安徽房地产的开发投资及其经济贡献分析

为了全面反映房地产业与经济增长的关系,考察安徽房地产业发展对社会和经济带来的影响,文章通过理论与实证相结合的方法建立了基于安徽省房地产业与经济增长关系的模型,详细分析了房地产业对安徽省经济增长的影响程度,从而依据研究结果更加准确地把握房地产市场调控的重点,促进房地产市场的健康持续发展。     

房地产增长的经济效应与房价的非理性上涨

从房地产业对经济增长的带动效应和房价非理性上涨的后果两个方面,本文对房价非理性上涨的经济和社会效应进行了深入细致的剖析.笔者认为,房价的持续上涨并不是房地产业对经济增长带动作用充分发挥的必要前提,与经济可持续发展相匹配的房价变动模式不但是更好地发挥房地产业对经济增长带动作用的根本前提,也是有效规避房价非理性上涨的各种负面效应、实现房地产业健康可持续发展的唯一选择.     

基础设施对西安经济增长的影响

为了研究不同基础设施在西安经济增长中所发挥的作用,通过引用经典的巴罗模型对西安市基础设施的相关数据进行数量分析,发现其与中国其他地区有重大差异的是:道路建设和通讯设施建设对西安经济增长没有显著性影响,而自来水供给和集中供热则对西安市经济增长构成了显著性影响,研究结果对于制定适合西安发展的基础设施投资政策具有较高价值。     

房地产业周期与经济周期的互动关系研究——来自中国的经验证据

基于1995-2009年经济增长和房地产业发展的季度数据的实证分析表明,中国房地产业周期与经济周期之间存在着互动关系:房地产业的周期波动引起了宏观经济的周期波动,其中实际人均国内生产总值对商品房实际销售均价和房地产业实际国内贷款的反应较为迅速,而其对房地产业实际开发投资额的反应相对迟缓;经济增长、金融市场利率水平、城镇居民收入、城镇化水平和人口红利是影响我国房地产业发展态势的重要因素,而农村居民收入的影响不显著.房地产业的周期波动是通过产业关联效应、金融稳定效应和资产价格效应来影响国民经济的周期波动,而国民经济的周期波动则通过产出效应、货币政策效应、收入效应、城镇化效应和人口红利效应对房地产周期波动产生影响.     

房地产投资与经济增长——基于重庆的协整分析

基于重庆市1998-2015年的时间序列数据,选取C-D函数构建经济增长模型,运用协整检验、格兰杰因果检验以及贡献率分析法等,实证研究重庆房地产投资与经济增长之间的关系.结果表明:重庆市房地产投资与经济增长之间存在长期协整关系;重庆市房地产投资与经济增长具有单向因果联系;基于研究结论提出了重庆市房地产业发展建议.     

西安市入境旅游市场特征及趋势预测研究

以西安市为例，运用定量分析方法，从总体特征、时间结构、空间结构、消费结构等方面对2001-2006年入境旅游市场进行分析，得出西安市入境旅游人数和旅游外汇收入在绝对值上保持较快增长，但是和全国总量以及其他旅游城市相比，市场优势地位并不明显，产业地位逐渐下降等结论。根据西安市1978-2006年的入境游客人数和旅游外汇收入数据做回归拟和，预测未来5年，西安市入境游客人数和旅游外汇收入将保持稳定增长，并提出拓展入境旅游市场的相关对策。     

房地产业对国民经济发展的影响

利用有关统计资料论证了房地产业对国民经济发展的重要作用.指出房地产业的发展,对拉动国民经济增长,带动相关行业的发展,改善城市的投资环境,提高人民生活水平,吸引外资、促进对外开放,发挥了积极的作用.在分析影响房地产业的政府政策、市场与范围、城市化程度等外部因素基础上,对房地产业发展提出调整税费政策、降低房价,大力发展经济适用房、廉租房,完善房地产金融体系等对策建议.     

我国房地产泡沫及危害性分析

目前我国房地产业发展迅猛,表现为:投资的持续超高增长、消费的持续超高增长、房价持续大幅攀升或持续居高不下、房地产投资所占比重高及房价收入比明显偏高。这表明房地产业发展存在一定程度的泡沫成分,因此有必要分析我国房地产业过快发展的原因及危害性,采取有力措施防止房地产泡沫演变为经济及金融危机。     

云南省房地产业对经济增长和消费水平的影响分析

从房地产业对经济增长、消费水平的影响出发,通过建立向量自回归模型,应用Johansen协整检验、Granger因果关系检验和脉冲响应函数,分析了云南省房地产业对经济增长和消费水平的影响。分析结果表明：一是房地产开发投资与GDP具有双向因果关系,当房地产开发投资增长1%时,GDP将增长0.53个百分点,且1单位的房地产开发投资冲击对经济增长的影响在第三季度时达到最大,之后缓慢衰减;二是云南省的消费水平具有较强的惯性,房价上涨的财富效应显著,当房价上涨1%时,消费增长1.24个百分点,且1单位的房价冲击对消费水平的影响在第三季度最大,之后迅速衰减并趋于零。     

西安银行业发展与经济增长关联性的动态分析

利用1992-2005年西安银行业发展与经济增长的相关数据,通过建立计量经济模型,研究发现西安银行业总体发展水平与经济增长之间并不存在长期的稳定关系,而西安银行业发展规模同经济增长之间存在长期的稳定关系,从长期看西安银行业发展规模的扩大将有助于短期内西安经济增长的加快,短期内西安经济增长对于后期的影响并不明显.     

