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中国股票二级市场“庄家”与中小投资者博弈分析 总被引:3,自引:0,他引:3
本文首先概述了我国股票市场中“庄家”操纵股票价格行为 ,随后说明中小投资者“跟庄”以及在长期中大比例亏损的现象。本文通过建立一个二级市场中“庄家”与中小投资者的不完全信息动态博弈模型 ,试图说明在一个阶段中中小投资者根据期望效用最大化进行的决策 ,在长期内也许并不是理性的。为中小投资者“跟庄”、“追涨杀跌”以及长期亏损等现象提供一个解释。并根据模型的分析 ,简要提出了我们的建议 相似文献
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文章通过对现实金融市场的投资者非理性行为的分析,借鉴斯宾塞的劳动力市场信号传递博弈模型,构建了一个基于信号博弈的中小投资者的羊群行为的机理模型,并进行行了博弈分析. 相似文献
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本文基于中证中小投资者服务中心持股行权试点政策的实施,实证检验中小投资者法律保护如何防范公司的股价崩盘风险。研究发现,试点政策实施后试点省份上市公司的股价崩盘风险平均下降15.997%~21.833%,并证实结论是稳健可靠的。异质性分析显示,企业控股股东和中小股东之间的代理冲突越大、企业诉讼风险越高以及所在地区的市场和法治环境越好时,试点政策降低企业股价崩盘风险的作用越明显。进一步的机制检验表明,试点政策通过公司信息披露质量和治理水平两个渠道作用于股价崩盘风险。本研究为完善我国中小投资者法律保护制度,促进资本市场高质量发展,防范系统性金融风险以及维护金融稳定具有一定的实证参考价值。 相似文献
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4月底以来,海内外宏观经济的纠结和混乱局面,导致中国A股市场持续暴跌。这种几乎是单边“暗无天日”的下跌,着实让全体投资者尝尽了苦头。不仅仅是广大的散户投资人亏损巨大,甚至是专业机构也无一幸免:公募基金全部报亏,私募基金也满盘皆墨。据统计,这轮暴跌给多数投资者造成的亏损程度,不亚于2008年“奥运暴跌”。 相似文献
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会计信息是经过加工或者处理后的会计数据,是现代会计理论中的一个基本范围,是反映会计主体价值运动状况的经济信息。在现代市场经济中,会计信息越来越成为外部投资者、债权人所关注的焦点,并作为评价企业经营管理好坏、财务状况优劣以及投资者能否正确做出投资决策的重要依据。“反映经济真实”是会计的基本职能。但是,在现实经济社会中,会计信息失真现象十分严重,已经引起了政府和社会各界的高度重视,并有针对性地采取相应对策加以解决。 相似文献
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4月底以来,海内外宏观经济的纠结和混乱局面,导致中国A股市场持续暴跌。这种几乎是单边“暗无天日”的下跌,着实让全体投资者尝尽了苦头。不仅仅是广大的散户投资人亏损巨大,甚至是专业机构也无一幸免:公募基金全部报亏,私募基金也满盘皆墨。据统计,这轮暴跌给多数投资者造成的亏损程度,不亚于2008年“奥运暴跌”。 相似文献
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中小投资者缺乏适合的投资理论的指导。文章建立的跨时期投资线性规划模型属于投资组合模型对于中小投资者来说具有较高的参考价值,能够帮助投资者合理配置资金以期获得最大收益。投资者要把该模型使用的定量分析方法与自身的定性分析相结合,不断修正模型的数据,以便于根据形势的变化及时调整投资策略。 相似文献
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文章根据机构投资者持股比例的不同,以我国2007~2009年具有机构投资者的A股民营上市公司为样本,研究了机构投资者与民营上市公司盈余管理的关系。研究发现,机构投资者持股比例与民营上市公司盈余管理水平并不是简单的线性关系,而是呈倒U型关系,这个比例的临界点大约在8%左右。这说明我国机构投资者对公司盈余管理的制约受其持股比例的限制。 相似文献
