领导干部党性修养评价机制研究

建立健全领导干部党性修养评价机制,是加强党的执政能力建设,建设高素质执政骨干队伍的客观需要。坚定的政治信念、牢固的党纪意识、严谨的自律能力、优秀的道德品质和勤勉的工作作风是评价领导干部党性修养的主要内容。要明确评价领导干部党性修养的指导思想、评价主体和评价原则,要建立健全领导干部党性修养的评价指标体系,不断探索科学的评价领导干部党性修养的方式方法。     

支书和他的村庄——基于生命历程理论视角

在详细梳理西村张书记生命历程的基础上,利用生命历程理论的分析范式,将张书记的个人生命历程置于广阔的社会背景下进行研究,探讨了宏观社会背景、社会力量对张书记个人生命历程发展的影响,同时也阐述和强调了张书记个人主观能动性的发挥对自己生命轨迹和整个村庄经济收入、产业结构调整、农业技术推广、村民日常生活等带来的深刻变化。     

休闲活动与大学生心理健康

大学生对休闲活动认知有误区。参与休闲活动自觉性差、层次低、能力不够强。应积极引导、改变观念、提升层次、注重技能养成,丰富休闲方式,从而促进广大学生投身于休闲活动之中,达到心身健康教育与培养目的。     

非线性货币政策规则、通胀预期与不确定性

逆序构建了 LSTＲ-NLＲE 模型， 并利用 2000． I ～ 2016． III 的季度数据对我国 LSTＲ 货币 政策规则的非线性与非对称性、最优阈值、阈值和转移速度对不确定性的影响进行了实证研 究． 逆序建模表明，对于 LSTＲ-NLＲE 系统， 若使最优非线性货币政策规则具有 LSTＲ 的形式， 则非线性菲利普斯曲线具有指数形式． 实证研究表明: 我国货币政策呈现非线性与非对称特 征， 且我国通胀预期的阈值与通胀波动幅度相关， 当通胀波动较大时， 通胀预期的阈值较高， 2000． I ～ 2011． III 的阈值为 3% ， 当通胀呈趋势变化且波动较小时， 通胀预期的阈值较低， 2011． IV ～ 2016． III 的阈值为 2． 33% ． 同时，合理的通胀目标( 区间) 对非线性货币政策调整至 关重要． 进一步，我国货币政策不确定性效应受阈值影响较大，受转移速度影响较小． 在高机制 状态下，LSTＲ 规则更易稳定产出，但却易导致通胀不确定性; 在低机制状态下，LSTＲ 规则不仅 有较长滞后期，而且易导致产出不确定性，但却更易稳定通胀． 中央银行应依据稳定产出和通 胀的意愿程度，来管理通胀预期: 如果中央银行更倾向于稳定产出， 则应使通胀预期位于阈值 水平之上，以使货币政策处于高机制状态; 如果中央银行更倾向于稳定通胀， 则应使通胀预期 位于阈值水平之下，以使货币政策处于低机制状态．     

On hysteretic vector autoregressive model with applications

This paper proposes a new hysteretic vector autoregressive (HVAR) model in which the regime switching may be delayed when the hysteresis variable lies in a hysteresis zone. We integrate an adapted multivariate Student-t distribution from amending the scale mixtures of normal distributions. This HVAR model allows for a higher degree of flexibility in the degrees of freedom for each time series. We use the proposed model to test for a causal relationship between any two target time series. Using posterior odds ratios, we overcome the limitations of the classical approach to multiple testing. Both simulated and real examples herein help illustrate the suggested methods. We apply the proposed HVAR model to investigate the causal relationship between the quarterly growth rates of gross domestic product of United Kingdom and United States. Moreover, we check the pairwise lagged dependence of daily PM2.5 levels in three districts of Taipei.     

丹巴土司制度发展历史考证

丹巴位于“藏彝走廊”的核心区域，其对汉藏民族关系、中央政权与边疆地区的稳定均具有重要影响。自忽必烈时期开始丹巴即开始实行土司制度直至新中国成立，研究丹巴的土司制度发展历史对梳理“藏彝走廊”民族关系及社会发展历史具有重要作用。本文对丹巴土司制度的发展历史进行了考证，并对其境内的四个土司的管辖范围、权力地位进行了梳理，以期对该地区历史发展研究提供一些参考与借鉴。     

微信时代风险信息的传播与感知——以山东“问题”疫苗事件为例

目前,以手机终端为依托的微信传播技术不仅给社会传播方式带来了前所未有的改变,而且给社会风险信息的传播获取以及公众对风险的感知与判断,甚至政府的风险决策与治理方式都带来了巨大的挑战.鉴于此,选取了比较典型的案例——山东“问题”疫苗事件作为探讨对象,结合相应的统计资料,深入分析了在此案例中微信传播呈现出的显著特征,即传播内容庞杂未见明显的“沉默螺旋”的显现,传播态度多元化但偏于激动,传播迅速集中但议题缺乏持续的关注.研究认为,正由于这样的传播特征加之疫苗风险本身的特征与个体的偏颇性解读,使公众对“问题”疫苗事件产生了强烈的风险感知,并在一定程度上造成了疫苗的污名化结果.因此建议微信时代一定要警惕媒介化的风险,风险沟通要在同理心的基础上进行,要引导公众对风险议题进行持续理性的关注等.     

社会营销理念约束下企业产品功能过剩规避策略研究

与市场营销极度追求消费者个性需求及企业自身利润的思想不同,社会营销理念关注消费者、企业与整个社会的共同利益。然而,面对激烈的市场竞争,很多企业追求自身的经济效益,以不断增加产品功能作为竞争的筹码,使产品功能过剩问题愈演愈烈。从产品功能的基本属性与顾客对产品功能的需求感知着手进行研究,深入剖析企业产品功能与顾客需求的匹配机制。在此基础上,对企业的战略、技术以及营销层面的活动进行优化,以社会营销理念为指导提出企业规避产品功能过剩的对策和建议,以实现消费者利益、社会效益与企业收益的有机结合。     

A New Methodology for Before–After Safety Assessment Using Survival Analysis and Longitudinal Data

The widely used empirical Bayes (EB) and full Bayes (FB) methods for before–after safety assessment are sometimes limited because of the extensive data needs from additional reference sites. To address this issue, this study proposes a novel before–after safety evaluation methodology based on survival analysis and longitudinal data as an alternative to the EB/FB method. A Bayesian survival analysis (SARE) model with a random effect term to address the unobserved heterogeneity across sites is developed. The proposed survival analysis method is validated through a simulation study before its application. Subsequently, the SARE model is developed in a case study to evaluate the safety effectiveness of a recent red‐light‐running photo enforcement program in New Jersey. As demonstrated in the simulation and the case study, the survival analysis can provide valid estimates using only data from treated sites, and thus its results will not be affected by the selection of defective or insufficient reference sites. In addition, the proposed approach can take into account the censored data generated due to the transition from the before period to the after period, which has not been previously explored in the literature. Using individual crashes as units of analysis, survival analysis can incorporate longitudinal covariates such as the traffic volume and weather variation, and thus can explicitly account for the potential temporal heterogeneity.