煤与瓦斯突出预测技术研究现状

本文总结了煤与瓦斯突出机理和传统的接触式煤与瓦斯突出预测技术的发展现状;阐述了瓦斯地质理论研究进展情况;对数学物理理论在煤与瓦斯突出预测领域中的应用情况作了系统的描述,对电磁辐射探测技术及以地震波为主的弹性波技术为煤与瓦斯突出预测技术的发展前景作了必要的分析.     

"3S"技术在水土保持预测预报模型中的应用

基于"3S"技术的水土保持预测预报模型研究在国内外都是一项新的研究课题,本文通过结合国内外"3S"技术在水土保持预测预报中的应用现状,阐述了"3S"技术在水土保持模型中的意义和方法,并对"3S"技术在该领域的发展进行了展望.     

"3S"技术在水土保持预测预报模型中的应用

基于"3S"技术的水土保持预测预报模型研究在国内外都是一项新的研究课题,本文通过结合国内外"3S"技术在水土保持预测预报中的应用现状,阐述了"3S"技术在水土保持模型中的意义和方法,并对"3S"技术在该领域的发展进行了展望.     

基于扎根理论的技术异化形成技术负面效应的机理研究

通过文献研究定义了技术本体的内涵,从大量技术负面效应与技术异化现象案例出发,采用扎根理论研究方法,对技术异化的根源进行探讨。通过开放性译码、主轴译码和选择性译码,发掘出了"二维三点"机理概念模型,从技术本体异化、动机异化和能力异化3个层面对技术异化形成技术负面效应的机理进行解释,具有一定的普遍适用性,有助于对新技术的负面效应进行事前预测。     

辽宁技术比较优势及政策分析

运用专利统计分析的方法,探讨了辽宁发明专利申请的技术比较优势。在对辽宁发明专利申请进行分技术领域统计的基础上,对辽宁专利发明总体状况以及分技术领域分布及其在全国中的地位进行了分析,并根据其不同技术领域的显性技术比较优势指数,得出比较优势演变的趋势与规律,然后进一步探讨基于细分领域的辽宁技术比较优势及其演变过程,为辽宁产业结构调整与技术研发政策的制定提供参考。     

两种成分数据预测建模方法的比较研究

在社会、经济、技术等领域中,成分数据是一种被广泛应用的数据类型。文章对两种不同的成分数据预测建模方法进行对比研究:一种是利用对数变换对成分数据进行预测的建模方法;另一种是利用球面投影,通过对成分数据的非线性降维,得到建立预测模型的方法。通过比较研究,指出两种方法在应用方面的优缺点,并且利用北京市按所有制划分的从业人员数据,应用两种方法分别进行预测,对北京市的就业情况进行简要分析。     

试论社会技术创新

无论从逻辑上还是从实践上讲,社会技术和自然技术一样是确定存在的。社会技术也是第一生产力,发挥着和自然技术一样重要的作用。在技术领域中引入社会技术就必然要求创新和发展技术观念和技术概念,突破对传统技术定义的局限。在技术观念上进行变革和创新。     

城镇化水平预测方法新探——以神经网络模型的应用为例

在城镇化水平预测领域,基于时间因素的趋势回归法与经济因素的相关分析法是两种较为常用的预测方法,但两者在实际用于预测时都需要通过对时序数据的考察建立起相应的计量模型才能进行,而所建模型往往因存在一定缺陷而使预测效果受到严重影响。目前,基于数据驱动式的"黑箱"建模思想而诞生的神经网络模型在预测领域已得到了广泛应用,但在城镇化水平预测方面尚未得以充分使用。在对上述两种传统预测方法在应用中存在的缺陷进行实证分析并综合考虑时间因素与经济因素的基础上,运用神经网络模型在这一领域进行了尝试性的分析和探讨。结果表明,同两种传统预测方法相比,其预测效果较为理想。     

脑成像技术的认识论问题及伦理挑战

用脑成像技术认知脑、保护脑和创造脑已成为脑科学研究中最重要的技术手段和最前沿的科学研究领域。对脑的扫描可用于预测并治疗疾病、读心、增强神经,这会给司法判定、商业、教育、管理以及军事等方面带来全新的革命。我们有必要就脑成像技术的研究与应用带来的安全问题、信息的精确性问题、隐私保护以及非医学目的使用等认识论问题及伦理问题进行深入探讨。     

论社会主义意识形态领域宏观定态管理

随着改革开放和社会主义市场经济的发展，社会主义意识形态领域面临着极其复杂的情况和繁重的任务。加强定态管理，运用科学思维方法和切实有效的管理手段对社会主义意识形态和宣传文化事业的发展态势进行预测与超前调控，是加强和改善社会主义意识形态领域宏观管理的重要环节。研究社会主义意识形态的大致流向，运用定性预测法、时间序列法、因果关系法等多种预测方法进行综合预测，及时掌握和分析舆情动向，见微知著，防微杜渐，守土有责，牢牢掌握意识形态领域工作的主动权。     

前苏联技术科学哲学问题研究

前苏联时期"技术哲学"被视为唯心主义观念,但有关技术哲学的研究并未因此停止,而是以其他形式保存下来,并且其指导思想、研究纲领和研究重心都与中国和西方技术哲学有着显著的区别,其中技术科学的哲学问题是其技术哲学的重要组成部分.通过阐述前苏联技术科学哲学问题的研究背景、研究重心和研究特点,揭示前苏联技术科学哲学问题研究所取得的主要成绩,及其在前苏联技术哲学研究中所处的重要地位,从而加深和完善我们对于技术科学的认识.     

