混合型多指标灰靶决策模型研究

文章针对决策指标值难以精确化的不确定多指标决策问题,研究了指标值为实数、区间数、三角模糊数三种数据类型同时存在的混合型多指标灰靶决策模型.根据决策灰靶和不确定决策信息的基本内涵,定义了混合型椭球友靶,在此基础上建立了混合型灰靶决策模型;讨论了指标权重信息完全未知和权重信息部分已知的情形下权重确定问题.     

江苏省第三产业内部结构调整的"快车道"模型

利用列昂惕夫"快车道"模型计算了江苏省第三产业内部结构的"快车道",测算出江苏省第三产业"快车道"增长速度,在此基础上,建立动态线性规划模型,制订了江苏省"十五"期间第三产业内部结构调整的方案.     

基于特征提取的多指标面板数据聚类方法

多指标面板数据能够较全面的提供研究对象的信息和数据特征,但复杂的数据结构也给其聚类分析带来了一定的困难.针对这一问题,文章提出了基于特征提取的多指标面板数据聚类方法,该方法将能够表征面板数据动态变化的“绝对量”特征、“波动”特征、“偏度”特征、“峰度”特征及“趋势”特征引入动态聚类算法中,可以避免以往采用欧式距离进行聚类的局限性,还可以处理带有缺失数据的面板数据,同时大大提高了聚类效率,并最大限度地保证时间维度信息不受损失.利用该方法分析了2001至2013年我国不同省份道路交通事故的不平衡状况,通过实证分析表明该方法能够解决多指标面板数据聚类的问题.     

灰色GM(1,1)幂模型初始条件的组合优化

针对GM(1,1)幂模型求解初始条件的优化问题,提出一种基于原始序列新旧信息的线性组合优化方法.在模拟误差平方和最小化的目标下,构建初始条件组合权重的优化模型,给出最优组合权重的解析式.最后以中国高中升学率的数据为例,验证了此优化模型的有效性和优越性.结果表明初始条件优化方法能够有效地平衡新旧信息的权重,并提高GM(1,1)幂模型的模拟和预测精度.     

三维数据点序列及其累加生成

一、引言 灰色系统理论把社会系统、经济系统、生态系统这些抽象系统称为本征性灰色系统,通常用一系列时间序列、指标序列或空间分布序列来代表这些系统的行为特征数据,如某地区某年的社会人口增长指数、国民经济生产总值、某年某月的地区降水量等等,其中每一个序列中的数据元实际上就是某一个坐标轴上的数据点,多个序列构成了多维空间.对于非本征灰色系统,如受噪音干扰的技术系统、人体系统、电力系统等等,同样其行为特征数据也可以用一系列的数据序列来表示,每个序列中的数据元也都是某一数轴上的一些点.随着灰色系统理论的发展,其应用领域得到了不断的拓宽,尤其是在工程领域中的应用.但其应用仍然是围绕着某个或多个数据序列,数据序列中的数据元素依然还是一维数轴上的一些点.     

GM(1,1)模型时间响应函数的最优化

GM(1,1)是灰色系统理论的核心内容之一。本文利用"最小二乘法"确定GM(1,1)白化权函数的时间响应函数中的常数C,从而构建了GM(1,1)的时间响应函数的最优模型。经大量的数据模拟和与GM(1,1)对比,发现优化的GM(1,1)模型的模拟精度和预测精度均较高。     

最大灰信息熵路网军事交通流最大隐蔽性分配模型研究

路网军事交通流的最大隐蔽性分配问题是军事演习和战时道路交通指挥决策所必须解决的问题。本文运用系统论的思想和灰色信息熵理论,构建了基于最大灰信息熵的路网军事交通流最大隐蔽性分配模型,从而较好地解决了这一问题。此外,该模型的构建也为这一问题的进一步研究打下了良好的基础。     

聚类系数无显著性差异下的灰色综合聚类方法研究

在灰色聚类评估分析中,当灰色聚类系数无显著性差异时,按照已有的灰色聚类方法无法对聚类对象进行准确的聚类,而在实际研究中经常会遇到聚类系数无显著性差异这类问题。因此本文提出了一种新的灰色综合聚类方法。具体步骤是:首先计算各聚类对象的聚类系数,并对其进行归一化处理;再根据对象中每一灰类的灰色聚类系数在聚类过程中的作用,计算聚类对象的综合聚类系数;最后根据综合聚类系数对聚类对象进行聚类,确定聚类对象应属的灰类。并且证明了当聚类对象的聚类系数差异大于1-2/S时,一般灰色聚类方法与灰色综合聚类方法所得聚类结果完全相同。最后,以江苏省第二产业内部主导产业选择为例进行了实证分析。     

重复灰色群决策问题研究

在部分决策问题中,存在同样决策场景下对不同的方案做反复评估来得到最终决策的情况,文章重点研究了这种重复决策问题.确定了重复决策信息下区间灰数非线性"奖优罚劣"算子及使用优化模型确定指标权重模型,提出了根据从前决策者决策值与综合决策值间差异度确定决策者权重的方法,并建立了灰靶决策模型以确定最优决策.最后文章使用了一个实例算例说明了算法的有效性和可行性.     

灰色斜率关联度的改进模型

灰色关联度是灰色关联分析的基础和工具,因此关联度的量化模型及其计算方法的研究就成为灰界学者广为关注的焦点。目前已提出了许多关联度的量化模型,如邓氏关联度、绝对关联度、型关联度、斜率关联度、型关联度、型关联度、广义关联度、相似关联度、灰色欧几