绿色合成金颗粒负载石墨烯复合材料及其电催化性能研究

在汞灯辐射下,一步法制备还原石墨烯表面负载金纳米颗粒的复合材料。由于金纳米颗粒优异的催化性能和石墨烯良好的电化学性能,制备的Au负载石墨烯复合材料被应用于2,4,6-三硝基苯酚（TNP）的电化学传感。结果表明,石墨烯负载Au纳米复合材料对TNP有较强的电催化活性。     

紫外光照射磷钨酸制备金纳米颗粒

以Keggin结构的磷钨酸H3PW12O40为光催化还原剂,以异丙醇为电子牺牲剂,用紫外可见光照射磷钨酸和氯金酸的混合溶液,制备金纳米粒子。采用透射电子显微镜(TEM)、紫外可见吸收光谱(UV-vis)和X射线光电子能谱(XPS)等手段对制备的金纳米颗粒的形貌、粒径大小和结构进行了表征。UV-vis结果表明,随着反应时间的延长,Au的特征吸收峰逐渐红移。制备的Au纳米颗粒有球形、柱形和不规则的多边形,并随着反应时间的延长,粒径逐渐增加,生成的纳米Au为立方面心晶格。     

银纳米粒子制备及SERS检测福美双

柠檬酸钠还原法制备银纳米颗粒。通过紫外一可见吸收光谱（UV—Vis）,X一射线衍射仪（FEXRD）和场发射扫描电子显微镜（SEM）对银纳米颗粒光学性质、结构和形貌进行表征,并用纳米粒度及Zeta电位分析仪测定其粒径分布。利用结晶紫作为探针分子表征了银纳米颗粒的SERS性能。利用表面增强拉曼光谱技术对农药福美双进行了检测。结果表明,银纳米颗粒粒径均匀,分布在35~45nm之间。银纳米颗粒作为SERS活性基底,具有很好的效果;同时,对农药福关双有很好的检测效果。     

S改性的纳米TiO2的制备及其可见光催化性能研究

以四氯化钛为钛源,硫溶胶为硫源,在室温下采用水解沉淀法制备了单质硫改性的纳米TiO2光催化剂．采用X-射线衍射（XRD）、透射电子显微镜（TEM）、X-射线光电子能谱（XPS）、紫91,-可见（uV—Vis）漫反射光谱和N：吸附-脱附对样品进行了表征分析．以次甲基蓝（MB）溶液为模拟废水,对其可见光催化性能进行了评价,研究了不同热处理温度对光催化活性的影响．结果表明,硫掺杂有效地抑制了纳米TiO2在热处理过程中由锐钛矿向金红石的转变,在低温下热处理得到的样品为单质硫与TiO2的复合,而500℃以上热处理得到的样品为S^4＋的掺杂,S复合与掺杂的纳米TiO2光催化剂在可见光区有明显的吸收,400℃热处理所得样品具有最好的光催化性能．这种硫复合或掺杂的纳米TiO2的催化降解性能显著高于相同方法制备的纯TiO2．催化剂经6次重复使用其光催化活性基本保持不变．     

基于二茂铁/纳米金修饰碳糊电极的葡萄糖生物传感器

在碳糊电极上利用溶胶-凝胶法固定葡萄糖氧化酶,并用金纳米颗粒进行修饰,二茂铁作为电子传递介质,制作用于测量人体血浆中葡萄糖的生物传感器。实验结果表明:制得的葡萄糖传感器的响应时间仅为3 s,线性测量范围为3.4~17.7 mmol/L,通过金纳米颗粒的修饰,增大了检测的线性范围,提高了传感器的灵敏度,葡萄糖传感器的灵敏度从42.48μA/(mol.L-1)提高到1.157 6 mA/(mol.L-1)。     

