Reviews

Abstract

Michelle DeMars reviews The Indispensable Academic Librarian: Teaching and Collaborating for Change; Norma Durian reviews The Library Outreach Casebook; Trina Boykin Nolen reviews Licensing Digital Content: A Practical Guide for Librarians, Third Edition.     

消费者网评使用习惯对网评效应的影响研究---网评奖励效果的中介和调节效应探索*

本文以网购旅游者为调查对象，分析其网评使用习惯及其在网评奖励效果作用下对网络评论效用发挥的影响。通过问卷调查和数据分析发现，网评使用习惯和网评奖励效果都对网评效应具有显著正向影响，但网评使用习惯的影响力大于网评奖励效果。同时，网评奖励效果对网评使用习惯与网评效应间的关系具有显著负向调节效应，它削弱了消费者网评使用习惯对网评效应的影响；但消费者的网评使用习惯不通过网站的网评奖励效果对网评效应发挥作用，网评奖励效果不具有中介作用。可见，在网评使用习惯、网评奖励效果和网评效应三者关系中，网评使用习惯是个独立的影响因素，它并不通过网评奖励效果发挥作用，并且由于网评奖励效果的加入，反而削弱了网评使用习惯对网评效应的影响。研究结论表明，对于网评奖励政策的效果，需要客观辩证地看待，不应一味夸大。     

弯曲液面的附加压强

本文主要从球形液面内、外的压强差和任意弯曲液面内、外的压强差两个方面推导 了弯曲液面的附加压强公式。     

人力资本纳入国民经济核算研究综述

人力资本存量的测算是经济增长分析的关键所在,但迄今仍没有令人满意的测算成果,究其原因,在于人力资本核算工作的严重滞后。针对国内外人力资本核算研究的起源、进展和实践进行归纳和评价,指出目前人力资本核算研究中存在的主要问题在于没有考虑人力资本折旧及其价格问题,而造成这一问题的关键在于数据条件的约束。为解决这一问题,应调整现有人口抽样调查表中的有关人口流动和死亡的调查项目,为人力资本折旧和重估价的估算提供基础数据。同时在国民经济核算账户中,对现存的有关个人、政府和机构的消费支出项目进行更为详细的功能分类,以获得相应的人力资本投资的支出费用数据。     

附加价值链与企业长程发展

企业附加价值链表征企业文化的浓缩 ,是企业发展的生命线。企业附加价值链清晰、完备与否 ,是剖析企业存在、发展的根本之所在 ,也是考查、评价企业现状的基本依据。     

在线评论的行为影响与价值应用研究综述

随着社交网络的发展,大量用户生成的在线评论影响着消费者的行为,同时被应用于企业的经营管理活动,引起市场营销、信息系统、产品开发等领域学者们的广泛关注,取得很大的研究进展。但是在线评论的研究范围广泛,目前并没有系统性的概念框架,缺乏对在线评论的全局认识。因此,本文尝试从行为影响和价值应用两个层面对在线评论研究文献进行全面总结,并结合当前的技术发展和市场环境,探讨在线评论研究的未来趋势。     

夫妻一方举债案件中的当事人确定和嗣后救济

“夫妻共同债务”与 “连带债务”在债务发生原因和债务履行上存在差别,对其进行诉讼时,诉讼形式应为固有的必要共同诉讼。当债权人仅起诉名义举债人一方时,可能构成诉讼被告不适格。借鉴德日诉讼要件理论,法院可以对当事人适格问题进行“职权调查”,但所采用的诉讼资料应遵循“辩论主义”。在此基础之上,应明确法院的释明权适用情形,即通过对已经参加诉讼的当事人进行释明来改变诉的不合法状态。若因法院在此审判阶段释明权适用不到位,而最终不合法的诉获得了无法顺利执行的实体判决,债权人想要获得圆满救济仅能依靠再审。     

基于在线评论数据的产品需求趋势挖掘

随着经济水平的提高和物质生活的丰富，消费者的需求变化也越来越快。能否迎合市场需求的变化是企业产品成功的关键。随着社交媒体的发展，消费者为了分享购物体验发表了许多在线评论信息，其中蕴含着消费者的需求变化。本文在产品特征提取和属性情感分析的基础上，构建了垃圾评论识别模型。然后，利用时间序列分析模型预测下阶段的产品属性关注度和情感计算。最后结合历史数据的变化趋势，分析产品属性的重要性和市场满意情况。利用汽车论坛上的汽车评论数据对本文提出的研究模型进行了验证。研究结果可以为企业制定营销策略以及产品改进与创新提供决策支持。     

Serious case reviews: The lived experience of Black children

Despite the many high‐profile Black child deaths in England, race as a factor remains a largely underexplored factor of serious case reviews (SCRs). Evidence from analysis of SCRs indicates that race receives limited attention, or is virtually absent. Given that the main function of SCRs is to provide opportunities for learning lessons to improve practice, the way in which issues of race and culture may influence child protection processes for Black children is therefore of critical importance. In this article, we employ content analysis to examine the extent that race and cultural factors are considered in SCRs involving Black children. It is argued that race is often an important factor influencing Black children's experiences of abuse and neglect, as well as their encounters in the child protection system. This article therefore poses two key questions: (a) What questions are asked about race, ethnicity, and culture in SCRs concerning Black children? (b) How did the SCRs extract lessons to be learnt for improving practice to safeguard Black children? By extending the analysis of race and ethnicity in SCRs, this article furthers our understandings of the needs of Black children in the child protection system.     

A New Feature Selection Method for Text Categorization of Customer Reviews

With the rapid development of e-commerce, online consumer review plays an increasingly important role in consumers’ purchase decisions. Most research papers use the quantitative measures of consumer reviews for statistical analysis. Here we focus on analyzing the texts of customer reviews with text mining tools. We propose a new feature selection method called maximizing the difference. Various classification methods such as boosting, random forest and SVM are used to test the performance of the new method along with different evaluation criteria. Both simulation and empirical results show that it improves the effectiveness of the classifier over the existing methods.