农村居民消费不平等的微观结构分析

提出了个体微观数据基尼系数的组群、要素统一分解式,并利用该分解式考察消费结构、区域结构和收入不平等对农村居民消费不平等的影响.采用了2009年福建省农村居民生活状况调查数据进行分析,得出结论:食品、衣着类消费的增长可以降低农村居民的消费不平等,其中谷物、薯类、食用油、蔬菜及制品、肉禽蛋奶及制品的消费增长对消费公平性的提高产生积极的作用;组内不平等在总体消费不平等中占80％以上,消费差异主要表现为内部的差异;农村居民的消费不平等受收入不平等影响显著.     

单参数基尼系数及其实证研究

单参数基尼系数比标准基尼系数多一个体现社会对不平等厌恶程度的伦理权重 ,更能反映不平等的内涵。运用我国城镇居民收入分配数据的实证研究 ,表明了单参数基尼系数的对不平等度量的作用。单参数基尼系数使不同时期或不同社会的收入不平等更具有可比性。需要进一步探讨的问题是伦理参数的确定。     

拓展基尼系数及其应用的拓展研究

本文探讨适合组数据的拓展基尼系数计算公式,给出了协方差、回归系数等算法,论证了拓展基尼系数满足的若干公理性质;纠正了现有拓展集中度指数计算中存在的问题,重新定义了拓展健康不平等测度和健康绩效指数;给出税收拓展累进性指数,并利用税收边际效应定义了一个新的税收累进性测度。同时使用以上方法,对我国各地区孕产妇保健的公平性、地方财政收入的税收累进性进行了实证分析。     

城镇居民消费能力区域差异的基尼系数测度

建立中国居民消费能力综合评价指标体系,评价各地区综合消费能力大小,分析各地区居民消费能力的变异系数,并在此基础上构建消费能力的洛伦茨曲线,给出了基于人口不等分的消费基尼系数计算方法。对2008-2011年中国居民消费支出数据进行分析,并与多项式法计算消费基尼系数进行比较。结果表明:变异系数与消费基尼系数的相关系数达到0.993,消费基尼系数的设计是合理的;中国三个区域的消费差异有所不同,东部地区的消费基尼系数最大,中部地区的消费基尼系数最小,西部地区的消费基尼系数介于两者之间。     

消费增速放缓与消费不平等的福利权衡——基于地区层面城乡居民消费数据的经验研究

根据1993—2016年中国地区层面城乡居民消费数据,测度并比较了消费增速放缓与消费不平等的福利效应。研究发现:第一,无论城镇地区还是农村地区,消费增速放缓与消费不平等均具有显著的福利效应。第二,消费增速放缓与消费不平等的福利效应不仅有显著的城乡差异性和地区差异性,而且在地区内部同样存在差异性。第三,在特定的参数区间,消费不平等的福利效应有可能超过消费增速放缓的福利效应。消费者甚至愿意牺牲所有的消费增长来消除消费不平等。消费风险越大,消费者的风险规避意愿和不平等厌恶心理越强,这种相对重要性就越突出。因此,在制定和实施经济政策时,应适当兼顾增长与平等目标,不能顾此失彼。     

公平分配与居民福利——收入差距对中国居民恩格尔系数的影响分析

居民收入水平不同,恩格尔系数也不同,因此收入分配对社会总体恩格尔系数的影响是不确定的。基于马斯洛层次需求理论证明边际食品消费倾向递减,并且当消费函数为线性或近似线性时,收入差距扩大会降低恩格尔系数。基于省际面板数据的实证分析表明,中国居民边际食品消费倾向递减且消费函数为(近似)线性,居民收入差距扩大降低了居民恩格尔系数(基尼系数升高对恩格尔系数下降的贡献率为22%),从而出现"分配越不平等,居民总体生活水平越高"的矛盾现象。因此在使用总体指标评价居民生活水平时,收入分配指标必须得到同等的重视;在经济发展中,公平和效率必须兼顾才能实现居民福利最大化。     

收入分布函数在收入不平等研究领域的应用

收入分布函数的研究对于收入不平等的探讨意义重大,但是国内该领域的研究尚待进一步的拓展。笔者在文献回顾的基础上梳理了国外的相关研究,把常用的分布函数分成两参数分布和多参数分布函数两类,介绍了各类函数拟合居民实际收入分布的效果及其与基尼系数的关系;同时,本文剖析了各类函数之间的内在联系;进一步,基于分布函数的角度,笔者研究了收入流动性与收入不平等之间的联系,分析了平均数和中位数比值与基尼系数之间的数学关系以及如何利用该比值来估计分布函数的参数。利用这些研究结果,文章探讨了2010年我国城镇居民的收入结构和贫困问题并提出了一些前瞻性的研究建议。     

