许多严重的扭曲现象,主要体现为区域金融机构集中度过高、区域金融工具集中度过高和区域金融资源配置结构扭曲等.     

西部大开发中的金融支持与区域经济增长——基于西部地区省际面板数据的经验分析

本文基于2000—2009年我国西部地区省际面板数据,使用TSLS工具变量法,运用面板数据单位根检验,协整检验和误差修正模型,对西部大开发战略实施十年以来西部地区金融发展与经济增长的长期关系和短期关系进行了实证研究。实证结果表明,西部各省份经济增长的金融贡献度存在差距;西部地区金融发展、控制变量与区域经济增长具有长期稳定的均衡关系,而金融支持的短期效应并不明显。在此基础上,文章提出在推进新一轮西部大开发的过程中,进一步深化金融体制改革,加快转变经济增长方式,提高区域经济增长质量的几点政策建议。     

重庆高等教育发展与经济增长关系的实证研究

教育事业发展与经济增长在一定条件下可以相互促进,文章在C-D生产函数基础上,引入高等教育发展变量建立生产函数扩展模型,利用1985-2006年时间序列数据分析重庆市高等教育发展与经济增长的关系,通过对方程和变量进行Johnsen协整检验和Granger因果检验,得出结论:重庆市高等教育发展对经济增长在短期内存在促进作用,而长期效应未能有效体现;重庆市经济发展对高等教育事业发展的推动作用十分有限。最后就重庆市建立高等教育与经济增长良性循环提出政策建议。     

区域金融结构与经济增长的相关性研究

改善区域金融结构，提高金融效率，将是中国区域经济增长及金融体制改革面临的难题。通过对珠江三角区域金融结构与经济增长的关系进行分析研究得出：1．区域金融结构具有多种表现形态，它包括宏观结构、中观结构和微观结构三个层次，在衡量区域金融结构时应以微观结构指标为主，同时兼顾中观结构指标和宏观结构指标；2．区域金融结构与经济增长存在显著的相关性；3．区域金融结构依然存在着许多严重的扭曲现象，主要体现为区域金融机构集中度过高、区域金融工具集中度过高和区域金融资源配置结构扭曲等。     

金融生态环境对区域经济增长的影响

基于空间计量的角度,研究金融生态环境对区域经济增长的影响。从经济基础、金融发展、政府治理、人文社会和区块链5个维度考察金融生态环境。结果表明:政府治理与人文社会对区域经济增长有促进作用;金融发展对区域经济增长有轻微抑制作用,可能是由于金融发展服务于实体经济的效率不高并占有部分本应属于实体经济的资源;我国各省域金融生态环境逐年向好发展,但不同省域金融生态环境差别较大。     

区域金融学刍议

区域金融是现代市场经济条件下大国金融发展的一种客观现象。随着现代市场经济的发展,资金流引导实物流运行是经济发展的必然趋势,货币和金融市场在区域经济中具有重要作用,因而,研究区域金融,创立区域金融学,日益成为经济学的一个重要任务。文章从金融活动的区域化开始,讨论了区域金融的涵义及其与区域经济的关系,认为区域金融学研究金融活动的区域分布、协调及其与区域经济间的关系,分析了区域金融学研究的主要内容。文章最后讨论了区域金融学的理论来源。     

不同经济增长圈的城市商业银行的发展战略

金融结构与金融发展理论揭示了区域金融与区域经济增长的相互作用,在此基础上采用比较分析法,通过分析东部沿海的长三角、珠三角、京津冀三大经济圈的城市商业银行的区域战略模式,指出不同经济增长圈中的城市商业银行发展如地处长株潭经济圈核心中的长沙市商业银行要根据不同经济增长圈的优势采用不同的模式,采用引进战略投资者、区域化扩张等模式来实现与经济增长圈协调发展的目标。     

中国区域金融发展与经济增长关系的实证分析

本文以各地区人均GDP增长率、上市公司净资产增长率和银行存贷款 (余额 )增长率指标来分别代表经济增长、股票市场发展和银行金融资产增加 ,在此基础上建立了区域经济增长与金融发展关系的模型 ,并对 1998- 2 0 0 0年中国各地区人均GDP平均增长率与股票市场金融资产和银行金融资产的平均增长率关系进行了实证分析。实证检验表明我国股票市场的发展与银行资产的增加对区域经济发展的贡献不明显 ,并对其原因作了深入分析     

