煤矿事故风险因子耦合作用分析及度量研究

煤矿事故具有多因素耦合致因性,事故发生的重要原因是风险因子的耦合作用。构建风险因子耦合作用视角下的煤矿事故致因模型,将煤矿事故风险因子耦合划分为同质因子风险耦合和异质因子风险耦合,并探寻煤矿事故风险耦合的作用机理;在分析上述同质因子和异质因子风险耦合关系的基础上,构建煤矿事故风险因子耦合度模型对风险因子间的耦合程度进行度量;根据风险耦合程度并结合解耦思想提出有效预控煤矿耦合风险产生的对策和建议。     

煤矿瓦斯爆炸事故单危险源风险度量模型研究

本文研究了煤矿瓦斯爆炸事故危险源的分类,把危险源划分为人的不安全行为、机器设备不安全状态、环境不安全特征和管理缺陷四大类,并根据煤矿现场调查各类危险源的数据以及相应数学方法的特点,提出煤矿瓦斯爆炸事故人、机器设备(物)、环境、管理四类危险源的风险度量方法,在此基础上构建四类危险源的风险度量模型。研究表明,危险源的风险度量模型由风险发生的可能性、危险源重要度以及事故导致的损失构成;危险源风险发生的可能性,在具体应用中可以采用各类危险源的不可靠度、故障率等来衡量;危险源在事故中的重要度可以通过分析事故故障树种要素结构重要性获取。根据风险评价的结果,可以对危险源进行分级排序,从而为煤矿事故单危险源的控制提供依据。     

企业融资风险的灰关联度评价

文章针对企业融资风险评价过程中存在信息披露不完全的特性,提出一种基于灰核信息的企业融资风险评价方法.首先分析了影响企业融资风险的主要因素,接着针对企业融资风险评价过程中存在信息不完备和评价过程中存在不确定性,提出基于群组专家参与的评价方法,并将群组专家评价信息构成的区间数作为企业融资风险评价的区间灰数,给出一种基于灰色关联度的企业融资风险TOPSIS评价方法.为降低灰色关联度的计算复杂度,采用区间灰数的核代替区间灰数进行灰数关联度计算,提升了评价方法的可操作性.最后实证分析了某地区金融机构对企业融资风险的评价,验证了本方法的可行性和可具操作性.     

灰色斜率关联度的改进模型

灰色关联度是灰色关联分析的基础和工具,因此关联度的量化模型及其计算方法的研究就成为灰界学者广为关注的焦点。目前已提出了许多关联度的量化模型,如邓氏关联度、绝对关联度、型关联度、斜率关联度、型关联度、型关联度、广义关联度、相似关联度、灰色欧几     

基于范数灰关联度的指标权重确定方法

综合评价是人类社会中一项经常性、极重要的认识活动,是决策中的基础性工作.进行评价主要是确定评价指标体系及指标权重,指标的权重直接影响评价结果.评价指标权重的确定方法目前有主观确定、客观确定以及主客观结合确定,主要方法有AHP法、主成分分析、熵值法、神经网络法和灰色理论中的群灰关联度法.本文将传统的灰关联理论与范数概念相结合来确定指标权重并进行综合评价.     

灰色关联分析法在煤矿综合物流优化中的应用

一、引言灰色关联分析法是灰色系统理论提出的可供分析系统中各因素或系统各方案关联程度的一种方法。其基本思想是根据系统的动态过程发展态势 ,即有关统计数据的几何关系和相似程度 ,判断各因素或方案间的关联程度 (亦称关联度 ) ,若诸个统计数据列构成的曲线形状越接近 ,则变化态势越接近 ,其所代表的系统因素的关联度就越大。本文将灰色关联分析法应用于煤矿综合物流优化问题。　　二、实证分析在煤矿物流系统中的各子系统优化均可以使用灰色关联分析法。这是我们就某煤矿通风系统方案的拟定 ,用灰色关联分析法探讨如何进行煤矿综合物流…     

基于灰色关联度的优性组合预测模型存在性及赋权方法

灰色关联分析是通过对时间序列数据几何关系的度量来比较系统中多因素的紧密程度的量．在组合预测技术中，通常利用灰色关联度最大化的方法来确定各单项预测模型的权重系数．文章在分析灰关联度模型的基础上，得到结论即组合预测离差平方和最小与灰色关联度在确定优性组合预测模型中具有一致性，实例分析证明结论正确、有效。     

点关联系数有显著差异下灰色关联分析模型的改进

灰色关联理论是灰色系统理论的一个重要组成部分,也是灰色决策与灰色聚类的基础。文章在对灰色关联公理和已有的灰色关联度模型研究的基础上,提出了点关联系数序列稳定度的概念;并在此基础上对已有的灰色关联度计算模型进行了修正,得到了一种改进后的灰色关联度模型。该模型可以有效地解决点关联系数具有显著差异条件下关联度排序问题。实例表明该模型计算简单,具有良好的应用性。     

指标值为区间数的多指标灰关联决策方法的改进

文章以多指标决策和灰色关联分析理论为基础,探讨了指标值为区间数的多指标决策问题的已有决策分析方法的不足。给出了区间灰数决策矩阵的合理规范化方法;定义了实数与区间灰数的乘积、区间灰数的倒数;以准确实数间的距离推广定义了区间灰数的距离;以准确实数列的关联系数、关联度,推广定义了区间灰数列的关联系数、关联度;定义了指标值为区间数的多指标决策问题的理想方案;借助于TOPSIS法的思想、原理,利用区间灰数列关联度,给出了衡量各方案接近理想方案的相对接近度的简捷度量式,提出了一种指标值为区间数的多指标决策灰色关联决策方法。     

