金融危机预警指标体系及其结构方程模型构建

金融危机预警指标体系的构建是研究金融危机预警的一个重要环节。对于一个国家或者地区,不同部门之间资金流动的大小和方向反映了金融风险的大小。本研究在建立了金融危机预警指标体系的构建原则后,从数据的统计口径出发,基于资金流动的大小和方向,统筹考虑政府、金融、企业和对外等四个部门之间的关联性,利用结构方程模型,构造了金融危机预警指标体系。最后,通过自回归模型进行指标时滞性分析。     

构建中国新型金融危机的早期预警体系模型

以次贷危机为主要特征的2008年美国金融危机与前三代金融危机类型在表现形式和作用机理上均有自身特点,因此2008年美国金融危机属于一种新型金融危机的类型之一.以这个界定为基础,本文构建了新型金融危机的早期预警体系.并将中国相关危机指标数据代入该早期预警体系中,利用probit模型对中国发生新型金融危机的可能性进行了模拟.模拟的结果表明,M2增长率和房价上涨是导致中国可能发生新型金融危机的两个最重要因素.并且相应的危机预测图显示,尽管中国发生新型金融危机的可能性在2008年初有所下降,但目前这种可能性又开始有所增加.因此构建危机早期预警体系对中国金融风险监控和预测具有重要意义.     

辽宁省金融生态系统的预警分析

本文根据辽宁省金融生态环境及其现状,利用1990-2011年度的相关数据,通过主成分分析及ARIMA模型等方法,建立了金融生态系统的预警模型,并根据聚类法确定的预警界限值,对2012年辽宁省金融生态进行了预警。预警结果显示,2012年辽宁省金融生态危机预警值总体处于危险状态。根据所做的预警结果,对辽宁省金融生态状况的改善本文给出了相应的建议。     

经济预警模型述评

在经济预警中几乎每个阶段都可能要运用一些模型.本文介绍了使用得比较多的ARMA模型、ARCH模型、VAR模型、概率模式识别模型、贡献分析法、NN模型、KLR信号分析法、STV横截面回归模型、MCS模型等,并结合我国实际情况进行了简评.     

商业银行客户信贷风险预警模型构建

通过运用 AH P法建立商业银行客户信贷风险层次分析模型 ,计算出风险指标体系各因素权重以及信贷风险指数 ,从而得到客户信贷风险等级及预警状态 ,在此基础上运用灰色理论建立客户信贷风险预警模型 ,对客户信贷风险未来发展趋势进行预测     

施工项目安全管理预警体系模型研究

鉴于施工项目安全管理的重要性,为确保安全生产和预防安全事故,建立有效的安全生产预警机制,是施工项目安全管理亟待解决的问题。本文采用层次分析法与模糊综合评价法相结合的方法,构建了施工项目安全管理预警体系模型,建立施工项目安全管理预警模型指标体系,利用预警模型计算各评价指标参数的权重,对施工项目安全管理状况进行分析评价和预警,并提出有效的安全管理预警措施,提高了施工项目生产的安全性。     

基于结构方程模型的金融危机预警方法

2008年的金融危机对世界经济产生深远的影响,各国对于金融危机预警模型的研究也十分重视。基于结构方程模型中的MIMIC模型建立金融危机预警系统,并利用中国有关数据进行实证研究。根据模型的修正结果得到影响中国危机强度的5个变量,并通过计算得到＂危机强度＂的得分。由实证研究结果可知,中国金融市场在20世纪90年代波动比较剧烈,而2008年金融危机对中国金融市场的影响相对不大。     

后金融危机时代中小企业财务危机预警管理

2008年的全球性金融危机给我国中小企业带来了巨大的冲击,绝大多数中小企业陷入了财务困境,甚至破产倒闭。在后金融危机时代,我们应该吸取经验教训,提高中小企业财务危机意识,加强财务危机的预警,防患于未然,因此建立中小企业财务危机预警模型成为刻不容缓的任务之一。文章尝试在传统的基于功效系数法下构建的中小企业财务危机预警模型中加入了关键性的非财务指标,试图通过定量与定性指标的结合,以期增加模型的全面性与准确性。     

