如何进行市场细分变量的有效性检验

本文对市场细分变量有效性的检验方法进行了分析,并运用了一个旅游市场细分的例子进行说明.     

市场细分的意义

市场细分是由美国市场学家温德尔·史密斯于20世纪50年代中期提出来的。市场细分指以顾客需要的某种特征或变量为依据,区分具有不同需求的顾客群体的过程。市场细分是企业成功的一大法宝,企业经营者必须通过市场调研,根据消费者对商品的不同欲望与需求、不同的购买行为与     

知识服务业背景下客户市场细分的聚类方法研究

知识服务业所面对的客户需求具有知识化、专业化及问题解决为导向等特征.在服务过程中客户具有高度的参与性和交互性.文章指出客户市场细分不再局限于事前细分方法中常见的客户行为特征变量,提出了基于态度变量的客户市场事后细分策略,介绍了传统聚类方法K-means和SOFM方法在市场细分中的应用,以及支持向量机聚类方法(SVC)进行知识服务业的客户市场细分的过程.应用SVC方法于具体行业实施客户市场细分,并对比三种方法的聚类效果,说明了该方法对于提高判别分类效果的能力和优势.     

基于顾客满意度陷阱的市场细分方法研究

提出了基于顾客满意度陷阱的市场细分方法,企业可以根据该细分结果对不同满意程度的顾客采取不同的营销战略,将投向满意顾客的部分资源转向不满意顾客和非常满意顾客,能够更有效地提升顾客忠诚度,并拉动企业的业绩表现。以某个电视制造企业为例,采用了聚类分析、主成分回归分析、多重对应分析等统计分析方法,验证了顾客满意度陷阱的存在,同时表明顾客的人口统计特征与顾客满意作用于顾客忠诚的方式存在对应关系,从而佐证了方法的合理性。     

汽车4S店顾客满意度模型及其实证研究——以天津丰田汽车4S店为例

构建了以感知硬件质量和感知软件质量为外生变量,以感知价值和顾客满意为中介变量,以重复购买意向和正面口碑相传为结果变量的汽车4S店顾客满意度模型,并对其进行实证检验,研究发现:感知硬件质量对购后行为意向没有显著的直接影响,而是通过感知价值和顾客满意间接作用于购后行为意向;感知软件质量只对重复购买意向有显著的直接正向影响,同时也会通过感知价值和顾客满意对购买行为意向产生间接的作用;感知硬件质量对顾客满意的作用力最强;汽车的外观设计与感知硬件质量的相关性最强;供应的零配件质量与感知软件质量的相关性最强。     

公共交通易达性对香港房价的影响分析——Hedonic模型的应用

文章应用Hedonic方法,同时考虑地铁、轮渡和公共汽车等交通变量,除构建总体模型外,还进一步分析了不同地区(港岛、九龙和新界)和不同时期(牛市和熊市)公共交通易达性对住房价格的影响。实证研究表明,在一个模型中同时考虑所有衡量公共交通易达性的变量,以及细分不同地区和时期,有助于提高估计的精度。分析表明,公交易达性对房价具有显著影响:位于地铁站点步行范围内的房价显著高于之外的房价;除新界外,其他地区邻近轮渡码头的房价更高;而邻近公共汽车站点对房价具有负向影响;市场景气时期公交易达性对房价的影响更为显著。     

统计学在市场营销中应用几例

市场营销的宗旨是以顾客满意为中心,如何测度顾客满意程度,本文介绍了国际上广泛流行的结合了统计学的顾客满意度指数模型;本文还探讨了市场营销中如何用因子分析与聚类分析方法去进行市场细分;以及如何用主成分的统计特性去寻找企业产品与竞争厂商相似产品价格的近似线性关系,并以此作为订价依据。     

中小城市消费者超市生鲜农产品购买意愿研究

文章以果蔬类农产品为例,研究了消费者购买超市生鲜农产品的意愿及其影响因素.采用Logistic计量模型,设计变量,对消费者购买超市果蔬产品的意愿及其影响因素进行分析.通过研究发现,以消费者个性特征、心理特征为标准进行市场细分,有助于扩大超市生鲜农产品的销售,满足消费者需求,打造高效的超市生鲜农产品销售模式,更好地促进现代农业的发展.     

细分群体佣金价值随机模型的蒙特卡罗模拟求解

文章以过度自信和处置效应作为细分维度,用K-means聚类对客户按照投资心理细分后,以证券市场收益率为随机变量,分别采用GARCH模型和线性模型对各细分群体的资产周转率和投资收益率建模,得到各细分群体佣金价值随机模型。由于模型无解析解,采用蒙特卡罗模拟法求数值解。实证结果表明,相对于确定性模型,基于投资心理细分和GARCH的客户价值随机模型能够更准确地识别不同投资心理特征群体的长期价值。     

积分奖励计划有效性的影响因素及其作用机制——基于信用卡行业的实证研究

通过文献回顾分析,以购买份额替代顾客忠诚作为评判积分奖励计划有效性的变量,并发掘出影响积分奖励计划有效性的重要因素,从行为学角度建构了研究模型。研究证明:(1)感知价值对购买份额影响最为深刻,不仅直接正向影响购买份额,还通过顾客满意对购买份额产生间接效应;(2)顾客满意对购买份额的影响大于转换成本,两变量直接正向影响购买份额;(3)便利性对购买份额的影响最小,且这种影响是通过顾客满意和转换成本来间接实现。     

关系利益对顾客忠诚的影响作用研究

文章通过结构方程模型方法研究了关系利益的各个维度通过中间变量顾客满意与转换壁垒对顾客忠诚的直接与间接效应,结果验证了面子利益在我国服务消费环境的重要性,以及关系利益各维度对顾客忠诚的影响作用.     