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一个公司经营的好坏,最终会反映在其盈利能力上。对于投资者来说,他们所关心的主要是所投资的公司是否具有稳定、长期的盈利能力。但收益与投资之间存在着时间上的滞后,投资者在进行决策时只能根据经验和掌握的资料对未来形势进行判断,对预期收益进行估计。但由于受种种因素影响,未来收益的实现往往会偏离预期。本文试图从会计角度对这种偏离做一初步分析。 相似文献
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本文基于开放经济框架构建了包含央行外汇干预、投资者情绪与汇率变动的内生动态系统,从理论层面阐述了三者传导的微观机制。理论分析表明,央行外汇干预、投资者情绪与汇率变动之间存在非线性的内生联动效应。为刻画这一效应,文章选取TVP-SV-BVAR模型分别从全局性及多重情景进行实证分析,研究发现:央行外汇干预能够在短期内起到稳定人民币汇率的作用,但长期内会加剧汇率波动。同时,央行外汇干预短期内会加剧投资者情绪波动而使得干预效果减弱,但投资者情绪长期内对汇率的影响不明显。鉴于央行外汇干预对汇率稳定的有效性逐渐下降,且投资者情绪对汇率的冲击易受非预期外部环境的影响。因此,随着人民币汇率形成机制的不断完善,货币当局如何在审慎、适当的外汇干预中保持投资者情绪稳定,并进而实现人民币汇率在合理均衡的区间内波动应成为货币政策的一项重要内容。 相似文献
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根据非对称的CARCH理论,通过在模型分析中引入冲击因素和波动系数,对沪深股指差额波动率分析后发现:回归方程残差呈现显著的“聚集”现象,说明存在着ARCH效应;拟合CARCH模型冲击因素的显著性表明沪深股指差额波动率存在着明显的杠杆效应,负面的信息冲击比正面的信息冲击带来的波动更大;CARCH模型中的长期波动率表明,波动率收敛于稳态的速度更快。 相似文献
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在目前标准的实物期权模型中都假设无风险利率为一固定的常数以及投资者时间偏好一致,但已有足够的证据可以说明作为折现率的无风险利率通常并不是一个常数而且投资者对于短期的选择表现得不耐心,对于较长期的选择却表现得耐心。文章用随机无风险利率和双曲贴现函数对标准实物期权模型进行改进,通过数值模拟得知决策者不耐心程度衰减速率、利率回复均值速率、以及利率波动率与项目实物期权价值的关系。 相似文献
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庄股数量特征的统计方法 总被引:2,自引:0,他引:2
一、引言
一般认为,造成中国证券市场不规则波动的主要原因是有庄家在幕后操纵股票.由于当前我国大部分股票投资价值较低,如果股价没什么变化,那么收益就仅仅是微薄的股息与红利.但如果某只股票有庄家入驻,其价格就会大幅波动,形成差价.因此,追求利润的投资者实际是追求差价.所以,许多散户在选择股票时,总会先了解哪些股票中有庄家,没有庄家的股票,很少有投资者愿意加入.这无疑是庄家得以成长壮大的基石.但庄家是为了谋取利润而来,他们会千方百计设计陷阱,让散户们一个个往里跳,让散户们不知不觉地高位套牢,亏损累累.所以,无论是政府还是散户都对庄股充满了好奇,这就有必要对庄股进行研究. 相似文献
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文章选取2014-2016年期间141家发布有效澄清公告的上市公司为样本,分析了“市场谣言”对股价的冲击影响以及官方“澄清公告”的市场反应,并从投资者注意力的角度,分析其对“传谣效应”和“辟谣效应”的反应.结果显示:投资者注意力资源配置量与传谣对股价的冲击正相关,但与“辟谣效应”的关系不明显. 相似文献
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今天我们又遇到了新问题,我们让庄家显出原形后,怎样识别真正庄家又难住了我们。我们按识别庄家的方法,将庄家显示出来后,经过一段时间的观察发现,利用统计识庄技术识别出来的庄家股,并不是每一只都能让我们挣钱,只有部分庄家股股票能真正赚钱,而且,能否赚钱,还与综合指数的走势,大部分正常交易的其他股票走势,以及庄家股的操盘习惯和手法,国际、国内政治、经济状况有关。 请问,利用统计学技术如何解决在所选中的庄家股中,能筛选出真正能让我们挣到钱的庄家股? 这个问题问得好,请你们听我细细道来。你们要想利用统计… 相似文献