我国上市公司财务危机预警实证研究——基于主成分分析模型、线性判别模型和逻辑回归模型的比较分析

以我国上市公司为研究对象,根据行业分类和总资产规模(相差在5%以内)选取了2001~2002年被ST的公司和正常公司各28家作为训练样本,2004年被ST的公司和正常公司各28家作为检验样本,运用3种独立的建模方法,分别建立了我国上市公司的主成分分析预警模型、线性判别预警模型和逻辑回归预警模型。通过模型比较发现,逻辑回归模型的效果要优于另外两种模型,具有较高的判别准确率。实证研究表明,这种预警模型适用于各个行业,对中国企业的财务危机的预测与防范能起到一定的作用。     

企业规模扩张中的财务危机预警研究——以上市公司为例

针对企业规模扩张中存在的财务问题,以上市公司为研究对象,选择上市公司中的部分ST公司和非ST公司为样本,利用15个财务指标,从ST样本公司和非ST样本公司连续三年财务指标之间的差异,找出可能引发财务危机的因素,应用多元逻辑回归模型(Logisitic模型),进行财务预警,结果表明所设计的财务危机预警是有效的。     

股权结构变量对企业财务危机影响的实证研究

企业经营管理中客观存在的风险有可能导致企业财务危机的发生,因此有必要建立财务危机预警模型,以便及时地进行财务危机预警分析,及早地发现财务危机信号。为了有效地设计财务危机预警模型解释变量项,以我国125家工业企业上市公司为研究对象,根据我国上市公司的股权结构现状及有关法规,研究了股权结构变量对企业发生财务危机的影响。以因财务状况异常而被特别处理(ST)的公司作为发生财务危机的界定标准,运用Logistic回归分析对选取的上市公司股权结构变量进行了筛选,发现部分股权结构变量对企业的财务危机有着显著的影响。     

中国海外上市公司的PCA-SVM财务危机预警研究

在支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法的基础上融入主成分分析(Principal Compo-nent Analysis,PCA)方法,可构建PCA-SVM财务危机预警模型。以我国海外上市公司为研究对象,运用PCA提取出对财务危机具有显著影响的特征指标,进而通过训练集在不同核函数下对SVM进行训练,最后运用测试集对经过训练得到的SVM财务危机预警模型进行性能验证与评价。实证研究结果表明,PCA-SVM财务危机预警模型在线性、多项式、径向基和sigmoid四种核函数下都具有良好的预测能力,而径向基核函数下的PCA-SVM财务危机预警模型具有更加优越的学习能力与泛化推广能力。     

关于中国上市公司财务危机预警模型的实证研究——基于2002～2004年新增ST公司

文章以2002～2004年深沪两市首次被ST的118家上市公司作为研究对象,同时选择同行业且资产规模相近的118家盈利公司作为配对样本。以上市公司突然出现重大亏损、连续两年亏损、股东权益低于注册资本或每股净资产低于面值等几种情形作为界定“财务危机”的标准。利用ST公司财务危机前1年的数据,初步选择了20个财务指标,对ST公司与配对样本的均值、标准差、T统计量、Z统计量进行分析,寻找ST公司与非ST公司在财务指标上的差异,并采用主成分分析法的思路进一步筛选财务指标。最后运用二元逻辑回归(Logit),建立起上市公司财务危机前1年的预警模型,且进行了预测。     

东北地区上市公司财务预警研究

在振兴东北老工业基地的背景下,以我国东北地区上市公司为研究对象,从资产健康度、经营健康度、偿债健康度三个方面对其进行统计分析,并结合股权结构变量,运用Logistic回归得出了我国东北地区的财务预警模型,为本地区上市公司提供了一种科学可行的预测财务危机的方法,具有一定的现实意义。     

上市公司财务危机预警实证研究

通过采用样本分析等方法对中国证券市场上市公司的财务危机预警进行实证研究,首先对国内外财务预警的发展历程和研究成果进行了评述,对上市公司财务预警的相关理论及方法作了总结和分析.然后结合中国上市公司的现状和特点,设计了样本A,对样本分别从行业和规模方面进行了分析.选取了37个财务指标,并按照财务指标的特性分为6个组,根据t检验的p值大小在37个财务指标中筛选出若干指标,作为预测模型的初始输入变量.运用Logistic回归分析作为主要建模方法,数据收集的时间延至样本公司可能出现财务危机的前五年或财务恶化的前三年.在此基础上,通过实证研究检验出若干预警能力强的财务指标,建立了一套动态财务危机预警模型.最后,通过有效性检验,得出了2007年上市公司有54家出现财务危机,模型的总判别率为80.30%,并在此基础上指出了模型的实际运用情况.     

