基于GWR模型的沈阳市住宅租金空间分异性研究

以沈阳市为例,选取三环以内的住宅租金数据,采用探索性空间数据(ESDA)方法,对样点数据进行全局趋势分析。通过正态概率分布检验,结果表明沈阳市住宅租金数据基本符合正态概率分布;全局趋势分析揭示了沈阳市住宅租金在东西方向、南北方向都有由高到低下降趋势,但南北方向变化幅度低于东西方向。利用GWR模型对各影响因素加权回归分析,利用普通克里金插值法对研究区租金的空间分布进行分析,对微观影响因素如道路、容积率、公园、CBD、学校、地铁、火车站、绿化率等因素对住宅租金的影响做出模拟。     

青岛市住宅价格微观影响因素研究

结合青岛市自身特点,建立青岛市住宅微观影响因素特征价格模型,利用逐步回归方法,逐步筛选出对青岛市住宅价格具有显著性影响的微观因素。研究结果认为,微观影响因素有楼盘建筑面积、容积率、绿化率、是否是海景房、是否有地铁线、所处的商圈等。微观影响因素对青岛市住宅价格影响显著,青岛市住宅价格总体平稳上升,不同区位住宅价格因海洋因素、所处商业圈的不同而有较大差别。在市南区、崂山区,高档房居多,房价较高,但波动趋于平稳,在城阳区、市北区、黄岛开发区,置信产业、中低档房居多,房价比较平稳。建议青岛市在金融监管、土地供给、廉租房建设等方面采取措施,根据居民消费水平和需求,合理确定住宅价格。     

容积率对地价的影响规律分析

容积率对地价的影响具有区域性规律 ,城市规模、土地区位或土地用途不同 ,容积率对地价的影响程度也不同。容积率对地价的影响遵循报酬递增递减原则     

区位因素对商业用地地价的影响——以烟台市为例

本文阐述了商业用地土地价格高低变化中区位因素的影响,将传统区位因素按照对商业的影响归纳成三类,并依据烟台市实际数据依次分析了这三类区位因素对地价的影响作用.结果表明:区位因素的优劣影响地价的高低变化.从宏观上来说,烟台市各区之间的区位差异导致各区之间地价的起落;从微观上说,同一区内的区位因素差异导致区内的地价高低变化.     

国家中心城市文化产业集聚特征及空间分异格局研究——以武汉市为例

国家中心城市是我国城镇体系中的核心城市,其文化产业集聚特征及空间分异格局是优化文化产业空间布局,制定针对性产业发展政策的重要依据。研究以中部地区国家中心城市武汉市为例,运用区位熵综合指数和产业集中度指标测度分析了2015—2017年武汉市文化产业集聚水平及特征,并采用空间自相关分析方法探讨其空间分异格局。结果表明:武汉市文化产业集聚水平不断提升,已具有较明显的空间集聚特征,主要集中分布在武昌区、洪山区、江岸区和汉南区;武汉市文化产业在空间分布上整体具有较强的空间负相关性,呈现出明显的空间分异特征,局部空间格局以"低-高"型空间集聚类型为主,且空间结构稳定性较强,存在一定的路径依赖性。     

农户对农村居民点用地集约利用意愿及影响因素研究——基于Logistic和SEM模型的实证

基于农户的调查数据,采用二元Logistics回归模型和SEM模型,从微观角度分析农户对农村居民点用地集约利用意愿及影响因素。结果表明:(1)研究区农户对于农村居民点用地集约利用意愿不高,为47.32%。(2)对研究区农户集约利用农村居民点用地意愿起到显著性影响的有8项,其中家庭总人口、建筑年代、宅基地用途是极显著因素。(3)在5类外源潜变量中,区位条件变量对农户集约利用意愿产生显著的正影响,其余均产生显著的负影响;对农户意愿的直接影响程度依次为:住宅衍生变量>区位条件变量>农户自身属性>家庭特性变量,住宅特征变量主要通过到住宅衍生变量、家庭特性变量的路径来影响农户意愿。     

基于Surfer软件与GIS空间分析方法的中小城镇住宅地价空间分布规律的研究——以福建省德化县为例

运用2002--2006年住宅用地定级及基准地价评估资料，综合运用Surfer软件与GIS空间分析方法，分析德化县住宅地价空间分布规律。结果表明：Surfer软件与GIS空间分析原理相结合的方法，能够形象直观地描述城镇地价分布规律。对德化县的分析显示，从整体上看，城镇住宅地价的分布在空间上具有连续性，局部存在变异性；城镇住宅地价变化具有空间差异性；交通条件对地价空间分布具有至关重要的影响；城市扩展会带动扩展轴向的区域住宅地价明显升高。     

