“十三五”期间我国中医院资源配置效率及影响因素

依据2016—2020年《中国卫生健康统计年鉴》和《中国统计年鉴》数据,构建BCC模型测算 5年间我国中医院资源配置效率均值,运用面板数据的Tobit模型,对提出的假设进行验证并发现影响效率的因素,探究我国30个省份“十三五”期间中医院资源配置效率及影响因素。结果显示,“十三五”期间,30个省份中医院资源配置处于数据包络法(DEA)有效的4个,弱有效的6个,无效的20个。 医师配置密度和医护管理人员比分别对中医院资源配置的综合效率产生显著负向和正向影响;空间分布密度和中西医竞争水平分别对中医院资源配置的规模效率产生显著负向和正向影响。“十三五” 期间我国大多数省份中医院资源配置效率还有待提升,应统筹配置现有资源,提高医疗技术水平;合理设置人员结构,建立柔性激励机制;坚持中西医并重,突出中医药特色。     

地区工业结构与二氧化碳影子价格异质性

二氧化碳影子价格能够为完善碳排放权交易定价机制提供参考。基于2003~2013年省级面板数据,采用方向性距离函数法和门限回归模型,探讨工业二氧化碳影子价格的变化规律。研究发现：中国工业碳影子价格呈明显的上升趋势,显示出二氧化碳的边际减排成本在逐年增加;各地区工业碳影子价格差别较大,东部地区的价格较高,中西部地区的价格相对较低;地区工业产权结构、轻重结构差异是导致工业二氧化碳影子价格异质性的重要因素,在不同的工业结构下,工业资本存量对碳影子价格的影响存在显著的门限效应。实证分析结果的启示在于,构建全国统一的碳排放权交易市场需要考虑各地区工业发展的差异性,应逐步建立和完善多层次的碳排放权市场体系。     

互联网对我国中西部出口规模的影响——基于面板数据回归模型

互联网的发展能够降低出口成本、扩大出口交易范围、优化跨境支付方式、提高出口竞争优势。“互联网+出口”是我国中西部地区扩大出口规模的必然选择。然而,借助面板数据回归模型实证分析发现,2003—2015年间互联网并未有效促进我国中西部出口规模的扩大。中西部网络基础设施滞后、网络普及率低、企业网站建设进程缓慢和人才匮乏等是造成这一结果的重要原因。为了促进我国中西部地区积极利用互联网资源,进一步扩大出口规模,必须从完善互联网基础设施建设、提高网民网络素质、引导企业开展电子商务、加强人才队伍建设等方面着力,从而使我国真正形成陆海内外联动、东西双向互济的开放格局。     

出口二元边际、行业异质性与劳动生产率

基于行业异质性视角,文章主要考察出口二元边际对劳动生产率的影响.利用UN Comtrade数据库,采用HK指数法测度中国出口深度边际和出口广度边际,发现中国出口产品种类基本覆盖了世界全部种类的90％.进一步地,借助聚类分析方法综合多种因素区分行业劳动技能异质性,出口二元边际与劳动生产率关系的实证结果显示:总体上出口深度边际显著推动劳动生产率提高,出口广度边际对劳动生产率产生抑制作用.更为重要的是,出口深度边际对劳动生产率的促进作用仅存在于高技能行业,受限于行业产品技术含量和劳动技能水平等,低技能和中等技能行业出口深度边际出现贫困化增长现象.出口种类扩张的生产率损失超过出口溢出效应的生产率收益,出口广度边际对高中低技能行业劳动生产率具有不同程度的负向影响.     

中国省域碳排放的空间特征及影响因素

通过核密度分布和莫兰指数对中国2000—2015年30省份碳排放强度的动态趋势及集聚特征进行测度,并利用空间杜宾模型对其主要影响因素进行分析。结果显示:（1）中国30省份碳排放强度呈下降趋势,新常态以来低碳步伐加快;（2）碳排放强度的空间集聚性具有高水平集中、低水平集聚特征,空间溢出效应不断增强;（3）本省经济规模、产业结构对本省碳排放强度具有显著的正向影响,专利产出具有显著的负向影响;相邻省份的外商投资规模及能源消费结构变化对本省碳排放具有显著的空间溢出作用。因此,未来中国加快产业结构调整幅度、优化相邻省份间的产业空间布局以及大力发展绿色技术进步是中国促进区域低碳转型的主要方向,同时生态城镇化以及继续改善外商直接投资质量也是减排潜力因子,省域间的减排空间溢出效果不容忽视。     

我国农村居民消费过度敏感性的测算

文章首先阐释了消费过度敏感性理论的内涵,然后运用2002～2012年我国农村居民五个不同收入组的年度数据,采用Panel Data可变参数模型测算不同收入群体消费的过度敏感性程度.结果表明,我国农村居民不同收入组均存在过度敏感性,且过度敏感性的大小随着收入层次的提高逐渐下降.在引入财政教育支出和医疗卫生支出两个政府财政支出变量后,发现财政教育支出降低了所有收入层次的消费过度敏感性系数,而财政医疗卫生支出则相反,提高了敏感性系数,而且二者对敏感性的影响都随着农村居民收入层次的提高而下降,随后文中分析了原因.     

房价波动与金融支持的关联效应研究

文章通过构建消费者-开发商两部门的房地产市场均衡模型,分析金融支持与房价的相互作用机制。利用1999~2009年中国35个大中城市的面板数据,对提出的命题进行了实证检验。实证结果显示:(1)金融支持对房价具有显著的正向影响,表明金融对住房的支持是导致房价大幅波动的重要因素;(2)房价波动同样对金融支持具有显著的正向影响,表明房价的上涨将导致金融对房地产的支持力度提升。(3)金融支持对房价的影响存在显著的区域性差异,但房价对金融支持的影响则不存在显著的区域性差异。     

甘肃新型城镇化建设综合测度与金融支持研究

当前,推动新型城镇化建设已成为甘肃省经济转型跨越的当务之急.而推动甘肃新型城镇化建设的重要驱动力就是金融支持.文章以2009-2015年甘肃14个地州市面板数据为研究样本,构建了新型城镇化综合测度体系并进行了测度;然后建立了面板数据模型,实证分析了金融支持甘肃新型城镇化建设的支持力度.     

基于面板数据的区域寻租水平的实证研究

区域寻租水平是特定地区腐败程度的具体体现.文章运用主成分分析和聚类分析的方法分析了我国区域寻租水平的特点并建立相关指标.运用面板模型找出影响区域寻租水平的因素,并提出对策和建议,以期为我国区域寻租水平的客观评价及政策制定提供参考.