海南古村落文化保护模式研究 ——以海南省澄迈县火山岩古村落群保护为例

海南省澄迈县有多个火山岩古村落,具有至今保存完好的火山岩特色建筑和生产生活工具,火山岩文化价值较高.随着现代化和城镇化的发展,古村落面临"空巢化"的问题,传统文化的传承出现断层,澄迈县采取火山岩古村落群的保护开发模式,保护古村落文物和传统文化,开发火山岩特色历史文化旅游项目.     

河南台前县后方乡创建流动人口QQ群服务平台

“我想办理一孩生育服务证，通过00群来咨询，几分钟内我就知道需要办哪些手续了。在QQ群里咨询真是太方便了、太经济了”!这是流入到福建省厦门市湖里区的新婚夫妇王庆喜、黄婷婷对河南省台前县后方乡创建的“流动人口QQ群服务台”的真切感受。     

微信朋友圈里的“黑”与“逃”

有个性格古怪的人宣称他永远也不会用微信,理由是怕朋友圈里那些莫名其妙的人。我不知道这样的决绝者有多少,只知道有些人会时不时清理微信里的好友。 你只是微信上的一个小红点 谁的朋友圈里都会有些半生不熟的面孔,还有一些很少发言,甚至只围观不说话的群。当然,也有一些亲密的私信,几个趣味相投的群聊,以及必须时刻关注的工作群。     

混合学习法前向网络多属性储层参数预测

应用前向网络描述地震属性和储层参数间的非线性映射关系时，经典的误差反向传播算法存在收敛速度慢，易陷入局部极值等诸多不足。研究了融合粒子群优化算法和误差反向传播算法的混合学习法前向网络多属性储层参数预测技术。粒子群优化算法是一种群体随机搜索演化计算技术，具有较快的收敛速度和较强的全局搜寻能力；误差反向传播算法本质上是梯度下降算法，注重局部搜索。混合学习法为两种学习算法交替执行，首先以粒子群优化算法训练网络，当误差能量在规定的迭代次数内不再发生变化时，采用误差反向传播算法实现局部寻优。理论函数逼近测试和实际储层参数预测实验说明了混合学习法具有学习时间短、求解效率高、可靠性强的优点，具有良好的应用前景。     

上海市群星职业技术学校

学校简介学校性质:上海市综合性重点中职校、上海市中职校行为规范示范校、上海市绿色学校、上海市心理实验校。品质彰显:学校是全国动漫游戏教育联盟发起单位,动漫游戏专业是上海市重点专业。学校有闻名遐迩的国家级动漫实训基地和群星动漫谷,孵化众多动漫学子走向成功。专业体系:"一体两翼"——以市重点专业动漫游戏专业群为主体、以国际商务专业群和旅游服务专业群为两翼,贴近市场,技术含量高。校企合作:企业进学校,专家进课堂,全面合作,校企深度融合,教学与市场零对接,社会评价佳。升学就业:实行订单式、定向冠名班式、中高职衔接式等培养模式,就业有保障。历年来毕业生就业率100%,签约率95%,升学率90%以上。     

党政干部如何写好微博

2011年,国家互联网信息办召开会议强调:"要推动党政机关和领导干部积极运用微博,拓展联系群众、服务群众的渠道和手段,及时发布权威信息,积极回应社会关切,不断改进政府工作."微博是网上交流平台,对于普通网民来说,它是一个便于信息传播与情感交流的工具,属于个人表达的媒介,而对于党政干部来说,微博则是一个与民众沟通、发布信息和倾听民声的重要渠道,也是转作风、树形象的平台.党政干部特殊的身份决定了他们的微博不同于普通网民的微博,当其以实名ID出现在网民面前时,其所言所行代表的不仅是个人,更是反映了由他们的身份衍生出来的政治态度、政策方向以及干部队伍的素质水平、精神面貌等一系列问题.因为身份特殊,他们在微博上发布的言论和信息也极易引发争论和质疑.那么,党政干部在写微博的时候应该注意些什么?怎样才能写好微博?遇到网友提出的问题又该如何解决呢?     

近距离煤层群沿空掘巷小煤柱留设研究

综合运用理论分析与数值模拟相结合的方法,研究了近距离煤层群采动稳定条件下沿空掘巷小煤柱的宽度、上煤区段煤柱受采动能否压垮、上煤开采对下煤的影响等问题,提出了近距离煤层群上煤沿空掘巷小煤柱留设的参数和煤层开采的时空配合以及相关的技术措施,可供相似条件下煤柱留设参考。     

构建基层领导班子思想政治建设新机制研究

<正>思想政治建设是党的建设的首要任务,是领导班子建设的核心和灵魂,是管根本、管方向、管长远的基础性工作。党的十八大对领导班子思想政治建设提出了新的要求。如何进一步加强领导班子思想政治建设,不断提高领导班子整体功能和能力素质,提升领导班子思想     

乾嘉吴中女性诗群成因初探

乾嘉时期吴中经济文化发达,吴中女学在此时达到了高峰,不仅女诗人数量众多,还出现了三个人数达到10人左右、组织与活动都较为成熟的女性诗人群体,它们是:吴江地区计氏和邱氏家族女性群体、随园吴中女弟子群体和有"吴中十子"之称的女诗人组成的"清溪吟社".而吴中地区发达的经济和开明的思想环境、文化家族的联姻及家族文化对女性诗才的培养、名士为师积极提携奖掖,以及女性诗人自我意识的觉醒,是这些女性诗人群体生成的重要因素.     

基于PSO-SVR的粮食产量预测模型

在粮食产量预测中,存在历史样本量较小和非线性强的特点,从而致使预测精度较低.文章将支持向量机回归(SVR)与粒子群优化算法(PSO)相结合,提出了适用于小样本量学习的PSO-SVR粮食产量预测模型.实例结果表明,PSO-SVR模型预测误差率优于BP神经网络模型.