我国城市住宅微观区位研究

针对目前学术界存在着缺乏对不同收入群体选择住宅微观区位的研究等问题,本文分析了影响城市住宅区位的因素,提出了城市住宅微观区位评价指标体系,将层次分析法与熵权法相结合用于我国城市住宅微观区位评价,并给出评价步骤;在此基础上,以天津市某住宅小区微观区位选择为例进行了实证研究,以期为我国城市住宅的合理布局及住宅业可持续发展提供理论参考。     

我国住宅用地价格增长率波动的实证分析——基于经济周期理论和ARCH类模型

基于经济周期理论并借助HP滤波法,分析了我国住宅地价增长率从1998年第1季度至2011年第2季度的周期波动特征,结果表明住宅地价增长率波动的周期性特征非常明显且波动幅度日益加强.接着利用ARCH类模型分析了住宅地价增长率的波动特征,发现住宅地价增长率具有显著的集簇性,没有高风险高回报的特征,并具有与股票市场恰好相反的杠杆效应.最后提出了相应的政策建议.     

基于特征价格模型的土地价格微观影响分析的因变量选择——以烟台市牟平区为例

在构建牟平区土地特征价格模型过程中,分别采用总地价、单位地价、楼面地价3种不同的因变量建立特征价格模型,进行判定分析,发现因变量为土地总价的特征价格模型最能解释土地价格微观影响因素.     

地理依赖、空间溢出与河南省金融发展空间分异——基于1990-2012年县域数据的空间计量分析

以河南省1990-2012年各县域金融相关比率为衡量金融发展水平指标,利用MatLab、ArcGIS工具,采用非参数核密度估计、ESDA局部空间相关分析与空间地理加权模型回归方法,从空间相互作用角度对河南省各县域金融发展的空间布局进行研究与分析,以揭示其演化特征、空间依赖性及异质性,并对形成原因进行初步探索.结果显示,河南省县域金融发展水平总体存在显著的空间集聚特征,呈现出明显的地理依赖特征;同时结合非参数核密度估计分析发现,豫北地区地域差距较小,豫东传统农业地区县域金融发展差距较大,揭示出局部空间异质问题;最后结合GWR分析,在影响河南省金融空间布局的因素中,工业发展水平始终主导着区域金融发展空间格局的演化,中心城市的工业发展对邻近县域金融发展具有显著的促进作用,但其“空间溢出”具有有限的边界.     

广东省地级市R＆D知识溢出的GWR实证分析

运用地理加权回归（geographical weighted regression,GWR）方法,对2003—2007年广东省21个地级市R＆D知识溢出的空间非稳定性进行实证分析。通过传统的OLS知识对参数进行＂平均＂或＂全局＂估计,发现GWR是一种可以反映参数在不同空间具有非稳定性的研究方法。在对R＆D知识生产进行参数估计时,局部模型GWR比全局模型OLS更好地模拟了数据;R＆D知识生产的不同要素存在空间变异;由于各地的政策与经济基础各有不同,导致不同的区域知识溢出的效应各有特点。     

基于BP神经网络的城市住宅地价水平模型研究——以杭州市为例

在揭示城市住宅用地特征的基础上,分析并确定影响住宅用地地价水平的相关因素,并利用BP神经网络构建城市住宅用地地价水平预测模型。通过对杭州市历年住宅用地地价水平预测的个案研究,表明此方法经济、便捷、适应能力强,值得应用与推广的同时,也为加强城市土地价格管理提供科学参考与依据。     

城市郊区农户土地流转意愿及其影响因素——基于长沙市8乡镇农户调查数据

城郊土地利用与城市长远发展和城市农产品供给息息相关,根据长沙市近郊8个乡镇26个村的236份农户调查数据,运用二元logistic模型,从农户个体特征、家庭特征、土地流转特征、土地认知和社会因素等五个方肼进行回归分析探寻影响城郊农户土地流转意愿的主要因素,结果表明：户主文化程度、流转土地农业生产所占比重、流转价格、受法律保护的程度、参加合作组织等5个因素对农户土地流转意愿具有正向影响,户主年龄、家庭劳动人口、土地流转时间、对土地的态度、对土地产权的认识等5个因素对农户土地流转意愿具有负向影响,农业收入所占比重、政府介入程度对农户土地流转意愿影响不显著。     