重庆市旅游收入与区域经济增长的实证分析

文章以重庆市旅游收入和GDP时间序列数据为研究对象,构建VAR模型,并通过Granger因果关系检验、脉冲响应函数分析以及方差分解检验,对重庆市旅游收入与区域经济增长的关系进行实证研究。结果表明：（1）重庆市旅游收入和区域经济增长之间不存在长期均衡关系;（2）经济增长是引起旅游收入增加的原因,而旅游收入增加并不是引起经济增长的显著原因;（3）经济增长对旅游收入产生正面影响,而旅游收入对经济增长的正面影响却有一定的滞后期,在短时期内会呈现出先下降后上升的负面影响;（4）经济增长促进旅游收入增加的作用力远大于旅游收入增加促进经济增长的作用力。针对以上结论进行相应的原因分析并提出政策建议。     

区域产业结构调整的投融资机理分析

金融发展理论以及大量的实证研究成果已经论证了金融发展对经济增长的正相关关系,但是,对于金融如何作用于经济的机理分析尚有待于进一步深入。本文从投融资与产业结构调整的角度阐释金融与经济的关系,揭示投融资活动在区域产业结构调整中的作用机理。     

广东省区域金融发展差异与经济增长关系的实证研究

据PMG估计量分析,广东区域金融发展差异与经济增长的关系是:从长期效应关系看,广东4大经济区域的金融差异对经济增长都有负效应,但在不同区域影响的效应并不相同,山区经济区对区域金融差异的变化反应最为敏感,珠三角地区并不是最大的.值得关注的是东翼地区的金融发展差异对人均GDP增速的影响在不断增加.从短期效应看,珠三角经济区人均GDP的短期变化不受短期区域金融差异的影响,但东西两翼及山区,区域金融差异的变化对这3个地方的人均GDP变化有显著的负效应.在珠三角和山区5市短期抑制效应具有统计上的显著性,说明在这两个区域金融业的作用对经济增长的作用更为重要.     

论金融发展与经济增长之关系

不同的国家和地区在不同的时期，金融发展与经济增长呈现出不同的关系。处于经济转轨期的金融经济究竟呈现何种关系，这对于制定金融经济发展战略来说尤其重要。文章通过利用Granger因果关系检验方法和VEC模型对广州的金融发展与经济增长进行了检验，发现广州的金融发展与经济增长呈现出双向的、正向的因果关系。但通过脉冲响应函数分析发现，相对来说，经济增长更有力地带动了金融发展。     

中国金融发展与经济增长"两重均衡"关系的理论与实证分析

笔者首先通过对区域金融发展的阶段性和规模经济性的分析,在理论上证明了区域金融发展与经济增长之间存在“两重均衡”的关系,并构建了理论模型;然后,根据这一理论模型对中国金融发展与经济增长“两重均衡”发展进行轨迹分析;最后对这种“两重均衡”的关系进行了实证检验与分析。     

皖江区域经济发展的金融支持研究

随着《皖江城市带承接产业转移示范区规划》的提出,皖江区域应借助这一契机,大力发展经济,因此,对皖江区域经济发展中金融支持的研究具有现实意义。对皖江区域的经济发展、产业结构、金融水平、开放合作、公共服务、社会环境六大类要素进行因子分析,并运用金融相关指标构建皖江区域金融发展和经济增长关系的计量模型,得出金融支持对皖江区域经济发展的重要性。建议从金融各个方面支持皖江区域经济的增长,促进皖江区域产业结构升级和优化。     

金融产业集聚、技术创新与区域经济增长——基于中国省级面板数据的PVAR模型分析

基于中国31个省市2000-2015年的面板数据,利用PVAR模型分析金融产业集聚、技术创新与区域经济增长之间的动态关系。研究表明:就全国而言,金融产业集聚和技术创新都能给区域经济增长带来正向的冲击效应,但是这种效应并不能持久;在发达地区金融产业集聚对技术创新、经济增长的冲击效应有正有负,而在欠发达地区这种冲击一直处于正向的稳定状态。技术创新对区域经济增长的贡献要高于金融产业集聚水平,技术创新对金融产业集聚的影响非常微弱。应从深化金融体系改革、促进技术创新和金融发展的深度融合以及加大研发投入等方面实现区域经济的可持续发展。