研究生教育评估的多级变权模糊综合评判

针对研究生教育评估中需考虑多种因素且多具有模糊性和随机性等特点,提出了将模糊综合评价方法应用于研究生教育评估的多级模糊综合评价法,并应用局部变权综合评价策略,对教育质量进行模糊综合评判,确定教育质量的等级。     

基于试验数据的雷达系统可靠性评估

利用雷达系统研制阶段的故障数据,综合评估系统可靠性水平,可以为雷达的定型及可靠性鉴定提供依据.为了对雷达研制阶段各试验数据进行可靠性综合评估,在可靠性增长的Duane模型基础上,引入不同试验条件下的环境折合系数,建立了一种可靠性综合评估模型,并给出了相应的综合评估方法.最后,给出了所述方法与模型的一个工程应用实例.     

基于变权综合的多指标席位分配模型

从指标的综合加权入手,对经典席位分配模型进行了推广,建立了多指标席位分配模型,以拓宽这种模型的应用范围.采用指标标准化,变权综合的方法对各种指标进行加权,克服了传统加权方法的不公平问题。最后以学校科研项目的分配说明多指标席位分配方法的更加合理,更加公平和广泛。     

研究生培养质量的模糊综合评估

本文介绍了将模糊综合评估的理论与方法引入高校研究生培养质量评估工作的设想.针对研究生培养工作的特点,根据模糊信息处理的原则,提出了研究生培养质量进行模糊综合评估的主要技术路线,即评估指标的模糊聚类→构建评估指标体系→模糊综合评估→根据反馈的评估信息改进研究生的培养工作.     

基于合理变权的网上评教系统的实现

针对普通高校中教师评教问题,设计一种新的定量与定性相结合的评估模型,并实现评教的网络化,方便教师与教务部门根据学生和教师反映及时做出改进。拟采用一种基于合理变权思想的综合测评方法,通过动态调整与各教学因素的权重,提高评价的科学性和公平性。网络化评估结果将为教学管理提供依据。     

高等院校德育评估研究

在建立高校德育评估指标体系的基础上,采用层次分析法(AHP)和模糊综合评价方法,从德育管理和德育教育两个方面进行量化评价,并提出了基于单项评估结果的平面方块分析模型,可以清晰直观地表现各评估单位的德育状况,便于分析和应用.     

IP网络运行质量模糊综合评估方法研究

针对现有网络运行质量评估方法不能同时反映指标重要性和决策者偏好性的问题,提出了采用WOWA算子的网络运行质量模糊综合评估方法。WOWA算子在合成计算时结合了反映指标自身重要性的权重和反映决策者主观偏好的权重,充分考虑了指标本身的重要性和决策者偏好的重要性。实例表明,与普通模糊综合评估方法相比,该方法不仅能够得出正确评估结果,而且能够反映决策者的偏好使得评估更加灵活和适应性更强。     

变学习速率在线ICA算法在雷达信号分选中的应用

已有的独立分量分析(ICA)雷达分选方法多采用FastICA算法,FastICA算法是一种离线批处理ICA算法,缺乏实时分选能力.文中将一种变学习速率的在线ICA算法应用到雷达分选中,克服了FastICA算法无法实现在线实时分选的缺点;同时,算法能根据相依性测度所反映的信号分离的状态自适应地调节学习速率,平衡了传统在线ICA算法收敛速度和稳态误差之间的矛盾,从而使得采用这种ICA算法的雷达信号分选方法具有收敛速度快,分离效果好的特点.仿真实验验证了分选方法的有效性.     

基于模糊综合评价方法的企业员工绩效评估

企业员工绩效评估中,有定量考评和定性考评两种基本方法。定性考评方法时常带有很大的主观性和不稳定性,从而对考评结果的客观性和准确性造成了很大的影响。如何对定性考评指标进行量化增加结果的可靠性是考评中的一大难点,而采用模糊综合评价方法可较好地解决定性指标的定量化问题。本文首先介绍了模糊综合评价方法的一般原理和步骤,接着通过举例说明如何利用模糊综合评价方法对员工进行绩效评估。     

基于模糊综合评价法的高校教师绩效评价模型

在综合评价中,评价的对象往往受各种不确定性因素的影响而具有模糊性,将模糊理论与经典综合评价方法相结合得到的评价方法称为模糊综合评价方法,应用模糊综合评价方法进行评价将使结果尽量客观从而取得更好的实际效果.在模糊综合评价中,权值的分配主要靠人的主观判断,因素过多时就很难准确分配权重,本文尝试利用层次分析法来确定模糊综合评价法中的权向量从而建立评价模型.高校教师绩效评价是一个多指标,多属性并且具有模糊性的评价过程.利用本文提出的评价模型对高校教师绩效进行评价能够更客观,更科学地反映高校教师的绩效状况.