科技创新中心形成的影响因素研究

从创新链视角来看,科技创新中心是新知识、新技术、新产业的策源和集聚中心,包括科学创新中心、技术创新中心、产业创新中心三个组成部分.选取相应的核心衡量指标,运用面板数据模型对三个中心形成的影响因素进行实证研究,结果表明:科研人员的增加、科技基础设施的增加、财政科技投入的增加促进了科学创新中心的形成;R&D资金的增加、R&D人员投入的提高,促进了技术创新中心的形成;高比例的高水平人才、提高高技术产业就业密度、增加高技术产业经费投入、较高的技术成果转移转化水平能够显著提高高技术产业的增加值,促进了产业创新中心的形成.     

长江经济带高技术产业R&D投入产出效率评价

R&D(research and development)投入产出直接影响着高技术产业的效率。利用2009—2013年长江经济带高技术产业的统计数据,采用DEA模型,评价比较后可以发现:长江经济带高技术产业R&D活动取得了较大成果,其投入产出效率整体较高;高技术产业R&D投入产出效率存在省际差异;高技术产业五个子行业的R&D效率差异也较大。如何提高长江经济带高技术产业R&D效率,应当从以下几点努力:一是国家和企业应当根据产业发展要求,有计划、有步骤地加大高技术产业R&D投入,各省市之间互相吸取经验,科学配置R&D资源,提高R&D产出水平;二是长江经济带作为国家重点实施战略,应当健全空间规划体系,优化产业发展空间格局,促进经济增长空间从沿海向沿江内陆拓展,不断缩小东中西部地区高技术产业的发展差距;三是应当根据各子行业的特点采取不同的措施,调整发展战略,不断完善R&D投入产出结构,提高其效率和核心竞争力;四是引进国际高端人才和技术,拓展高技术产业的外部发展空间,将外在资源优势转化为内在核心优势,才能进一步提升高技术产业R&D效率。     

R&D存量、所有制结构与技术创新效率——高技术产业面板数据的实证研究

运用1999-2007年高技术产业三位码行业面板数据,本文在测算各行业R&D资本存量的基础上,着重分析了所有制结构、市场势力及出口导向程度等因素对该行业技术创新效率的影响.结果显示,R&D要素投入对该产业技术创新效率提高具有基础性促进作用.外资产权比例上升有助于行业整体技术创新效率的提高,但对内资企业技术创新效率甚至出现负向影响趋势,内外资企业R&D强度普遍差距较大是造成这种异质性溢出效应的本质原因.     

基于DEA模型的中国高技术产业大中型工业企业R&D效率的实证研究

高技术产业是国家科技创新的排头兵,也是将科学技术转化为生产力的前沿阵地,尤其是高技术产业中的大中型工业企业。大中型工业企业具有较强的规模优势、雄厚的资本实力和优质的人才储备,不仅可以提供高技术产业进行研究与试验发展(R&D)所必备的资金和人才资源,更可以将科研成果大规模地投入到生产实践之中。笔者分析了中国高科技产业大中型工业企业R&D活动的投入产出情况,运用DEA模型进行R&D效率评价,给出提高中国高科技产业大中型工业企业R&D效率的对策建议。     

高技术产业R&D投入对经济增长影响实证研究——基于30个省级面板数据的GMM估计

利用2003—2013年中国省级面板数据,采用静态GLS和动态GMM估计方法,实证研究我国高技术产业R&D投入对经济增长的影响。结果表明:整体上我国高技术产业的R&D经费投入对我国经济增长是显著的正效应,但R&D人员投入却对我国经济增长表现出负效应趋势。进一步分析表明,造成高技术产业R&D人员投入对经济增长负效应的原因在于各省市R&D人员投入的波动性以及省际之间R&D人员投入的差异性;处于递增区域的R&D人员投入可促进经济增长,而R&D人员投入递减的区域对经济增长则表现出无显著影响或强烈的负效应趋势。     

我国采掘业研发支出状况与问题分析

通过对我国采掘业研发支出现状进行描述性统计分析,并与高技术产业进行对比,发现了研发支出对企业成长的促进作用,同时也发现我国采掘企业在研发活动中存在的问题:研发支出水平仍然很低,研发强度和密度严重不足,研发投入与其经济发展水平不相适应,且这种低水平的R&D投入难以满足采掘业科技经济跨越式的发展.因此,继续加大对采掘业R&D的投入势在必行.     