论科学、技术和工程的相互关系

科学、技术和工程既有区别又有联系。一方面，它们有着不同的研究的目的和任务、研究的过程和方法、成果性质和评价标准、研究取向和价值观念以及研究规范；但一方面，它们都是协调人和自然关系的重要中介，在历史进程中融合发展，并与社会具有相互作用。     

国内科技哲学领域合著者派系分析与可视化研究——基于社会网络分析法

学术交流越来越频繁,合作研究越来越多,研究者之间也相继形成了规模不一的派系。本研究以科技哲学学科领域两个重要学术期刊《自然辩证法通讯》和《自然辩证法研究》所载自2001年至2010年的题录信息为基础,采用社会网络分析法以及文本处理技术,以合著学术论文为依据来发现目前存在于科技哲学学科领域的研究者派系,采用UCINET社会网络分析软件将这些派系进行可视化处理,研究结果表明,科技哲学学科内科研合作关系越来越密切,但是还处于较低水平;科研合作类型主要为师生合作;随着研究团队的扩大,整体合作关系渐渐疏远,并开始形成小团体。      

当代西方技术政治伦理之争及其走向

当代西方政治哲学领域在技术问题上存在两种不同的政治态度:右派学者坚持从自由概念出发,把技术看做是与政治伦理无涉的工具或手段,并常常为技术发展设计一种美好的未来;左派知识分子则从平等概念出发,认为技术是一种政治伦理偏好,并可以纳入政治伦理批判之中。但这两种不同政治主张应该被看做是可以互补的。这种互相建构关系意味着在不否认右派学者对技术给予的热情希望的基础上,可以通过左派学者观点去发现技术带给人们的某些负面效应,然后通过重塑技术发展方式赋予技术以公正、民主、生态和效率等社会内容,以便推动技术可持续发展。     

发挥大学优势 加速农业科技成果推广转化

科技成果转化作为科技工作的落脚点和社会进步的根本,是实现科技经济一体化最重要的途径。农业高校拥有强大的人才和技术优势,在加速科技成果转化进程中,具有不可替代的作用,引起各级政府和国家的高度重视。本文通过分析农业科技成果转化面临的形势与任务,结合其存在的难点因素,进一步探索促进科技成果转化的思路与办法。     

加入合作社对农户农业新技术采纳行为的影响——基于辽宁省“百村千户”调研的实证分析

基于2015年辽宁省"百村千户"调研数据,采用Probit模型分析加入合作社对农户农业新技术采纳行为的影响。研究发现:相对于非社员农户,社员农户采纳农业新技术的倾向更高,加入合作社显著提高了农户农业新技术采纳水平,且对种植大户和多元化种植户的促进作用更大。加入合作社对农户在种子、化肥、农药、农业机械设施、耕作方式、田间管理、储藏加工、灌溉方式、无公害生产等农业新技术采纳上都存在显著的促进作用,其中,对无公害生产技术采纳行为的影响最大,对农药新技术采纳行为的影响最小。进一步研究发现,加入合作社有助于提高技术可及性和议价能力,进而促进农户采纳农业新技术。     

我国高校科技评价研究发展及推进策略

高校科技评价是高校科技活动和高校科研管理工作的核心内容,在国家和地方科技创新体系中担负着越来越重要的作用。为此,文章对中国高校科技评价研究发展进行了全面的梳理和总结。研究发现：近30年来,高校科技评价研究已得到了较快的发展,目前存在的主要问题有：从学科角度进行理论方面的研究仅限于较少的学科领域,研究著作较缺乏;科技评价体系和管理制度不完善、评价方法不科学、评价主体较单一。基于此,笔者建议拓展高校科技评价研究的广度和深度,进一步完善高校科技评价管理制度、健全高校科技评价体系和方法等策略,以期有效推进我国科技评价研究的科学发展。     

中国科技发展与伦理变迁的脉络

中国的科技伦理观随着社会发展而发生着变迁,不同的科技伦理观又对中国社会与科技发展带来不同的影响。通过回顾文明演化和科技嬗变的历史轨迹,汲取相应历史经验,才能寻找一条适合中国社会的科技与伦理的协调发展道路。从古代、近代到现代科技发展的历史轨迹中,中国科技伦理思想的流变脉络表现为科技伦理观从古代的天人合一,到近代的人定胜天再到现代的天人协调。只有自觉自律地遵循自然规律,合理利用科技力量,并把人、自然和社会看作有机联系的整体,才能实现科技与伦理的协调发展,从而有效地应对全球性的生态危机,科技与伦理的协调发展将有力地推进中国社会文明进程。     

中国民用汽车保有量的短期组合预测

国内外对中国汽车保有量预测的研究很多,但由于各种假设不同而偏差较大。组合预测方法的出现,结合了不同预测方法的优点,提高了预测精度。文章运用Logistic模型拟合中国汽车保有量的增长,将其增长期划分为三个阶段,低速增长期,快速增长期,平稳增长期,以此指导灰色预测合理选取数据,对中国的汽车保有量进行短期预测。该预测方法只涉及市场最大汽车保有量的估计,尽可能地避免了传统预测模型中预测参数选取主观化的缺点。预测结果显示我国汽车保有量已经进入快速增长期,2015年将突破1亿9千万辆。