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1.
自由市场传统经济环境中绿色技术创新往往不足,什么因素更有利于激励绿色技术创新,创新地条件是否会对绿色技术创新产生偏向性影响,现有研究并未形成共识.利用2007—2013年中国184个地级城市面板数据,以碳排放衡量非期望产出,测算绿色全要素生产率表征绿色技术创新,检验创新地特征尤其是医疗卫生条件对绿色技术创新的可能性后果.结果发现:绿色技术创新激励存在条件依赖且选择性偏好表现出异质性,即医疗卫生条件越优的城市的绿色技术创新越强,且不同行政级别、不同富裕程度和不同地域的城市的医疗卫生条件对绿色技术创新的影响程度不同.这可能源于医疗卫生条件更优的城市更有利于健康人力资本的积累,能够正向激励绿色技术创新进而更利于城市朝绿色技术创新方向转变.  相似文献   
2.
饺子     
赵贺 《东西南北》2014,(8):23-23
舒服不如倒着、好吃不如饺子!——这是我老家的一句谚语,对此我深有体会。我从记事起就跟着大人一起干那永远也干不完的农活:春天播种、间苗(除去多余的幼苗)灭虫;夏天浇水、除草、施肥;秋天最忙,收割、打场、搬运;冬天好点儿,也要积肥、挑种、备耕。  相似文献   
3.
ERP实施分析与组织结构优化   总被引:1,自引:0,他引:1  
在国际金融危机的冲击下,所有的企业都面临着或大或小的生存危机。企业如何能走出困境,ERP的进一步实施对优化整个流程固然重要,然而更重要的,是组织内部的结构优化。组织结构优化是企业实施ERP的基础工作,而ERP的成功实施,往往能够达到进一步优化、精简组织结构的目的。  相似文献   
4.
发达国家高污染产业转移及我国的对策   总被引:1,自引:0,他引:1  
赵贺 《中州学刊》2001,(5):30-31
一近年来发达国家的高污染产业转移是世人耳闻目睹的现实。据有关人士统计表明 :2 0世纪 60年代以来 ,日本已将 60 %以上的高污染产业转移到东南亚国家和拉美国家 ,美国也将 39%以上的高污染、高消耗的产业转移到其他国家。 1984年 12月美国联合碳化物公司在印度的博柏尔农药厂发生毒气泄露事故 ,导致 5 0万人中毒 ,2 0万人受到严重伤害 ,2 5 0 0多人死亡 ,这是发达国家向发展中国家转移污染产业的一个典型事例。①我们把按每单位产出污染排放量最大的产业定义为高污染产业 ,钢铁业、非铁的金属业、化工业、纸浆造纸业和非金属的采矿业是污…  相似文献   
5.
赵贺 《东西南北》2014,(10):23-23
外国领导人访华,第一站大多选在北京。于是,北京诸多景点,如长城、故宫等就成为外国政要最为青睐的地方。或许是受"不到长城非好汉"影响,几十年来,长城接待的各国政要超五百位。而对中美两国而言,长城更像一个纽带———1972年尼克松成为首位任内访华总统,即偕夫人登上了八达岭,再加上其后的里根、克林顿、小布什、奥巴马,七位任内访问过中国的美国总统。  相似文献   
6.
7.
习近平思想政治教育观是马列主义思想政治教育理论发展逻辑和中国共产党思想政治教育实践逻辑发展的结果,它立足于中国新时代,深刻地回答了新时代思想政治教育工作“为何做”“做什么”“谁来做”“如何做”的一系列重大理论与现实问题,丰富和发展了马克思主义理论,既有力地推动了新时代思想政治教育工作,又促进了思想政治教育学科建设和发展,具有重要的时代价值。  相似文献   
8.
城市化过程中农地产权缺陷与地方政府行为   总被引:4,自引:0,他引:4  
赵贺 《中州学刊》2006,(1):68-71
目前城市化进程中的土地问题的深层次原因主要有两个,一是农地制度缺陷为地方政府经营土地提供了制度上的便利和利益刺激,二是地方政府面临的激励机制使官员的目标函数发生扭曲,进一步加剧了土地问题。因此,解决城市化进程中的土地问题,要改革土地产权制度,规范地方政府的行为,单单用行政方法来规范地方政府经营土地的行为并不能从根本上解决土地问题。  相似文献   
9.
前沿文献关注人工智能技术应用的就业更替效应,却普遍忽视人工智能技术会如何影响就业质量,尤其缺乏从微观个体视角探讨就业稳定性问题及其背后成因。基于此,研究运用中国劳动力动态调查微观数据库,在多维度量化就业质量的基础上,检验人工智能技术对劳动力就业质量的可能性影响,以及不同技能水平与不同家庭收入约束条件在背后所扮演的角色。结果表明:人工智能技术会显著降低劳动力的就业质量,稳健性检验和处理内生性问题后结论仍然成立。同时,人工智能技术会通过劳动力职业更替与优化产业结构方式,降低劳动力的就业质量,而低技能水平和家庭收入劳动力的就业更易受到冲击。  相似文献   
10.
以人工智能为核心的新兴技术革命正不断渗透我国劳动力市场,微观劳动力个体面临地区智能化技术冲击时的迁出决策是关乎区域经济高质量发展的重要现实性问题。利用网络爬虫方法获取的城市层面人工智能专利数据,结合2014—2018年全国流动人口动态监测调查数据,实证考察了人工智能技术对劳动力迁出决策的影响。研究结果表明,人工智能技术会显著提高劳动力迁出决策的概率。机制分析表明,人工智能技术会通过减少就业机会和降低工资收入水平两种传导路径引发劳动力迁出决策。进一步分析表明,人工智能技术主要偏向引致中低技能、从事常规性职业、过往迁移时间较短、农业户口和非国有企业劳动力迁出。因此,政府应着力加强劳动力权益保护和再就业,积极开展劳动力职业培训,减少技术性失业诱发的劳动力外流。  相似文献   
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