基于优势粗糙集的教学研究型大学学科建设绩效评价

学科建设绩效反映了一所高枝的整体办学水平和综合实力,本文制定了学科建设绩效评价的指标体系,收集了某教学研究型大学近5年的学科建设绩效资料,构建了学科建设绩效评价偏好决策表.在此基础上,将优势粗糙集理论应用于学科建设绩效评价中,获取的偏好决策规则对学科建设绩效进行了合理分类和分级评价,达到了总结评估的目的,提取的知识可为学科建设绩效评价提供指导性的决策建议.     

基于灰色变化率关联度的灰色趋势分析模型的构建及应用

为了考察序列间动态变化趋势的相似性,提出了衡量变化率接近程度的灰色变化率关联度,并讨论了灰色变化率关联度的性质,进而基于变化率关联度提出了灰关联空间分解的新方法。根据行为序列与特征序列变化率正负性的一致性,构建空间分解指数,对灰关联空间进行分解,对特征序列与行为序列进行灰色趋势分析,识别出与特征序列的变化趋势基本保持同步的行为序列。既能够根据变化率关联度对全体行为序列进行排序,也可以在子空间内部再根据变化率关联度进行排序,从而分别在同步子空间与异向子空间识别出关键因素与次要因素。最后将基于变化率关联度的灰色趋势分析应用于阜新煤炭产业集群关键影响因素的识别中,并与其它关联度结果进行了对比分析,验证了本文模型的有效性。     

基于期望效益的随机检修系统决策模型研究

本文研究了一类带检修退化可修系统的维修策略问题,为提高系统的安全性和可靠性,在系统故障前增加了随机检修,并在此种情况下对维修模型进行了研究。在假定系统检修"修复如旧"、系统逐次故障后的维修时间构成随机递增的几何过程和系统逐次故障后的工作时间构成随机递增的几何过程的情况下,选择系统的故障次数N为更换策略,利用单调的几何过程,求出了系统经长期运行单位时间内的期望效益的表达式.最后通过数值例子对所得结果进行了分析。     

三维灰色关联模型及其应用

根据灰关联空间的基本理论,文章以系统中各因素为优维线性空间中的点,将每一因素关于不同时刻或不同对象的观测数据视为点的坐标,构建了一种基于时间、指标、方案三维空间的三维灰色关联度模型,并将该关联模型应用于动态多指标决策。结果表明,三维灰色关联度能够满足灰关联四公理,使传统的动态多指标决策方法得到简化,最后以算例验证了该方法的有效性与实用性。     

非等间距GM(1,1)模型背景值的优化

基于背景值是影响灰色建模精度的重要因素之一,本文对非等间距GM(1,1)模型中的背景值构造进行了研究,根据灰色模型的指数特性和积分特点,利用非齐次指数函数来拟合一次累加生成序列,提出了一种重构非等间距GM(1,1)模型背景值的方法。实例表明利用优化的背景值计算公式建立的非等间距GM(1,1)模型显著地改善了模拟和预测精度。该背景值不仅适合于非等间距建模,也适合于等间距建模,具有精度高、适用性强的特点。     

基于相对隶属度的灰色聚类评估方法

文章将相对隶属度引入到灰色聚类评估中,对灰色最优聚类评估问题进行了研究。通过样本观测值与标准特征值的关联系数来反映评估对象与各类中心的相似程度,在此基础上,基于相对隶属度的概念,建立了一种优化的灰色聚类评估模型,构造拉格朗日函数解得相对隶属度,最后根据相对隶属度的大小对评估对象进行归类,从而将分类模糊隶属度信息有效融入灰色聚类评估过程中。最后通过实例验证了该模型的有效性与实用性。     

具有灰指数律数据序列的建模方法研究

通过对灰色系统理论建模机理的分析,建立了对于具有灰指数律的数据序列的EGM模型,通过模拟、试验验证了该模型对于具有灰指数律数据序列的模拟值与预测精度都高于GM(1,1)模型,表明了该模型对具有灰指数律数据序列的有效性与适用性.     

灰色Verhulst模型背景值优化的建模方法研究

本文对传统灰色Verhulst模型背景值的误差来源进行分析,对模型的背景值进行优化,以期提高模型的模拟预测精度。基于灰色Verhulst模型时间响应式的Logistic函数形式,文章利用Logistic函数拟合模型中的一阶累加生成序列,经过一系列的数学推导,借助反向累加生成的思想,解出了Logistic函数中的三个参数,得到了灰色Verhulst模型背景值的优化公式,并建立了优化的灰色Verhulst模型。最后分别通过算例和应用实例验证本文的优化效果,结果表明,利用优化的背景值公式可以有效地提高传统灰色Verhulst模型的模拟预测精度。