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21.
模糊需求信息条件下的实时动态车辆调度问题研究 总被引:11,自引:1,他引:11
将传统确定性车辆调度问题扩展为具有模糊特征的模糊车辆调度问题。在对模糊需求信息条件下的车辆调度问题进行简单描述的基础上,阐述了全面、实时地考虑所有可用信息的动态模糊车辆调度问题的求解思路,并通过引入决策者主观偏好和模糊可能性的概念,构建了该问题的数学模型,给出了解决该问题的一种实时启发式算法。最后,在最小化车辆行驶距离的目标下,通过随机模拟方法研究了决策者主观偏好值对最终决策目标的影响作用,并通过与非实时调度的比较验证了实时车辆调度的优越性。 相似文献
22.
中国股市收益率分布特征研究 总被引:7,自引:3,他引:7
应用修正Weibull分布对上海综合指数收益率和深圳成分指数收益率的分布状况进行研究。结果表明:经过简单的移位变换后,上证综指收益率和深成指收益率可完全用修正Weibull分布来刻画;大收益率服从次指数分布,小收益率服从超指数分布;两股指收益率的概率分布存在一些差异,上证综指的波动性大于深成指的波动性;沪深股市收益率的分布在1996年以后发生了较大的变化,其中沪市变化更大。 相似文献
23.
由于公司治理研究逻辑起点的改变,小股东和控制股东之间的代理问题成为公司治理的核心问题.通过分析大股东对小股东利益侵害程度的传统计算方法,提出了终极控制股东对小股东侵害度的计算模型. 相似文献
24.
文章借用博弈论方法,通过建立完全信息静态博弈模型以及重复博弈模型,探讨影响C2C市场健康发展的关键因素,并在此基础上进行相关推理和分析,针对存在的问题,设法提高卖家选择诚信的概率和提高买家选择购买的概率,提出促进C2C电子商务市场和谐发展的一些建议。 相似文献
25.
随着网络视频运营商收费节目试看的兴起,而节目试看对网络视频运营商诸如市场规模,利润等市场策略的影响所知甚少。本文在考虑网络用户情绪效用情况下,通过构建高质量视频运营商首播节目与后来跟进的低质量视频运营商播出该节目的博弈模型,研究高质量视频运营商首播节目之前提供节目试看对两个运营商收费模式下的节目最优收费价格和免费模式下的最优嵌入广告量以及视频节目提供模式选择的影响。研究表明,高质量视频运营商在节目首播之前提供节目充分试看能够实现节目最优收费价格最高,利润最大,因此节目充分试看是其最优策略;并且低质量运营商在其单位广告收益与用户单位广告"成本"满足一定条件下,高质量运营商提供的节目的充分试看能够减少低质量运营商总利润,因此避免低质量视频运营商搭乘节目试看的顺风车;高质量视频运营商提供节目充分试看情况下,高质量视频运营商只采取收费模式为其最优市场策略,低质量视频运营商采取免费模式为其最优市场策略。本文的研究成果对网络视频运营商日常运营有一定的管理学启示与应用价值。 相似文献
26.
27.
在实际中,消费者购买耐用品时均同时获得厂商提供的质保服务,由于产品质保服务影响着消费者的产品使用效用,因此耐用品定价、质保期和产品质保服务投入是影响厂商利润的主要因素。考虑双寡头市场环境下,建立微分博弈模型讨论单位产品质保服务投入和产品质保期对双寡头厂商均衡价格的影响。结论表明双寡头厂商的单位产品质保服务投入越高、质保期越长,均衡价格越高;但单位产品保服务投入与质保服务对消费者效用影响系数的关系影响着竞争对手在均衡价格的变化趋势;劣势的低质量厂商可以通过增加单位产品质保服务投入策略或延长质保期的策略实现在均衡下与高质量厂商以同等价格销售耐用品,但劣势厂商增加单位产品质保服务投入策略要优于延长质保期策略。最后,利用数值分析进一步验证了所得结论的有效性。 相似文献
28.
29.
农业转移人口市民化成本分担及政府角色研究 总被引:1,自引:0,他引:1
《中国劳动》2015,(6)
农业转移人口市民化成本是制约市民化的重要因素,政府一直在市民化成本分担中扮演主导角色,政府角色的定位决定政府在市民化中成本分担的方式和实际效果。本文对市民化各项成本初步测算,表明农业转移人口市民化成本总量大,承担了绝大部分成本的政府面临实际财政支出的制约,这影响了农业转移人口市民化的实际效果。因此,政府需要在成本约束和市民化效果指导下进行角色定位,借助市场进行成本有效分担,单列财政专项支出,多元成本分担主体协调并进,从而构建良性的成本分担机制。 相似文献
30.
基于ODR-ADASYN-SVM的极端金融风险预警研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)方法在提升支持向量机(support vector machine,SVM)的非均衡样本学习能力中出现的过拟合(over fitting),引入自适应合成抽样方法(adaptive synthetic sampling approach,ADASYN)和逐级优化递减欠采样方法(optimization of decreasing reduction,ODR)分别克服SMOTE在生成新样本中的盲目性和在处理对象上的局限性,进而与SVM相结合,构造出改进SVM,即ODR-ADASYN-SVM模型来预测中国极端金融风险;最后运用T检验对各模型预测精度的差异性进行显著性检验以及对各模型的预测稳定性进行评价.实证结果表明,ODR-ADASYN-SVM模型不仅能够显著地提升SVM的非均衡样本学习能力,同时也能够有效地克服SMOTE的过拟合,从而展示出优越的极端金融风险预测性能. 相似文献