影响我国城市房屋价格的计量模型分析

一般来说,一个地区的商品房价格是由需求、供给及各种经济杠杆（如利率）等因素来决定的,但在资本组合投资日益多样化的现代社会。商品房的价格还会受到人们的收入、城市GDP以及地理位置等因素影响。本文对2011年影响我国北京、上海等15个城市的房屋价格的主要因素进行实证分析,选取的自变量为土地价格（元／平方米）、城市人年均收入（元／年）、城市GDP（亿元）、城市人口密度（人／平方米）、城市常住人口（万人）。通过建立多元线性回归模型。应用Eviews软件对模型进行了参数估计和检验。分析了影响房屋价格的主要因素和影响程度,并提出了相关的理论建议。     

中国省域生活能源碳排放空间计量分析

基于2006—2011年中国各省域生活能源消费碳排放的截面数据,运用空间计量统计分析软件和空间计量经济模型,检验了省域之间生活能源消费碳排放的空间自相关性,并分析生活能源消费碳排放的影响因素。结果表明,省域生活能源消费碳排放存在显著的空间自相关性,居民收入水平和人口规模,对居民生活能源消费碳排放的正向影响效应最为显著,生活能源消费综合碳排放系数以及生活能源价格对生活能源消费碳排放的影响也较大。在生活能源价格较难调整以及经济不断增长和人口规模不断增加趋势下,优化生活能源消费结构,减小生活能源消费综合碳排放系数,以及提倡居民生活节能,是减少生活能源消费碳排放的主要途径。     

武汉市土地集约利用绩效评价研究：1998－2010

基于武汉市1998-2010年的相关数据,对武汉市及13个辖区的土地集约利用进行了绩效评价。研究表明,土地集约利用一定程度上促进了武汉市土地单产的提高和经济的发展,节约了用地量。但各辖区的土地集约利用绩效存在差异：在3个研究阶段中,主城区土地集约利用对土地单产贡献额显著高于郊区,但增幅趋缓,郊区增幅显著提升。对经济总量的贡献额,郊区在第三阶段反超主城区。在土地节约量方面,各阶段节约土地总量相当,但主城区表现为土地节约量的持续下降趋势,郊区表现为持续上升,城乡结合部的洪山区和发展相对滞后的主城区汉阳区表现为土地节约量的先上升后下降趋势。     

武汉城市圈土地低碳 高效利用耦合特征及时空分析

研究土地低碳利用与土地高效利用的耦合协调关系,有利于合理高效地配置土地资源,推动土地利用向低碳、高效的方式倾斜。以武汉城市圈为例,分别构建了土地低碳利用水平与土地高效利用水平的评价指标体系;运用熵权法分别对2005-2013年土地低碳利用水平以及土地高效利用水平进行评价,探究两者的时空差异特征,并运用耦合度和耦合协调度模型对两者之间的耦合协调关系进行分析。结果表明：从时间演变来看,武汉城市圈土地低碳与土地高效利用水平均呈现上升趋势,但地区之间的上升情况存在差异;从空间特征来看,武汉城市圈内各城市土地低碳利用与土地高效利用的耦合协调度不断增强,总体朝着有序的方向发展,在空间上具有较为显著的正相关关系,存在一定的聚集特征。提出了促进武汉城市圈土地低碳 高效利用的政策建议：实行差别化的土地利用政策、探索低碳土地利用模式、增强武汉市的辐射带动作用等。     

中国住房价格与城市化水平的关系研究——动态面板和空间计量的实证分析

文章考虑了在住房价格的滞后影响下城市化对住房价格的影响。考虑到住房价格时间上的滞后效应,采用动态面板数据发现城市化对住房价格有推动作用,住房价格存在时滞性。通过纳入空间效应,采用空间滞后模型发现在考虑到住房价格的空间依赖性的情况下,城市化依然对住房价格有推动作用。地理加权回归结果显示不同省域城市化对住房价格的推动效应存在差异。中国城市化处于加速发展时期,因此需要协调房地产市场和城市化进程的互动发展关系。     

土地价格的规律及影响因素——以呼和浩特市的实证研究为例

土地价格是土地资源配置的基本工具,其变化规律及影响因素都值得探讨。选用呼和浩特市2008—2011年拍卖成交的土地价格进行定量分析,探讨其规律及影响因素。研究发现:土地价格与土地用途有相关关系,并与商业用地、工业用地及其他用地类型关系显著;与区位理论的中心城市原则相符,土地距城市中心点距离越远,价格越低;土地价格与成交时间有相关关系,但没有显著的因果关系;在经济发展相对均衡的城市土地所属区域对土地价格的影响效果不明显。该研究为合理制定土地政策提供了理论和实证研究支持。