基于IRBFNN和IRAN的非线性动态系统在线自适应建模

将资源分配网络算法(RAN)与相似隐单元合并操作、冗余隐单元删除操作和基于滑动数据窗连接权值学习相结合,形成了改进的资源分配网络(IRAN)算法。IRAN算法用于非线性动态系统的在线建模,能有效地改善模型精度和泛化能力。将改进径向基函数(RBF)神经网络(IRBFNN)和IRAN结合可以用于不确定非线性动态系统自适应建模。仿真研究表明:所提出的建模方法在模型精简、泛化和自适应等方面均具有优良的性能。     

有情无性的婚姻幸福吗?

深夜之爱,不仅与男人的荷尔蒙有关,也与女人的染色体有关,尽管有专家说,性问题主要属于男人问题。传统的价值观念中,似乎只有男人才可以谈论性爱、性欲、性感;女人谈论性必是淫妇。但是,现在传统被颠覆了,女人在爱情之求中忽然也渗进了性,而且谈论之后还空前勇敢地向男人要求性“质量”,并开始以女人特有的心态演绎对旧“爱”价值的反叛。于是,男人要求重归伊甸园了,因为亚当和夏娃在偷吃禁果之前,是在没有性的爱情之中品尝幸福和快乐的。这的确很惟美,也正是女人一贯的追求,但是,女人们还会发问: 深夜之爱仅是男人之爱吗     

多项式Copula方法对市场相关结构的分析

Copula函数的出现解决了如何为描述市场相关性的问题,同时也为构建多元函数的联合分布提供了一种可行的方法。然而由于高维copula函数的拟合相对比较困难,本文首次通过对高维copula的Bernstein多项式展开,建立关于市场相关结构的多参数线性模型。然后将沪深两市的指数经过GARCH处理后,作为经验数据带入进行多项式回归。从而验证了运用多项式逼近来描述市场相关结构的方法是可行的。     

建筑物区分所有权探析

住宅问题乃是一切国家的重要社会经济问题。我国应改变建筑物区分所有权理论研究和立法的滞后现状。建筑物区分所有权应由专有部分所有权、共用部分共有权、基于相邻或共有关系而产生的权利与义务关系三要素构成;应自成一个完整的法律关系体系;其专有所有权、共有所有权、共有部分附属的专有使用权以及因共有关系而产生的区分所有人之间的权利与义务等,与一般财产权相比,均具有独特的法律特征和内在涵义,应作明确界定。     

基于新能源汽车动力电池回收的相关问题分析

基于当前社会的环保问题以及资源浪费问题,汽车行业逐渐研发并生产出新能源汽车对这些问题进行一定的解决,然而随着新能源汽车的使用逐渐增多,对其动力电池的回收与利用成为新能源企业企业必须面对的问题,如果不能做到合理的回收,同样会对环境造成一定的影响。本文主要针对动力电池回收过程中的相关问题进行了分析,并总结出部分解决措施,希望能够对动力电池的回收工作起到一定的作用。     

当代中国维稳话语的建构及其反思

维稳一直是中国共产党促进社会持续发展的基本策略,但党并不是孤立地提出"稳定是硬任务"的口号。稳定是一个系统工程,它把"以人为本"作为总的指导思想,以统筹兼顾为行动方针,以公平正义为追求目标。只有真正做到这些,社会才会保持长治久安。任何把自己手中的公共权力变为私人权力的做法,必然带来社会的不稳定,最终伤害的只能是人民。     

民办高等院校体育文化建设的若干问题

大学阶段体育教育对培育大学生终生体育意识有极其重要的现实意义。民办高等院校是中国高等教育事业的一个非常重要的组成部分，在当前构建和谐社会过程中应该主动承担起自己需要负担的责任。正确了解认知学校体育文化、强化民办高等院校相关体育文化的构建，是满足高等院校素养教育的重要条件，是教育环境进一步改善的需要，也是推进民办高等院校体育教育进一步革新、促进校园和谐的需要。     

寿命延长、二胎政策与人口老龄化的经济效应

通过构建连续时间的世代交叠模型和数值模拟,旨在揭示人均寿命延长和全面放开二胎政策对基础养老金和个体经济行为冲击的响应轨迹.结果显示,在当今中国的现实参数下,2016—2056年间,全面放开二胎政策的冲击能够缩小养老基金缺口,但人均寿命延长的冲击方向相反程度更强,个体经济行为对寿命延长冲击的反应比对全面放开二胎政策冲击更加敏感.之后,人均寿命延长和全面放开二胎政策的冲击效应消失,基础养老金和个体经济行为等经济变量达到新的稳态.这表明全面放开二胎政策,能缩小养老金缺口,但人均寿命延长扩大了养老金缺口.因此,虽然生育政策调整能够在一定程度上减缓但无法根本改善养老金体系财务的可持续性,从长期来看,建立一种由退休者而非由就业者支撑的财政负担制度更可取.     

新移民青年的城市户籍融入：意义与可能性

以接受过高等教育或拥有一定专业知识与技能特长的“知识技术型”新移民青年为主要研究对象,考察我国主要移民城市现行外来人口管理政策中相似的“知识与年龄偏好”,提出作为城市管理的一个长期目标,新移民青年的户籍融入,即取得移入地城市户籍既有特殊意义,又应当具有更高的可能性。