现代民主社会的公民精神

培养公民精神是建设公民道德的核心内容。本文将公民精神视为现代民主政治赖以真正扎根和最终建成的最为重要的观念文化因素,并从权责观念、怀疑态度、自治精神和参与意识等方面具体阐释了现代民主社会的公民精神。     

创新型企业创新能力评价指标体系研究

创新型企业创新能力评价指标体系的科学与否不仅会影响到评价的结果,而且也会影响创新型企业的发展和企业创新能力的提高.因此,必须分析影响创新型企业创新能力的因素,用层次分析法构建创新型企业创新能力评价指标体系.并运用模糊综合评价法进行实证分析,以验证评价指标体系的可行性.     

削弱抑或促进：媒介使用与患者信任———兼论医疗环境中的媒介管理

大众传媒作为影响医患信任的重要因素,在以往的实证研究中还未得到足够重视。基于媒体偏见理论,利用中国综合社会调查(CGSS)2011年数据,分析媒介使用与我国患者信任的关系,可以发现:第一,我国患者信任呈现内部分化,抽象信任高,具体信任低,并且呈现较大的城乡差异,城市患者的信任水平更低。第二,医疗满意度对患者抽象信任和具体信任均具有非常重要的积极作用。第三,媒介使用对患者信任的影响具有复杂性,其对抽象信任和具体信任的作用效应不同,甚至相反。具体而言,在抽象信任上,传统媒体发挥正效应,新媒体发挥负效应;在具体信任上,传统媒体不具有显著作用,但新媒体具有一定的积极效应,这可能与在线寻医问药的兴起有关。因此,提升患者信任水平,还需进一步规范媒体环境,发挥好媒体的正效应,降低媒体的负效应。     

管理层激励制度与企业经营绩效实证研究——基于PE支持企业的数据

以中小板上市公司中PE支持企业为样本,研讨了公司经营绩效与股权激励、非股权激励、PE参与比例和企业规模等因子之间的相互关系.结果发现企业经营绩效与管理层的非股权激励程度正相关,与企业规模负相关;而与股权激励和PE参与比例不相关.     

基于多目标多元学习细菌觅食优化算法的混合数据聚类

针对混合属性数据聚类问题,本文提出一种基于多目标多元学习细菌觅食优化算法。首先,基于改进的细菌觅食优化算法,提出多目标优化算法框架。然后,提出多元学习策略来提高算法性能。具体地,对于细菌个体,细菌之间采用环形拓扑学习策略,每个细菌只能向其邻域最优个体学习;细菌个体还可以向外部档案非支配个体学习。通过该学习策略,不仅可以保持种群的多样性,也可以加快算法收敛速度。对于外部档案非支配个体,记录其变化趋势,当非支配个体的变化处于停滞状态时,采用精英学习策略对非支配个体进行微扰动,提高非支配解的多样性。最后,为解决混合属性数据聚类问题,设计了一种具有属性权重的混合属性转换策略。为了验证所提算法的性能,将该算法与两个多目标进化算法和三个经典聚类算法在六个标准数据集上进行对比实验。实验结果表明,所提算法在解决数值、分类和混合属性数据聚类问题上具有显著优势。同时,以金融领域信用卡申请客户数据为例,进一步证实了所提算法的可行性,也表明了所提算法在涉及混合属性数据集的医疗、管理、工程等领域有一定的应用前景。     

社会支持理论——一个文献的回顾

1970年代初,精神病学研究者首先从科学的角度,社会学家、流行病学家、心理学家等都从各自的理论立场出发,对社会支持加以研究.本文在梳理社会支持的内涵的基础上,详细阐释了社会支持体系的构成要素,最后就国内学术界对于该领域的研究做了一个简要的回顾.     

基于可雇佣性的人力资源管理研究

从20世纪90年代以来,伴随着经济全球化和知识经济时代的来临,雇佣心理契约逐渐从关系型契约向交易型契约转变,基于可雇佣性的心理契约成了人力资源管理的核心内容。建立基于可雇佣性的人力资源管理,从而发展组织与员工的合作共赢关系,成为知识经济时代人力资源管理的必然发展趋势。为了提升员工的可雇佣性,企业的人力资源管理要采取的策略措施包括帮助员工开展自我职业生涯规划、积极实施提升员工可雇佣性的发展项目、帮助员工丰富社会关系网络和营造与可雇佣性相容的企业文化等。     

北京、广东、上海软件产业比较研究

通过对北京、广东、上海三地区软件产业发展状况的分析可见,北京软件业综合实力最强,广东次之,上海排名第三。三地区之间既有竞争,又有一定程度的协作。三地区软件业未来发展方向是:发挥政府作用、地区间加强协作、软件企业自身加强技术开发、重视质量控制、加快国际化进程等。     

中小企业信息化建设的几个关键问题

在ERP(企业资源计划)低谷的时候,曾有人高喊:“ERP实施成功率为零”,一句话吓得多少企业领导视ERP为洪水猛兽。但据统计,近两年来,国内ERP实施成功率已达到20%,其中又以实力雄厚的大企业居多。占社会企业总量99%的中小企业,在资金、管理水平、技术力量等方面都无法与大企业相提并论,反思它们在信息化建设中取得的经验和教训,对正在上马或将要上马的信息化工程的中小企业大有裨益。实践证明,中小企业要想取得信息化建设的成功,必须切实解决好以下几个关键问题。一、为什么要上,什么时候上,从哪儿入手表面上看,企业似乎已经不再怀疑信息…     

金融资产收益非对称性分析

滑动分块自助法(moving-block bootstrap)是一种适合相依时间序列的再抽样方法,与传统的非对称性检验法相比,它能有效地拟合统计量的抽样分布,这是因为传统的非对称性检验均假设收益序列独立同分布,与大多数金融资产收益的统计特征不符;利用滑动分块自助法对中国股市指数进行实证分析可以知道,在“熊市”期间,收益显著右偏,而在“牛市”期间,非对称性不明显。由于金融资产收益的非对称性是影响投资组合、资产定价的重要因素,因此在金融理论与实践中具有重要意义。