实物资金流量表的预测方法研究

资金流量表是国民经济核算体系中的重要组成部分。然而，由于在编制过程中需要采集大量的数据，通常情况下，很多国家的资金流量表都会有较长时间的滞后。在编制实物资金流量表的延长表时，已有方法通常是基于基期与预测期交易收支结构保持不变的假定条件。然而，经济结构发生显著变化时，该类方法就会失效。基于上述问题，研究弱化模型的假设条件，并提出了新的实物资金流量表预测方法( 简称 FPTF方法)。根据表中元素必须满足的约束条件，该方法通过建立数学模型解除约束，其次基于历史数据的动态趋势，采用适当的时间序列分析方法来预测目标年份的实物资金流量表。通过仿真分析，验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，基于中国1992年～2014 年的实物资金流量表数据进行实例分析，取得了满意的分析结果。     

两种区间数据主成分分析方法的比较研究

针对顶点主成分分析算法（VPCA）计算量会随着变量个数的增加而按指数速度增长的问题,Cazes P提出一种简化算法,通过直接计算VPCA的相关系数矩阵,可以消除大量的冗余计算,解决VPCA的维数灾难问题。文章通过对这两种方法的计算过程和计算结果进行比较,说明这两种方法在计算结果上是完全等价的,但是,Cazes P提出的简化算法的计算过程更简单、所占据的存储空间更小、计算速度更快,实验分析进一步验证了理论分析的相关结论。     

Schmidt-logistical回归及在股票投资风格分析中的应用

将Gram-Schmidt过程运用到logistical回归模型当中,提出Schmidt-logistical回归方法,该方法在自变量集合中选择对模型解释性最强的信息,删除对因变量无显著解释作用的信息以及重复解释的信息,并把挑选出来的解释变量集合变换成若干直交变量。这样,一方面实现了logistical回归中的变量筛选;同时,Gram-Schmidt正交化过程的信息分解结构清晰,使得回归模型的解释更加容易。将该方法应用于股票投资风格分析中,有效地进行了变量筛选,实现了股票成长/价值属性的快速判断。     

基于体验式教育的顾问制度体系研究

体验式教育关注受教育者个性化需求,旨在通过亲身体验、自我感悟、互助分享,促进其学习和发展。基于体验式教育理念构建的三阶段顾问制度体系,通过“本科生顾问计划”“本科生社会导师计划”和“研究生顾问计划”为不同阶段学生提供分层次体验式学习机制,帮助受教育者在分享互助的体验式学习网络中塑造积极情感、感悟文化传承、培养管理能力,获得心灵成长。该体系注重教育者与受教育者的互动交流,以受教育者为自主建构知识主体,有助其个体的良性发展。     

曲线分类建模方法及其在GDP预测中的应用

传统方法解决大规模时序曲线的预测建模问题,需要对每条曲线逐一建模,使得建模工作量相当庞大,在实际应用中缺乏可操作性。文章提出一种解决此问题的新方法——曲线分类建模方法。该方法先减少曲线的模型种类,再进行曲线分类和分类建模,在尽可能保留原始信息的前提下较大程度地降低了建模的工作量。文章阐述了该方法的原理和计算过程,并以应用于多地区GDP曲线的预测案例说明该方法的实用性和有效性。     

大型航空制造企业技术改造项目管理新模式

技术改造及其项目管理是大型航空制造企业经营管理活动中的重要任务之一。企业通过技术 改造项目改进生产条件和生产工艺,增强军民用航空产品的研制能力。论文根据技改项目管 理的特点,运用系统动力学方法建立技改项目全生命周期动力学模型,对技改项目生命周期 的全过程进行动态仿真,为管理者提供信息和决策支持。最后,结合工作流技术的优点,建 立了基于工作流技术的技改项目管理协同平台原型     

重点学术期刊专项基金管理中的期刊评价——基于简化的区间数据主成分分析方法

国家自然科学基金委设立"重点学术期刊专项基金"资助国内优秀学术期刊,在优秀期刊的遴选和资助效果评价过程中,存在期刊数量大,评价指标多等问题.基于此,提出一种针对大规模高维数据的简化的区间数据主成分分析方法(simplified principal component analysis, SPCA).该方法将区间主成分分析分解成2个基本阶段:第一是如何更加简单和高精度地计算数据集合的主轴,第二是如何绘制可视性与可解释性都更强的主平面图,以增强研究人员对大规模数据主要特征的洞察能力.采用SPCA方法,一方面能够从整体上研究各学科期刊的差异,说明学科之间的不可比较性;另一方面能够筛选出衡量期刊水平的关键指标,遴选优秀期刊,同时分析连续受资助期刊的动态资助效果.     

中国硬麦期货价格的波动性实证研究

针对期货合约数据处理的困难，论文提出一种新的合约连续数据处理方法，对2002年1月～2 004年8月中国硬麦期货数据进行处理，并采用TARCH模型，按照距离到期日时间的不同对价 格波动性进行研究。结果表明，不同交易时段的硬麦期货价格波动存在差异,进一步表明成 交量是价格波动和引起差异的主要原因