全自动牙刷柄送料系统设计

针对目前牙刷制造中使用自动送料机构为植毛机输送牙刷柄时，存在控制能力差，无法保证牙刷柄在植毛之前的位置、正 反以及刷头朝向的绝对一致性等缺点，采用模块化、层次化的设计思想研制了一种基于PLC的全自动牙刷柄送料系统。设计了用于加强牙刷柄位置控制的分拣上 料模块和调头翻面模块，并介绍了各模块之间的机械构造；设计了一种基于声波检测的吹气检测机构；设计了整个系统的控制模块，阐述了伺服控制技术及系统 程序设计。实验结果表明该系统不仅可靠性高，且大大节省了牙刷的制作成本。该系统能改善牙刷成品的自动化生产工况，提高生产效率。     

蓝牙技术在智能家居中的应用

本文介绍了智能家居的基本概念和蓝牙设备的基本组成,研究了蓝牙技术在智能家居中的应用方式,展望了蓝牙技术在智能家居中的发展和应用.     

两种对立的教育“质量”观

在无产阶级教育革命深入发展的大好形势下,社会上又跳出了一些“关心大学教育”的人,重新扯起“智育第一”这面破旗,说什么“现在教育质量太差了”。事情果真这样吗?否! 教育质量,在阶级社会里,不是什么超阶级的东西,而是具有鲜明的阶级性。     

网络时代的名人文化、“粉丝”消费与情感劳动——我国网红现象研究的三重议题

网红即网络红人，这一群体是由市场经济与互联网媒体共同催生的产物。网红的出现见证了我国名人文化的市场化和媒介化变迁，在线“圈粉”的逻辑一方面让新媒体变成了制造名人的数字化机器，另一方面也使得网红的“非法兴起”问题愈益突出。另外，作为新名人的网红还引发了“粉丝”消费的转向，“粉丝”不仅能透过网红去消费真实，更能在此过程中凭借对新媒体的运用而将自己塑造成网红。成为网红也意味着要付出相应的情感劳动，这种劳动将网红的情绪与身体进行了最大限度的商品化处理，从而满足“粉丝”与资本的双重需求。不过，并非所有网红的情感劳动都会被资本收编和异化，比如我国正在崛起的主流网红，就构成了传播正能量的网络治理主体。现阶段，我们应坚持以马克思主义理论为导向，大力推动我国网络社会理论的本土化，发挥网红在促进网络社会治理精细化和专业化层面上的积极作用。     

固定化β-半乳糖苷酶的酶学性质研究

以壳聚糖和海藻酸钠作为包埋材料,对乳糖酶固定化后酶学性质进行了探究,酶经固定化后活性有所降低,但固定化酶的最适p H范围变宽,酶的最适温度有所升高,酶的热稳定性提高.壳聚糖-海藻酸钙固定化半乳糖酶的最佳反应条件为:温度50℃、p H6~7.     

混合式教学模式下有机化学实验引入"课程思政"的探索与研究

引入课程思政、改革教学模式是新时代对高等教育中的实践课程教学提出的新要求.在改变实验教学模式的基础上初步探索了部分实验项目的教学内容和方法.在混合教学模式(线上线下相结合)下,构建了以有机化学实验基本知识技能为主体,以天人合一、艰苦奋斗、辨证论治等中华传统思想为主导的有机化学实验课程教学体系.     

面向可持续发展的企业环境分析与经营管理框架

作为经济实体的企业是环境问题的一个直接原因,从企业经营管理的角度研究可持续发展是解决这一问题的根本所在。本文首先集中论述了现代企业面向可持续发展所面临的政治、经济、自然、技术和经营环境;然后从企业的经营战略、研究开发、产品设计、供应商管理、生产管理、质量管理、营销管理、产品的报废处理、组织机构、人力资源管理,以及企业文化等方面提出了企业实施可持续发展战略的总体框架和方法。希望本文为现代企业实施可持续发展战略提供重要参考     

基于ANSYS的复合型阶梯变幅杆动态特性研究

为了对某复合超声变幅杆进行动态特性研究,基于变幅杆设计理论,利用仿真软件MATLAB和ANSYS对其进行动力学分析。根据复合变幅杆的3个主要设计参数,即面积比、端口直径和圆锥过渡长度,对变幅杆进行有限元仿真试验,记录每组试验的共振频率、放大系数及最大响应应力等动态性能参数进行分析。结果表明：面积比或端口直径越大,有限元得到的共振频率和放大系数越偏离解析值,最大响应应力也越大;圆锥过渡长度越大,有限元得到的共振频率和放大系数越接近解析值,最大响应应力也越小。3个设计参数对变幅杆动态特性都具有显著影响,过大的面积比或端口直径都有可能导致变幅杆失真而无法工作或是最大响应应力超出材料的许用应力导致变幅杆损坏。增大圆锥过渡长度可以减小共振时产生的频率误差和最大响应应力值,但同时会减小放大系数。     

新冠肺炎疫情对我国系统性金融风险的影响分析 ——基于金融压力指数与组合模型

新冠肺炎疫情背景下,准确测度系统性金融风险,综合表征金融压力,对维护中国金融稳定尤为重要。文章基于主成分分析法和CRITIC法构建金融压力指数,利用组合模型模拟未发生疫情时的情况,并同现实进行对比分析,最后预测2020年5—12月的金融压力指数。实证结果表明,构建的金融压力指数同中国金融发展状况相吻合;在2020年前4个月,相比于模拟情况实际金融压力指数分别提高了27.84%、64.28%、34.83%和20.72%,疫情流行激增了中国金融压力;预测结果显示在2020年中国金融压力将保持较高水平,且在年底有反弹趋势。