高校青年教师思想政治工作探析

作为高校未来的青年教师的思想政治状况,关系到我国新世纪人才培养的方向和质量。切实加强高校青年教师的思想政治工作,是高等学校的一项既重要又紧迫的战略任务。本文就如何加强高校青年教师思想政治工作的重要性进行了深入的分析与探讨,并就目前高校青年教师的思想政治状况,提出解决问题的途径和方法。     

如何保护学生写作积极性的思考

提高学生写作积极性主要应该把握学生年龄特点,选择易懂的写作题目,设计新颖的课前情景,发动学生讨论写作题目,同时用心的去评价和鼓励学生写作的每一次细微的进步.     

共产党员的党性观

共产党员讲党性,这是党的无产阶级性质所决定的,也是我们党长期以来倡导的优良传统之一。早在1941年,党中央就作出了《关于增强党性的决定》。1942年延安整风,又把增强党员的党性作为整风的一个重要内容。建国后,我们党反复强调共产党员要不断增强党性锻炼。十一届五中全会作出     

云南民族神话中的美学意蕴

民族神话是上古文化的口承性语言系统，其中混融着上古先民的意识、观念形态、生存经验及前理论形态的美学建构。作者在云南民族原始文化混融性的整体意义上，对云南少数民族神话中规范性的伦理意识及其仪式化的操作方式，作出了初步的审美发生学探讨。     

从史事、事势到功夫：宋明理学的历史形上学维度

宋明理学虽以求内圣重“心”“性”示人,但也有“赞天地之化育”以建构社会秩序的价值取向。以“理”为最高原则,宋明儒根据“事者,为也”的理解,认为“事”是在时间意识作用下的动态展开,相应地呈现为历史过程,亦即“事以成史”。这一过程每每受“势”的影响和限制,以此构成“事势”与“理势”的区分。“事势”是宋明儒用来表达“事”得以展开的具体背景,以及未来发展趋势,是客观性与必然性的统一;而“理势”则是万事万物所具有的规定及世界变迁的必然趋向,以当然与必然为双重内涵。无论是“事势”还是“理势”,皆关涉更为广泛的事实与价值,在宋明理学中别具形上意味。在“事以成史”的背景下,宋明理学中的“事中求理”可化约为“史事求理”,延及实践层面就成为“事中求理”“顺势而事”“事以成势”等功夫。对宋明理学历史形上学的关切,在于探寻其建构形而上哲学体系的终极关怀和现实逻辑。     

试论交际话语的“统一体“

从交际话语的整体性,即“统一体”上阐释话语、语境、交谈者认知与推导这三大要素相互作用的基本原理,重点分析使话语得以展开和得到解释的语境状态,试图以动态语境观来构建交际话语的“统一体”。而以往的静态语境观难以解释话语与语境的相互关系,“统一体”原理的研究可以为交际话语的传达与理解提供整体性把握依据。     

带流数据集AFT模型的可再生估计

流式生存数据是一个随时间延续而无限增长的动态生存数据集合，由于数据集以流的形式不断高速到达，一旦当前批次的数据到来，经过快速处理后就要被释放，不能继续保留在内存中。基于右删失流式生存数据来解析协变量与生存时间之间的相关性时，加速失效时间模型（AFT模型）是常被使用的模型之一。文章基于带流数据集的AFT模型，通过泰勒展开构造一个Working估计方程，提出可再生估计，该估计仅依赖历史批数据集的汇总统计量和当前批数据集，有效避免了计算机对历史批数据存储带来的压力。模拟分析和实证结果表明，基于带流数据集的AFT模型提出的可再生估计方法在有限样本中的运行性能较好，在实践中具有可操作性。     

美“印太战略”下“东盟中心地位”的重构研究

美国提出和推行“印太战略”的主要目的是遏制中国和平崛起，因而对东盟在该地区的功能与作用具有特别的期盼和设计，导致印太地区秩序逐渐进入解构与重组的重要历史阶段。东南亚是连接两大海洋的重要枢纽，也是太平洋和印度洋沿岸国家关注的战略焦点。随着印太地区秩序进入深刻调整的关键阶段，“东盟中心地位”的重构对于区域合作的基本框架、议题领域、进展方向、价值规范等起着决定性作用。实际上，“东盟中心地位”的存在避免了域外大国过度介入、干预本地区区域合作，对中国相对有利。我们应探讨如何帮助东盟去重构自己的中心地位，使之不仅有利于中国—东盟共建“海上丝绸之路”，而且有利于我国应对美国的“印太战略”。     

Cox模型中基于Model-X Knockoffs的高维控制变量选择方法

在生物医学、临床试验和流行病学等领域的研究中，由于获得生存数据的试验设计、观测时间的局限，以及观测对象在进入或退出试验时的个体差异等方面的原因，与所关注事件的发生时间相关的数据经常存在右删失。基于右删失生存数据解析协变量和生存时间的关系时，应用最为广泛的统计模型是Cox模型。随着科学技术的进步，数据收集变得越来越容易，导致数据库规模越来越大、复杂性越来越高，数据的维度通常可以达到成百上千维，甚至更高。文章提出一种Cox模型中基于Model-X Knockoffs的高维控制变量选择方法。首先基于Knockoffs框架建立一个Knockoffs变量，并基于原始协变量和其相应的Knockoffs变量构造一个正则化的目标函数，然后通过求解目标函数的最优解构造一个统计量和基于数据的阈值，最后进行变量选择。模拟分析和实证研究结果表明：所提方法可以在变量选择的同时提供可靠的FDR控制，优于传统的LASSO方法。