中国能源消费与绿色经济增长关系实证研究——兼论环境污染的影响

该文以2008—2017年中国能源消费和经济增长数据为样本,对绿色经济增长进行核算并与总产出进行对比分析,通过构建误差修正模型,探讨能源消费、环境污染与绿色经济增长之间的关系。研究结果表明,能源消费量的提高对绿色经济增长具有正向拉动作用,而环境污染是抑制绿色经济增长的重要因素。该文的政策含义在于,可以通过调整能源消费结构、完善环保制度等方式促进中国经济绿色发展。     

“能源—经济—环境”系统的约束与解约束:理论与实证

通过将能源和环境污染治理引入生产函数,污染引入效用函数,构建“能源(Energy)—经济(Economy)—环境(Environment)”(3E)系统的内生增长模型,系统地探讨在能源耗竭和环境污染约束下,3E系统解约束的条件以及参数取值与约束“松紧”程度之间的关系。理论研究表明: (1)人力资本是破解3E系统约束的关键变量;(2)时间贴现率的值越大,3E系统的约束越强;(3)可持续3E系统的均衡路径要求边际效用弹性大于1,且伴随着不断增加的污染治理投资份额;(4)高的边际效用弹性强化了能源耗竭约束,却削弱了环境污染约束。更进一步,利用中国的数据对理论模型的一些结果进行了计量检验,结果显示: 中国的3E系统正向良好的方向发展,人力资本显著促进经济增长,污染治理对经济增长的影响尚不显著;区域层面上,东部的人力资本对经济的贡献明显高于中西部,而能源消费的贡献显著低于中西部。     

不可再生资源、碳排放与可持续发展

基于Romer模型,将环境质量引入效用函数、环境污染引入生产函数,构建了一个带有环境污染和不可再生资源约束的内生增长模型。采用动态最优化方法,求解最优经济增长路径,得出了经济可持续发展的条件。结果表明,较高的研发效率、充足的人力资本存量、严格的环境标准以及较高的技术清洁度,可以在一定程度上克服资源与环境问题,实现可持续发展。     

能源持续利用、污染治理下的经济可持续增长模型

基于可持续发展概念是由对能源与环境问题的担忧而催生的现实,构建了一个考虑能源持续利用与污染治理的五部门内生技术变化经济增长模型,将能源与环境同时引入生产函数及效用函数,运用最优控制方法求解了经济可持续增长的条件,并进一步揭示了能源消耗速率、污染治理与经济可持续增长之间应该满足的动态关系,证明了基于能源和环境双重约束下经济持续增长的可能性,求解了能源和环境双重约束下经济持续增长的路径和条件。     

基于VAR模型的河南省能源-经济-环境动态关系研究

依据河南省2000—2014年能源消费总量、GDP和工业废气排放量的时间序列数据,构建河南省能源-经济-环境的VAR模型,基于此,利用脉冲响应函数和方差分解方法对河南省能源、经济和环境三者的动态关系进行研究。研究发现:能源消费、经济增长与环境污染三者间存在相互影响的动态发展关系及长期稳定的协整关系;河南省环境污染对能源消费具有负向影响作用,能源消费对经济增长具有显著的正向促进作用,能源消费及经济增长加剧了环境污染;能源消费、经济增长和环境污染短期内的主要贡献因子均为能源消费。最后为促进能源-经济-环境系统的协调发展,从产业结构升级、环境污染防控、大气污染防控及社会经济可持续发展方面给予一些政策措施和建议。     

能源替代与内生经济增长路径研究

后备技术使能源替代成为可能,缓解了不可再生能源的稀缺性约束。在Lucas人力资本内生增长模型的基础上引入不可再生能源与可再生能源因子,重点探讨了在达到均衡增长路径过程中不可再生能源消费、可再生能源消费与经济增长的关系,同时考察了经济可持续发展和能源可持续利用的必要条件。在此基础上,运用中国数据对理论模型的一些结果进行了计量检验。研究结果表明:人力资本积累率和可再生能源再生率是维持经济增长的决定性因素,具体而言,人力资本积累率抵消了物质资本的边际产出递减效应,而可再生能源的再生性又恰恰弥补了不可再生能源的耗竭性约束,并且可再生能源又是支撑能源持续利用的关键力量;不可再生能源消费和可再生能源消费显著驱动中国经济增长,但是前者对经济增长的贡献程度大于后者。     

能源消费与环境污染的关系研究——基于我国30省份面板数据的分析

基于能源消费对环境污染的重要影响,选取衡量能源消费和环境污染的评价指标,采用主成分分析分别测度各地区能源消费水平和环境污染程度;选取2011—2017年我国30省份的面板数据,构建回归模型研究能源消费与区域环境污染的关系。结果表明:不同变量对环境污染的影响不同,能源消费、人口因素对环境污染的影响为正,科技水平对环境污染的影响为负。据此,提出应优化能源消费结构、扩大环境治理投资规模、发挥政府引领作用的对策建议。     

我国能源消费结构与经济发展关系研究——基于VAR模型分析

本文利用我国1978～2008年能源消费结构与经济增长数据,建立VAR模型,并进行ADF检验、Granger因果检验、协整检验,发现我国能源消费结构与经济增长之间不存在双向因果关系,但是存在长期的协整关系.不同能源消费对经济增长的解释不同,煤炭及清洁能源消费解释36～70％经济增长波动,发展低碳能源消费是未来促进经济增长的战略选择.     

