供应链合作伙伴选择及备件订货问题研究

提出联合模糊集合和联合隶属度的概念,建立对供应链合作伙伴的定量评价模式,采用择近原则或加权择近原则对模式进行识别,为选择理想的合作伙伴提供了一种定量方法.基于供应链合作伙伴关系提出维修备件无库存管理模式.数值仿真表明新模式能够为企业节省资金.     

金融市场多标度分形现象及与风险管理的关系

已有研究通过对汇率、股票收益率、黄金价格等金融市场实证数据的分析,发现这些数据 具有多标度分形(multifractal) 特征. 通过对中国金融市场的代表数据之一———上海证券交易 所综合股价指数(SSECI) 的研究得出了相似的结论,并且初步提出了运用多标度分形理论所 提供的信息来进行金融风险管理的风险管理思路.     

多分销中心供应链模型及其牛鞭效应的H∞控制

本文在文^[1]具有一个分销中心供应链模型的基础上,建立了具有多个分销中心的供应链结构模型,采用供应链上游库存与订货偏差波动之和与下游顾客需求偏差波动之比描述牛鞭效应。提出顾客末端需求波动最差条件下H_∞控制方法,以抑制牛鞭效应。这一方法本质就是供应链末端需求波动最差情况下,制定供应链管理的最优决策。并且以一个石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的H_∞控制仿真实验。     

福州市某办公室氡浓度调查及剂量估算

采用RAD7型便携式测氡仪,调查了福州市某办公室室内对外门窗关闭与通风两种条件下的氡浓度。并估算了氡所致的有效剂量。调查表明,该办公室室内氡浓度低于相关标准。     

评价中心评分者培训与评分效果

评价中心中的评分是一个非常复杂的过程,它是由多个评分者,按照预先设计好的维度,从被评价者所表现出的诸多行为中辨别、筛选、记录其典型行为,评分者们通过集中讨论使评分结果达成一致,或者用统计的方法对评分结果进行整合,最终得到被评价者行为表现的综合评价,观察和评价的过程需要在很短的时间内完成,这些对评分者的要求是非常高的。因此,如     

基于混合智能算法的电子市场供应链期权合同协调

在电子市场环境下,考虑了需求、市场价格和市场准入程度的随机性,基于Stack-erlberg主从对策,建立了供应链期权合同协调的随机期望值模型。在这一主从对策模型中,主方供应商的目标函数是预期利润,决策变量是期权合同预订费用和执行费用;从方分销商的目标函数是预期利润,决策变量是订货量。应用包括随机模拟、人工神经元网络和遗传算法组成的混合智能算法求解该主从对策问题。最后,结合上海宝钢集团益昌公司电子商务的运作实例,运用混合智能算法进行了仿真计算与分析。     

基于改进BP神经网络的企业人力资源风险评价

随着现代科技的发展,知识资本、智力资本已成为企业与社会经济发展的关键因素。企业的竞争日益表现为人力资源的竞争,企业的竞争力日益表现为人的竞争力。企业对人才的依赖性越来越强,尤其高新技术企业,人力资源已经成为了一种战略性资源,这也意味着企业的人力资源管理存在的风     

两级供应链Stackelberg主从对策的优化模型及其应用

本文研究了供应链的协调订货模式及其特例,提出了两级供应链Stackelberg主从对策问题模型,其中卖方作为主方给出最小补充期策略,买方作为从方以最优库存策略响应。建立了求解Stackelberg主从对策问题的成本优化模型,并考虑了累积价格折扣激励和买方库存成本合理化。对一个石油分销系统Stackelberg主从对策问题应用遗传算法离线仿真计算,得出Stackelberg均衡解,达到帕累托最优。