高技术企业协作R&D网络的结构特征研究

高技术企业协作R&D网络是系统性创新的一种基本制度安排,网络的结构影响网络协作和网络绩效.本文从高技术企业协作R&D网络的构成要素、结构维度、联结模式、组织类型四个方面研究了高技术企业协作R&D网络的结构特征,指出了恰当选择、构建、调整协作R&D网络对推进我国高技术企业协作R&D的开展与技术创新能力提升具有重要的现实指导意义.     

环保R&D投入是如何影响绿色技术创新效率的?

R&D投入是推进生态文明建设的重要推动力及保障,基于基础性、创新成果转化及投入主体影响机制,阐述环保R&D投入如何影响绿色技术创新效率。实证分析中央、地方及企业环保R&D投入对绿色技术创新效率提升的影响。结果表明,中央环保R&D投入对绿色技术创新效率提升的短期效应显著,地方环保R&D投入对于绿色技术创新效率提升的长期效应显著,企业环保R&D投入始终是推动绿色技术创新效率提升的重要力量。应通过加大中央和地方环保R&D投入、拓展企业环保R&D投入的融资渠道、妥善处理政府与企业环保R&D投入的关系及加强科研管理体制改革力度来提升绿色技术创新效率。     

高技术产业R&D投入的影响因素分析——基于2000—2010年高技术产业面板数据

论文利用2000-2010年我国高科技产业的面板数据,建立了计量经济模型,从实证的角度分析了政府R&D资助、企业基础研发、专利产出以及企业利润与R&D投入的关系。结果显示,企业的专利产出和基础研发对R&D投入的影响最大,其次是企业利润,而R&D资助对企业R&D投入的影响不显著。因此,在高技术产业,知识产权保护和基础研发是影响企业研发投入的第一要素,政府应该制定相关的知识产权保护法规,保护企业的研发成果,并在政策上鼓励企业积极参与基础研发,提供相关人才引进的优惠政策,提高企业的基础研发水平。     

高技术产业不同创新路径绩效的比较研究

本文基于中国高技术产业的面板数据,采用格兰杰因果检验、面板协整、面板误差修正模型全面分析了高技术产业创新投入与产出之间的关系.研究结果表明,高技术产业创新投入产出互动关系鲜明;高技术产业自主创新绩效显著,引进技术消化吸收良好;企业技术创新投入之间替代效应明显;科技成果转化水平不高,技术市场不够发达;技术改造投入较大,但总体绩效较低.     

我国高技术产业发展问题研究

高技术产业的发展是一个国家或地区经济竞争力和科技实力的重要标志.近年来,我国高技术产业发展较快,成为支撑我国经济社会持续发展的先导产业.但在我国高技术产业不断发展的同时,在内部与外部、空间与时间的对比中,我国高技术产业还存在一些需要关注的问题.本文分别从我国高技术产业生产效率尚不占优、研发投入力度尚显不足、持续经营企业发展乏力以及受国际市场冲击风险加大4方面进行了研究和分析.     

基于DEA的湖南高技术产业技术创新效率研究

文章采用数据包络（DEA）方法中的C2R模型对湖南省高技术产业2001-2009年9年间的技术创新效率进行研究,结果显示,湖南省高技术产业技术创新效率虽然逐年改善,但总体水平较差,且存在较为明显的地区差异。在此基础上,进一步对湖南省高技术产业的技术创新活动进行冗余分析,结果表明：R＆D资本存量、政府的财政科技拨款、R＆D活动人员等投入均存在一定的浪费现象。     

典型国家高技术产业发展的主要特征及启示

分析典型大国、北欧四国、四强小国和金砖国家1999-2014年高技术产业发展的主要特征.高技术产业占经济总量的比重不高,但它是决定国家竞争力的"关键少数"行业.高技术产业增加值占GDP比重会随经济增长而先升后降,呈现倒U形关系.倒U形后半段是保留高端环节、淘汰低端环节的产业升级过程.工业化高峰并非高技术产业高峰.高技术产业波动远高于经济周期波动.大国高技术产业发展多采取均衡战略,小国多采取专业化战略.典型国家经验表明:发达的高技术产业是跨越中等收入陷阱的必要条件;一国难以在高技术产业的各个领域占据全面优势,高技术产业技术创新适宜采取重点突破战略,以局部带动全局,逐步增强整体竞争力;大国需要兼顾高技术产业和传统产业发展.     