三维灰色关联模型及其应用

根据灰关联空间的基本理论,文章以系统中各因素为优维线性空间中的点,将每一因素关于不同时刻或不同对象的观测数据视为点的坐标,构建了一种基于时间、指标、方案三维空间的三维灰色关联度模型,并将该关联模型应用于动态多指标决策。结果表明,三维灰色关联度能够满足灰关联四公理,使传统的动态多指标决策方法得到简化,最后以算例验证了该方法的有效性与实用性。     

灰色斜率相似关联度研究及其应用

根据灰色关联分析的基本思想,基于灰色斜率关联度的计算模型,提出了一种新的灰色斜率相似关联度计算模型,它满足相似性。该计算模型充分利用了序列在各个时点的信息和正、负相关性,得出的关联分析结果比较客观可靠。实例分析表明：该模型简单,且具有良好的应用性。     

FDI与中国经济发展有序度研究

本文在经济系统是耗散结构的假设基础上,建立FDI和经济发展指标体系,运用灰关联熵模型定量分析了2001－2006年间FDI和中国经济系统有序度之间的关系。结果表明：在2001－2003年间,FDI造成了经济系统的熵增,降低了系统的有序度;而在2004－2006年间,FDI使经济系统产生了熵减,提高了系统的有序度。应当更加重视利用外资的“质量”,使FDI成为系统引入的负熵,实现FDI与经济系统的协调发展。     

基于核和灰度的灰色异构数据代数运算法则及其应用

为解决灰色异构数据的建模问题,应用"核和灰度"对灰色异构数据代数运算法则及其性质展开研究。将灰信息表征为"核和灰度",通过"核"将灰色异构数据代数运算转换为实数之间代数运算,根据灰度不减公理确定运算结果之灰度,在此基础上构建灰色异构数据的代数运算法则,并将该法则应用于灰色异构数据预测模型的构建及空气质量指数(AQI)的预测。研究成果对丰富与完善灰色系统基础理论具有积极意义。     

区间灰数序列的白化方法及其性质研究

由于灰代数运算体系尚不完善,难以有效构建基于灰数序列的灰色模型,而传统灰数序列的白化方法又将导致信息损失,故在不破坏区间灰数独立性及信息完整性的前提下,设计一种区间灰数序列白化处理的新方法,重点研究白化序列与原区间灰数序列在平移变换及倍乘变换过程中的数据特点;同时将白化序列成功地应用于区间灰数预测及关联分析模型的构建。这一研究成果对拓展灰色模型的适用范围具有重要意义。     

基于投影寻踪方法的陕西省经济发展协调性评价

为了研究陕西省2000—2008年经济发展与环境、资源、人民生活水平三个方面的协调程度,在选择了相应的代表性指标后,利用投影寻踪方法对指标进行降维分析,根据投影函数值对2000—2008年陕西省经济发展的总体协调性进行评价,并采用灰色关联度等方法针对经济—环境、经济—资源、经济—人民生活水平三个方面进行对比分析,阐述了陕西省当前在经济协调发展方面的现状及存在的主要问题。     

中国能源消耗和环境污染与经济发展的灰色关联分析

利用灰色关联分析分别对能源消耗和环境污染治理投资对经济发展的影响以及能源消耗对环境污染治理投资的影响进行了分析.结果表明水电的消耗和环境污染治理投资对经济发展影响较大,而水电的消耗又对环境污染治理投资的影响比较大,这与中国目前的状况相符合.     

基于灰色关联的西部煤炭产业集中度影响因素研究

在概述西部原煤产量及其矿井类型与数量变化趋势的基础上,利用2003-2010年相关时序数据测度了西部煤炭产业在这一时期的集中度。随后,运用灰色关联理论,分析了期初集中度、生产扩张能力、进入壁垒、市场容量等相关因素与西部煤炭产业集中度的灰色关联程度。研究表明:期初集中度与市场容量是影响西部煤炭产业集中度诸多因素中最为重要的两个因素。在进一步分析产生这一结果深层原因的基础上,提出了提高西部煤炭产业集中度的政策建议。     

APPLICATION OF LAPLACE'S BOUNDARY-MODE APPROXIMATIONS TO ESTIMATE SPECIES AND SHARED SPECIES RICHNESS

The Laplace method for approximating integrals is a useful technique in a number of research fields. This paper shows that it also has interesting applications in biological and ecological statistical inferences. When sample abundance or replicated incidence (i.e., presence or absence) records of each species are available, the expected low‐order frequency counts in heterogeneous communities can be approximated by the Laplace method when the species discovery or detection probabilities are bounded from below by a constant. The approximation formulae as applied to one community can then be used to derive estimators of species richness and to examine their performance. The approach is also extended to obtain simple and new estimators for the number of shared species in two communities. The replicated species incidence data recorded by competing teams of the Hong Kong Big Bird Race for the years 1999 and 2000 are used to estimate the number of resident birds in Hong Kong and to illustrate the method of estimation.