TiO2颗粒表面包覆SiO2纳米膜及其表征

TiO₂作为一种重要的催化剂，在石油化工方面有重要的应用，特别是煤基合成油和超深度脱硫中的优越性受到注目。同时TiO₂还是重要的白色颜料，为了提高TiO₂的应用性能，对TiO₂颗粒进行了SiO₂纳米膜的表面包覆改性。采用精确控制pH值的连续法在TiO₂颗粒表面包覆了SiO₂的纳米层，并进行了TEM、HRTEM、EDS、XPS、ICP和光学性质表征。证明了SiO₂在TiO₂颗粒表面形成了一层连续的纳米膜，厚度大约为3.5～4.0nm，SiO₂凝胶纳米膜比较致密，没有未包膜上的絮状物，而且TiO₂是单颗粒分散，没有发生多个颗粒被包膜在一起的现象。XPS证明SiO₂凝胶在包膜后的TiO₂颗粒的表面为物理包覆。用SiO₂包膜后，样品的光学性质有了明显的提高，同时改变了样品在不同介质中的分散性质，在水性介质中分散性能提高到93.0％。这种表面处理后的TiO₂可以作为一种催化剂用于煤基合成油和超深度脱硫中。     

极性小分子助剂对六甲基二硅氮烷改性纳米SiO_2的作用机理

选择水、乙醇作为助剂,利用六甲基二硅氮烷(HMDS)在气固流化床中对纳米SiO2进行表面改性处理,采用FT-IR、TEM等多种手段表征了HMDS对纳米SiO2的改性效果。水和乙醇的引入能有效提高HMDS对纳米SiO2的改性效果及纳米SiO2的疏水程度,改善其在有机相中的分散性。极性小分子助剂在HMDS改性纳米SiO2中的作用机理分析表明:水可以促进HMDS水解,又可以补充纳米SiO2的表面羟基;乙醇一方面与纳米SiO2发生酯化反应,另一部分作为分散HMDS的溶剂。     

氢氧焰燃烧合成纳米SnO_2/TiO_2复合颗粒的形貌与结构

利用预混合氢氧焰燃烧合成了形态和结构不同的SnO2/TiO2复合纳米颗粒,颗粒呈多面体结构,形貌介于球形和立方方形之间,复合颗粒由同为四方晶系的SnO2和TiO2组成。在SnO2/TiO2复合颗粒中存在Sn—O—Ti键,没有出现相分离现象。复合颗粒表面的Ti∶Sn(mol∶mol,下同)比大于复合颗粒内部的Ti∶Sn,而且复合颗粒内部Ti∶Sn接近理论值。     

PET/SiO2/TiO2纳米复合材料的合成及其光降解性能研究

采用溶胶-凝胶法制备了聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）／二氧化硅（SiO2）／二氧化钛（TiO2）纳米复合材料,利用红外光谱（IR）、乌氏黏度计表征了该复合材料的分子结构和特性黏度,并测定其在紫外光下的光降解性能．实验表明,PET／SiO2／TiO2体系中存在Si—O—Ti键,并与PET基体作用形成PET／SiO2／TiO2纳米复合材料;该复合材料的特性黏度随体系中SiO2-TiO2含量增加而降低;在紫外光下,SiO2和Ti02纳米颗粒的引入可有效地提高PET的光降解性能．     

碳纳米管薄膜的制备及处理对场发射特性的影响

采取直接在硅片上真空蒸镀NiCr合金作为催化剂,用化学气相沉积法制备了碳纳米管薄膜。并采用H2等离子体球处理碳纳米管薄膜,测试其场发射特性,并与未经处理的碳纳米管薄膜进行了比较,得到碳纳米管薄膜开启场强有所降低,为1～1.2V/μm。对碳纳米管薄膜进行老炼处理,最大场发射电流由12.3μA提高到34μA。     

汉语弱名词短语作主语的限制探讨

名词短语可以分为强名词和弱名词短语。强名词短语预设所指代物体的存在,而弱名词短语不预设所指代物体的存在,指示不明确,只是引入变量于句中,而变量必须受到限制,所以其要满足一定的要求才能使句子符合语法。主宾语位置的不对称,情态动词,谓词性质以及事态句非事态句,这些都是弱名词短语作主语的限制因素。此外,名词短语的强弱之分只是一种程度上的不同,强弱限定词的划分不是一般的双分,而是表现为一种序列。     

