水环境安全评价方法及其在京津冀地区的应用

为了克服模糊综合评价方法中的权重选取以及最大最小算法导致的信息缺失问题，本文提出一种改进的模糊综合评价方法。首先以熵权法、灰色关联分析法以及主成分分析法为基础，建立组合权重模型；其次，在加权平均原则下引入综合评分方法进行评价得到最终评价结果。从经济社会、水质状况和资源条件三个方面出发，初步建立了包含17个指标的水环境安全评价体系。利用主成分分析法对初步建立的指标体系进行了筛选，最终确定了13个指标作为评价指标。在筛选之后的指标体系下，用改进的模糊综合评价法对北京、天津、河北以及京津冀地区总体的水环境安全进行了评价，给出了2006-2014年间各地区水环境安全变化情况，结果显示京津冀地区水环境安全基本呈现北京优于河北优于天津的趋势；京津冀地区总体的水环境安全呈现先变好再变差的趋势。森林覆盖率是水环境安全最主要的影响因素，其次是第三产业占GDP的比重、人均水资源量以及Ⅰ-Ⅲ类水质占比。弹性系数分析表明，这四个指标的改善也是对京津冀地区水环境安全提高最有效的措施。最后，根据对评价结果的分析，提出了提高京津冀水环境安全的一些建议。     

后发企业的突破性技术如何涌现?——本土需求引致突破性技术的过程研究

近些年,后发国家企业研制突破性技术引起了学术界的深切关注,本土需求作为一种特殊需求,其对突破性技术的影响也日益受到学者重视,现有研究大多强调本土需求对于突破性技术实现的重要性,而将其中的作用机理视为一个黑箱。为了打开黑箱,拟通过对珠海格力电器股份有限公司进行案例研究,探究本土需求引致突破性技术的过程。研究结论主要如下:本土需求引致突破性技术的过程是一个动态、非线性的过程,企业积累的技术能力是架起本土需求与突破性技术内外部桥梁的重要节点,而技术能力发挥作用依赖企业对本土需求价值的判断;本土需求过渡到突破性技术的每一个要素都很重要,但是为了最优化创造价值,这些要素必须同步和有效率,各个要件的整合和平衡对于保证整个过程的协调以及满足需求的特殊性非常必要。     

顾客感知价值对顾客满意度的影响——自我—人工智能联结的中介作用

人工智能应用于产品交互设计，改变了人与产品之间传统的交互方式，消费者在人机交互的过程中会不断构建、强化、表达自我，此过程存在复杂的作用机制并会对消费者的产品感知和评价产生影响。从用户角度出发，运用实验法探究了顾客对人工智能（AI）产品的感知价值（功能价值、享乐价值、社会价值）对顾客满意度产生的正向影响，同时验证了自我—人工智能联结在此关系中的中介作用。此外，验证了AI产品是否提供个性化的服务会影响自我—人工智能联结的程度。具体而言，提供个性化服务会对自我—人工智能联结产生显著的正向影响。但感知价值与个性化服务的交互作用会对自我—人工智能联结产生显著负向影响。