职业教育在人才强国建设中的积极意义

作为人力资源建设的重要人才提供方式,职业教育为社会提供了一大批高素质的并且具有一技之长的人才,同时也是人才劳动力实现升值的重要方式。笔者分析了在"人才强国"的重要决策之下,职业教育对于人力资源强国建设中所具有的积极意义。     

公共建筑节能经济激励政策研究

在公共建筑节能领域,由于存在正外部性和信息不对称现象,强制性政策难以调动各节能主体的积极性,而经济激励政策所具有的自愿性、鼓励性等特点,能有效地推进公共建筑节能发展。当前,我国公共建筑节能经济激励机制存在形式比较单一、操作性不强、限制性政策不足、配套措施不健全等问题,本文在分析公共建筑节能市场失灵及矫正方案的基础上,提出确立不同层次的激励目标和激励对象、完善税收政策、建立建筑节能专项基金、创新公共建筑节能投融资政策、建立合理的能源价格体系、健全节能信息服务机制等政策建议。     

从马克思的人性论解读人的幸福

幸福思想史上的思想家们总是以人性为出发点来认识人的幸福,马克思的人性论是科学的人性论,人的本质是最根本的人性,人的自由自觉的劳动本质揭示了人的幸福的内涵,人的需求本质决定了人追求幸福的动力和内容,而人的现实本质揭示了个人幸福和社会幸福的统一.     

数字金融、城市异质性与创新质量提升

本文选取九年间我国271个地级及以上城市为研究样本,采用系统GMM模型深入探讨数字金融对城市创新质量的影响。研究发现：数字金融对城市创新质量的提升具有显著的正向促进作用,促进作用程度依次为覆盖广度、使用深度、数字化程度。在城市规模异质性中,大城市、特大城市以及超大城市两者关系均表现为显著的正向促进作用,中小城市则表现为反向抑制作用;在城市等级异质性中,一线、二线、三线以及四线城市两者关系均表现为显著的正向促进作用,五线城市则表现为反向抑制作用;在城市地域异质性中,东、中、西部地区两者关系均表现为显著的正向促进作用,其中中部促进效果较大,西部次之,东部相对较小。为进一步推进数字金融发展,应制定和完善数字金融相关领域的政策和实施细则,做好数字金融与企业尤其是中小微企业的对接;加强存量金融机构的改革和增量金融机构业务的拓展,拓宽数字金融的覆盖面,加强使用深度,充分发挥数字金融在地域、时空上的优势;因地因城施策,促进数字金融均衡发展。     

工业高质量转型绩效的空间分布特征及演进趋势

文章基于五个维度构建工业高质量转型绩效评价指标体系,分析中国30个省份2008—2019年工业高质量转型绩效的地区异质性、空间集聚程度和分布演进规律。结果表明：（1）工业高质量转型绩效存在着显著的空间非均衡特征,表现为东部>中部>西部。造成工业高质量发展总体差异的第一来源为区域间差异,其次为区域内差异,超变密度的影响相对较小。（2）工业高质量转型绩效分布表现出显著的正向空间集聚特征,且集聚模式逐渐从以低低-低效型集聚为主向以高高-高效型集聚为主转变。高高-高效型集聚主要分布在环渤海和长三角地区以及中部地区部分省份,低低-低效型集聚主要分布在西部和东北地区。（3）东部、西部地区和全国整体的工业高质量转型绩效的空间差异呈发散趋势,而中部地区的空间差异呈收敛趋势。考虑空间滞后的影响时,邻接省份的高水平会提高本省向上转移的概率,而邻接省份的低水平则会提高本省向下转移的概率。     

数据挖掘的统计学内涵

统计有培根逻辑做支撑,而数据挖掘则更多地得益于当代信息技术的飞速发展——但是相对于由此产生的大量冗余数据而言,我们似乎并没有获得多少信息。如果说数据挖掘(data mining,DM)研究的是经过清洗的全样本数据(Population),那么统计研究的则是样本数     

数据科学的统计学内涵

数据科学以大数据为研究对象,而大数据对统计分析最直接的冲击莫过于数据收集方式的变革,同时统计分析的视野也不再局限于传统的属性数据,而是包括了关系数据、非结构、半结构数据等其他类型更丰富的数据。伴随着数据开放运动,数据库之间的关联信息的价值逐步得到体现。基于统计学的视角分别从科学理论基础、计算机处理技术和商业应用等三个维度研究了数据科学的统计学内涵,探讨了数据科学范式对统计分析过程的直接影响,以及统计学视角面临的机遇与挑战。     

一类基于模型的聚类方法

在聚类问题中,若变量之间存在相关性,传统的应对方法主要是考虑采用马氏距离、主成分聚类等方法,但其可操作性或可解释性较差,因此提出一类基于模型的聚类方法,先对变量间的相关性结构建模(作为辅助信息)再做聚类分析。这种方法的优点主要在于:适用范围更宽泛,不仅能处理(线性)相关问题,而且还可以处理变量间存在的其他复杂结构生成的数据聚类问题;各个变量的重要性也可以通过模型的回归系数来体现;比马氏距离更稳健、更具操作性,比主成分聚类更容易得到解释,算法上也更为简洁有效。