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语文学习任务群是我国语文课程建设的重大创新。它以任务为导向,以学习项目为载体,注重整合学习情境、内容、方法和资源,重构课程内容,试图改变传统语文教学的线性模式,引导学生在运用语言的过程中提升语文素养。语文学习任务群虽然没有严格的定义,但是从相关描述和实践中体现出它作为课程标准、教材形态和教学方法三个不同维度的价值取向,具有情境性、整合性和实践性等特征。语文学习任务群受杜威教育哲学、课程统整、项目化学习、任务型语言教学、大语文教育、后现代课程等理论和实践的影响,同时存在着概念模糊、理论笼统、实施茫然等问题,且在实施条件方面存在诸多困难。语文学习任务群作为一个新概念或一种新的理论,其理论机制和实践路径等都需要进一步探索。对语文学习任务群这一新生事物,如何从学理上阐释澄清,从实践中加以验证,将课程理念切实转变为课程实践,这些问题有待深入研究。新时代语文学习任务群研究,应以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,着重在基础理论研究中进一步深耕,关注课程研发问题,寻求解决之道,在促进语文学习任务群“落地开花”方面下更大功夫,推动语文课程范式转型。 相似文献
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高甲布努瑶歌文本是瑶族用壮族古壮字传抄并以北部壮语方言为主要演述语言的民间口承文献。桂西北壮汉瑶三族交错杂居的分布特征为群际接触提供重要场域,也为民族交往交流交融奠定空间基础。受接触场景中政治、交通、经济与教育等各种因素的影响,清末民初桂西北壮汉瑶三族的群际接触分为积极与消极两种接触情况,其群际接触的中介变量包括群体间的依存关系、群际互动、群际情绪和认知因素等,这些中介变量所凝练出的历史经验对当前推动民族交流交融仍具有重要的启示意义。 相似文献
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课程思政是新时代高校思想政治教育的实践创新.如何有效提升高校教师的育人意识、育德能力是全面推进课程思政建设的关键问题.教育家陶行知提出的"艺友制"具有灵活和效率两大特征.通过有"一技之长"的教师发挥引领作用,构建多样化主题的"课程思政艺友群",可以提供高校教师差异化、个性化的学习选择."课程思政艺友群"相当于新型"课程思政学习共同体",不仅能有效提升高校教师课程思政教学能力、科研能力,还能帮助高校完善课程思政制度体系、加强各学科、各部门之间的联系,强化全员育人的协同效应. 相似文献
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本文分析了当前我国企业人才招聘方法和现状 ;对现有国内外人员测评技术和人客观性格标志(血型、颜色、出生时间等 )测评方法进行剖析和对比分析 ,并根据笔者 10多年调研和实践经验 ,提出一种人客观性格标志群联合快速测评方法 ,供企业在人员招聘和干部选拔中参考 ,并希望学术界和企业界人士予以关注和研究 相似文献
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基于满意度水平的多目标群决策问题的迭代算法 总被引:13,自引:0,他引:13
基于满意度水平的概念,本文提出了在实现决策人体各自的满意度水平的基础上,使群体的联合满意度极大化的即决策规则,根据这一规则去求多目标群决策问题的最佳调和解。由于目标间的冲突性,当各决策个体的满意度水平过高时,会导致群决策的最佳调和解集为空集。本文讨论并给出了降低和修正各决策个体满意倥 方法。。并将整个求解过程总结为一种算法,使之易于在计算机上实现;文中最后还给出了数值算例。 相似文献
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基于模糊判断矩阵信息确定专家权重的方法 总被引:4,自引:3,他引:4
本文对群组模糊判断矩阵集结过程中确定专家权重的问题进行了研究,建立了模糊判断矩阵的特征矩阵和求解群集结矩阵的最优化模型,通过矩阵之间距离度量判断信息自身逻辑一致性程度和群体相容性程度,给出一种基于专家判断信息的可信度计算其后验权重的方法,最后用算例予以说明. 相似文献
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粒子群优化k均值的混合聚类算法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
k均值算法是聚类分析的一种传统算法,在数据挖掘中等领域得到了广泛的应用.本文在分析k均值聚类算法存在问题的基础上,用粒子群算法优化k均值聚类算法,提出了一种新的混合聚类算法.理论分析和实验结果证明,该算法有很好的全局收敛性,不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且具有较快的收敛速度. 相似文献