人口概率预测方法及应用

队列因素法已经成为人口预测的标准模式。根据参数估计方法的差异又可将其分为场景预测和概率预测两大类。概率预测法认为未来人口参数值具有不确定性，因此预测结果应该用区间去描述最为科学。根据统计学的分类方法，还可将概率预测方法分为古典概率预测方法和现代概率预测方法。文章在介绍了两种概率预测方法的内容和数据之后，以安徽省为例，展示了古典概率预测方法的数据准备和预测结果。     

人口预测的随机方法:基于Leslie矩阵和ARMA模型

本文探讨了人口预测的一种随机方法。文章回顾了经典的Leslie矩阵并结合中国的人口统计数据,用时间序列的ARMA模型对未来的生育率、死亡率进行估计,并由此构造Les-lie矩阵,经时间序列的数据中心化,根据自相关函数、偏自相关函数的截尾性或拖尾性,以及贝叶斯信息准则函数方法对模型定阶,实现对ARMA模型的识别。在中国人口预测方面的应用证明,基于Leslie矩阵和ARMA模型的人口随机预测方法是稳健的,具有很强的适用性。由于统计数据可获得性的局限,对模型做了不少假设和近似。随着人口数据的积累,未来将会在此方面有所改进。     

中国在人口预测技术上取得重要突破

2011年4月14日，国家人口计生委在联合国召开国际人口预测软件推介会向出席联合国人口与发展委员会第44届会议的100多位各成员国、学术机构以及非政府组织的代表介绍并展示国际人口预测软件PADIS—INT。     

从生育水平估计到未来人口预测

在对不同调查普查数据分析基础上,估计了1980-2001年妇女总和生育率,1980-1990年生育水平保持在较高水平上、1991年生育水平低于或接近更替水平,然后保持下降趋势。通过调整“五普”年龄结构、假设未来生育水平和死亡水平,设计了三种人口预测情景方案,采用年龄递进模型,对未来50年中国大陆人口发展进行了预测,分析了未来人口总数、老年人口数、劳动力年龄人口数及生育旺盛期妇女数变化趋势,讨论了未来中国大陆人口可能达到的峰值人口数及实现零增长的时间。     

中国门巴族未来人口预测与民族地区经济发展研究

根据“五普”数据显示,我国少数民族人口为106430000人,占全国总人口的8.41%。虽然少数民族整体人数相对较少,但对少数民族地区的社会、经济发展起着重要的作用。本文采用因素法模型对我国人口数量较少的门巴族未来人口进行预测,分析未来50年门巴族人口的发展状况以及对民族地区经济发展的影响,对少数民族人口可持续发展,以及对民族地区社会经济发展有着重要的意义,为国家制定少数民族尤其是人口数量较少的少数民族人口发展规划提供政策依据,也有利于少数民族地区人口、社会与经济的和谐发展。     

统筹城乡的动态人口预测与分析

对未来城乡人口进行科学详细的预测,是统筹城乡发展的基本依据。文章以浙江省为例,简要介绍了以人口普查资料和抽样调查资料为基本依据,考虑城市化进程和城乡、省际人口机械变动参数动态变化的城乡人口预测的方法。并以浙江省为例,说明如何充分利用这些人口预测结果,为统筹城乡发展提供决策依据。     

间接估计技术在特殊区域人口预测中的应用——以杭州经济技术开发区为例

特殊区域的人口预测,需要用特殊的方法。结合特殊区域人口的个性特点,创造性地应用间接估计技术进行人口预测,是人口学的一项重要任务。对我国经济技术开发区人口发展进行科学预测,对促进开发区社会经济持续、稳定、协调发展具有十分重要的战略意义。杭州经济技术开发区具有独特的个性,但应用间接估计技术进行特殊区域人口预测的原理和方法,却有普遍的意义。结果表明,只要方法得当,参数科学,特殊区域的人口发展态势和规律同样可以进行科学的预测,为特殊区域规划建设提供重要的依据。     

人口预测的方法比较——以生态足迹法、灰色模型法及回归分析法为例

人口预测是城乡规划的重要内容之一，本文以陕西省汉中市人口预测为例，运用生态足迹法、灰色模型法及回归分析法，对2015年汉中市总人口进行预测，并针对预测结果进行比较分析，得出：基于生态足迹分析的预测所得汉中人口规模偏大，其原因在于生态足迹分析的本质——环境容量；灰色模型预测所得结果较为保守，其原因在于原始数据序列经累加生成后发展趋势稳定；回归分析预测结果居于二者之间，其原因在于综合多种不同的回归模型，人口变化发展趋势较为灵活。     

基于主成分和支持向量机模型在人口预测中的应用

人口问题是一个复杂、受诸多因素影响的社会问题,准确地预测人口数量对于制定国民经济计划和社会发展战略有着深远的意义。针对神经网络预测算法易陷入局部极小、输入数据具有较强相关性的问题,建立了一种基于主元分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合的人口预测模型,并对我国人口总量进行预测。结果表明,该模型比单变量GM(1,1)和BP神经网络模型预测精度有了明显提高。     

