高含水期油藏层间压力结构差异量化方法研究

由于长期注水开发和层间非均质性影响，高含水期油藏各小层层间压力结构差异严重，掌握差异状况是合理调整的重要依据。针对现场分层测压资料少，单层压力资料获取困难的情况，应用渗流力学原理建立了高含水期地层层间压力结构差异量化数学模型，模型的关键参数可以通过生产数据计算获得。枣园油田的实例验证表明，高含水油藏层间压力存在明显差异，该方法能够确定各小层的压力差异状况。量化计算结果和实测资料相接近，有利于认清开发矛盾，为合理调整提供技术依据。     

朱熹和孟子解读舜之“怨慕”的不同逻辑

对于舜之“怨慕”,朱熹作出了不同于孟子的解读。这是基于心学、理学内在逻辑的不同。孟子作为私学之儒,和孔子一样,是主张士君子的阳刚人格的,并且从性向善的人性论出发,协调义与利、公与私的关系,而以君臣父子关系都属对待关系;依此,将舜之“怨慕”解读为舜对父母的既怨又慕。朱熹则作为官学之儒,以所谓“气质之性”协调理学先驱荀子的性向恶论,以二歧化思维把天地之性、天理绝对化,以公去私,视君臣父子关系则为下对上的绝对服从关系;依此解读,舜之“怨”只能是自怨。     

君主专制与政治抵制:早期现代英国法律语境中的《复仇者悲剧》

英国自都铎王朝后期至斯图亚特早期，立宪君主论或混合君主论者抵制君权神授论，坚持家庭是一个自治的、涉及臣民私人权益的小政府，受到自然法、古代宪法或神圣法的保护。《复仇者悲剧》中公爵王室言行映射詹姆士一世在《皇家礼物》中所宣扬的君权神授论，温迪斯兄弟俩及追随者的复仇隐含当时的政治抵制学说，公爵王室与温迪斯兄弟俩的对立象征君权神授论与普通法理论的对峙。温迪斯兄弟俩却以威胁新君为由被处死，司法斗争简约为复仇冲动，维权英雄陡变为暴徒，暴君化身为明君，这暴露出君权神授论的悖论性和剧作家含混的复仇伦理。     

大中型工业企业能源密度下降的动因探析

 过去二十年里，我国经济强劲增长，在很大程度上是全要素生产率提高的结果，而全要素生产率水平的不断提高也表现在能源生产率的不断提高。 1978年以来，我国的能源密度已经有大幅度下降，但在相当长的一段时间里，主要能源的消费与生产是同步上升的。然而，从1996年开始，能源消费与生产同步上升的趋势发生了逆转。到2000年，主要能源的总消费量下降了8%，其中，煤炭消费下降了17.4%。这与主要能源生产趋势是一致的，同期煤炭生产下降了26.6%。经济持续高速增长、家庭对汽车和现代电器需求增加，对能源的需求应当是增加的，但“九五”时期的实际情况是，我国经济保持了高速增长，而能源生产与能源消费却下降了，这一现象与人们的一般认识是不一样的。     

解放思想观念,加强科技创新进一步深化农业科技体制改革

加强科技管理与创新 ,深化农业科技体制改革 ,施行研究主体和产业实体并存发展 ,大力培育农业科技企业 ,合理配置农业科技生产要素 ,完善以质效评价为核心的评价体系 ,建立面向社会、适应市场的农业科技管理新机制 ,对促进农业科技进步和生产力的发展具有决定性的作用     

社会转型时期大学生的道德困惑及其引导

处于社会转型时期的青年学生道德认识的混乱和冲突、道德人格的分裂及其矛盾、大学生的个性特征与道德困惑及产生困惑的原因很多,要树立正确的社会价值导向和道德观,优化大学生的道德环境,注重大学生道德自我教育能力的培养。     

言语的语言学的性质、对象和任务

言语是人们运用语言工具交流思想,交换信息的社会行为,其中包括表达和理解两个基本环节。言语的语言学是行为科学的一部分,它以言语纵横两个结构系统为其研究对象。概括言语行为的一般规律,建立若干行为模式,为人们运用语言提供一套普遍遵循的原则和规则,提高言语交际效果是它的基本任务。     

政治参与:政治文明和政治现代化的时代命题

政治参与、政治文明与政治现代化三者,存在着密切的逻辑关系。政治文明作为人类文明的一个进步状态和政治生活方式,希冀表达的是一种状态和目标;而政治现代化则重点显现的是一个政治的发展过程,试图完成从传统政治方式向现代的整体转换;公民的政治参与,则是实现政治现代化和政治文明的途径和方式。政治参与的意义,不仅仅在于它的工具理性,更在于它最终言明了政治文明与政治现代化的价值指向。     

Local influence analysis in the growth curve model with Rao's simple covariance structure

In this paper we discuss the likelihood-based local influence in a growth curve model with Rao's simple covariance structure. Under an abstract perturbation, the Hessian matrix is provided in which the eigenvector corresponding to the maximum absolute eigenvalue is used to assess the influence of observations. Specifically, we employ covariance-weighted perturbation to demonstrate the use of the proposed approach. A practical example is analysed using the proposed local influence approach.