数据科学的统计学内涵

数据科学以大数据为研究对象,而大数据对统计分析最直接的冲击莫过于数据收集方式的变革,同时统计分析的视野也不再局限于传统的属性数据,而是包括了关系数据、非结构、半结构数据等其他类型更丰富的数据。伴随着数据开放运动,数据库之间的关联信息的价值逐步得到体现。基于统计学的视角分别从科学理论基础、计算机处理技术和商业应用等三个维度研究了数据科学的统计学内涵,探讨了数据科学范式对统计分析过程的直接影响,以及统计学视角面临的机遇与挑战。     

一类基于模型的聚类方法

在聚类问题中,若变量之间存在相关性,传统的应对方法主要是考虑采用马氏距离、主成分聚类等方法,但其可操作性或可解释性较差,因此提出一类基于模型的聚类方法,先对变量间的相关性结构建模(作为辅助信息)再做聚类分析。这种方法的优点主要在于:适用范围更宽泛,不仅能处理(线性)相关问题,而且还可以处理变量间存在的其他复杂结构生成的数据聚类问题;各个变量的重要性也可以通过模型的回归系数来体现;比马氏距离更稳健、更具操作性,比主成分聚类更容易得到解释,算法上也更为简洁有效。     

基于产业链理论的区域旅游业竞争力提升研究

今天要提高区域旅游产业的竞争优势,就需要整个产业链上的所有成员共同努力。文章在界定旅游产业链内涵的基础上,分析了我国旅游产业链的现状,最后基于旅游产业链整合提出了提升区域旅游产业的竞争力的对策。     

浅析中小企业人才流失原因及对策

中小企业人才流失已经成为制约其发展的严峻挑战,通过从中小企业人才流失的原因分析入手,寻求解决中小企业人才流失的有效对策,为预防中小企业人才流失提供有益借鉴。     

声乐套曲《冬之旅》演唱分析

声乐套曲《冬之旅》是舒伯特艺术歌曲作品中最重要的一部分。这部套曲旋律优美,充满忧郁、凄凉的气氛,听者无不为之动容。本文从情感、情绪、旋律、钢琴伴奏以及诗歌韵律与语言特点等方面对《冬之旅》的演唱进行了分析。     

促农增收的新思考：基于农民就业的视角

当前工资性收入已成为农民收入增长的重要推动因素。本文从农民收入结构和来源的变化出发,分析了农民就业的制约因素,提出了扩大农民就业的对策。     

信用风险中回收率分布的双Beta模型

本文研究了随机回收率的分布,建立了回收率的双Beta分布密度模型,它具有双峰分布的特点,这与Moody公司的最新研究相吻合,弥补了现有回收率分布模型均为单峰的不足。利用基于数论网格的序贯优化算法对所建模型的参数做出了估计,借助于核密度估计的工具,进行了实证分析,结果表明双Beta模型的拟合误差很小,远小于Beta模型的误差,它是表示回收率理想的模型。最后给出了抽取双Beta分布随机数的方法。     

日本国有铁路改革中存在的问题与经验教训

日本国有铁路的分割、民营化改革虽然取得巨大成功,但仍然存在一些问题,比如政府对改革后铁路事业经营上的继续干预、在长期债务处理上贻误时机、在剩余人员安排上有失公平、在改革新方案设计上存在缺陷等。妥善解决以上诸问题是推进铁路等公共事业及国有企业改革的必然举措。从世界范围来看,由日本创造的区域分割和瑞典率先实行的上下分离铁路改革模式,堪称世界铁路乃至国有企业改革史上的典范。日本国铁改革的经验教训无疑值得我国借鉴。     

信用风险与存款保险定价：方法与实证

存款保险定价是我国推出存款保险制度成败的关键。根据IMF相关指引,银行的价值主要由其资产价值决定;而信贷资产的价值与信贷资产的质量密切相关。针对我国商业银行的资产绝大部分为信贷资产的实际情况,我们对企业的资产价值进行了计算,并通过期权计算得到了银行信贷资产的价值,将信贷资产的价值与银行存款总量进行对比分析,进而得出了基于信用风险的存款保险定价模型,并进行了实证分析。实证分析结果表明,该模型很好地对我国银行进行了合理的存款保险定价。     

企业人力资源管理的“选、用、育、留”研究

近年来,随着科技水平和教育水平的不断提高,企业加大人才引进力度,一大批高学历、高素质人才进入到工作岗位。这就要求企业的人力资源管理由过去的干部身份管理、人事管理向着人力资源管理过渡,工作内容由传统的人事管理模式向人力资源管理转变。要逐步建立起与外部环境、技术、经济情况、法律法规、文化等因素相结合的人力资源管理体系。内容涵盖了人力资源规划、招聘与选拔、员工素质测评、职业发展、晋升与调配、培训与开发、绩效考评、工作场所的安全与健康、工资与福利等管理体系。如图1所示。