图片信息丰裕度对消费者在线风险决策的影响

以图片标记信息丰裕度对消费者在线风险决策的影响为研究重点,引入详尽可能性模型(ELM),从购买行为发生之前的顾客关注度和购买之后的顾客满意度两个纬度,探索了消费者在线风险决策的影响因素。结果表明:信誉标记图片信息丰裕度中的评价方式种类和商家信用度、服务标记图片信息丰裕度中的保障服务以及商品促销标记,无论对消费者关注度还是消费者满意度均有显著的正向影响;支付服务图片信息丰裕度对消费者关注度影响不显著,但与消费者满意度有显著的正相关关系。另外,店铺动态评分、物流服务标记以及商品描述标记的图片信息丰裕度与消费者关注度及满意度相关性均不显著。研究结果为C2C交易平台以及网上卖家图片标记和信息展示提供了一定的理论指导。     

ENTRY BARRIERS,COMPETITION, AND TECHNOLOGY ADOPTION

I build a model of technology adoption to study the quantitative effect of entry barriers on total factor productivity (TFP). In my model, incumbent firms choose technologies that are sufficiently productive to deter entry from a potential competitor. I show that higher entry barriers help to deter entry and lead to the choice of less productive technologies. A novelty of my work is that I use a direct measure of entry barriers. I find that reducing entry barriers from their average level in the poorest 30% of countries to their U.S. level leads to a sizeable increase in aggregate TFP of 12%. (JEL O11, O43)     

我国大城市网络约车规制存在的问题及对策

网络约车模式是一种新生事物,引起了一系列社会问题,给政府监管带来了难处.梳理各大城市出台的网络约车运营管理暂行办法及其网约车发展中出现的一系列问题,分析提出针对当前网络约车行业规制发展的相关对策.     

Comparison of dichotomized and distributional approaches in rare event clinical trial design: a fixed Bayesian design

This research was motivated by our goal to design an efficient clinical trial to compare two doses of docosahexaenoic acid supplementation for reducing the rate of earliest preterm births (ePTB) and/or preterm births (PTB). Dichotomizing continuous gestational age (GA) data using a classic binomial distribution will result in a loss of information and reduced power. A distributional approach is an improved strategy to retain statistical power from the continuous distribution. However, appropriate distributions that fit the data properly, particularly in the tails, must be chosen, especially when the data are skewed. A recent study proposed a skew-normal method. We propose a three-component normal mixture model and introduce separate treatment effects at different components of GA. We evaluate operating characteristics of mixture model, beta-binomial model, and skew-normal model through simulation. We also apply these three methods to data from two completed clinical trials from the USA and Australia. Finite mixture models are shown to have favorable properties in PTB analysis but minimal benefit for ePTB analysis. Normal models on log-transformed data have the largest bias. Therefore we recommend finite mixture model for PTB study. Either finite mixture model or beta-binomial model is acceptable for ePTB study.     

开放经济下OFDI对产业结构升级效应及传导路径

开放经济下对外直接投资(OFDI)已成为我国融入世界经济的主要途径,在优化产业结构、推进经济转型等方面扮演着重要角色。根据OFDI与产业结构升级及传导路径的互动机理分析,在对安徽省OFDI投资概况和产业结构现状进行分析的基础上,选取2003—2017年相关数据为样本构建VAR模型,运用ADF检验、脉冲响应函数等方法从产业结构总水平角度,实证分析得出短期内安徽省OFDI所能带来的产业结构升级效应并不显著的结论。进而从具体传导路径角度,采用主成分分析法,从10个变量中提取主成分构建VAR模型,运用脉冲响应等方法实证分析得出安徽省OFDI可通过贸易、省内投资、就业和技术路径来促进产业结构升级。为此,安徽省应扩大OFDI规模,提升OFDI质量和效益;增强企业竞争实力和科技创新能力,优化对外投资结构;发挥政府宏观调控和政策引导作用,加大对企业的扶持力度。     

田径运动训练过程控制理论研究述评

基于国内外相关文献,对田径运动训练周期理论、运动负荷控制理论、训练过程控制模式以及田径运动训练过程控制理论等进行综述.当前学术界在田径运动训练周期划分、训练结构等方面已经形成了统一的意见,但对训练周期的安排还存在部分分歧.关于运动负荷控制理论的研究是在适应人体能力的基础上进行的,而训练过程中控制模型的研究则是从数学以及专项训练等方面切入的,对田径运动员身体体能、训练强度承受能力以及运动内容等方面的研究呈现出交叉融合应用的态势.尽管以上研究有一定的局限性,但也为运动负荷理论以及训练过程控制理论打下了坚实的理论基础.     

中东能源结构性矛盾与中国—中东石油合作

中国—中东石油合作对中国能源安全战略意义重大,中国能源安全本质上是中东地缘政治安全。中东地缘政治具有结构性矛盾、长期化和难以解决等特点,影响到中东石油的安全和稳定供应、国际能源市场供求、国际油价稳定,也意味着中国能源安全将长期受中东和其他地区能源地缘政治的影响。尽管近年来中国—中东能源合作取得长足进步,但双方存在的问题和限制性因素仍显而易见。迄今为止,中国在中东特别是海湾产油国没有获得如苏丹那样的参与当地油气勘探、开发和生产的重大上游油气合作的突破性成果,中国与中东的油气合作仍然任重道远。本文在论述有关问题的基础上,对我国与中东的能源合作提出了一些对策建议。     

论《麦田里的守望者》中霍尔顿的“反英雄”形象

《麦田里的守望者》的主人公霍尔顿诠释了二战后美国文学作品中典型的"反英雄"形象。霍尔顿追求生命的"本真",并有保护美好的愿望,但是他不具备英雄的气概和胆量,无法改变"非本真"的成人世界的虚伪和麻木,因此,只能在成长的不可逆转中矛盾挣扎,无法解脱。     

美国中小企业技术创新计划管理实践及启示——以TIP为例

美国技术创新计划(TIP)支持有科技优势的中小企业进行目标明确的变革性技术研发,以促进中小企业的技术创新和提升美国的竞争力。它的资助与管理具有支持企业面向国家需求的变革性研究、设立专门的咨询委员会、坚持以同行评议进行项目遴选等基本特点,以及具有把扁平化的组织管理与"跨办公室"工作模式相结合、"自上而下"与"自下而上"相结合、实行全过程管理与结果管理相结合等工作机制。它为我国科技计划管理改革带来的重要启示在于要面向国家产业需求,支持和引导中小企业的变革性技术研究;倡建中小企业创新联盟,鼓励高校、科研院所为中小企业服务;加强后评估研究工作,重视影响评估对科技计划管理的作用。     

国外大数据硕士人才培养的经验与启示——基于大数据文本挖掘

利用半结构化文本数据分析方法,从国外高校387个大数据硕士相关项目及国内22个相关硕士项目人才培养方案中提取出大数据高端人才培养的七大方向,并对不同方向的培养目标、课程、学分、学制等设置及其对应的人才市场需求匹配情况等相关内容进行剖析,为改革中国大数据高端人才的供给提出一定建议。