从R&D资金投入看财政对科技创新的支持

随着科技进步对经济增长的作用日益突出,财政支持科技进步成为世界上大多数国家政府的客观选择.研究与开发(R&D)活动是科学技术活动的核心,政府支持科技进步主要是通过财政政策干预市场中的R&D活动而实现的.对R&D投入的规模和构成能集中体现国家或地区对科技的重视程度以及对科技发展方向的偏好.文章旨在通过对我国R&D资金投入状况的分析,进一步认识我国财政对科技创新的支持和政府在科技创新中的作用.     

河北省高校R&D资源配置现状与对策建议

R&D活动是科技创新活动的核心,R&D活动的开展有赖于R&D资源的支撑,R&D资源的合理配置是推动科技发展的重要前提和保障.河北省近年来加大了对高校R&D资源的投入力度,R&D资源的利用效率得到了进一步的提高,然而目前高校R&D资源配置还存在着一些不合理之处,R&D资源配置亟待优化.首先通过横向对比,分析河北省高校、企业、研究机构的R&D资源配置的特点;接着从R&D人力投入、R&D经费投入、R&D物力投入和R&D投入的科技产出等几个方面,对河北省高校的R&D资源配置现状进行了分析总结;最后从高校主管部门的角度出发提出优化R&D资源配置,提高R&D资源利用效率的对策与建议.     

基于复合DEA的区域科技投入产出分析

复合DEA方法能有效反映某指标的变动对决策单元影响的大小,因此得到众多研究者的使用.根据2005年全国28个地区的科技投入和科技产出数据,用复合DEA方法进行投入产出有效性分析,得出如下结论:东部地区科技资源配置和利用效率最高,西部地区次之,中部地区最低;在科技投入上,大部分省份的科技活动人员和R&D经费未得到充分利用,在科技产出上,高技术产业产出和技术市场成交合同金额等不足,是造成地区产出效率不高的主要原因.     

产业结构低端化与西部技术创新

东、中、西部地区技术创新投入与技术创新绩效之间,呈现非正相关关系.西部地区将加大科技投入作为地区技术创新的主要对策是不够的,还必须加快产业结构的调整与升级.一方面,西部地区目前处于工业化初期阶段,R&D投资必须与产业发展的市场前景相联系;另一方面,如果仅靠市场配置资源,西部的产业结构特征将会强化地区之间在技术创新方面的马太效应.     

R&D投入对我国高新技术产业影响的实证分析——以国家级高新技术产业园区为例

基于国家级高新技术产业园区在我国发展高新技术产业过程中的主导作用和代表性,文中将以我国国家级高新技术产业园区为对象,实证分析研究与发展(R&D)投入对高新技术产业产出的贡献度,并就R&D投入强度和效率水平做出评价.实证分析结果表明:R&D投入对我国高新技术产业园区的总产出具有明显的贡献,R&D投入形成的技术资本成为过去十余年促进我国高新技术产业园区发展的重要要素.     

信息资源与技术创新的互动关系及协调研究——基于高技术产业面板数据与面板SVAR模型的估计

研究信息资源与技术创新互动关系与协调问题对于促进信息资源建设与共享,加快技术创新的步伐,促进信息资源与技术创新的有机融合具有重要的价值.本文以高技术产业为例,通过面板数据、面板结构向量自回归模型对信息资源与高技术产业创新的互动关系及协调问题进行了研究.结果表明:信息资源是高技术产业技术创新的重要无形资源,R&D经费投入是高技术产业技术创新的重要物质基础;R&D人员与信息资源互动关系比较显著;技术创新与信息资源协调性不好,原因是技术创新的保密性以及信息资源处理结果的多样性;R&D人员的工作效率有待提高.     

基于随机前沿法的我国高技术产业研发效率评价

近年来,高技术产业技术创新能力得到政府及社会各界的高度重视,研发投入不断提高,然而研发资金投入的快速增长并未带来研发成果的同步增长。为揭示缘由,文章运用随机前沿生产函数,从创新投入与产出的转化效率出发,建立研发投入产出随机前沿模型及其影响因素分析的计量模型,对我国高技术产业的技术创新效率变动趋势进行评价,分析了中国高技术产业总体及细分行业的研发资本产出弹性以及行业差异。