人口预测在区域规划中的重要作用——以加拿大大黄金马蹄形片区为例

加拿大安大略省未来30年人口自然增长极其缓慢且老龄化严重,国际移民是人口增长的主要动因,且居住选择青睐于基础较好的大多伦多一带。在人口预测基础上,安省确定以多伦多向西南拓展的大黄金马蹄形地区为未来重点增长区,首次使用立法程序制订了专门的《区域规划法》,确定了科学的指导思想及基础设施、行业发展及环境保护专项规划。这对我国加强长期人口预测分析,坚持其在区域规划的基础性作用及两者的互动衔接,制定科学的区域规划,运用行政、经济、特别是法律手段保证实施等,具有一定的启示和借鉴意义。     

人口老龄化对社会保障财政支出的影响研究

人口老龄化是经济发展的必然趋势,而人口老龄化又会给经济发展带来一系列的问题,其中最直接的就是老年比重上升使老年福利支出增加,导致社会保障财政支出增加,从而影响到国民收入再分配和经济的可持续发展。本文从我国人口老龄化的现状和未来发展趋势出发,就其对社会保障财政支出的影响进行了分析,得出人口老龄化将会使负担系数上升、社会保障财政支出增加,并且在2030年以后会超过15%,最后提出了应对措施。     

三峡库区人口预测与和谐长江三峡构建研究

研究了中国长江三峡库区人口容量现状。结合三峡工程建成后库区实际,利用人口动力学方法建立了三峡地区人口发展预测数学模型,由此可以定量化地预测长江三峡库区未来人口发展状态。根据我国人口政策,提出了人口发展预测和控制,推进人口发展方式转变和管理体制创新是构建和谐三峡之首要任务的建议。     

人口预测

联合国预测的数字略高,到二十一世纪初,全世界人口达不到六十亿。据我的推算,是五十九亿,或许略多一些。我们的根据是,近几年来,世界人口年绝对平均增长七千五百一七千八百万,没有理由认为今后的增长率会超过这个数字     

广州市2006—2020年人口预测与分析

户籍人口、迁移人口和常住人口的变动及趋势预测是各级政府进行国民经济和社会发展规划的重要指标。本文通过建立人口预测方程,对广州市户籍人口的总量和结构进行了全面的预测分析,并深入研究了人口迁移对广州市人口增长与人口结构的影响,最后,利用阻滞增长模型对广州市常住总人口进行了预测分析,预测结果供广州市政府制定十一五规划参考。     

一种考虑家庭因素的人口预测方法

一、引言 人口预测是从现有人口状况出发,按照科学的方法,研究未来人口发展的趋势。在这方面已经做了许多工作,发表了不少文章。以往这类工作大都是以个人为单位来进行预测,虽然能够得出一定时期的人口总数,自然增长率、抚养指数等指标,但对以家庭为单位的许多指标则无法直接预测。为了解决这个问题,近年来,国际上有人采用考虑家庭因素的人口预测方法,如英国的A.Akkerman建立了家庭成员的构成与人口年龄组成之间的关系,根据这个关系式,既能够预测人口的总数、自然增长率等指标,又能算出每个年龄组人数、家庭户     

利用指数、函数进行人口预测的方法

人口预测就是根据基期资料,按照一定的数字模式和科学方法,来推算未来的人口。人口增长是一个自然现象,它可以是正的,也可以是负的。正的人口增长,就意味着人口增加,负的人口增长,就意味着人口减少。全世界和各个国家的人口增长各有其一定的增长率。有的国家人口增长得非常缓慢,有的国家则异常迅速。根据联合国最新人口资料表明,1980年7月1日全世界的人口总数为4,414,000,000人。当前世界上每30秒钟内就有117个人     

中国随机人口预测

本文应用ＬＴＣ方法首次完成了中国随机人口预测，并全面介绍了这一方法。给出了从１９９０年到２０５０年的包括人口数、老龄比和负担比变化的期望和置信区间等主要结果，显示了这种预测的多种用途，如评价确定性方案预测的可能性等，弥补了传统的“高一低”方案法所无法回答发生某个状态概率的缺点，为科学决策服务。     

第二章 人口预测的方法(一)

编制人口规划的目的,是为了做到使人口有计划地增长。而为了控制人口的增长,必须掌握未来人口发展趋势。因此,编制人口规划首先要进行人口预测。从广义来说,人口规划的编制过程就包括着人口预测,作为它的基础和重要组成部分。     

世界城市人口预测

根据联合国最新统计,到2000年,世界人口预期将达到61.22亿,2025年将达82.06亿。1985—2000年期间总人口约增1.3倍,2000—2025年间将再增加1.3倍。世界城市人口1985年估计为19.83亿,到2000年将达到28.54亿,2025年达到49.32亿,即1985—2000年间增加1.4倍,2000—2025年间将增加1.7倍。     

中文电脑人口预测系统

笔者在CdBASEⅡ数据库管理系统的基础上设计了电脑人口预测系统。本文试论述该系统的数据库结构、人口模型、系统模块和功能。