多元化经营动机及其价值效应

一、引言关于多元化经营和公司价值之间关系,20世纪90年代初大多数实证结论表明:发达资本市场上多元化经营是折价的[1]。但最近的实证研究发现,考虑到部门数据的偏差[2]、关键变量的度量偏差[3]及多元化经营内生性[4]等问题,多元化折价会消失甚至转为溢价,因此将多元化折价细分     

决策树技术在手机市场细分中的应用

市场细分的概念是美国市场学家温德尔.史密斯于20世纪50年代中期提出的,指按照消费者欲望与需求把一个总体市场划分成若干个具有共同特征的子市场的过程.因此,分属于同一细分市场的消费者,他们的需要和欲望极为相似;分属于不同细分市场的消费者对同一产品的需要和欲望存在着明显的差别.市场营销中市场细分的方法很多,笔者认为决策树技术在市场细分中有其独特的作用,本文将就决策树技术中的CHAID(Chi-square auomatic interaction detection)算法在手机市场细分中的应用进行探讨.     

基于Logistic模型的市场细分——以手机为例

市场细分在战略营销中占据着极其重要的地位。营销大师Kotler等（1999）把市场细分定义为“将市场划分为有着显著需求、特征或行为差异的不同群体的消费者，每一群体的消费者对产品或营销组合有着同质的需求”。Dibb等（2001）认为，市场细分就是将具有异质特征的消费者进行聚类的过程，细分后的每一类消费者具有相似的需求或购买特征。企业则根据自身的资源和外部竞争情况从中选择自己具有比较优势或认为更具有投资价值的细分市场作为企业的目标市场。     

灰色多元线性回归模型及其应用

基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大的样本效果显著。     

基于饮食生活型态的大学生餐饮消费市场细分研究

在食品相关生活型态(Food-Related Lifestyle,FRL)量表的基础上,针对中国大学生的实际情况设计出大学生饮食生活型态量表,通过问卷调查和因子分析,将大学生饮食生活型态分为7个构面,并以结构方程模型验证了该划分的可信性和有效性,在此基础上采用集群分析方法,将大学生按不同的饮食生活型态划分为五个集群,即五个餐饮消费细分市场,分别为:饮食保守型、饮食现代型、饮食冷漠型、传统居家型和饮食享受型。统计分析显示,相对于各因子变量,74.3%的集群之间具有显著的差异;通过不同饮食生活型态集群在人口统计变量上的差异性分析发现各集群仅在性别上存在显著差异。     

基于省际非平稳面板数据的中国碳库兹涅茨曲线实证研究

将化石能源细分为17种,并考虑水泥生产,计算了1997—2011年中国各省的二氧化碳排放指标,利用面板单位根检验、面板协整检验、FMOLS方法检验了著名的碳库兹涅茨曲线(CKC)在中国的适用性,结果表明:CKC各变量在统计上显著存在协整关系;大部分地区存在CKC,但基本都未达到拐点,处于上升阶段;CKC的理论拐点为540 365元,中国在2020年左右才能步入碳排放下降区间。     

市场细分的统计分析方法

市场细分,就是根据消费者消费需求的差异情况,将整个消费市场按一定的标准划分成若干个“子市场”。在商品供应日趋丰富的买方市场条件下,消费者因收入水平、消费心理和消费行为的不同,消费需求呈现出多层次、多元化的特征,而企业又不可能满足所有消费者的需求;只有对市场进行科学、合理的市场细分,才能针对市场特征和本企业的实力选择合适的目标市场,并制定相应的营销组合策略去开拓、发展市场。本文结合我国农村彩电市场,探讨市场细分的统计分析方法。一、市场细分标准的选择市场细分的首项分析内容就是找出造成消费者需求差异的…     

国际化企业的市场策略

国际化企业的市场策略,包括对国际市场的细分和具体市场策略的拟定与选择.市场细分就是根据购买者的不同特性,按不同的标准对市场加以分割.     

基于CLV要素的信用卡客户细分模型

文章采用某商业银行信用卡客户数据,在CLV(客户终身价值)两个要素:客户当前价值和客户流失预测的基础上构造客户细分模型.我们提出一个信用卡客户当前价值模型,用于计算客户当前价值;对于客户流失,我们采用多种模型的组合方法来预测客户流失.通过分析对所有客户实施交叉销售后成功的客户比例在各细分群中的分布情况,表明若采用此细分模型,再着重对交叉销售成功比例较大的细分群实施交叉销售,可以大幅提高成功率,节约成本.