全球知名大学领导学术表现与行政生涯关系研究

大学领导是我国高等教育体系建设的中坚力量，其办学理念和教育理念都深刻影响着我国高等教育治理体系及其治理效能。大学领导往往是"学而优则仕"的结果，但是他们的上任和选聘与其"学"如何"优"的定量关系，依然是未解之谜。因此，刻画大学领导的科研表现与其行政职务的动态关系，了解和研究大学领导学术生涯和行政生涯的关系，有利于厘清高等教育人才职业生涯路径，为解决我国教育创新型人才培养问题提供建议与参考。本文定量研究大学领导的学术生产力和影响力是否受到其行政职位的影响。对来自411所大学的343名男性和68名女性大学领导进行抽样调查，其学术生产力和影响力的数据来源于Web of Science数据库收录的发文量和被引量。我们定义了四个时期：任职前时期、前任职到现任职时期、现任职时期和参考时期，采用统计学方法，对比分析他们在任现职前后的学术生产力和学术影响力的变化。大学领导对高等教育的发展至关重要，繁杂的公事、巨大的压力及紧凑的工作时间让他们在成为领导的过程中，经历着学术生涯和行政生涯或互动或促进或博弈的历程。前人研究表明，行政职务对个人生活和职业生涯有各种负面影响。本研究定量考察了行政职务对学术人员科研表现的影响。结果表明：（1）行政职务对校领导的发文量影响较小，对被引量的影响程度中等，行政职务在一定程度上影响了各位校领导的学术表现，尤其是影响了大部分校领导的学术影响力；（2）学科的不同在行政职务和学术表现的关系上无显著影响；（3）大学排名的高低，对校领导在任职后的学术生产力有很薄弱的影响，在学术影响层面上，高校领导任职后都呈下降趋势；（4）从性别的角度看高校领导在任职前后的学术表现并没有较大不同，男领导和女领导的学术表现在任职后均有所下降；（5）任职经验较长的校领导发文量受行政职务的影响更大，而任职经验较短的校领导则是被引量受行政职务的影响更大。我们通过定量分析与统计验证，再一次证实了"鱼和熊掌，不可兼得"的事实。大学行政职务对高校教师来说，是他们的"达摩克利斯之剑"，既可能像一部分教师一样学术行政双丰收，更可能像大多数（近六成）教师一样出现纯学术影响力的下滑。在高校领导自身层面，"事半功倍"的学术能力和处事能力能为其带来稳定，甚至更大的收获。在政策制定者层面，可以考虑为高校管理工作者提供管理培训平台，尤其是提供高校领导的培训提升平台，遴选大学领导时重学科和经验、轻排名和性别。     

普惠背景下我国小区配套幼儿园的政策定位与文本分析——以ROST数据挖掘系统为基础

建设普惠性小区配套幼儿园是拓展学前教育资源的重要举措。针对各级政府颁布的52份相关文件,根据政府治理配套园的主要环节,将政策文本划分为“规划”“建设”“移交”“办园”“保障机制”维度,并利用ROST数据挖掘系统对文本进行分析,归纳出小区配套园治理的现实困境和解决措施,并以社会语义网络图和措施表格阐释。最后提出政策建议:健全配套政策,明晰规定标准;精细管理机制,加强监督惩处;加大财政投入,优化资金分配。     

从学科教学知识到标志性教学法:高校新任教师专业发展的有效途径

学科教学知识(PCK)和标志性教学法是舒尔曼提出的两个核心概念。学科教学知识注重教师个人的专业发展,而标志性教学法则注重学科专业知识、技能和优秀教师经验的传承。高校新任教师在入职后通常直接进入课堂实施教学,缺乏专业发展和提升教学技能的机会。标志性教学法可以帮助高校新任教师深化对专业知识结构的认识,丰富教师的学科教学知识,弥补高校新任教师在教学技能和教学方法上的短板。在此理论框架下,以英属哥伦比亚大学土地与食品系统学院的助教专业发展项目为例,通过明确和"外化"可持续发展食品系统专业的标志性教学法,从设计、实施和评估等方面探寻促进助教专业发展的有效途径。研究结果表明,以标志性教学法的使用和反思为主要内容的专业发展项目,强调标志性教学法的核心理念,能够以教学实践为中心,赋能助教,在不过多占用课外时间的情况下增进助教对学生学习困难的了解,提高其教学技能,增强助教与任课教师间的合作意识,促进学科专业知识与标志性教学方法的结合,最终达到丰富和完善学科教学知识、提高教学技能、促进教师专业发展的目的。通过建立和加强学科教学知识与标志性教学法的联系,为高校新任教师专业发展提供了新的实践路径。     

Two-dimensional projection uniformity for space-filling designs

We investigate a space-filling criterion based on $L_2$-type discrepancies, namely the uniform projection criterion, aiming at improving designs' two-dimensional projection uniformity. Under a general reproducing kernel, we establish a formula for the uniform projection criterion function, which builds a connection between rows and columns of the design. For the commonly used discrepancies, we further use this formula to represent the two-dimensional projection uniformity in terms of the $L_p$-distances of U-type designs. These results generalize existing works and reveal new links between the two seemingly unrelated criteria of projection uniformity and the maximin $L_p$-distance for U-type designs. We also apply the obtained results to study several families of space-filling designs with appealing projection uniformity. Because of good projected space-filling properties, these designs are well adapted for computer experiments, especially for the case where not all the input factors are active.     

人工智能技术与劳动力迁出决策——来自全国流动人口动态监测调查的经验证据

以人工智能为核心的新兴技术革命正不断渗透我国劳动力市场，微观劳动力个体面临地区智能化技术冲击时的迁出决策是关乎区域经济高质量发展的重要现实性问题。利用网络爬虫方法获取的城市层面人工智能专利数据，结合2014—2018年全国流动人口动态监测调查数据，实证考察了人工智能技术对劳动力迁出决策的影响。研究结果表明，人工智能技术会显著提高劳动力迁出决策的概率。机制分析表明，人工智能技术会通过减少就业机会和降低工资收入水平两种传导路径引发劳动力迁出决策。进一步分析表明，人工智能技术主要偏向引致中低技能、从事常规性职业、过往迁移时间较短、农业户口和非国有企业劳动力迁出。因此，政府应着力加强劳动力权益保护和再就业，积极开展劳动力职业培训，减少技术性失业诱发的劳动力外流。