区块链通证对知识共享行为的激励作用研究——以Steemit社区为例

传统的知识社区中常常存在知识共享质量低、知识激励不足等问题。基于区块链通证激励的新型知识社区的出现,为在线知识激励提供了解决方案。但在实际应用中,区块链通证的激励作用尚不明确。为此,本文以Steemit社区为研究对象,借助面板向量自回归模型处理多变量动态关系的能力,对知识社区中通证奖励的激励效果进行分析。实证结果表明:通证奖励对社区中用户的知识共享质量具有正向影响,对知识共享数量具有负向影响;而相较于用户间的社交互动,通证激励对用户的知识共享行为的影响更小。基于上述结论,本文分析了主要原因并对区块链知识社区的通证设计及知识治理提出了相应的建议。     

规避逐日盯市风险的期货套期保值模型

将规避逐日盯市风险引入到期货套期保值模型的研究中。给出规避逐日盯市风险的约束条件,建立自有资金情况下考虑规避现货价格风险和逐日盯市风险的期货套期保值模型,并采用图解方法给出该情况下的最优套期保值比率的解析式,研究自有资金不足、需要借入资金情况下应该如何选择最优的套期保值比率,以获得最佳的套期保值效果,以上海期货交易所期铜的套期保值为例,说明逐日盯市风险对于套期保值的影响以及模型的适用性。研究结果表明,在套期保值资金有限的情况下,如果不考虑保证金制度和逐日盯市制度的施行对于套期保值的影响,传统的方差最小方法很可能会出现保证金不足的情况,从而面临强行平仓的风险,而本模型可以规避这种风险。