基于流动性偏好的上市公司现金持有行为研究

以流动性偏好理论为基础,通过理论模型推导出不同融资约束的公司会依据其现金流波动性进行有差异的现金持有行为决策;以2001～2006年间4 285个公司年数据为样本,实证检验并分析了中国上市公司融资约束、现金流波动性和现金持有量之间的相互关系.结果表明:在中国资本市场,融资约束公司的现金流波动性高于非融资约束公司,而现金持有量却低于非融资约束公司;前者现金持有量与现金流波动性显著正相关,而后者无显著相关性.     

机构投资者对股票市场波动性的影响——基于基金相对规模的实证分析

采用2001年10月至2011年9月上证综合指数收益率数据,构造以证券投资基金总资产净值占流通股总市值的比例测度的机构投资者相对规模变量,运用TARCH模型研究机构投资者相对规模与股票市场波动的关系。回归结果发现,机构投资者相对规模与股票市场波动性正相关,表明机构投资者并没有起到稳定市场的作用,反而加剧了市场的波动性,超常规发展机构投资者并未达到预期政策目标。     

基于ARCH类模型的国内油价波动分析

一、引言2 0世纪 70年代的石油危机表明 ,油价的大规模持续上涨会使石油进口国的经济增长率降低 ,并产生潜在的通货膨胀的压力。油价有两种影响经济的途径 :其一 ,石油不仅是生产过程中的重要投入品而且是重要的消费品 ,并且它与其它产品的替代弹性很低 ,因此油价上涨将会使生产可能性曲线和消费可能性曲线向内收缩 ,即使采取扩张性的财政政策和货币政策使经济恢复到潜在生产能力 ,与石油涨价前相比 ,实际GDP仍会降低 ,这是油价上涨对宏观经济的直接影响。其二 ,油价上涨会导致生产的边际成本的增加 ,这会诱发通货膨胀的发生 ,如果工资是…     

中国股市波动性的统计分析

一、中国股市发展概况及存在的主要问题 (一)中国股市简要回顾 1990年12月19日上海证券交易所的正式开业,标志着我国证券集中性有形交易市场运作的开始.在十多年的短暂发展进程中,我国证券市场从无到有,从起步阶段的5只上市股票到1000多家公司在两个交易所挂牌交易,股票总发行股本达到了5997.93亿股,我国证券市场取得了辉煌的成就.     

中国通货膨胀率路径的波动性测度

通货膨胀和通货紧缩在一定时期呈现出交替变化的特征,且在通货膨胀期间通货膨胀率有更强的波动性.文章拟对中国大陆通货膨胀率路径的波动性特征、形成机理及变异性测度进行实证分析.根据分析结论,提出抑制通货膨胀的途径和对策.     

我国大豆期货收益波动性分析

本文研究了我国大连商品交易所大豆期货连续合约1994年——2003年收益时间序列,并以该序列2003年第一个样本数据为分界点,建立了两子序列,分别进行了统计学分析,发现两子序列分布均是非正态的,较正态分布有尖峰厚尾的特征,具有记忆效应。并且,进一步根据两子序列的波动集群性建立一系列GARCH模型,对我国大豆期货的两个收益序列的波动性进行分析,并比较了二者的异同。     

福建省农业综合生产能力评价与动态分析

依据农业综合生产能力的内涵,设置了评价指标体系,并采用灰色关联法确定了各指标权重,从而构建了福建省农业综合生产能力评价模型。运用该模型,对福建省1978-2011年的农业综合生产能力进行定量分析。结果表明,农业综合生产能力出现了上升(1978-1998年)、下降(1999-2006年)、再上升(2007-2011年)等3个阶段。随后,从农村改革、城镇化发展等角度,对其阶段性特征的形成原因进行分析,从进一步波动指数分析可知,农业综合生产能力在第一阶段波动剧烈;在第二和第三阶段波动仍较大,并据此提出了相关政策建议。     

集合竞价与连续竞价机制下的股票价格行为分析

以开盘价序列代替集合竞价机制下的价格序列,收盘价序列代替连续竞价机制下的价格序列,运用上海证券交易所170只股票的交易数据,实证研究了两种交易机制下的股票价格特征,发现开盘价格具有更大的正态偏离性、更大的波动性和更显著的负自相关性.开盘价格的较大波动是由开盘前的长时间交易中止和开盘时的集合竞价机制共同引起的.对深圳证券交易所的研究得到相同的结论.     

基于VaR-EGARCH-GED模型的深圳股票市场波动性分析

本文应用模型EGARCH(1,1)-GED和GARCH(1,1)-N计算了深圳股票市场成份指数的日对数回报VaR值。通过后验测试和统计分析表明,对深圳成份指数的波动性分析,模型EGARCH(1,1)-GED优于GARCH(1,1)-N。在此分析结果基础上,文中进一步分析了深圳股票市场的系统性风险并提出了相关结论与政策建议。     

基于VaR-EGARCH-GED横型的深圳股票市场波动性分析

本文应用模型EGARCH(1,1)-GED和GARCH(1,1)-N计算了深圳股票市场成份指数的日对数回报VaR值.通过后验测试和统计分析表明,对深圳成份指数的波动性分析,模型EGARCH(1,1)-GED优于GARCH(1,1)-N.在此分析结果基础上,文中进一步分析了深圳股票市场的系统性风险并提出了相关结论与政策建议.