能源与经济增长的相关性研究

能源资源是人类社会赖以生存和发展的物质基础,更是经济发展的动力之源和整个社会生产力的核心。反过来,经济增长又为能源系统的发展提供了必要的物质条件和经济基础。因此,能源与经济增长两者之间存在的是一种相互影响、相互制约、互相促进的辨证关系。而一直以来,经济增长影响因素的研究都是经济学领域的研究热点。文章基于超越对数生产函数构建了考虑能源消费的经济增长模型,并采用岭回归分析求解模型参数,最后应用该模型对我国生产要素贡献率进行了比较研究。     

京津冀供给侧改革分析与绿色政策建议

在梳理宏观经济增长理论逻辑的基础上,基于柯布—道格拉斯生产函数,生产外部性内部化、技术进步内生化,推演出适合当前经济发展阶段的京津冀生产函数,指出全要素生产率可内生解释为资本和人力的内外部产出效率,资本、人力与技术相互作用,在技术创新、信息化和人力资本的作用下可提高资本和人力产出效率。并基于京津冀生产函数进一步分析,指出提高全要素生产率是确保经济均衡增长,实现节能、减排和资源节约型生产的经济转型必由之路。最后提出京津冀供给侧改革的绿色政策建议。     

中国工业行业碳强度的因素分析——基于超越对数生产函数

为探究工业行业碳强度变化的成因,基于Kaya恒等式的碳强度分解,以碳强度表示产出,以经济增长、能源消费量、能源消费结构和技术进步为投入要素构建超越对数生产函数,通过各要素的碳强度产出弹性反映各要素对碳强度的贡献;并运用通径分析法进一步揭示各要素间的相互关系及其与碳强度的直接和间接关系。结果表明:能源消费结构的优化和技术进步抑制了工业行业碳强度的增长,能源消费量的增长和工业增加值的增长拉动了碳强度的增长,其中能源消费结构和能源消费量对工业行业碳强度的影响显著,因此降低工业行业碳强度的关键在于减少能源消费结构和能源消费量的碳强度产出弹性;能源消费量、工业增加值和能源消费结构对能源消费量的碳强度产出弹性起直接推动作用,技术进步起直接抑制作用;工业增加值和能源消费量对能源消费结构的碳强度产出弹性起直接推动作用,技术进步和能源消费结构起直接抑制作用。可见,工业行业对能源消费的依赖性较强,降低工业行业碳强度应主要依靠技术进步转变能源利用方式,提高能源效率,优化能源消费结构。     

中国能源消费与经济增长之关系的实证研究——基于省际面板数据的分析

基于中国30个省市区的省际面板数据,利用Hausman检验和固定效应模型分析我国能源消费与经济增长的关系,发现我国能源消费尤其是电力消费,对经济增长具有显著的促进作用。今后,要加大对本地区能源资源的开发利用程度,提升能源利用效率,增加区域能源供给;大力开发替代能源与清洁能源,优化能源消费结构;调整和优化地区产业结构,切实转变经济发展方式,以实现我国经济社会又好又快发展。     

资源约束、环境污染与内生经济增长

文章利用Ｌｕｃａｓ的人力资本积累内生经济增长模型,将耗竭性资源纳入生产函数,得到了模型的平衡增长解,讨论了在耗竭性资源可持续利用条件下的政策含义。考虑到环境外在性对跨时效用的影响,讨论了人均消费与环境质量在长期增长过程中的相互关系以及模型的平衡增长解。     

我国经济结构与能源消费结构的研究

本文分别利用协整理论、主成分回归法对经济增长与能源消费总量、经济结构与能源消费结构之间的关系进行了分析,为实现经济增长与节能降耗之间的统筹协调发展提供理论依据。结果显示,我国经济增长与能源消费总量之间存在长期均衡关系,经济结构与能源消费结构之间有比较大的相关性。加快产业结构、产品结构和能源消费结构的调整,是我国实现节能降耗目标的关键所在,包括积极调整和优化工业结构,加快发展第三产业,提高能源产出效率、利用效率,大力发展清洁能源等。     