房地产投资影响经济增长的区域性差异——基于省际面板数据的实证分析

基于省际面板数据,利用固定效应变系数模型,实证分析了房地产投资对经济增长影响的地区差异。研究发现,房地产投资与经济增长之间存在长期的均衡关系,并且房地产投资对经济增长起到正向的促进作用;房地产投资对经济增长的影响存在显著的地区差异,东、中部地区经济增长对房地产投资依赖程度明显高于西部地区,而西部地区经济增长拉动能力则主要依赖于非房地产投资。     

文化产业园区建设对住宅类房地产发展的影响

文化产业园区通过产业集聚、规模开发所形成的文化、旅游、生态环境等资源,以及政府对园区建设的支持而给予的一系列优惠条件,对住宅类房地产的发展有着十分积极的影响。本文通过对房地产发展的影响因素分析,并以西安曲江新区为例,论述了文化产业园区建设对房地产发展的影响。旨在为如何完善文化产业的市场化程度,推进文化产业园区的发展与成熟,同时促进房地产业转变发展模式,发掘新的经济增长点,实现稳定、健康、可持续的发展提供参考。     

我国产业结构变动与实际经济增长关系实证研究

经济增长理论已成为国内外学者研究的现实热点,但对于产业结构变动和实际经济增长之间的关系还存在较大的理论分歧.通过运用时间序列经济计量技术对我国的产业结构变动和实际经济增长的关系进行实证分析.可发现:格兰杰因果关系检验证实产业结构变动是影响我国实际经济增长的重要原因,而实际经济增长对产业结构变动没有显著的影响;协整检验表明二者存在着长期均衡的协同互动关系.实证结果为我国实际经济增长尽快实现由依靠增加投入的粗放型方式向依靠结构转换、提高资源配置效率的集约型方式的根本性转变提供了理论分析和实证检验的依据.     

房地产开发投资对相关产业发展影响研究——基于福州市季度数据的VAR模型实证分析

选取福州市2008年3季度—2011年2季度的季度数据,采用VAR模型分析了房地产开发投资与建筑业、金融服务业产值之间的关系,进一步再利用Granger因果关系检验了它们之间因果关系的状况,并运用脉冲响应函数IRF描述了三者之间的动态影响关系,最后着重分析了房地产开发投资的一个正向冲击对福州市建筑业和金融业产值的波动影响。实证结果表明,房地产开发投资是建筑业和金融业产出的Granger原因,同时建筑业和金融服务业的产出在房地产开发投资的冲击下具有同向的响应。     

西安市房地产资金来源结构与房地产价格波动的关系分析

从房地产资金来源结构的角度入手,探究西安市房地产价格的不合理上涨,根据1995—2008年西安市房地产开发资金来源与房地产价格数据,在利用ADF法对时间序列数据进行平稳性检验的基础上,运用Granger因果关系检验模型对房地产开发资金来源变动与房地产价格变动之间的因果关系进行实证研究。结果表明:国内贷款、利用外资与房地产价格的变化没有直接的因果关系;其他投资与自筹资金对房地产价格有着一定的推动作用。     

基于灰色-马尔柯夫模型的西安房地产市场分析

如何定量科学地预测房地产市场和走势,面对未知的市场,政府如何调控市场?开发商如何定位新项目?应用灰色系统与随机过程两种数学方法,在对房地产各指标的预测中,建立相应的灰色-马尔柯夫预测模型,并对西安市2006年的房地产走势做出预测。预测结果是2006年西安市普通住宅均价应在3200元/平方米左右,表现出稳中有升的趋势。     

中国房地产价格泡沫形成因素分析

房地产本身的特征决定了房地产属于“泡沫易生行业”。马克思的地租理论是房地产价格形成的基础。导致我国房地产价格泡沫形成的诱因表现为:经济增长、城市化、政策支持等促使房地产市场价格上涨预期增强;居民收入增长、房地产私有化观念加强以及中低收入者住房供给短缺刺激了房价上涨;资本市场不发达导致投资和投机需求增强;监管不严导致对囤地捂盘和过度放贷行为惩罚不力;按揭贷款等金融制度助长了房地产价格的升高;土地价格市场化提升了房地产市场成本;利益集团阻止了房地产价格的下调。     

金融危机之后香港产业结构的调整

经济过度依赖房地产业、房地产业与金融业相互依赖,是香港经济体系脆弱性的根源,这次金融危机使这种脆弱性凸显。金融危机之后,香港产业结构的调整方向为：调整金融业的服务对象和业务领域,巩固香港作为国际金融中心的地位;调整服务经济体系的内部结构,降低经济对房地产业的依赖,将香港发展成为多功能贸易中心;发展高科技产业,提升香港制造业的竞争力。