Discrete time modelling of disease incidence time series by using Markov chain Monte Carlo methods

Summary.  A stochastic discrete time version of the susceptible–infected–recovered model for infectious diseases is developed. Disease is transmitted within and between communities when infected and susceptible individuals interact. Markov chain Monte Carlo methods are used to make inference about these unobserved populations and the unknown parameters of interest. The algorithm is designed specifically for modelling time series of reported measles cases although it can be adapted for other infectious diseases with permanent immunity. The application to observed measles incidence series motivates extensions to incorporate age structure as well as spatial epidemic coupling between communities.     

我国货币长期中性的实证研究

通过运用动态相关系数和格兰杰因果检验的计量经济学方法，对我国的货币供应量与经济增长、物价变动的相互关系进行研究。通过实证检验发现，我国货币长期内呈现中性，货币供应量的长期变动最终导致物价的同幅度增长，并且根据检验结果提出了相应的政策建议。     

HEAVY-TAILED-DISTRIBUTED THRESHOLD STOCHASTIC VOLATILITY MODELS IN FINANCIAL TIME SERIES

To capture mean and variance asymmetries and time‐varying volatility in financial time series, we generalize the threshold stochastic volatility (THSV) model and incorporate a heavy‐tailed error distribution. Unlike existing stochastic volatility models, this model simultaneously accounts for uncertainty in the unobserved threshold value and in the time‐delay parameter. Self‐exciting and exogenous threshold variables are considered to investigate the impact of a number of market news variables on volatility changes. Adopting a Bayesian approach, we use Markov chain Monte Carlo methods to estimate all unknown parameters and latent variables. A simulation experiment demonstrates good estimation performance for reasonable sample sizes. In a study of two international financial market indices, we consider two variants of the generalized THSV model, with US market news as the threshold variable. Finally, we compare models using Bayesian forecasting in a value‐at‐risk (VaR) study. The results show that our proposed model can generate more accurate VaR forecasts than can standard models.     

论公司价值的创造

公司价值最大化已经成为公司管理的终极目标,如何实现价值创造便成为公司管理的现实目标。公司战略、公司治理和公司理财对公司价值的三个价值推动要素都有很大的影响,因此,需要融合公司战略、公司治理和公司理财来实现价值创造。     

论新文学思潮与新文学流派的动态关系

新文学思潮与新文学流派之间因果莫辨、源流纠缠的动态关系 ,充分证明了近百年来新文学思潮与新文学流派本身非线性、非对称的生存状态。所谓非线性与非对称 ,其实质就是不稳定性和不成熟性 ,它们直接制约着新文学近百年发展进程 ,使之在历时态和共时态上始终呈现出某种程度的不良生存状态和发展趋势。     

基于知识链的管理

论述了知识链的有关概念和特点,通过分析以往的知识链模型,提出了改进的知识链模型;对知识链管理的机制进行了分析;从控制论的角度,对知识链内部知识成长的机制进行了分析,并指出知识链内部知识转移的影响因素,为知识管理的发展提供了一定的理论依据。     

ERP在我国企业管理中的应用探讨

介绍ERP的内涵及其发展,分析我国企业应用ERP的现状及存在的问题。提出企业应转变观念,面向供应链管理和业务流程重组,以及人力资源管理在ERP实施过程中的重要性。     

论人力资源会计的双重属性

人力资源会计是近年来学术界讨论较多的课题之一 ,然而其中众多文章对人力资源会计属性的界定还值得商榷。通过对人力资源会计的内涵、应用现状分析 ,探讨了其双重属性及适用前景等问题。     

论赵开总领四川财赋

赵开是一位出色的理财家,他在南宋初年金军不断大举南下的情况下,总领四川财赋长达十年之久。在不增加地税和户税的情况下,赵开通过改革茶法、盐法、酒法,大大增加了财政收入,保障了四川防区庞大的军需供给。     

我国金融业与现代物流的互动发展

随着现代物流业的迅速发展和金融体制改革的不断创新,双方需要在更高层次上以一种更新的理念构建更顺畅的合作关系和更高效的运行机制,以此取得良好的互动发展效果。中国的金融业应当与物流业携起手来,加强合作,共通信息,互相促进,将有限的资金合理、科学、高效地利用好,更好地为我国的经济建设服务,实现真正的“双赢”。