企业风险预警管理模型研究

从企业风险与预警的定义出发,分析了风险预警管理的演化过程,介绍了国内外企业风险预警模型的研究。从多元统计分析方法、人工神经网络（ANN）模型、系统动力学方法、支持向量机（SVM）模型4个主要研究方法对风险预警模型研究进行了综述,指出了目前研究的不足,并对未来风险预警管理模型研究的方向进行了展望。     

粮食安全预警研究综述及一种新的预警模型

中国粮食安全预警系统的研究始于20世纪90年代,目前主要有6种预警模型,这些模型各有其优点,但都存在一定的问题。动态预警模型最显著的特点是一个动态平衡预警模型,它不是停留在一个时点上,而是考虑了一个动态的平衡过程,从而是一种更新的、更科学的、更简便的粮食安全预警模型,并为我国的粮食安全预警研究提供了新的理论依据。     

论企业财务预警机制的建立

在日益激烈的市场竞争年代,企业如果没有建立可靠的风险预警机制,往往会陷入困境甚至破产的境地。在理论上来说,不同的企业情况各不相同,也不存在一种固定或统一的预警机制,但各企业基本的经营和财务控制指标都是相似的,这些指标反映的信息内容也相似,于是这些财务指标就可以成为企业财务危机预警机制的监控指标,在特定的财务预警模型下发挥相应的作用。     

企业财务风险预警指标体系改进的研究

财务预警指标是企业陷入财务危机过程的"晴雨表",是企业财务预警的核心。文章分析了现有预警指标研究中存在的问题,并深度剖析其原因。在此基础上,以筹资、投资和运营这3类资金循环活动的规律为出发点,再将这3类活动中可能面临的不确定因素(筹资结构、支付能力等9大方面)作为基本框架,对现行预警指标体系尝试着进行重新分类,并对现有预警指标进行改进、筛选和补充,使其可以从多个不同角度对企业实施预警监控。以提高财务风险预警的有效性和准确性。     

东北地区上市公司财务预警研究

在振兴东北老工业基地的背景下,以我国东北地区上市公司为研究对象,从资产健康度、经营健康度、偿债健康度三个方面对其进行统计分析,并结合股权结构变量,运用Logistic回归得出了我国东北地区的财务预警模型,为本地区上市公司提供了一种科学可行的预测财务危机的方法,具有一定的现实意义。     

财务预警指标拓展研究探析

财务预警指标选取的质量,直接影响到预警模型的建立和预测结果的准确性.已有的研究变量选取的随意性较大,灵敏性和时效性较差,较少考虑非财务指标和与财务失真相关的指标.指标的选取应该遵循完整性、最小性、相关性、敏感性等原则,指标体系中除了偿债能力、发展能力、盈利能力等财务指标外,还应包括公司治理、股权结构、企业文化等非财务指标.把财务失败指标和财务失真指标结合起来,构建综合指标预警模型,才是解决财务预警问题的根本之道.     

现金流量预警指标视角下的BP神经网络模型实证检验研究——来自2007—2012年沪深两市ST公司的数据分析

文章针对现金流量指标的国内外研究动态,从财务危机预警角度构建现金流量预警指标体系;并选取2007年-2012年沪、深两市A股79家ST公司及79家非ST公司作为训练样本,用样本公司被ST前1年、2年、3年的数据对指标进行筛选,将BP神经网络模型预警结果与样本的实际结果进行比较。研究结果表明：BP神经网络模型t-1年、t-2年、t-3年的预测精度依次下降,但t-3年财务预警模型对训练样本的预测精度仍能达到79．22％,对检验样本的预测精度也能达到78％。     

辽宁省上市公司财务危机预警实证分析——基于Z值评分模型

借鉴已有的财务危机预警模型,结合中国企业实际,从偿债能力、赢利能力、营运能力、发展能力、资产流动性和收现能力6个方面考虑,设计新的Z值评分模型并进行实证检验,提出在财务预警中需要考虑Z值上限及Z值波动性的思想。最后根据所设计的模型和思想对辽宁省上市公司进行财务危机分析,并提出相关的政策建议。     

财务危机预警指标体系及指数构建——来自创业板上市公司的证据

运用主成分分析法筛选指标构建财务危机预警指标体系,该体系包含4个因子9个指标。采用突变级数法编制财务危机预警指数,对我国创业板260家上市公司进行了预警。研究结果表明:创业板上市公司盈利状况和现金流量状况相对较好,偿债能力和营运能力欠佳。最终确定财务预警指数参考临界值为0.743。