知识评估量表编制及信效度分析

知识是指工作中用来解决问题的原理和信息.大学生知识掌握程度的自我评估是对在读大学生知识掌握的自我评价.自我评估即无相应专业问卷调查的测评,完全根据自己对自己知识掌握的情况做出相应估计.知识评估量表为预测评估大学生个人在未来的学习就业方向,了解现阶段自身知识学习的优势与劣势提供了一定的参考依据.     

公司治理与企业社会责任披露——基于创业板的中小企业研究北大核心CSSCI

以创业板153家中小企业为研究样本,通过对企业年报、企业社会责任报告和公司网站的内容分析构建了企业社会责任披露指数,探索我国中小企业公司治理与企业社会责任披露之间的关系,并且结合我国的中小企业的特点,在研究框架中引入了政治关联。实证结果显示:管理层持股对企业社会责任披露有负面影响;外资持股、董事长具有政治关联对企业社会责任披露有正面影响,并且董事长兼任总经理会加强董事长的政治关联对企业社会责任披露的影响;然而,公共持股、董事会独立性和董事会的政治关联强度对企业社会责任披露没有显著影响。最后,结合相关结论,提出促进中小企业加强社会责任披露的建议。     

我国种业发展及其实施战略

种业是我国基础性、战略性核心产业。种业的高质量发展对于保障国家粮食安全、促进农业发展发挥着不可替代的作用。振兴中国种业,既需要基于特定视角聚焦产业链具体环节,也需从产业整合的视角分析整个种子产业链的竞争力提升与高质量发展。结合高质量发展和战略实施两个视角,从内涵、特征及必要性分析入手,构建我国种业的战略体系。研究表明:种业发展战略由种业发展思路和实施方案两个层次构成。二者相互促进,共同发展。在发展思路层面,提出我国种业应采取种业精品定位、“育种+服务”双核、“互联网+种业”、精细化服务种业、种业全面质量管理、种业科技创新支撑六大发展战略,作为发展战略体系的核心;在战略实施层面,提出我国种业应采取企业并购整合、企业联盟、构建“种业平台型公司”、企业差异化、企业集中化、企业“归核”化六大实施战略,作为种业发展战略体系的重要组成部分。构建种业发展战略体系对各地制定种业振兴方案、实施种业振兴行动具有重要的参考价值。     

研究生班级“党建、团建、班建”三位一体管理模式探索

研究生党支部建设工作(简称党建)、团支部建设工作(简称团建)和班级建设工作(简称班建)一直是高校研究生教育中的薄弱环节,也是高校研究生管理的难点和重点问题。"党建、团建、班建"三位一体的管理模式有助于加强高校研究生管理。     

组合知识管理策略对企业绩效影响的互补原理分析

知识管理策略对企业绩效具有重要的影响作用.文章针对影响企业绩效的不同知识管理策略间存在互补性的特点,根据互补理论和超模函数的特征,构造了一类超模函数,定量分析了组合知识管理策略对企业绩效的互补影响作用,并通过实证检验了该理论和方法的有效性及实用性,为企业决策者分析企业绩效的影响因素提供了参考.     

项目管理在农业基础设施建设中的应用研究

随着项目管理理论的不断发展,其应用的领域也越来越广泛,在农业基础设施建设中引入项目管理的概念和方法,可以缩短建设工期,减少建设成本,降低风险和减少失误.但是在当前农业基础设施项目管理中却存在管理机构缺乏、前期准备不足、资金使用不规范等一系列问题.文章在分析农业基础设施项目管理中存在问题的基础上,提出了相应的解决措施.     

中小企业隐性客户知识的管理

隐性客户知识可以有效地帮助中小企业进行创新,适应市场竞争,实现企业价值。中小企业应加强对隐性客户知识的管理,从隐性客户知识的获取、挖掘、共享入手,通过建立相应的激励机制来保证企业员工能够充分掌握,使其发挥最大的效用。     

国内区块链研究主题挖掘、热点分析及趋势探究

以去中心化为典型特征的区块链彻底颠覆了传统中心化思想,有望重塑人类社会的运行方式,成为未来科技创新的焦点。近年来,围绕区块链的研究成果不断涌现,对现有文献进行主题挖掘和数据分析可以发现当前的研究焦点和未来的研究趋势。以中国知网期刊数据库区块链相关文献为研究对象,采用系统聚类方法对915篇精选文献进行聚类,形成21类研究主题。为解读主题内涵,计算1 974个关键词对21类主题的信息增益,选取各主题中信息增益前10位的关键词对主题内涵进行解析,并根据主题相关性构建包含基础层、功能层、应用层三个层面21个类别的区块链研究框架。通过对文献进行时间序列分析,构造区块链研究四象限矩阵,并将21类主题划分为初始探索主题、当前热点主题、未来趋势主题和成熟稳定主题。研究结果表明:从区块链研究的三个层面看,区块链基础性研究和应用性研究均衡发展,区块链功能性研究相对薄弱,有待加强;从具体主题看,"去中心化""比特币"主题的研究已相对成熟,热度有所减退;"智能合约""共识机制""金融创新"等主题是当前研究的热点;"信息安全""人工智能""金融科技与监管""身份认证"等主题是未来研究的趋势;"联盟链""数字货币"等11类主题处于初始探索期,其后续的演化依赖于社会现实需求和技术支撑程度。     

不同受教育程度人群的省际分布:基尼系数的扩展

文章以洛仑兹曲线和基尼系数作为分析不同受教育程度人群省际间分布的工具和量化指标,以2006年数据为基础考察了我国不同受教育程度人群的省际间分布集中度.结果表明,高等教育及以上教育程度人群的省际间分布集中度最高,发达地区的受过高等教育人群的比例明显高于欠发达地区.而高中及以上教育程度、义务教育及以上教育程度人群的省际问分布集中度则相对较低.在实证分析的基础上,提出了相关的政策建议.