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在目前的公司治理文献中,大部分的高管特征研究一方面仅关注单一的高管特征与公司业绩之间的关联,缺乏全面的高管特征分析;另一方面主要围绕因果推断进行研究,缺乏从预测能力出发的系统定量的结论.本文首次采用机器学习算法中的Boosting回归树,全面考察了多维度高管特征对公司业绩的预测性.以我国2008年~2016年的上市公司为样本,研究了高管的多维个人特征是否能预测公司业绩,并进一步分析了对公司业绩预测能力较强的高管个人特征及其预测模式.研究发现:1)整体而言,在我国公司CEO和董事长的特征对公司业绩的预测能力较弱;2)在众多高管个人特征之中,高管持股比例和年龄对公司业绩的预测能力较强;3)高管持股比例和年龄与公司业绩之间的关联都呈现出非线性的特点,与以往的理论较为吻合.本研究不仅利用机器学习方法从一个更为全面的视角对中国的高管特征进行了研究,也为公司高管聘任和激励机制设计等方面提供了有益的启发. 相似文献
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小学综合实践活动是以问题为载体,以理论联系实际,解决简单的实际生活问题的实践性课堂.将数学文化渗透于小学数学综合实践活动中,目的是让学生在课堂交流合作、学习的同时,能够将所见、所学的数学知识运用于生活,使学生对综合实践活动有深刻的感受.数学文化经历了几千年的沉淀,随着时代的变迁,已转变为独特的数学符号、数学形象,追根求源,教师需要认识并了解存在于数学中的数学文化底蕴,才能更好地理解数学传递出来的价值,形成独特的数学思想. 相似文献