我国高等职业教育对经济增长贡献程度的研究——基于2008—2017年省际面板数据的实证分析

高等职业教育承担着传承技术技能、促进就业创业、推动经济社会发展的社会职能,为构建人力资源强国、建设技能型社会夯实人才之基。以《中国统计年鉴》《中国城市年鉴》等数据为基础,以人力资本积累与溢出模型为分析工具,利用2008—2017年省际面板数据估算高等职业教育对经济增长的贡献程度,同时引入工具变量缓解内生性问题,引入城镇化指数以及市场化指数与自变量形成的交互项,探讨高等职业教育对区域经济增长的贡献是否存在区域差异。研究表明,高等职业教育对区域经济增长具有显著正向作用;高等职业教育对城镇化水平越高的地区其经济增长的正向影响越显著;高等职业教育对市场化水平越高的地区其经济增长的正向影响越显著。为了积极推进高等职业教育服务区域经济增长,应持续增加高等职业教育的经费投入力度,进一步巩固高等职业教育的主体地位;构建高等职业教育与新型城镇化多元主体合作共治的治理模式,保障并促成高等职业教育与新型城镇化联动发展;同时将市场化竞争机制引入高等职业教育治理体系。     

信息技术进步与扩散对经济增长和就业的影响效应——基于东北三省比较研究

基于东北三省老工业基地数据,从内生经济增长理论出发,采用柯布—道格拉斯生产函数,引入信息技术和人力资本因素,实证研究信息技术进步与扩散对经济增长和就业的影响效应。研究结果表明:在样本区间内,吉林省、辽宁省和全国水平信息技术对经济增长的影响都是积极的,资本劳动比弹性系数均为负值,信息技术发展路径是资本节约模式。而黑龙江省的资本劳动比弹性系数为正值,信息技术发展是资本深化路径。     

长三角四省市竞合性人力资本政策实证研究

制定人力资本政策有两个基础:一是人力资本与经济增长的关系;二是人力资本在全国范围内处于何种特殊性.本文通过回顾和比较内生经济增长理论并以此建立计量模型,以人力资本存量指标划分区域,来分析长三角地区上述关系与特殊性.实证研究表明:长三角地区人力资本相对于全国人力资本有自己的类型特征,人力资本投资对上海市、江苏省、浙江省以及安徽省区域经济增长贡献度是不同的.政府应实施基于内生经济增长的战略人力资本政策,从而实现经济增长方式的根本转变.     

资源环境视角下的可持续经济增长机制研究

为探寻可持续经济增长机制,基于内生增长理论构建了以资本、广义人力资本、资源、环境为基本要素的生产函数;构建了可持续经济增长模型;确定了增长的范围;对可持续增长各经济变量及资源和环境之间复杂密切的经济关系予以辨析,并对蕴含其中的丰富经济内涵予以诠释。揭示出资源环境等变量对经济增长影响的一般规律,揭示出可持续经济增长的内在增长机制,从而更为完整地描述经济增长的原貌,研究结果可用于分析预测经济增长过程中的重大经济现象,有利于指导经济和社会走可持续发展之路。     

中国居民生活能源消费影响因素分析——基于城乡“二元”结构

通过引入城镇化和城乡“二元”变量,拓展了能源消费分解的对数平均迪氏指数分解方法(LMDI),将中国居民生活能源消费分解为城镇人口规模、乡村人口规模、城镇居民收入水平、乡村居民收入水平、能源强度、能源供给率、城镇居民能源消费结构、乡村居民能源消费结构和城镇化9大效应,发现城镇居民收入水平效应对中国居民生活能源消费量的增加贡献最大,而乡村人口规模效应对中国居民生活能源消费量的减少贡献最大。通过对中国城镇化与居民生活能源消费耦合关系进行分析,发现中国居民生活能源消费与城镇化之间呈现显著的“U”型关系。最后,从提高燃气管网覆盖率、加大对节能家电购买的补贴力度、制定和完善居民区建筑节能标准等方面给出减缓居民生活能源消费增加的对策建议。     

绿色信贷对中国经济高质量发展的影响研究——兼论能源消费视角下的中介效应

基于2008—2019年中国省级面板数据,构建综合评价指标体系并采用改进熵值法测算各省经济高质量发展水平,实证检验绿色信贷对中国经济高质量发展的影响,并从能源消费视角探究其作用机制。研究表明：中国经济高质量发展水平呈现不断上升的趋势,区域间差异较大且综合水平不高;从总体上看,绿色信贷促进了中国经济高质量发展;区域异质性分析表明,绿色信贷对东部、中部和西部地区的经济高质量发展具有显著的正向作用,对东北地区经济高质量发展的影响不显著;进一步分析发现,在传统金融供给水平较低、工业化程度较高的地区,绿色信贷对经济高质量发展的影响不显著;绿色信贷可通过优化能源消费结构、提高能源消费效率促进中国经济高质量发展。