我国上市公司独立审计质量的博弈模型刻画及其分析

本文分析了我国上市公司独立审计中会计师事务所、公司管理当局、独立董事、监管部门在审计行为中的博弈关系,应用博弈经济理论研究了在信息不对称条件下四方互动博弈策略的选择,并针对多方博弈的影响因素提出了提高独立审计质量的策略,以期对改进我国上市公司独立审计质量有所裨益.     

企业人力资本定价的博弈论与系统动力学分析

人力资本定价是人力资本理论的核心问题,在一系列假设的基础上,运用系统动力学原理构建人力资本定价对企业合约牢固度的影响模型,运用博弈论对该模型进行静态和动态的分析.结果表明,当人力资本定价使人力资本与非人力资本对各自的投资回报率均满意时,企业合约才是牢固的;当双方只有一方满意时,随着博弈次数的增加,双方会趋向均满意或均不满意.对假设进行了修正分析,得到人力资本合理定价应当遵循的三大原则,即双赢原则和间接、多次、动态原则以及鼓励再投资原则.     

二维GPSJ分布类及其在保险中的应用

本文给出的二维GPSJ分布类(即GPSJ2)在保险领域应用范围较广,如由机动车辆保险由财产损失索赔次数和人身伤亡索赔次数所组成的模型、超额再保险中的由自留保单数和分出报单数所组成的二维模型等。本文在GPSJ1类基础上研究二维GPSJ类,本文给出了此分布类的定义、背景意义、概率计算的递推公式,同时还对各参数的最大似然估计值的求解过程进行了分析。本文最后将这一模型应用于一组机动车辆赔付次数数据,考虑了由财产损失索赔次数、人身伤亡索赔次数组成的二维模型,拟合效果令人满意。     

农村电商人才胜任力模型构建——以川陕地区为例

数字经济时代,电商促进了区域经济协调发展,人才为缩小数字鸿沟提供了智力支持。运用文献研究法、行为事件访谈法提取农村电商人才胜任力模型要素,对川陕地区农村电商示范县中的电商从业者进行了调研,并通过探索性因子分析及验证性因子分析进行模型检验,构建了农村电商人才胜任力模型。模型包括外显的经营能力、基础能力、从业知识3个维度,以及内隐的职业素养、个人品质2个维度。基于农村电商人才胜任力模型,从培养机制、培训体系、绩效考核体系以及薪酬管理体系4个方面为农村电商人才培养提出相应建议。     

齐《诗》“五际”说新探

在西汉今文三家《诗》中,齐《诗》最能反映汉代诗学的特征。这种特征主要表现在阴阳五行思想对诗学的影响,其代表性思想就是齐《诗》的“五际”说。“五际”说与律历、性情等思想有着密切关系,其具体内容应该指仁、义、礼、智、信“五性”,这与《诗纬》中的“四始五际”说是不同的。二者虽然都运用了阴阳五行学说,但侧重不同:齐《诗》“五际”说的根据主要是阴阳说,《诗纬》“五际”说的基础则主要是五行说。     

“学习投入”与“学习性投入”的关系辨析

“学习投入”与“学习性投入”均是以学生为主体的研究,由于两者中文相似、英文相同,容易混淆,所以有必要澄清两者间的差异及联系.研究发现两者在研究目的、理论、方法、应用及相关研究方面均有差异,但两者在研究内容、研究方法及理论基础方面又存在一定的继承性.可见,两者既有联系又有区别,学习性投入是对学习投入的发展,且其研究内容包含学习投入.     

关于推进我国由核大国向核强国迈进的探讨与思考

论文阐述了推进我国核大国向核强国迈进的背景、规划、核战略产业、军民融合海陆空领域的发展。首先题解我国核大国、强国的顶层设计、国外背景、10大产业的大国强国方向;进而阐明了我国已步入核电大国行列,在役在建设核电站进入世界第三位,但核电在国际国内能源、电力中比重很小,迈向核电强国任务艰巨;进而阐明举全国之力做强我国核工业,建设更先进的核潜艇,研发中国战略重器核航空母舰;建立强大有后处理的核燃料循环,打造“中国造”华龙1号,全产业链走出去;实施一批重大工程建设,推动核科技进步,继续研发、部署小堆项目建设;抓紧以核电代煤、治霾、减碳、供热的开发工作;加大核科技在农学、医学、科研、军工的应用。认真贯彻《核安全法》确保核工业安全发展,健全完善核应急体系,推动核安保能力提升,不断完善核安全结构和核安全系统的顶层设计,保障核工业安全万无一失。抓好军民深度融合国家战略发展,军民对接,使命承担,发展军民融合产业。     

新时代政治生态整治:理论、成效与经验

在当前中国语境下,政治生态是一种政治话语,是指借鉴生态学的理论和方法来分析政治系统内部的状态.政治生态的状况可以通过从政环境、腐败状况和管党治党成效三个方面来判断.十八大以来,通过深化反腐败体制机制改革,保持反腐高压态势;严明党的纪律,规范党内政治生活;加强作风建设,改进思想政治教育工作,政治生态整治效果显著,党风、政风、社会风气有所好转.提炼核心概念、坚定政治决心、抓住"关键少数"、把纪律挺在前面是政治生态整治取得成效的重要经验.     

Multiscale Combined Forecast of Carbon PriceBased on Mixed Structure Data

Accurate forecast of the carbon trading price is of great significance in promoting the scientific and rational development of carbon trading market. Therefore, this paper proposes a multi-scale combined forecasting method for carbon price based on mixed structure data. First, the Google Index is used to extract the unstructured data related to the carbon price.The dimensions of unstructured data are reduced based on principal component analysis. Then, EMD is employedto the structured data,unstructured data and the carbon trading price to obtain different IMFs, which are reconstructed by the Fine-to-Coarse technique to get low, high frequency sequence and trend sequence. Furthermore, the three items are predicted respectively by using ARIMA, PLS and neural networks according to the features of each scale in time series. Finally, the forecasting results are summed to get the carbon price forecast sequence. The proposed method is used to forecast carbon price in EU. The empirical results show that the prediction accuracy of the model is higher than that of the single prediction method and the prediction method that time series aren’t decomposed by EMD, which is of great applicability.     

试论中国政府形象构建的路径选择——以全球化为背景

良好的政府形象是政府巩固统治合法性的基础,是社会稳定和发展的必要条件,也是政府赢得国际良好声誉的保障。在全球化背景下,政府形象本身所承载的价值也被提升和扩展到全球,因此政府形象构建面临着前所未有的压力和挑战。就我国政府形象构建而言,应进一步增强形象塑造意识,着力构建能力型政府和开放型透明政府,以构建起理想的政府形象体系。