催化极谱法测定土壤和植物中微量钴

用阶梯扫描伏安法研究了钴—亚硝酸盐—乙二胺体系在静汞电极上的催化波,用以测定土壤和植物中的微量钴。实验证明,钴浓度在0.001～0.3ppm范围内与峰电流呈良好的线性关系,检出下限为0.5ppb。土壤和植物中相对钴大量存在的Fe,Mn,Mg,Zn和Cr等干扰测定。用甘油掩蔽Zn,用双硫腙—CCl_4萃取钴,能有效地消除上述元素的干扰。测定的相对标准误差小于8％,试样回收率在92～109％之内。此方法灵敏可靠。     

8一羟基脱氧鸟苷在玻碳电极上的电化学行为研究

在pH值为5．O的磷酸盐缓冲液中,采用循环伏安法（cv）和恒电位库仑电解法研究了8一羟基脱氧鸟苷（8-OHdG）的电化学行为．研究结果表明,8-OHdG在＋O．62v电位产生一灵敏的阳极氧化峰,该电化学氧化过程为不可逆吸附过程,电极反应电子转移数为6。质子转移数为4．     

基于ModBus/TCP的特殊气体网络监控系统

特殊气体远程网络监控技术是半导体工艺、航空航天、煤炭石化等领域安全生产的前提与保障。针对特殊气体复杂现场监控和高可靠性的需求,设计了一种基于ModBus TCP/IP以太网的特殊气体远程探测与监控系统,可以集中监控管理现场的终端气体探测器、控制柜和EMO(Emergency Off)等设备。针对性地研制了适用于太阳能电池工艺过程的特殊气体网络监控系统,经现场测试与应用,能够满足高可靠性现场在线监测与控制的需求,取得了良好的应用效果。     

基于模糊神经网的入侵检测模型研究

对自组织特征映射(SOM)神经网络进行了概括分析,并结合模糊逻辑的思想对SOM网络的学习算法进行了模糊化改进。将模糊SOM技术应用到网络入侵检测中并应用MATLAB进行仿真。试验结果表明基于模糊神经网络的网络入侵检测方法能有效降低误报率。     

基于Honeypot技术的网络入侵检测系统

利用Honeypot(蜜罐)技术设计了一种新的网络入侵检测系统。Honeypot技术是入侵检测技术的一个重要发展方向,已经发展成为诱骗攻击者的一种非常有效而实用的方法,不仅可以转移入侵者的攻击,保护主机和网络不受入侵,而且可以为入侵的取证提供重要的线索和信息,成功地实现了对网络入侵的跟踪与分析,具有一定的实用价值。     

基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络

构建了基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络入侵检测系统,系统与网络入侵检测功能相结合,应用于大型网络的入侵检测任务,具有良好的可扩充性;重点讨论了新型抗体网络原理,引进BP神经网络自学习能力,对已有的抗体网络模型进行改进;通过对网络数据集的测试表明,该算法相对于传统抗体网络,其检测效率得到了明显的改善。     

基于小波神经网络的服务器预警系统

提出了采用紧致型小波神经网络来构建服务器预警系统,将小波和神经网络直接融合,使网络训练过程从根本上避免了局部最优等非线性优化问题,小波神经元的低相关性,也使得小波神经网络有更快的收敛速度;将服务器中的日志数据数值化后进行网络训练,获得一个基于小波神经网络的入侵分类器。实验结果,表明小波神经网络系统自适应能力强、学习速度快、预警精度高、在入侵检测领域有良好的实用性。     

某些阳离子兽药的通用型电极及其抗生素载体研究

本文报道了一种以琥乙红霉素为载体的新型阳离子兽药的通用型电极。电极对兽药血虫净、静松灵、左旋咪唑、黄连素等的响应线性范围宽，检测下限低，各项性能良好，回收率测定结果满意。对琥乙红霉素、乙酸螺旋霉素、桔梗皂苷、蔗糖酯等四种载体的性能进行了研究，探讨了分子的含糖结构与电极性能之间的关系。     

基于模式识别的校园网入侵检测系统应用研究

作为开放网络的组成部分,校园网络的安全是不可忽视的.入侵检测属于动态安全技术,它能够主动检测网络的易受攻击点.相对于传统的入侵检测技术来说,采用模式识别的入侵检测具有检测准确度高以及能识别大量新型攻击的优点.利用相似度对网络连接数据的属性特征进行选择,抽取其关键特征,以优化朴素贝叶斯的分类性能.利用VC6.0,设计实现入侵检测的原型系统,经测试,该系统性能良好.