基尼系数的区间估计及其应用

 本文给出了收入为离散分布的三种计算基尼系数的新方法。利用收入份额法导出了基尼系数协方差算法的离散形式,并因此产生了计算基尼系数的回归系数法。文章重点讨论了基尼系数进行区间估计的两种方法,这些方法也适用于集中度指数,因而它们在测度社会经济领域的不平等中具有着十分广泛的用途。实际应用表明,新算法有效地简化了对基尼系数区间估计的标准差估算。     

基尼加权回归分析：概念、方法及应用

普通最小二乘法是进行回归分析最常用的基本方法,但该方法要求满足若干经典假设,对于小样本或在与收入相关回归分析的参数估计中易受奇异值、高收入群体的影响。本文试图利用基尼加权回归弥补以上不足。基尼加权回归可分为参数方法与非参数方法两类,参数方法基于样本残差的基尼平均差最小原则对参数进行估计;非参数方法则是直接由两点间的斜率加权得到。基尼加权回归分析可以进行参数假设检验并定义拟合优度,其中的假设检验在实际应用中采用Jackknife重抽样方法估计方差。文中提出的样本拓展基尼平均差算法,弥补了现有算法对样本数据只能提供近似计算的不足,极大简化相应的计算公式。利用我国2015年省域截面数据、1994至2015年总量时间序列数据分别讨论入境旅游收入对收入基尼系数的影响,发现使用基尼加权回归的结果不仅符合理论预期,而且可以通过不平等厌恶参数的变化反映入境旅游收入对不同群体收入公平性的影响。     

收入波动与基尼系数:关于收入不平等的一个讨论

 本文建立了一个考察收入波动与基尼系数关系的模型,并通过计算机模拟实验证实：给定任何终生收入不平等状况,收入波动性增加都将导致各期的基尼系数增大。即,在终生收入不平等状况不变的情况下,各期的基尼系数也可因收入波动性增加而增大。考虑到我国经济转轨进程中家庭收入波动性日益增加的事实,则本文结论意味着,仅以基尼系数为判断标准很可能在一定程度上高估我国的家庭收入不平等状况。     

Theory and methods for partitioned Gini coefficients computed on post-stratified data

The Gini coefficient is used to measure inequality in populations. However, shifts in the population distribution may affect subgroups differently. Consequently, it can be informative to examine inequality separately for these segments. Consider an independently and identically distributed sample split based on ranking and compute the Gini coefficient for each partition. These coefficients, calculated from post-stratified data, are not functions of U-statistics. Therefore, previous theoretical and methodological results cannot be applied. In this article, the asymptotic joint distribution is derived for the partitioned coefficients and bootstrap methods for inference are developed. Finally, an application to per capita income across census tracts is examined.     

Gini Index Decomposition for the Case of Two Subgroups

In the framework of inequality measures decompositions, this article introduces an immediate and straightforward simplification for the Gini index when a population is divided in two subgroups. Since one of the key points in inequality analysis is represented by the role of overlapping units, a simulation study is developed in order to analyze the effects of the overlapping component on inequality decomposition. Simple expressions for the measurement of either overlapping component and inequality between are derived, which allow to correctly evaluate and compare the effects of different factors on total inequality.     

The Asymptotic Distribution of the S–Gini Index

Several generalizations of the classical Gini index, placing smaller or greater weights on various portions of income distribution, have been proposed by a number of authors. For purposes of statistical inference, the large sample distribution theory of the estimators of those measures of economic inequality is required. The present paper was stimulated by the use of bootstrap by Xu (2000) to estimate the variance of the estimator of the S –Gini index. It shows that the theory of L –statistics (Chernoff, Gastwirth & Johns, 1967; Shorack & Wellner, 1986) makes possible the construction of a consistent estimator for the S –Gini index and proof of its asymptotic normality. The paper also presents an explicit formula for the asymptotic variance. The formula should be helpful in planning the size of samples from which the S –Gini index can be estimated with a prescribed margin of error.     

Variance Estimators of the Gini Coefficient—Probability Sampling

An estimator of the Gini coefficient (the well-known income inequality measure) of a finite population is defined for an arbitrary probability sampling design, taking the sampling design into consideration. Alternative estimators of the variance of the estimated Gini coefficient are introduced. The sampling performance of the Gini coefficient estimator and its variance estimators is studied by means of a Monte Carlo study, using stratified sampling from a miniature population of Swedish households with authentic income data.     

收入分配差异状况的一种新测度方法

在衡量收入分配差异方面,基尼系数存在较大局限。设计新的测度收入分配差异状况的方法十分必要。本文提出的对称收入系数及其派生指标能很好地运用于研究收入分配的差异及其变化状况。本文还结合我国城镇居民的收入分配状况进行分析,得到了一些新的结论。