我国物流上市公司财务风险预警实证研究——基于现金流量分析

选取我国物流上市公司中代表财务危机的4家ST公司和财务正常的16家非ST公司的14个基于现金流量的财务数据,运用因子分析法和逻辑回归方法对我国物流企业上市公司进行财务预警研究,为我国物流行业的健康、持续、快速发展提供保障。     

基于LVQ神经网络模型的企业财务危机预警

LVQ神经网络模型具有很好的模式识别特性，选取148家A股上市公司作为研究样本，构建基于LVQ神经网络的财务危机预警模型，经过训练测试后，该模型具有良好的分类功能。结果表明，利用LVQ网络进行模式识别是合适的。所构建的预警模型能够有效地预测企业的财务危机。     

房地产上市公司财务预警实证研究

房地产业已成为我国重要的支柱产业,因此,建立房地产上市公司财务预警方法对政府、投资商、中介公司和广大消费者都具有重要意义。以主成分分析和逻辑回归分析为基础建立分析模型,并用该模型对2002~2005年沪、深两市45家房地产业上市公司进行实证分析,发现模型对房地产上市公司前两年和前四年的财务预警有较高的可信度。     

江苏省应急预警系统建设研究

建设江苏应急预警系统是全面提升江苏应急管理能力的一项重要而又迫切的任务.江苏省应急预警系统的建设是一个长期而又复杂的过程,必须做到:明确应急预警系统建设的目标和定位;整合预警信息系统,优化预警信息资源;牢牢把握"以人为本"的预警体系发展方向;加强预警发布管理,完善预警管理制度;建立健全预警发布渠道,引导公众预警应用.     

企业人力资源危机预警研究

预警机制缺乏是导致人力资源危机的重要因素。防范人力资源危机的有效措施是开展人力资源危机预警。人力资源危机预警的过程和功能是:建立危机预警管理理念、预警规划、危机日常监控、危机决策与行动和危机行动总结。这一过程不断循环,企业人力资源危机免疫力也就不断增强。     

空中交通安全管理的预警组织机制研究

探讨了空中交通安全预警管理的组织结构和功能重构,阐述了空管预警管理系统的运行方式,构建了空中交通安全预警管理系统的监控机制。初步建立了空中交通安全预警管理的制度体系框架,包括预警管理机构设置制度、预警系统运行保障制度和运行管理制度,以保证预警预控功能的实现,在空中交通管理机构中形成良好的防错纠错的自组织机制。     

基于混合推理的煤矿电网线路故障预警研究

近些年,煤矿电网线路故障时常发生,给煤矿生产安全造成了重大损害并影响了煤炭资源的供给。因此煤矿电网线路故障预警显得十分必要。目前,煤矿电网线路故障预警研究主要关注预警系统结构建设和线路元件在线测量。提出混合推理的方法基础上对煤矿电网线路进行智能分析预警。其中,RBR井莫块主要使用基于AHP和证据理论的方法实现对煤矿电网线路故障的预警;CB碳块使用基于组合相似算法和RBR的案例适配方法来完成对预警案例的适配。     

基于模糊专家系统的钻井溢流智能预警技术

针对钻井过程中由于地质信息复杂或缺乏邻井资料的原因，而使得无法建立基于样本信息的溢流预警模型的 问题，通过对溢流发生机理及其表征规律进行研究，提出了一种基于分层思想的模糊专家系统所构建的溢流智能预警 模型，该模型利用钻井专家的知识经验结合溢流表征规律能实现钻井溢流智能预警。该溢流智能预警模型通过对溢 流表征参数进行模糊化处理，再结合模糊规则库进行推理计算，并将所得结果进行反模糊化处理，从而实现快速、准确 的溢流智能预警。通过现场数据对钻井溢流智能预警系统的验证表明，该溢流智能预警技术能够满足现场应用需求， 具有较好的应用前景。     

国际危机预警研究综述

国际危机预警研究对于维护国家安全具有重要的战略意义。国外的国际危机预警研究在冷战结束后发展非常迅速,而国内该领域的研究则非常薄弱。本文回顾了国际危机预警的发展历程,介绍了当前的研究现状,并指出了未来研究的重点。     

房地产预警系统研究

对经济预警的各种方法进行了分析比较,确定了将统计预警方法作为房地产预警系统设计的基础;运用时差相关分析数学方法筛选出警兆指标,并确定了预警界限,确定了模糊评价方法来进行警级综合的警情预报,使房地产经济分析走向定量化和系统化;明确了警情发生时的控制目标和方向,实现了房地产预警系统的计算机处理。     

基于环境演化的食品供应链安全预警机制探析

食品安全预警和监测工作是有效应对食品安全突发事件的前提和基础,针对食品安全供应链的相关环节,在分析基本预警要素的基础上,构建了面向食品供应链的安全预警要素体系;通过对食品安全自发过程中依赖于不同路径的能量耗散,以及技术革新等环境演化分析,提出了开放的风险监测要素动态演化模型,并最终设计了基于环境演化的食品供应链安全预警开放机制。     

金融危机预警指标体系及其结构方程模型构建

金融危机预警指标体系的构建是研究金融危机预警的一个重要环节。对于一个国家或者地区,不同部门之间资金流动的大小和方向反映了金融风险的大小。本研究在建立了金融危机预警指标体系的构建原则后,从数据的统计口径出发,基于资金流动的大小和方向,统筹考虑政府、金融、企业和对外等四个部门之间的关联性,利用结构方程模型,构造了金融危机预警指标体系。最后,通过自回归模型进行指标时滞性分析。     

基于3S技术的旅游景区灾害预警系统的研究——以神农架国家级自然保护区为例

建立旅游景区灾害预警系统,有利于最大限度的降低景区灾害发生的风险和可能造成的负面影响。本文以神农架国家级自然保护区为例,基于RS、GIS和GPS技术构建了旅游景区灾害预警管理组织机构、灾害预警方法体系、灾害预警信息系统和灾害预控处置系统,对旅游景区灾害进行监测、预测、预报和预控,尽可能阻止或消除景区灾害的发生,实现旅游景区安全运行。